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值班离岗智能识别监测系统

值班离岗智能识别监测系统通过python+yolo网络模型视频分析技术,值班离岗智能识别监测系统能自动检测画面中人员的岗位状态(睡岗或者离岗),值班离岗智能识别监测系统一旦发现人员不在岗位的时间超出后台设置时间,立即抓拍存档提醒。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测,核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归 bounding box(边界框) 的位置及其所属的类别。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测,具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格(grid),每个网格允许预测出2个边框(bounding box,包含某个对象的矩形框),总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区,很粗略的覆盖了图片的整个区域,就在这98个预测区中进行目标检测。

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监控室值班人员脱岗识别系统 python+opencv

监控室值班人员脱岗识别系统通过python+opencv网络深度学校模型技术,监控室值班人员脱岗识别系统实现人员脱岗行为、睡岗行为、玩手机行为等场景的AI识别,python解释型语言,是在运行的时候将程序翻译成机器语言;解释型语言的程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码,所以解释型语言每执行一次就要翻译一次,与之对应的还有编译性语言。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库,支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,以BSD许可证授权发行。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

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站长'说'标书&跨年:刚刚发布的2019项目指南有秘密!有的标书一看立题就被Pass,什么样的立题评审专家喜欢?文末有大礼包呦~

立题 最近很多小伙伴,拿着标书找站长修改,看标书内容还是很有诚意的,内容详实,基础扎实,然而,这个立题太弱了。A蛋白上调激活B通路调控C肿瘤的增殖。类似这样的,除非这个蛋白是自己发现的,不然从立题就会被嫌弃。什么样的题目会受到青睐呢?刚刚发布的2019项目指南中或许能够解答这个问题~ 立题成立命题作文 七处-肿瘤学(H16)都是历年兵家必争之地,那个惨烈~资助率逐年降低~~为何申请国基金越来越难,又该怎么应对? 所以基金委今年要改一套玩法,围绕四个科学问题去申请,即:“鼓励探索、突出原创;聚焦前沿、独辟蹊

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