听到 决策树 ，你是不是想到了人工智能的算法？ 你还记得史努比这只可爱的小狗吗？它的主人是查理 · 布朗（Charlie Brown），那个头上只有几根毛的可爱的男孩子。...而无论是搭乘上述任何交通工具，每种交通工具都有几个不同的选择，这些选择用决策树来描述分析的话，如下图。 ? 而查理 · 布朗的故事，用博弈树分析的话，是这样的： ? 要不要进入新市场？ ?...有了这棵包含所有信息的博弈树，就可以预计双方的招数。 对于任何一个相继选择且数目有限的博弈，总是存在某种最佳策略。...策略性的决策被称为博弈论。 策略博弈有两种：决策和影响相继进行；决策和影响同时进行。 相继出招的策略博弈的法则是：向前展望，倒后推理。...决策树适用于一个人面临各种选择时的描述分析，而博弈树则适用于多个参与者在一场策略博弈中的决策次序的描述分析。 简宝玉读书挑战打卡-《策略思维》读书感悟1
《肖申克的救赎》 校门外的树 题目描述 某校大门外长度为L的马路上有一排树，每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。...现在要把这些区域中的树（包括区域端点处的两棵树）移走。你的任务是计算将这些树都移走后，马路上还有多少棵树。...输入 500 3 150 300 100 200 470 471 输出 298 源代码： #include int main(){ int l,j,m,a[10000],c=...for(i=1;i<=m;i++) { scanf("%d%d",&x,&y); for(j=x;j<=y;j++) a[j]=0; } for(i=0;i<=l;i++) if(a[i]==1) c+...+; printf("%d\n",c); } 运行结果： ?
AVL(Adelson-Velskii 和 Landis)树是带有平衡条件的二叉查找树。在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。...在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(lngn)。...增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。 节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度（有时相反）。带有平衡因子1、0或-1的结点被认为是平衡的。...AVL树的基本操作一般涉及运作同在不平衡的二叉查找树所运作的同样的算法。但是要进行预先或随后做一次或多次所谓的"AVL旋转"。 以下图标表示的四种情况，就是AVL旋转中常见的四种。...("中序遍历二叉树: \n"); InorderTravel(T); printf("后序遍历二叉树: \n"); PostorderTravel(T); printf
void btree_delete(BTree tree, int key); //删除树中的关键字 #endif 程序btree.c： #include "btree.h" #include...* 当树为有且只有一个关键字，且已满时，需要建立新的结点作为树的根结点， * 而当原树的根结点作为新结点的子结点，进行分裂操作 * 否则，直接进行非满结点插入操作 */ void btree_insert...C代码。...btree_max(tree); btree_min(tree); free(tree); return 0; } [root@localhost ~]# gcc -o btree btree.c...输出关键字的做大最小值： the max is 100 the min is 1 输出5，33的位置 the 5 key's location is 1 in the node 0x9ff50c0
/************************************************************************/ /* 树 课程要求：完成树的基本操作...树的创建和销毁 2. 树中节点的搜索 3. 树中节点的添加与删除 4....树中节点的遍历 BOOL CreateTree(Tree **pTree, Node *pRoot);//Tree **pTree 树,Node *pRoot 根节点...//创建树 void DestroyTree(Tree *pTree); //销毁树 Node *SearchNode...if((*pTree)->root == NULL)//分配内存失败 { free(*pTree);//释放树容器内存 return FALSE; } for(int i = 0; i
H、I…等节点为叶节点非终端节点或分支节点:度不为0的节点;如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;如上图:B、C是兄弟节点 树的度:一棵树中，最大的节点的度称为树的度...构成&遍历 任何一个二叉树由三个部分构成 1.根节点——2.左子树——3.右子树 分治算法：分而治之，大问题分成子问题，子问题再分成子问题，直到无法分割 前序遍历：根左右—— (上图：A-B-D-NULL-NULL-E-NULL-NULL-C-NULL-NULL...) 中序遍历：左根右—— (NULL-D-NULL-B-NULL-E-NULL-A-NULL-C-NULL) 后序遍历：左右根—— (NULL-NULL-D-NULL-NULL-E-B-NULL-NULL-C-A...= (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); C->data = 'C'; C->left = NULL; C->right = NULL; BTNode* D = (...= (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); C->data = 'C'; C->left = NULL; C->right = NULL; BTNode* D = (
“要成为绝世高手，并非一朝一夕，除非是天生武学奇才，但是这种人…万中无一” ——包租婆 这道理放在C语言学习上也一并受用。...在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习。 那么如何学习呢？当然是每天都练习一道C语言题目！！...经典：如何用C语言画一个“圣诞树”，我使用了左右镜像的Sierpinski triangle，每层减去上方一小块，再用符号点缀。...可生成不同层数的「圣诞树」 源代码演示： #include #include #include #define PI 3.14159265359
树:节点的有限集合（树当中的节点数量是有限的）. 举个例子： 以这个树结构为例子。 孩子：a的孩子是bcd。b的孩子是ef。d的孩子是gh.c没有孩子....叶子(终端节点)：c是终端节点。efgh也是终端节点. 根（非终端节点）：bd 有序树： 这个就是有序树.（顺序的abcdefg…） 无序树.:没有规律的。...树深度： 举个例子，这个树数的深度是3. 二叉树： 定义：所有结点的度都小于等于2 有序树....举个例子： 这个不是二叉树 这个是二叉树 二叉树的遍历：(顺序是过程哦) 满二叉树：每个节点都有只能==两个节点。...完全二叉树：（相对于满二叉树来说的） 完全二叉树的特点： 二叉树前序遍历：根 左 右 二叉树中序遍历：左 根 右 二叉树后序遍历：左右根 二叉树的存储结构： 解析：1是根节点
解题思路：首先对字符集合建立字典树。然后依据博弈的必胜必败性质搜索出先手的决策状态，可决定胜败3，仅仅能胜利2，仅仅能失败1。不可掌控（即对手可决定胜败）0。 对于状态3，为必胜。
代码： 开始写一个决策树，不带路径压缩，然后玛德，无限tle... ...1 /*Problem : 1525 ( Euclid's Game ) Judge Status : Accepted 2 RunId : 11528629 Language : C+...+ Author : huifeidmeng 3 Code Render Status : Rendered By HDOJ C++ Code Render Version 0.01 Beta*
树和图是数据结构中比较麻烦的东西，里面涉及的概念比较多，也最有用， 就比如一般树广泛应用于人工智能的博弈上，而基于图的广度优先和深度优先搜索也广泛应用于人工智能寻路上面 首先我们要把树进行分类： >一般树...因此根也叫做根节点 子节点/孩纸：就是一个节点的下面离它最近的的节点，比如A的子节点是BC而不是BCDEFG，E的子节点是G，G没有子节点 父节点/父亲：这里就是倒置了一下，比如G的父节点是E，EF的父节点是C，...struct node *create_binary_tree(){ struct node *root; struct node *a=new node,*b=new node,*c=new...node,*d=new node,*e=new node,*f=new node,*g=new node; a->data='A'; b->data='B'; c->data='C'; d->...=NULL; c->lchild=e; c->rchild=f; d->lchild=NULL; d->rchild=NULL; e->lchild=g; e->rchild=NULL;
圣诞将至—C实现语言圣诞树 圣诞树 源码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include <
目录 线索二叉树概念 ——普通二叉树缺点 ——中序线索二叉树 ——先序线索二叉树 ——后序线索二叉树 —— 三种线索二叉树的比较 二叉树的线索化 普通方法代码 中序线索化代码 先序线索化代码 后序线索二叉树代码...---- 线索二叉树概念 ——普通二叉树缺点 1、普通二叉树在遍历的时候必须从根节点出发，不能从其中某一点开始遍历。...2、普通二叉树不能快速的找到某个结点的前驱。...n个结点的二叉树，有n+1个空链域！...和上同理 ——后序线索二叉树 和上同理 —— 三种线索二叉树的比较 ---- 二叉树的线索化 用土方法找到中序遍历前驱 普通方法代码 //辅助全局变量，用于查找p的前驱 BiTNode *p
先简单介绍一下二叉树，这个词熟悉又陌生，通过字面了解就是每一个结点如果有叉，那最多只能有2个分支，这两个分支就叫做左子树和右子树。...typedef struct TreeNode { int data; struct TreeNode* lchild; struct TreeNode* rchild; }TreeNode; 2.创建一棵树...： void midOrder(TreeNode* t) { if (t == NULL) return; else { preOrder(t->lchild); printf("%c"..., t->data); } } 4.主函数调用 效果展示： ad##c## //输入 adc //先序 dac //中序 dca //后序...D:\VS\树\x64\Debug\树.exe (进程 20120)已退出，代码为 0。
构造二叉树结点结构 typedef struct BT { char data; struct BT *l_chrild; struct BT *r_chrild; }BT; 创建二叉树...BT* Create_tree()// 创建二叉树 { BT *bt; char x; scanf("%c",&x); getchar(); if (x ==...} else { bt = (BT *)malloc(sizeof(BT)); bt->data = x; printf("请输入 %c...的左子树\n", bt->data); bt->l_chrild = Create_tree(); // printf("请输入 %c 的右子树\n",bt->data...); bt->r_chrild = Create_tree(); } return bt; } 先序遍历二叉树：思路， 当二叉树不为空时 访问根节点 遍历根节点左子树
小堆 小堆的结构与初始化 堆的销毁，空判定，打印 插入，删除 小堆的结构与初始化 小堆的结构是子节点不小于父节点，兄弟结点没有顺序，并且总是完全二叉树。
二叉查找树，也称作二叉搜索树，有序二叉树，排序二叉树，而当一棵空树或者具有下列性质的二叉树，就可以被定义为二叉查找树： 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。...任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。 没有键值相等的节点。 二叉查找树相比于其他数据结构的优势在查找、插入的时间复杂度较低，为O(log n)。...("中序遍历二叉树: \n"); InorderTravel(T); printf("后序遍历二叉树: \n"); PostorderTravel(T); printf...: %d\n", FindMax(T)->Element); printf("最小值: %d\n", FindMin(T)->Element); return 0; } 编译运行这个C文件...127's left child 前序遍历二叉树: 21 2150 127 121 中序遍历二叉树: 21 121 127 2150 后序遍历二叉树: 121 127 2150 21 最大值: 2150
#include #define N 100004 typedef struct Node{ int l,r,v; } L; L node[N*4]; //线段树的每个节点...其中包括三个参数 l为线段左端点的值 r:线段右端点的值 v：该节点所存储的值 void Init(int now,int le,int ri){ //构建线段树 并将结点的值初始化全部为...node[now].r=ri; node[now].v=0; //给结点赋值 } void f(int now,int le,int ri,int add){ //在线段树中寻找对应的区间...(next); node[next+1].v+=node[now].v; out(next+1); } int main(){ int n,m,i,a,b,c;...f(1,a,b,c); } out(1); } return 0; }
二叉树的层序遍历即从上到下，在每一层从左到右依次打印数据。...BiTree data[QueueMax]; int head; int rear; int len; }Queue; BiTree CreateTree(); //建立二叉树...BiTree T; T = CreateTree(); LayerOrder(T); return 0; } BiTree CreateTree() { //建立二叉树...char c; c = getchar(); BiTree T; if (c == '#') { return NULL; }...IsEmptyQueue(seq)) { printf("%c", tmp->data); if (tmp->LChild !
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