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RNN】使用RNN语言模型生成文本

本周推文目录如下: 周三:【词向量】Hsigmoid加速词向量训练 周四:【词向量】 噪声对比估计加速词向量训练 周五:【RNN】使用RNN语言模型生成文本 使用RNN语言模型生成文本 语言模型(Language...关于本例 本例实现基于RNN语言模型,以及利用语言模型生成文本,本例的目录结构如下: ├── data │ └── train_data_examples.txt # 示例数据,可参考示例数据的格式...理论上RNN实现“长依赖”(即利用很久之前的知识),但在实际应用中发现效果并不理想,研究提出了LSTM和GRU等变种,通过引入门机制对传统RNN的记忆单元进行了改进,弥补了传统RNN在学习长序列时遇到的难题...下图是RNN(广义上包含了LSTM、GRU等)语言模型“循环”思想的示意图: ? (2)模型实现 本例中RNN语言模型的实现简介如下: 定义模型参数:config.py中定义了模型的参数变量。...中间层:根据配置实现RNN层,将上一步得到的embedding向量序列作为输入。 输出层:使用softmax归一化计算单词的概率。 loss:定义多类交叉熵作为模型的损失函数。

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char-rnn 语言模型

项目GitHub地址:https://github.com/ClownW/Char-RNN-Pytorch char-rnn 语言模型 1.char-rnn 语言模型介绍 1.1 rnn...的多种结构: 1.2 char-rnn模型 2.项目的几个模块 2.1 数据预处理模块 2.2 rnn模型搭建 2.3 训练模块 3.其他 1....char-rnn 语言模型介绍 1.1 rnn的多种结构: 1.2 char-rnn模型 训练时,将预料库中的句子输入,希望得到一个与输入有一个偏移的输出 采样时,将前一步的输出作为下一步的输入...此模块需要实现的功能: 建立单词表,给每个字一个索引 将一串文本转换成一串索引 将一串索引转换成一串文本 2.2 rnn模型搭建 网络结构图: 若输入是中文,则需要经过embedding层 若输入是英文...这应该是char-rnn的局限性了,每次输入只有若干 字符,完整的段落被切成很多片段并且每次训练时都打乱。

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C语言链表实现

我学数据结构的时候也是感觉很困难,当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习,而且很多教授都只是注重数据结构思想,而忽略了代码方面,为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友,希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表...,事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开,既然是逐步实现,我不考虑在开头就让这个单链表完美实现,它将只有两个部分:链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念...这个疑问你可以自己解答比较好 动态单链表实现 到这里一个简单的链表就已经实现了,但是我们还需要继续改进,因为我们有时候不知道每个节点储存的数据,所以我们就需要一个动态链表了,下面这个将实现把用户输入的数据以链式结构储存...new node; node *head=a; node *tail=c; a->data=9; a->next=b; a->pre=NULL; b->data=17; b->next=...c; b->pre=a; c->data=6; c->next=NULL; c->pre=b; //输出 /*node *print_head=head; while(print_head

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自然语言处理(一):RNN

「循环神经网络」(Recurrent Neural Network,RNN)是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。...进一步讲,它只有一个物理RNN单元,但是这个RNN单元可以按照时间步骤进行展开,在每个时间步骤接收当前时间步的输入和上一个时间步的输出,然后进行计算得出本时间步的输出。...总结一下,RNN会从左到右逐词阅读这个句子,并不断调用一个相同的RNN Cell来处理时序信息,每阅读一个单词,RNN首先将本时刻 t 的单词 X_t 和这个模型内部记忆的「状态向量」 h_{t-1}...Code 数据准备 import torch import torch.nn as nn import numpy as np torch.manual_seed(0) # 设置随机种子以实现可重复性.../torch.nn.RNN.html

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RNN在自然语言处理中的应用及其PyTorch实现

本文将从循环神经网络的基本结构出发,介绍RNN在自然语言处理中的应用及其PyTorch 实现。...自然语言处理的应用 循环神经网络目前在自然语言处理中应用最为火热,所以这一小节将介绍自然语言处理中如何使用循环神经网络。...词嵌入的PyTorch 实现 词嵌入在PyTorch 中是如何实现的呢?下面来具体实现一下。...以上介绍了词嵌入在PyTorch 中是如何实现的,下一节将介绍词嵌入是如何更新的,以及它如何结合N Gram 语言模型进行预测。 N Gram 模型 首先介绍N Gram 模型的原理和它要解决的问题。...词性判断 上面只使用了词嵌入和N Gram 模型进行自然语言处理,还没有真正使用循环神经网络,下面介绍RNN 在自然语言处理中的应用。

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c语言实现大数运算_c语言标准库教程

前言 : 通过前面的3篇文章我们已经实现了大数的四则运算,本篇博客我们会把这是几个个方法做成一个库文件,可以供自己日后使用。细心的读者可能意到了,每个程序都引用了big.h但是都被注释掉了。...重复的代码我就不再写了,其实有了算法你们自己就可以实现,所以我就简单的说几句。...大数除法:big_div.c 完整源码在乘除法篇 测试文件:main.c 源码在本篇 实现: 1.将每个源码文件中的main函数去掉,将big.h注释取消。...big_sub.c big_mul.c big_div.h ..../a.out C语言大数运算,参考了很多人的博客和代码,学到了很多,在这里表示感谢。这次对大数运算的小小总结也是希望可以帮到有需求的人,哪怕一点点。

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