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图的遍历(Java语言)

图有两种遍历方式:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)。 深度优先遍历 首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。...若G是连通图,则一次就能搜索完所有节点;否则在图G中另选一个尚未访问的顶点作为新出发点继续上述的遍历过程,直至G中所有顶点均已被访问为止。...} 创建一个图并使用两种遍历方式遍历: Graph类: package com.graph; import java.util.*; public class Graph { ArrayList... vertexList; //存储顶点的集合 int[][] edges; //存储图对应的邻接矩阵 int numEdges; //表示边的条数 boolean...class GraphDemo { public static void main(String[] args) { String[] vertexes = {"A","B","C"

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c语言如何遍历数组,C语言数组遍历

C语言数组遍历教程 C语言for循环遍历数组详解 语法 for (i = 0; i < count; i++) { // arr[i] } 说明 其中 count 是数组的元素的个数,此时,数组的每一个元素是...C语言while循环遍历数组详解 语法 int i = 0; while(i < count) { // arr[i] i++; } 说明 其中 count 是数组的元素的个数,此时,数组的每一个元素是...C语言do while循环遍历数组详解 语法 int i = 0; do { // arr[i] i++; }while(i < count); 说明 其中 count 是数组的元素的个数,此时,数组的每一个元素是...arr[i],注意每次遍历完之后,一定要加 i 的值加一,同时,我们一定要先访问数组的元素,再次将变量 i 加一,顺序不能错。...C语言数组遍历总结 C 语言的数组的遍历,有三种方式,分别为:通过 for 循环遍历,通过 while 循环遍历与通过 do while 循环遍历的方式。

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    【c++高阶DS】图的遍历

    01.图的遍历 给定一个图G和其中任意一个顶点v0,从v0出发,沿着图中各边访问图中的所有顶点,且每个顶点仅被遍历一次。"...(无向图): A -- B -- C | | D -- E 图的邻接表表示: A: B, D B: A, C, E C: B D: A, E E: B, D 从顶点 A 开始的广度优先遍历 初始化...适用图的存储结构: 邻接表:遍历顶点的邻居时高效。 邻接矩阵:需要遍历整行寻找邻居,效率稍低。...遍历所有顶点需要 O(V) ,遍历每个顶点的所有邻居需要 O(E) 。 对于邻接矩阵表示的图: 时间复杂度: O(V^2) ,因为需要检查矩阵中的每个元素。...(无向图): A -- B -- C | | D -- E 邻接表表示: A: B, D B: A, C, E C: B D: A, E E: B, D 从顶点 A 开始的深度优先遍历 递归实现

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    图, 图的遍历

    .图图对于我们日常的生活来说其实更加普遍,我们日常的生活大多就是不规则的,不会像树一样那样结构紧密,我们日常生活更多接触就是图.图的表示图的表示一般有两种方式,一种是二维数组,例如在 (x, y) 的点表示...因此有了第二种表示方式邻接表.邻接表是数组和链表的组合, 有点类似 hashmap, 具体见下图我们可以吧所有点都当做数组的一项.链表内容表示这个节点有连接的其他节点,节点中可以存放相关的权重值.图的遍历图的遍历可以分为两种...,一种是深度遍历,一种是广度遍历,也就是常说的深搜和广搜.我们首先用邻接表实现图,另外为了简单我们使用无向图表示.class Graph { private: int v; //表示顶点的数目...int src, int dest){ graph[src].push_back(dest); graph[dest].push_back(src); }};接下来就是图的遍历...,分别是深度遍历和广度遍历.广搜广搜的跟树的层序遍历基本一致,就是需要使用另外一个数据用来标记是否访问过.void bfs(int start){ vector visited(v,

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    图的遍历

    这篇文章中总结一下关于图的遍历算法,在此之前,我们来看一下什么是图: 首先,图可以分为有向图和无向图(这里只讨论无权图),像下面这个图就是无向图,V1 ~ V5 是图的顶点,而连接图的两个顶点的线就叫边或者专业一点的说法叫做...好了,对图有了基本的认识之后,我们来看一下图的遍历,所谓图的遍历,就是根据某种算法来将图中的顶点通过连接的边全部访问一遍。...在遍历的算法方面,我们可以有两种选择:深度优先遍历和广度优先遍历,先来看看深度优先遍历:深度优先遍历是利用了栈的原理来对图的顶点进行访问,类似我们之前总结过的深度优先搜索,我们总是通过当前顶点的第一条出边...下面给出广度优先遍历的伪代码: // 宽度优先遍历,n 为图的顶点个数 void bfs(int n) { que.push(0); // 将 V1 顶点入队 int s; while...Good, 和我们模拟得到的结果一样。图的遍历算法是图的基础算法, 也是在很多其他图的算法中经常用得到的算法思想,比如图中两个顶点的最短路,图的最小生成树算法等等。 好了。

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    图的遍历 --- 深度优先遍历

    在讲深度优先遍历之前,先来回顾一下图这种数据结构。 1. 是什么? 图,也是一种数据结构,其节点可以具有零个或者多个相邻元素,两个节点之间的连接称为边,节点也称为顶点,图表示的是多对多的关系。 ?...F ---> G; 无向图:上面的就是无向图,就是节点之间的连线是没有方向的,A可以到B,B也可以到A; 有向图:节点之间的连线是有方向的; 带权图:边具有权值的图叫做带权图,也叫网。...无向图的遍历: (1). 遍历分类: 图的遍历分为两种: 深度优先:depth first search,简称DFS。...; 找到B的第一个未被访问的邻接顶点,方式一样,看矩阵: A B C D E F G H B[1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0] 找到的是C,所以第三个遍历出来的是C,并且标记...,往回走,发现所有顶点的邻接顶点都被访问过了,就遍历完了,所以遍历的结果就是: A --- B --- C --- D --- H --- E --- G --- F 其实概括地说就是:从第一个顶点开始

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    图的遍历 --- 广度优先遍历

    广度优先遍历思路: 还是以之前深度优先遍历的图为例,如下: A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] B[1, 0, 1, 0, 0, 0,...0, 1, 0] G[0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0] H[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 所谓广度优先,就类似二叉树的层序遍历,先搞完第一行,搞完第一行搞下一行。...具体步骤如下: 输出当前顶点A; 紧接者输出二维数组第一行所有1对应的顶点,即B,F,H; 第一行搞完,那就搞A的第一个邻接顶点B所在的行,输出B所在的行所有未被访问过的1对应的顶点,即C,G; 搞完A...,最终的遍历结果是: A -- B -- F -- H -- C -- G -- D -- E 2....; // 存放顶点 private int[][] edges; // 邻接矩阵,存放图的边 private boolean[] isVisited; // 顶点是否被访问 /

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    7.3 图的遍历

    01 遍历 1、和树的遍历类似,从图中某一项点出发访遍图中其余顶点,且使每一个顶点仅被访问一次,这个过程叫做图的遍历。 2、图的遍历算法是求解图的连通性问题,拓扑排序和求关键路径等算法的基础。...3、图的遍历比树的遍历要复杂的多,因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相邻接。 4、图中访问了某个顶点之后,可能沿着某条路径搜索之后,又回到该顶点上。...5、深度优先搜索:遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。 6、广度优先搜索:遍历类似于树的按层次遍历的过程。 如果您觉得本篇文章对您有作用,请转发给更多的人,点一下好看就是对小编的最大支持!

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    5.3.1图的遍历

    图的遍历是指从图中的某一顶点出发,按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点访问一次且仅访问一次。注意到树是一种特殊的图,所以树的遍历实际上也可以看作是一种特殊图的遍历。...图的遍历是图的一种最基本的操作,其他许多操作都建立在图的遍历操作基础之上。...在图的遍历过程中,一旦某一个顶点vi被访问,就立即置visited[i]为TRUE,访问它被多次访问。...使用BFS,我们可以求解一个满足上述定义的非带权图的最短路径问题,这是由广度优先搜索总是按距离由近到远来遍历图中每个人顶点的性质决定的。...//顶点w入队列 } } } } 3.广度优先生成树 在广度遍历的过程中,我们可以得到一颗遍历树,称为广度遍历生成树,一给定图的邻接矩阵存储表示是唯一的

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    图的深度遍历和广度遍历

    理论部分 图的深度遍历和广度遍历都不算很难像极了二叉树的前序遍历和层序遍历,如下面的图,可以用右边的邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅图进行遍历的话,两种遍历方式的思想如下: 1....之前我们是直接就默认从0开始进行往下遍历了,但是从0开始遍历没有一条路可以走到2,为了避免这种情况,我们必须得从每一个顶点开始遍历,这样才能避免漏掉这种只出不进的顶点 于是深度优先遍历得到的遍历结果应为...:0 1 5 4 3 2 2.广度优先遍历(broadFirstSearch—BFS) 广度遍历我觉得理解起来更简单,就是一层一层的进行遍历,比如说以0顶点开始,0往下指向1,3,4,遍历的时候就先遍历...0,然后再遍历它下一层的1,3,4------>然后分别遍历1,3,4的下一层---->而1,3,4只有1有下一层,则遍历1的下一层5,同理最后遍历2 即广度优先遍历得到的遍历结果应为:0 1 3 4...5 2 和二叉树的层序遍历一样,图的广度遍历也用到了队列,对于下图而言,先将0放入队首----->然后遍历0并将0从队列中取出,同时将0的邻接点1,3,4入队,这样队首就是1----->然后将1出队,并将

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    图的遍历(DFS)

    DFS:深度优先遍历 图的遍历操作 如何选择遍历的起始节点 从某个起点始可能到达不了所有的节点,怎么办?...广度优先遍历 伪代码 邻接矩阵的方式 图的深度优先遍历递归算法 void Graph::DFS(int v) { //当前节点被访问过的标志 visit[v] = 1; //访问当前节点 cout...; i++) { if (arc[v][i] == 1 && visit[i]==0) { DFS(i); //如果满足条件,就从该顶点开始再次进行DFS操作 } } } 图的深度遍历操作...(); system("pause"); return 0; } 邻接表方式 图的深度优先遍历递归算法 //v----从某个顶点开始进行访问 void Graph::DFS(int v) { //...->dajvex]==0) { workNode = workNode->next; } } 图的优先遍历操作 void Graph::DFSTravers() { //遍历所有顶点,确保所有顶点都以及它的邻接点都被访问过

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    【C语言初阶】C语言数组基础:从定义到遍历的全面指南

    C语言,作为一门历史悠久且广泛应用于系统编程、嵌入式开发等领域的编程语言,其数组的概念与操作更是每一位C语言学习者必须掌握的核心技能 数组,简而言之,是一种连续存储相同类型数据的集合。...C语言中的数组不仅支持一维形式,还可以轻松扩展到多维,为处理复杂数据提供了极大的便利 本文旨在全面而深入地介绍C语言数组的基本概念、声明与初始化、访问与遍历、以及多维数组的应用等关键内容。...因此,在需要更灵活的数据结构时,程序员可能会选择使用其他数据结构,如链表、树或图等。然而,对于许多常见的编程任务来说,数组仍然是首选的数据结构之一 2....C语言本身是不做数组下标的越界检查,编译器也不一定报错,但是编译器不报错,并不意味着程序就是正确的, 所以程序员写代码时,最好自己做越界的检查 数组越界: int main() { int arr[10...它不仅是我们存储和操作一系列相同类型数据的高效工具,更是构建复杂数据结构(如矩阵、字符串等)的基础 通过本文的介绍,我们深入了解了C语言数组的定义、初始化、访问以及通过循环遍历数组的方法。

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