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C

10像素 RECT rect; RECT是一个矩形结构体,相当于保存了一个矩形的四条边的坐标 HWND window = NULL, oldwindow = NULL; 两个句柄 int x, y, width, height; 用来保存横纵坐标和宽度、高度的变量 int i; 抖50次吧 for (i = 0; i < 10; i++) { window = GetForegroundWindow (); 拿到活 if (window ! = oldwindow) { 获取指定的位置 GetWindowRect(window, &rect); x = rect.left; y = rect.top; width = rect.right rect.bottom - y; oldwindow = window; } MoveWindow(window, x - shake_distance, y, width, height, TRUE); 移

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java -

* private int timeSliceSize; ** * 每个时间片的时长,以毫秒为单位 * private int timeMillisPerSlice; ** * 共有多少个时间片(即长度 ) * private int windowSize; ** * 在一个完整期内允许通过的最大阈值 * private int threshold; ** * 该的起始创建时间,也就是第一个数据 locationIndex(); System.out.println(index: + index); 然后清空自己前面windowSize到2*windowSize之间的数据格的数据 譬如1秒分4个 ,那么数组共计8个 当前index为5时,就清空6、7、8、1。 然后把2、3、4、5的加起来就是该内的总和 clearFromIndex(index); int sum = 0; 在当前时间片里继续+1 sum += timeSlices.addAndGet(

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    【程序源码】C功能

    程序源码 想必大家都知道QQ聊天对话框中,有一个的功能,相信大家也都用过,但能否用C做出来呢? 答案绝对是肯定的,但如何的呢?今天就教大家怎么做。 话不多少,上源码!! int argc, char *argv[]){ RECT rect; RECT是一个矩形结构体,相当于保存了一个矩形的四条边的坐标 HWND hwnd = NULL,oldhwnd = NULL; 两个句柄 int x,y,width,height; 用来保存横纵坐标和宽度、高度的变量 int i; system(title C研究中心www.dotcpp.com); for(i=0;i

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    Java简单

    也就是访问有明显的毛刺情况出,为了弱化这个毛刺情况,我们可以采用的主要原理比较简单,就是将这个单位时间进行拆分,譬如5秒的统计范围,我们将它划分成5个1秒。 就这样,随着时间的推移,统计值就随着各个时间片的滚,不断地进行统计。?具体要将单位时间拆分为多少片,要根据际情况来决定。当然,毫无疑问的是切分的越小,毛刺象也越少。 系统统计也越准确,随之就是内存占用会越大,因为你的这个的数组会更大。代码思路就是定义好分片数量,每个分片都有一个独立的计数器,所有的分片合计为一个数组。 代码我直接引用别人写好的了,源代码在https:www.iteye.combloggo12345-1744728import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; ** * 这就是简单了。

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    自己一个

    基本概念 移平均值: 一个移平均值计算常常用来在事件序列数据中消除短期波,展示长期的趋势。 移平均值的平效果通过在计算中考虑到历史值来。 ,alpha越趋于1,历史值对当前的平均值的影响越大,反之亦然 某些情况下,我们需要降低历史值对当前移平均值的影响,例如当两次事件之间的间隔时间较长时,需要重置平作用。 为了中和这种影响,我们可以在计算移平均值时引人的概念。 因为我们已 经保留了上一个事件的时间戳以及当前的平均值,一个非常简单,如下面伪 代码所示:f(cur rent Time last BventT ime) > s1idingWindowIntervalcurrentAverage this.average:time.getMillis()this.average; }}使用例指定一个1分钟的 EWMA ewma = new EWMA().sliding(1.0, EWMA.Time.MINUTES

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    go redis限流-redis版

    上一篇是单机当前进程的限流 , 这一个是使用go redis list结构限流 , 原理都一样 , 但是支持分布式原理可以参考上一篇介绍func LimitFreqs(queueName 取出最早访问的时间 earlyTime, _ := strconv.ParseInt(ListIndex(queueName, int64(length)-1), 10, 64) 说明最早期的时间还在时间

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    storm 1.0版本及原理

    在storm1.0版本之前,没有提供关于,需要开发者自己的功能(storm1.0以前原理可以自行百度)。 原文和作者一起讨论:http:www.cnblogs.comintsmazep6481588.html这里主要演示在storm1.0以后如何通过继承storm1.0提供的来快速开发出的功能。 可以从时间或数量上来划分,由如下两个因素决定:的长度,可以是时间间隔或Tuple数量;间隔(sliding Interval),可以是时间间隔或Tuple数量。 接下来,简单的演示如何使用storm1.0的功能,先编写spout,RandomSentenceSpout负责发送一个整形数值,数值每次发送都会自加一,且RandomSentenceSpout Thread.sleep(1000);24. } catch (InterruptedException e) {25. e.printStackTrace();26. }27. }}的逻辑的重点是

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    人脸检测——篇(训练和

    人脸检测:cascade cnn,mtcnn,都可以通过下面代码复。但是下面的是比较low的,后面更新FCN的方法。 注意mtcnn的标签加了回归框,训练时候的输出层要作修改:(回归框的作用还是很大的) # compute bbox reg label,其中x1,x2,y1,y2为真的人脸坐标,x_left,x_right y_top,y_bottom,width,height为预测的人脸坐标, # 如果是在准备人脸和非人脸样本的时候,x_left,x_right,y_top,y_bottom,width,height就是你的与真人脸的 IOU>0.6(根据你的定义)的坐标。

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    GO限流算法-单机版

    本代码基于原博客java版本的GO , 原文解释也比较详细 , 这里也放上原文链接:https:www.cnblogs.comdijia478p13807826.html具体解释如下 , 代码在最下面 5.因为size=5,不小于5,此时已经达到限制次数,以后都需要考虑时间了。所以取出位置4的时间(离在最远的时间),和第6个事件的时间戳做比较:? 9.得到的差是10.1秒,大于时间10秒,说明在10秒内,来的事件个数小于等于5了,所以本次允许通过:? 10.删除位置4的时间(离在最远的时间),把这次事件的时间戳放到0的位置,后面的时间戳依次向后移:? 往后再来其他事件,就是重复4-10的步骤,即可,在任意时间内,限制通过的次数其本质思想是转换概念,将原本问题的确定时间大小,进行次数限制。转换成确定次数大小,进行时间限制。

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    Longformer详解

    但看到验部分会发,作者在具体的时候,设置的大小w=512,与BERT的input限制完全一样,所以大家不要存有Longformer比BERT更轻量的错觉空洞机制 (Dilated sliding 在中,被attented到的两个相邻token之间会存在大小为d的间隙,因此每个token的视野范围可达到dtimes w。 验表明,由于考虑了更加全面的上下文信息,空洞机制比普通的机制表更佳际上我个人认为,空洞的效果存在一定的运气成分,凭什么attend某个间隔之外的词,效果就一定比单纯atten周围的词效果更好呢 我们知道BERT模型在fine-tune时,方式略有不同。 MLM Pretraining作者以RoBERTa为基础,采用Longformer的方法在以下四个文档级料上进行预训练,并且设定每一层都采用固定大小为512的,暂时不添加global attention

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    基于redis式的短信发送接限流

    短信发送限流算法1.有两条规则 基于IP的限制和基于手机号的限制 IP规则: 1分钟限制5 10分钟限制30 1小时限制50 手机号规则: 1分钟限制1 10分钟限制5 1小时限制102.就是随着时间的流 , 进行态的删减区间内的数据 , 限制时获取区间内的数据最主要的是用到了redis的zRemRangeByScore 来进行删除区间外的数据

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    力扣(LeetCode)刷题,简单+中等题(第31期)

    所以,根据此规律,使用线性扫描法。 解题思路:1、定义一个长度为 26 的整型数组(字符串仅包含大写英文字母),用于模拟哈希表(记录重复字母出次数);2、分别定义两个指针(字符下标),用于遍历字符串,两个指针组成的区间构成一个, 当它们之间的间距大于字母当前出最大频次加上 k 时,代表替换 k 次仍不能使得这个之间的字母全是相同,此时需要将向右移(缩小的大小),同时将频次递减(增大了左边界);否则 r 向右移增大 回答(C):int characterReplacement(char * s, int k){ int maxCnt = 0; int l = 0, r = 0; = {0}; 记录重复字符出频次 计算当前字符出的最大频次 if (r - l > maxCnt + k) { 大小大于字母最大频次加上能替换的次数 freq - A]--; l 右移减少大小,同时频次减减 }

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    我写了套框架,把算法变成了默写题

    归正传,鉴于前文 我作了首诗,保你闭着眼睛也能写对二分查找 的那首《二分搜索升天词》很受好评,并在民间广为流传,成为安睡助眠的一剂良方,今天在算法框架中,我再次编写一首小诗来歌颂算法的伟大 : 关于双指针的快慢指针和左右指针的用法,可以参见前文 双指针技巧汇总,本文就解决一最难掌握的双指针技巧:技巧,并总结出一套框架,可以保你闭着眼直接套出答案。 说起算法,很多读者都会头疼。这个算法技巧的思路非常简单,就是维护一个,不断,然后更新答案么。LeetCode 上有起码 10 道运用算法的题目,难度都是中等和困难。 其困扰大家的,不是算法的思路,而是各种细节问题。比如说如何向中添加新元素,如何缩小,在的哪个阶段更新结果。 本文代码为 C++ ,不会用到什么编程方面的奇技淫巧,但是还是简单介绍一下一些用到的数据结构,以免有的读者因为的细节问题阻碍对算法思想的理解:unordered_map就是哈希表(字典),它的一个方法

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    Java给定一个数组 nums 和的大小 k,请找出所有里的最大值

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    Java 时间限流算法,你见过吗?

    Java技术栈www.javastack.cn关注阅读更多优质文章 作者:dijia478来源:www.cnblogs.comdijia478p13807826.html在网上搜时间限流算法,大多都太复杂了 ,本人了个简单的,先上代码:package cn.dijia478.util; import java.time.LocalTime;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Random;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; ** * 时间限流工具 * 本限流工具只适用于单机版,如果想要做全局限流,可以按本程序的思想,用redis的List结构去 * * @author dijia478 * @date 2020-10-13 10:53 *public SlideWindow.isGo(ListId, 2, 10000L)); 睡眠0-10秒 Thread.sleep(1000 * new Random().nextInt(10)); } } ** * 时间限流算法

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    Java 时间限流算法,你见过吗?

    在网上搜时间限流算法,大多都太复杂了,本人了个简单的,先上代码:package cn.dijia478.util; import java.time.LocalTime;import java.util.LinkedList java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Random;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; ** * 时间限流工具 * 本限流工具只适用于单机版,如果想要做全局限流,可以按本程序的思想,用redis的List结构去 * * @author dijia478 * @date 2020-10-13 10:53 *public SlideWindow.isGo(ListId, 2, 10000L)); 睡眠0-10秒 Thread.sleep(1000 * new Random().nextInt(10)); } } ** * 时间限流算法 * 在指定时间,指定限制次数内,是否允许通过 * * @param listId 队列id * @param count 限制次数 * @param timeWindow 时间大小 * @return

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    Leetcode No.28 strStr()

    一、题目描述 strStr() 函数。给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出的第一个位置 (从0开始)。 对于本题而,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。 二、解题思路假如haystack和needle完全相同,返回0;假如haystack的长度小于needle,返回-1;​将长度为 L 的沿着 haystack 字符串逐步移,并将内的子串与 needle 字符串相比较,假如完全匹配,返回左下标,假如到最后依然没有匹配,返回-1。

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    Hands On GUI Application Development in Go

    与其说是go之旅,不如说是C,计算机世界的霸主C,有人可能说是汇编(ASM)才是,亲我说的是高级哈。不要抬杠,很多都是基于C的,搞了很多C。 扩展方法GuiLite只给出了基本控件(例如:按钮,标签,键盘,选择框)的方法,旨在说明控件的方法。 widgets:了各种常规控件(例如:按钮,标签,键盘,波形)及容器(例如:视,对话框,页面),开发者可以根据自己的需要,直接在相应的代码上进行修改或重绘,开发出有自己风格,特色的界面了用户的手势识别 surface层:该层属于display层的一个部分;它为左右而存在,每一张页面均对应了一个surface层;surface层决定了一个页面的最终显示效果;通常1个display层会对应多个 0.5小时 ★★ display.cpp 生成显示设备,设定surface的数目,一个surface对应一个页面 0.5小时 ★★ surface.cpp 像素点的绘制,并对各个图层(layer

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    拯救你

    解题思路要求字符串的不含有重复字符的最长子串的长度,只需要先找到最长子串然后再求其长度即可,找最长子串我们可以通过的方法去查找。 就是通过不断调整子序列的 start 和 end 位置,从而获取满足要求的结果。 刨除后left 到 right 这个区间形成一个,为了寻找满足条件的子串,不停地在向前,记录子串的长度是否是更长的子串。 Show me the Code c int lengthOfLongestSubstring(char * s){ int res = 0; int len = strlen(s); * 记录 ASCII 字符在子串中出的次数 * int freq = {0}; * 定义为 s * int l = 0, r = -1; while (l < len) { * freq 中不存在该字符

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    漫画:系列 第二讲(无重复字符的最长子串)

    在上一节中,我们使用双端队列完成了的一道颇为困难的题目,以此展示了什么是。在本节中我们将继续深入分析,探索题型一些具有模式性的解法。 01 介绍对于大部分型的题目,一般是考察字符串的匹配。比较标准的题目,会给出一个模式串B,以及一个目标串A。 都是属于这一的标准题型。而对于这一题目,我们常用的解题思路,是去维护一个可变长度的。无论是使用双指针,还是使用双端队列,又或者用游标等其他奇技淫巧,目的都是一样的。 03 题解分析直接分析题目,假设我们的输入为“abcabcbb”,我们只需要维护一个在输入字符串中进行移。如下图:当下一个元素在没有出过时,我们扩大。 最后,原创文章在不易...希望大家可以帮忙转发~不胜感激~(记得打卡)转发是对我最大的支持!注:本系列所有教程中都不会用到复杂的特性,大家不需要担心没有学过法知识。

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