用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（1）- 目标和前言 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（2）- 简介和设计 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（3）- 词法分析 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（4）- 语法分析1：EBNF和递归下降文法 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（5）- 语法分析2: tryC的语法分析实现 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（6）- 语义分析：符号表和变量、函数
get_token()接受的入参是一个Token结构体指针，函数会分割出记号装入Token结构体并返回。下面是上面两个函数声明和Token结构体的定义：
推荐理由：一个用基于Java语言编写的词法分析器代码的自动生成程序，模仿lex程序的需求应用设计完成 DokymeLex，Language files blank comment code，Java 13 130 119 1176，SUM: 13 130 119 1176，概述，这是一个模仿Lex程序功能的词法分析器代码生成程序，简称“编译器的编译器”。该程序能够读取由用户定义的.dkm文件，分析该文件中的声明、正规定义、规则并生成能够通过JVM运行的JAVA的词法分析器源代码。Lex简介，Lex helps write programs whose control flow is directed by instances of regular expressions in the inp
简单讲，编译器就是将“一种语言（通常为高级语言）”翻译为“另一种语言（通常为低级语言）”的程序。一个现代编译器的主要工作流程：
各位好。我一直在专注于开发一个称为“Pinecone”的语言，已经持续6个月的时间。
帮编译器执行词法分析阶段的模块，就叫词法分析器啦。词法分析器能够对源码字符串做预处理，以减少语法分析器的复杂程度。
Python 词法分析器是一种可以将 Python 代码分解成一组记号的程序。这些记号是 Python 语法的基本组成单位，包括标识符、关键字、运算符、分隔符等。词法分析器在 Python 解释器中扮演着重要的角色，它负责将源代码转换为计算机可以理解的形式。
即从记号构建分析树（parse tree）的处理。分析树也叫作语法树（syntax tree）或抽象语法树（abstract syntax tree, AST）。
ANTLR实际上有两件事：一种将您的语法转换为Java（或其他目标语言）的解析器/词法分析器的工具，以及生成的解析器/词法分析器所需的运行时。即使您使用ANTLR Intellij插件或ANTLRWorks来运行ANTLR工具，生成的代码仍将需要运行时库。
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简单的说 编译器 就是语言翻译器，它一般将高级语言翻译成更低级的语言，如 GCC 可将 C/C++ 语言翻译成可执行机器语言，Java 编译器可以将 Java 源代码翻译成 Java 虚拟机可以执行的字节码。
这本书很有意思，它的书名是 《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》，也就是编译器的原则、技术和工具。但它却画出了一个恐龙和骑士，恐龙身上写的是 Complexity of Compiler Design，也就是复杂的编译器设计，骑士的盾上写的是 Syntax Directed Granslation，也就是语法翻译。骑士的剑上看的不是很清楚，我猜测应该是优秀的编译器的意思。这是征服复杂性的隐喻。优秀的编译器会直接征服复杂的编译，复杂的编译设计永远无法攻破语法翻译。
今天我们主要来谈谈 SQL 解析，SQL 的全称为 Structured Query Language，即结构化查询语言，既然定义为语言，那其实它和任何其他语言都是平等的。所以对 SQL 的解析完全等同于对任何一门语言的解析，对编程语言的解析这就涉及到编译原理相关知识了。
简单查询语句执行过程分析，是 MySQL 执行过程分析系列文章的基础，会对查询语句执行过程中各个阶段进行比较详细的分析。原本是计划写成一篇文章的，但是这样一来文章的内容就会很长，不利于阅读，经过一番考虑之后，计划把 MySQL 简单查询语句执行过程分析按执行阶段拆分为 6 篇文章，本文是第 1 篇。
编译原理是计算机科学领域的一个重要分支，它研究如何将高级编程语言的源代码转化成计算机能够执行的机器代码或中间代码的过程。编译原理涵盖了编译器的设计和实现，其中编译器是一种将源代码翻译成目标代码的软件工具。编译器的主要任务包括语法分析、词法分析、语义分析、优化和代码生成等环节。
这是java编写的C语言词法分析器，我也是参考很多代码，然后将核心代码整理起来，准备放在QQ空间和博客上，目的是互相学习借鉴，希望可以得到高手改进。这个词法分析器实现的功能有打开文件、保存文件、打开帮助文档、文本域内容的剪切和复制和黏贴、进行词法分析 程序的项目结构如图，Word类和Unidentifiable类是两个JavaBean类，存放的参数有两个row(整型)、word(String)，row用于获取行数，word用于获取标识符，LexerFrame是词法分析器的界面类，Analyze封装了进行词法分析的核心代码 ，doc文件夹放一个帮助文档，当用户点击帮助按钮时可以弹出来以帮助用户使用。 Github项目链接：https://github.com/u014427391/lexer1.1.0，欢迎star //核心程序：
本文是《打破国外垄断，开发中国人自己的编程语言》系列文章的第1篇。本系列文章的主要目的是教大家学会如何从零开始设计一种编程语言（marvel语言），并使用marvel语言开发一些真实的项目，如移动App、Web应用等。marvel语言可以通过下面3种方式运行：
DFA定义：一个确定的有穷自动机(DFA) M是一个五元组：M= ( K,厶f, S, Z)其中
花下猫语：近日，Python 之父在 Medium 上开通了博客，并发布了一篇关于 PEG 解析器的文章（参见我翻的 全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去 Medium 上写文呢？好奇之下，我就打开了他的老博客。
局部优化：常量合并、公共子表达式的提取等 循环优化：强度削减（较快操作代替较慢操作）、代码外提（循环不变量提出循环）
导论 Byterun是一个用Python实现的Python解释器。它的结构类似于CPython（Python的主流实现方式）。
词法分析把这段代码分解为这样一些记号：alpha, =, beta, +, gamma, ;。接着语法分析确定了 beta + gamma 是一个表达式，而这个表达式被赋给了 alpha。
最近又在重新学习编译原理了，其实两年前也复习过，当初是为了能实现通过 MySQL 的 DDL 生成 Python 中 sqlalchemy 的 model。
打开CMD，运行javac HelloWorld.java,得到一个对应的class文件
普遍的观点认为，前端就是打好 HTML、CSS、JS 三大基础，深刻理解语义化标签，了解 N 种不同的布局方式，掌握语言的语法、特性、内置 API。再学习一些主流的前端框架，使用社区成熟的脚手架，即可快速搭建一个前端项目。胜任前端工作非常容易。再往深处学习，你会发现前端这个领域，总是有学不完的框架、工具、库，不断有新的轮子出现。技术推陈出新，版本快速迭代，但万变不离其宗。工具致力于流程自动化、规范化，服务于简洁、优雅、高效的编码，将问题高度抽象化、层次化。在如今前端开源界如此火热的现状下，框架的使用者与框架的维护者联系更加紧密，不仅能深入源码来更彻底地认识框架，还能够提出问题，参与讨论，贡献代码，共同解决技术问题，推进前端生态的发展和壮大。而编译原理，作为一门基础理论学科，除了 JS 语言本身的编译器之外，更成为 Babel、ESLint、Stylus、Flow、Pug、YAML、Vue、React、Marked 等开源前端框架的理论基石之一。了解编译原理能够对所接触的框架有更充分的认识。
生成器模式（Builder） 生成器模式（Builder） 意图：将一个对象的构建和它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 应用：编译器词法分析器指导生成抽象语法树、构造迷宫等。 模式
前面已经介绍了编译器的预处理，词法分析，词法分析器的实现，也在其中说到了语法分析的任务和过程。
这是另一套基于CRF的词法分析系统，类似感知机词法分析器，提供了完善的训练与分析接口。
[011ead2e167b86d1d4def84147fbbdf6c6bb1c01.jpg] 最近看到掘金、前端公众号好多 ES2020 的文章，想说一句：放开我，我还学得动！ 先问大家一句，日常项目开发中你能离开 ES6 吗？ 一、前言 对于前端同学来说，编译器可能适合神奇的魔盒🎁，表面普通，但常常给我们惊喜。 编译器，顾名思义，用来编译，编译什么呢？当然是编译代码咯🌹。 [20191125-144728-7a47.gif] 其实我们也经常接触到编译器的使用场景： React 中 JSX 转换成
https://www.cnblogs.com/fisherss/p/13905395.html
0x01开场白 这个议题呢，主要是教大家一个思路，而不是把现成准备好的代码放给大家。 可能在大家眼中WAF（Web应用防火墙）就是“不要脸”的代名词。如果没有他，我们的“世界”可能会更加美好。但是事与愿违。没有它，你让各大网站怎么活。但是呢，我是站在你们的这一边的，所以，今天我们就来谈谈如何绕过WAF吧。之所以叫做“杂谈”，是因为我在本次演讲里，会涉及到webkit、nginx&apache等。下面正式开始：） 0x02直视WAF： 作为第一节，我先为大家简单的说下一些绕过WAF的方法。 一：大小写转换法：
HanLP 1.7.3 发布了。HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时，HanLP 内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布，使用非常方便，同时自带一些语料处理工具，帮助用户训练自己的模型。
ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取、处理、执行和转换结构化文本或二进制文件。它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase的访问客户端Phoenix也用Antlr工具进行SQL解析的等等。
源代码 (source code) → 预处理器 (preprocessor) → 编译器 (compiler) → 汇编程序 (assembler) → 目标代码 (object code) → 连接器 (Linker) → 可执行程序 (executables)
flex是基于正则表达式，用于对字符串进行提取和分析的工具。一般情况下，flex常用语编译器前端的词法分析阶段。flex程序读取用户输入的词法单元描述文件，生成lex.yy.c文件，接着使用c语言编译器编译该文件即可。学会使用flex，可以简化我们在文本分析中的工作，利用已有的工具即可。
2)问题分析：如果加入新的运算符，比如*/(等等，不利于扩展，另外让一个方法来解析会造成程序结构混乱，不够清晰.
词法分析的任务是：从左往右逐个字符地扫描源程序，产生一个个的单词符号。也就是说，它会对输入的字符流进行处理，再输出单词流。执行词法分析的程序即词法分析器，或者说扫描器。
浏览器是指可以显示网页服务器或者文件系统的HTML文件（标准通用标记语言的一个应用）内容，并让用户与这些文件交互的一种软件。
在之前interface、channel的文章中经常会提到，Go在编译时会将interface和channel关键字转换成runtime中的结构和函数调用。所以我觉得很有必要就Go的编译过程理一理做个进行总结，然后结合之前对底层原理总结的文章，那么对整个逻辑会更加清晰。我也是查了各种资料，尽量把整个过程能总起出一些东西来，学习嘛，总是需要不断总结，分享！
作者简介： 程磊，一线码农，在某手机公司担任系统开发工程师，日常喜欢研究内核基本原理。 一、编译系统的形成与发展 1.1 手工硬件编程 1.2 面向硬件编程 1.3 高级语言编程 1.4 编译系统的组成 二、编译系统的逻辑结构 2.1 狭义编译 2.2 最狭义编译 2.3 链接过程 2.4 组建系统 三、编译原理简介 3.1 词法分析 3.2 语法分析 3.3 语义分析 3.4 中间码生成 3.5 中间码优化 3.6 机器码生成 3.7 机器码优化 3.8 小型编译器推荐 四、静态链接与动态链接 4.1 静
理解编译器内部原理，可以让你更高效利用它。按照编译的工作顺序，逐步深入编程语言和编译器是怎样工作的。本文有大量的链接、样例代码和图表帮助你理解编译器。
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Hiphop是Facebook开发一款PHP二进制化的一个工具，最开始是由php转为C++，但是后来发现编译为c++的话，许多的时间会花费在编译代码上面，调试不方便，对于代码来说也不是即见即所得。 所以hiphop经历了这么几个阶段： HPHPC=>HPHPI=>HHVM HPHPC是静态编译，也就是把php转为c++ HPHPI是一个过渡产品，类似php zend虚拟机，性能还不如zend虚拟机，但是可以运行查看效果； HHVM是在HPHPI基础上，应用了JIT技术，性能已经接近了HPHPC,目前face
http://mp.weixin.qq.com/s/lEFRH523W7aNWUO1QE6ULQ
此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
一直对词法分析与解析的话题比较感兴趣，最近发现了好几篇相关的优秀文章，准备好好翻译和研究下。我的理解，词法分析与解析的应用还是比较广泛的，无论简单的配置文件、各种模板语言、还是我们每天在写编程语言都离不开它。
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JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。相对于另一种数据交换格式 XML，JSON 有着诸多优点。比如易读性更好，占用空间更少等。在 web 应用开发领域内，得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持，JSON 要比 XML 更受开发人员青睐。所以作为开发人员，如果有兴趣的话，还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识。本着探究 JSON 原理的目的，我将会在这篇文章中详细向大家介绍一个简单的JSON解析器的解析流程和实现细节。由于 JSON 本身比较简单，解析起来也并不复杂。所以如果大家感兴趣的话，在看完本文后，不妨自己动手实现一个 JSON 解析器。好了，其他的话就不多说了，接下来让我们移步到重点章节吧。
PHP的脚本执行： PHP的脚本执行还是会经过编译环节， 只不过它们一般会在运行的时候实时进行编译 1.启动PHP及Zend引擎， 加载注册的扩展模块 2.读取脚本文件，Zend引擎对脚本文件进行词法分析，语法分析。 3.编译成opcode执行 4.如果安装opcode缓存扩展(如APC， xcache， eAccelerator等)，可能直接从缓存中读取opcode执行
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