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关键词

C数组

数组只有一个下标,称为一数组,其数组元素也称为单下标变量。在实际问题中有很多量是的或多的,因此C允许构造多数组。多数组元素有多个下标,以标它在数组中的位置,所以也称为多下标变量。 另一种是按列排列, 即放完一列之后再顺次放入第列。 在C中,数组是按行排列的。即,先存放a[0]行,再存放a[1]行,最后存放a[2]行。每行中有四个元素也是依次存放。 数组说明的方括号中给出的是某一的长度,即可取下标的最大值;而数组元素中的下标是该元素在数组中的位置标。前者只能是常量,后者可以是常量,变量或表达式。 -- 张 王 李 赵 周 Math 80 61 59 85 76 C 75 65 63 87 77 Foxpro 92 71 70 90 85 可设一个数组a[5][3]存放五个人三门课的成绩。 C允许这种分解。 如数组a[3][4],可分解为三个一数组,其数组名分为: image.png 对这三个一数组不需另作说明即可使用。

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pyzbar 、条形

利用python的第三方模块 pyzbar 可以很方便的进行(也能条形,用法致)。 下面的自定义函数会将图像中出的条形或者QR给圈出来,并给出结果: from pyzbar import pyzbar import cv2 import numpy as np def 结果: (CODE128): 01950123456789033102000400 注意:类型CODE128表条形。 普通: img2 = cv2.imread("test.png") image_detect(img2) ? 注意:类型QRCODE表QR。 旋转的: img2 = cv2.imread("rotated.png") image_detect(img2) ?

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    php (转载)

    近段需要写一个通过PHP来的功能,在网上查了很久才解决问题。以此来记录下来解决问题的方法。 然后是在github上找到了一个叫 php-qrcode-detector-decoder 的扩展,安装方法和使用方法如下,但安装完成后,只能只有的图片;但是不能一张图片中的(就是图中只有一小部分是 的GitHub地址,其中包括了很多,有兴趣的可以自己去看。 'multiple_bar_codes' => true, // 当要多张是设置为true 'crop' => '100,200,300,300', // 设置的大概位置 ); 获取解图像的类型,例如:URL,TEXT等 * getImagePath 获取图像的路径 * 图片中没有时返回ZxingBarNotFound对象 包括

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    iOS-图片中

    它可以: CIDetectorTypeFace 面部 CIDetectorTypeText 文本 CIDetectorTypeQRCode 条 CIDetectorTypeRectangle 矩形 这个类其实很简单,它的头文件很少,下面来看一下注释 open class CIDetector : NSObject { // 初始化方法 public init? CIDetectorAspectRatio: String // 矩形宽高比 public let CIDetectorReturnSubFeatures: String // 文本检测器是否应该检测子特征,默认值是否 下面是的实例 文本 CIDetectorTypeQRCode 条 CIDetectorTypeRectangle 矩形 context:上下文 features(in: ciimage, options: nil) // 遍历出 for item in features!

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    python工具zxing

    本文链接:https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/102461366 安装zxing pip install zxing import s.jpg' % (os.path.basename(filename).split('.')[0], ran)) if zxdata: logger.debug(u'zxing :%s,内容: %s' % (filename, zxdata)) data = zxdata else: logger.error(u'zxing出错 return data #返回记录的内容 if __name__ == '__main__': filename = r'test.png' # zxing ltext = ocr_qrcode_zxing(filename) #将图片文件里的信息转放到ltext里面 logger.info(u'[%s]Zxing:[%s]!

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    圆点点

    如图所示,由不规则的圆点阵列而成,用手机扫描也很难。 先进行图像预处理,再出斑点: ? 根据斑点的相对位置生成方阵: ? 最后填充边界并放大后保存图像,给zxing模块(python调用java)。 ? 结果如下: ? plt.show() return blobs def ocr_qrcode_zxing(filename): zx = zxing.BarCodeReader() # 调用zxing读取包 ret, thresh = cv2.threshold( gauss, threshold, 255,cv2.THRESH_BINARY) #转值图 #斑点 blobDetector = BlobDetector L: L[1])#按行sort blob_X = [x for (x,y) in blobs] blob_Y = [y for (x,y) in blobs] # 18行* 18列 的 index_ychange

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    使用 OpenCV + 微信引擎实现

    但是工作还是要继续,趁这几天优化了一下最近的项目,我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信引擎来实现。 微信开源了其的解功能,并贡献给 OpenCV 社区。 ,很早就支持了远距离检测、自动调焦定位、多检测等功能,它是基于 CNN 的检测。 、释放资源等方法,以及一个 detector 对象用于。 Pytorch轻松实现经典视觉任务 教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战 OpenCV4 C++学习 必备基础法知三 OpenCV4 C++学习 必备基础法知 OpenCV4.5.4 人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸详解与演示 OpenCV值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理

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    C_基础_01

    BUFFERSIZE 1024/*允许处理的最长行有1024个字符*/ /*编译环境vs2013*/ void main() { int a, b, sum; /*将输入的两个数分存储在变量

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    zxing 如何反转

    这边生成使用的是网络上的一个网站联图 以百度为例,正常情况生成的如下: ? 这种情况下用 zxing 分分钟就可以出来。 但是假设我将前景色和后景色调换,生成的如下: ? 这种情况下 zxing 就不出了。 ? 所以说这种时候就很无奈了。毕竟有些场景就需要用到反转。 所以本篇说的 zxing 的坑就是无法反转。 咋办呢?凉拌。 ? 这种时候就需要去源看看了。 看一下解析的逻辑在哪? DecodeHandler.java 里面的 decode 方法) BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); 如果要上面的反转百度 这样就可以解决正转和反转了。 NOTE: 1. 通过交替可能会降低速度,因此次数设置为多少需要自己调试把控。 2. 计数时注意避免次数溢出。 如果你有其他方法,欢迎留讨论。

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    Android 生成和(附Demo源

    之前我就想了解是如何工作,最近因为工作需要使用相关技术,所以做了初步了解。今天主要是讲解如何使用ZXing库,生成和。这篇文章实用性为主,理论性不会讲解太多,有兴趣可以自己查看源。 ZXing是一个开放源的,用Java实现的多种格式的1D/2D条图像处理库,它包含了联系到其他的端口。Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形的扫描及解。 ZXing是个很经典的条/的开源类库,以前在功能机上,就有开发者使用J2ME运用ZXing了,不过要支持JSR-234规范(自动对焦)的手机才能发挥其威力。    3、使用ZXing生成   下面针对生成和解析做个简单介绍,至于详细的使用方法,建议大家还是自己看看源,使用起来很简单,不过这个开源项目的,值得好好看看。 ,里面因为涉及很多Camera的使用,所以你如果需要使用,需要注意一下你的程序需要申请下面的权限,一般的Camera使用以及Camera的自动对焦等。

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    1、第一个C

    第一个C程序——Hello World! 实现一个C程序,主要有三个步骤: 1、编写源 2、编译源 3、运行 下面我们以Window系统为例,实现我们的第一个也是非常简单的一个,同时也是一个非常经典的一个应用程序——打印Hello 一、编写源 1、 首先,在桌面创建一个C练习的文件夹,小编建议不要有中文 2、 打开Devc++,然后输入一下内容,初学要特注意单词的大小写和每个单词之间都必须要有空格,还得注意大括号和分号等符号 、编译源 ? 如果控制台出现下面情况则没有错误,如果没有出现请仔细检查自己编写的: ? 三、运行 ? 最终结果: ?

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    C迷宫分享

    , 1, 1, 0, 1},//7 {1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1},//8 {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1},//9 }; //定义一个迷宫(数组 下载地址: 文件名称:迷宫问题C 文件大小:2KB适用版本:无 更新日期:2016-10-17 22:03作者信息:小文

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    C(调教你的

    那就有个疑问了,开发者是怎么调试的呢? 问题的伊始,我们第一个需要搞清楚的是你的程序的规模,一般而,在公司中开发的程序软件,要比初学者刚开始做练习用的的规模要大得多。 那厮不懂程序逻辑,但非要提出很多不可思议的要求,且无法形成需求文档,于是我们写了改改了写,每次都不合意,在鸡同鸭讲的环境和步步紧逼的验收日期中,多少锐意青年愁白了头。 由浅入深由易到难,程序毛病的探查方法的次序应该如下 法错误,编译器gcc自己就能搞定 简单逻辑错误,使用打印句(比如printf或者printk)将程序中关键信息罗列出来,然后用火眼精金来 段错误 第一,法错误。这个没什么好讲的,gcc编译的时候就会报错了,根据错误信息一个个更正就行了。 第,简单错误,打印相关信息。比如以下: ? 此时第6-8行都属于调试类的,跟程序本身的实际功能并无关联。这类可以通过是否定义宏DEBUG来方便地进行增删。

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    C优化方案

    在许多种情况下,可以用指针运算替数组索引,这样做常常能产生又快又短的。与数组索引相比,指针一般能使速度更快,占用空间更少。使用多数组时差异更明显。 ,因为增量符句比赋值句更快,原因在于对大多数CPU来说,对内存字的增、减量操作不必明显地使用取内存和写内存的指令,比如下面这条句: x=x+1; 模仿大多数微机汇编为例,产生的类似于: move 很多高级,包括C++,并不对产生的浮点表达式重新排序,因为那是一个相当复杂的过程。需要注意的是,重排序的和原来的上一致并不等价于计算结果一致,因为浮点操作缺乏精确度。 9、采用递归 与LISP之类的不同,C一开始就病态地喜欢用重复循环,许多C程序员都是除非算法要求,坚决不用递归。事实上,C编译器们对优化递归调用一点都不反感,相反,它们还很喜欢干这件事。 C的编译器们总是先假定每一个函数的变量都是内部变量,这是由它的机制决定的,在这种情况下,它们的优化完成得最好。

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    c打字游戏

    include<stdio.h> #include<time.h> char *kw[]={"Q W E R T Y U I O P [ ]","A S D F G H J K L ; '","Z X C V B N M , . / "}; long AllCounter=0,RightCounter=0,WrongCounter=0; // 来自公众号:c与cpp编程 main() { ++; } } if(y>6) { gotoxy(x,y-1); printf(" "); } gotoxy(x,y); printf("%c"

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    PHP生成的方法详解【附源下载】

    本文实例讲述了PHP生成的方法。 great"); $('#qrcode').qrcode({width: 64,height: 64,text: "jason"}); </script </body </html 三、PHP 1、方法一 环境需求,安装如下扩展 – ImageMagick – zbar – php-zbarcode 2、方法 PHP(无需安装扩展),初步测试普通可以,带Logo的,容错级需要设置高一点页可以 /test_logo.png'); //图片路径 $text = $qrcode- text(); //返回后的文本 echo $text; PS:这里再为大家推荐两款相关在线工具供大家参考使用 : 在线生成工具(加强版) http://tools.zalou.cn/transcoding/jb51qrcode 在线工具 http://tools.zalou.cn/transcoding

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    Go发布1.5版本:彻底告C

    在经历了6年6次更新之后,Google的自家编程“Go”终于迎来了1.5版本。 Google在本次更新中移除了“最后残余的C”,因为运行时(runtime)、编译器(compiler)和连接器(linker)也都全部是由Go所编写的了。 需要指出的是,尽管库进行了一番大修,但Go 1.5保证其程序仍然可以在后续版本中得到支持。 ? 下面是Google在发行说明中提到的重点内容: • 编译器和运行时已完全使用Go编写(外加一点点的汇编),C编译器已被彻底摒弃; • 垃圾收集器现可并行运行,并且显著降低了暂停时间; • Go程序默认以最大可用内核数量运行 Go的核心部分; • go命令现提供对“vendoring”外部依赖的“实验性支持”; • 新加入的go指令追踪工具可对程序执行细粒度良好的追踪; • 新加入的go doc指令(与godoc有区

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    原 B树C实现

    if(tree->root->n == 0 && tree->root->leaf == 0) tree->root = tree->root->child[0]; } 这是实现B树的详细C

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