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运筹学教学|十分钟快速掌握割平面法及对偶单纯形法(附Java代码及算例)

关于线性规划,过去的推文里我们有介绍过,还不懂的同学可以参考这篇推文: 运筹学教学|十分钟快速掌握单纯形法(附C++代码及算例) 整数规划,顾名思义,就是优化问题里的变量要求取整数。...在介绍割平面法前,我们还要介绍两种基本方法对偶单纯形法和单纯形法。...有关单纯形法,也是很基础的知识啦,不懂的照惯例回去看上面的推文。 这里小编简单介绍下对偶单纯形法。 对偶单纯形法是用来补充纯粹的单纯形法无法解决特殊问题的缺陷。...最后,用单纯形法同样的方法,将x列对应的变量入基,y行对应的变量出基。 不断迭代,知道所有B^-1b都大于0。...最后补充一句,由于编写代码使用的是Java语言而不是专门的数学运算语言,计算过程中会有很多机器误差(比如1变成1.000000004),小编简单处理了一部分,可还是会影响算法。

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运筹学考题汇总(填空题+计算题)带答案

目录 一、填空题 二、计算题 线性规划问题及其数学模型 线性规划模型的标准型及其转化 线性规划问题的图解法 单纯形单纯形法的表格形式 大M法 两阶段法 由线性规划问题转化为其对偶模型 对偶问题的最优解和最优值...​ 由对偶问题最优解找原问题最优解和最优值 影子价格 对偶单纯形法 灵敏度分析 运输问题及其解法 目标规划的数学模型 目标规划问题求解 ---- 一、填空题 ❃运筹学的工作程序:分析和表述问题...单纯形法 ❃ ? 解: ? ❃ ? ? ? ? ? 单纯形法的表格形式 ❃ ? 解: ? ? ? ❃ ? 解: ? 大M法 ❃ ? 解: ? ?...由对偶问题最优解找原问题最优解和最优值 ❃ ? 解: ? 影子价格 ❃ ? 解: ? 对偶单纯形法 ❃ ? 解: ? 区别:单纯形表格法是先求 ?...为b与主列相除,迭代即可 对偶单纯形法是找b最小值作为主行,再求 ? 最小,其中 ? 为 ? 分别与主行负元素相除。 灵敏度分析 ❃ ? 解: ?

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【运筹学】对偶理论 : 互补松弛定理应用 ( 原问题与对偶问题标准形式 | 已知原问题最优解求对偶问题最优解 | 使用单纯形法求解 | 使用互补松弛定理公式一求解 | 互补松弛定理公式二无效 ) ★★

文章目录 一、原问题与对偶问题标准形式 二、互补松弛定理 三、已知原问题最优解求对偶问题最优解 四、使用单纯形法求解 五、使用互补松弛定理公式一求解 六、使用互补松弛定理公式二求解 ( 无效方法 ) 七...、总结 一、原问题与对偶问题标准形式 ---- 原问题 \rm P : \begin{array}{lcl} \rm maxZ = C X \\\\ \rm s.t\begin{cases} \rm...; 四、使用单纯形法求解 ---- 方法一 : 写出上述线性规划的对偶问题 , 然后使用单纯形法求最优解 , 首先写出 对偶问题 , 然后转为 标准形式 , 找 单位阵 作为基矩阵 , 然后得到基变量...入基变量 , 进行下一次迭代 ; 方程组 同解变换, 构造单位阵 , 然后计算检验数 , 继续按照上述方法进行迭代 ; 该方法比较麻烦 ; 五、使用互补松弛定理公式一求解 ---- 方法二 : 利用...) ---- 方法三 : 利用 互补松弛定理 计算 ; 互补松弛定理 : " \rm X^0 和 \rm Y^0 分别是 原问题 \rm P 问题 和 对偶问题 \rm D 的 最优解

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再探列生成(Column Generation)算法求解VRPTW松弛模型(附java源代码)

对于一些变量很多的问题,列生成方法在最开始只考虑其中一部分变量并得到最优解,在后续问题中通过求解子问题找到使得主问题非最优的变量,将新的变量加入求解的问题中,相当于在单纯形表中添加一列。...“找到使主问题非最优的变量”就是找最小/最大的reduce cost(这里不懂的小伙伴请复习单纯形法)。...求解reduce cost有两种方法:求解原问题的对偶问题,或者利用修正单纯形法得到新问题的 矩阵。上面两篇推文分别采用这两种方法求解,建议大家都能掌握。...求解子问题的部分我们采用“直接求解原问题的对偶问题”的方法。原问题的对偶问题经过转化可以得到一个ESPPRC的子问题: ? 这里的 是由主问题确定的对偶变量。...干货 | VRPTW子问题ESPPRC的介绍及其求解算法的C++代码则分享了pulse 算法求解ESPPRC的C++代码。

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工程优化学习笔记

\Delta g_k} 和 (p^{k+1}=-H_{k+1}g_{k+1}) ,令 (k = k+1) ,转步骤4 两阶段法首先需要向原变量等式中引入人工变量,且人工变量均大于等于0,然后使用单纯形方法求解使得人工变量之和最小的条件...,之后将修改单纯形表,将人工变量删去,继续使用单纯形方法得到目标函数的最优解。...对偶单纯形对偶单纯形法的基本思想: 从(P)的一个对偶可行的基本解出发,在保证对偶可行的条件下,逐步使原问题基本解的不可 行性消失(即x非负),直到获得原问题的一个基本可行解为止,而这个基本可行解就是原问题的最优解...对偶单纯形方法与原单纯形方法主要的区别就是,先计算 (overline{b}) ,找出其中小于0,且最小的一个作为离基变量,然后用 (sigma_j) 除以对应的行,得到参考值,选择参考值中大于0,且最小的一个作为进基变量...对偶单纯形,先找离基再找进基。 (overline{b}) 选择小于0且最小的一个离基, (sigma) 除以对应的行,所得大于0且最小的进基。

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【运筹学】对偶理论总结 ( 对称性质 | 弱对偶定理 | 最优性定理 | 强对偶性 | 互补松弛定理 ) ★★★

: 已知原问题最优解求对偶问题最优解 3、方法一 : 单纯形法 4、方法二 : 使用互补松弛定理公式一求解 5、互补松弛定理示例分析 6、互补松弛定理示例2 7、互补松弛定理求最优解思路 六、原问题与对偶问题对应关系...对偶问题 D 的线性规划模型是 : \begin{array}{lcl} minW = b^T Y \\\\ s.t\begin{cases} A^TY \geq C^T \\\\ Y \geq 0...\end{cases}\end{array} 对偶问题 D 要求 : 求最小值 约束方程时 大于等于 不等式 相关系数 : 目标函数系数是 b^T 约束方程系数是 A^T 约束方程常数是 C...; 3、方法一 : 单纯形方法一 : 写出上述线性规划的对偶问题 , 然后使用单纯形法求最优解 , 首先写出 对偶问题 , 然后转为 标准形式 , 找 单位阵 作为基矩阵 , 然后得到基变量 ,...入基变量 , 进行下一次迭代 ; 方程组 同解变换, 构造单位阵 , 然后计算检验数 , 继续按照上述方法进行迭代 ; 该方法比较麻烦 ; 4、方法二 : 使用互补松弛定理公式一求解 方法二 : 利用

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BAT面试题46:解释对偶这个概念

精彩内容 一个优化问题可以从两个角度进行考察,一个是primal 问题,一个是dual 问题,就是对偶问题。...一般情况下对偶问题给出主问题最优值的下界,在强对偶性成立的情况下由对偶问题可以得到主问题的最优下界,对偶问题是凸优化问题,可以进行较好的求解。...补充 每个线性规划问题都有一个与之对应的对偶问题。对偶问题是以原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来的。对偶问题也是一个线性规划问题,因此可以采用单纯形法求解。...对偶问题的最优解也可以通过原问题的最优解得到,反之亦然。而且,在某些情况下,利用对偶理论求解线性规划问题更为简单,而且有助于深入了解待求问题的本质。...对偶线性规划的经济背景是:若原问题是利用有限资源安排最优生产方案,以获得最大总产值的线性规划问题,则它的对偶问题就是在相同资源的条件下,正确估计资源的使用价值,以达到支付最少费用的线性规划问题。

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C语言程序设计_现代方法

时至今日, C语言仍然是计算机领域的通用语言之一,但今天的 C语言已经和最初的时候大不相同了。...本书最主要的一个目的就是通过一种“现代方法”来介绍 C语言,书中强调标准 C,强调软件工程,不再强调“手工优化”。这一版中紧密结合了 C99标准,并与 C89标准进行对照,补充了 C99中的最新特性。...本书分为 C语言的基础特性、 C语言的高级特性、 C语言标准库和参考资料 4个部分。每章末尾都有一个“问与答”小节给出一系列与该章内容相关的问题及答案,此外还包含适量的习题。...本书是为大学本科阶段的 C语言课程编写的教材,同时也非常适合作为其他课程的辅助用书

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系统学习C语言方法大全

1怎样学习C语言? 很多人对学习C语言感到无从下手,经常问我同一个问题:究竟怎样学习C语言?我是一个高级编程师,已经开发了很多年的程序,和很多刚刚起步的人一样,学习的第一个计算机语言就是C语言。...第二、C语言能够让你深入系统底层,你知道的操作系统,哪一个不是C语言写的?...第三、很多新型的语言都是衍生自C语言C++,Java,C#...哪个不是呢?...建议使用Visual C++,这个东西虽然比较大块头,但是一旦安装好了,用起来很方便。 第二、葵花宝典学习计算机语言最好的方法是什么?答曰:读程序。没错,读程序是学习C语言入门最快,也是最好的方法。...第一种方法:直接对这10个人问:“谁叫张三”。第2种方法:你挨个去问“你是不是张三?”,直到问到的这个人就是张三。第三种方法:你去挨个问一个人“你认不认识张三,指给我看”。

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【运筹学】对偶理论 : 影子价格 ( 对偶问题的经济解释 )

, 避免使用两次单纯形法求解 ; ② 影子价格问题 : 使用互补松弛定理可以进行一些 经济解释 , 如影子价格问题 ; 二、影子价格 ---- 影子价格 是 对偶问题的 经济解释 ; 影子价格定义 :...\rm y_i^* ; 原问题 \rm P : \begin{array}{lcl} \rm maxZ = C X \\\\ \rm s.t\begin{cases} \rm AX \leq...{lcl} \rm minW = b^T Y \\\\ \rm s.t\begin{cases} \rm A^TY \geq C^T \\\\ \rm Y \geq 0 \end{cases}\end{...array} 由对偶问题的基本性质得到如下结论 : \rm z^* = \sum_{j = 1}^n c_jx_j = \sum_{i = 1}^m b_iy_i \rm c_j 表示每个产品带来的利润...( 设备 \rm B 的台时数 ) 增大时 , 整个目标函数增大 , 每增大一个单位 , 目标函数增加 1 ; 16 \times 0 含义 : 当第三个系数 16 ( 设备 \rm C

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