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    重磅!你每天使用的NumPy登上了Nature!

    数组编程为访问、操纵和操作向量、矩阵和高维数组数据提供了功能强大、紧凑且易于表达的语法。NumPy是Python语言的主要数组编程库。它在物理、化学、天文学、地球科学、生物学、心理学、材料科学、工程学,金融和经济学等领域的研究分析流程中起着至关重要的作用。例如,在天文学中,NumPy是用于发现引力波[1]和首次对黑洞成像[2]的软件栈的重要组成部分。本文对如何从一些基本的数组概念出发得到一种简单而强大的编程范式,以组织、探索和分析科学数据。NumPy是构建Python科学计算生态系统的基础。它是如此普遍,甚至在针对具有特殊需求对象的几个项目已经开发了自己的类似NumPy的接口和数组对象。由于其在生态系统中的中心地位,NumPy越来越多地充当此类数组计算库之间的互操作层,并且与其应用程序编程接口(API)一起,提供了灵活的框架来支持未来十年的科学计算和工业分析。

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    转-Go语言开发常见陷阱,你遇到过几个?

    Go作为一种简便灵巧的语言,深受开发者的喜爱。但对于初学者来说,要想轻松驾驭它,还得做好细节学习工作。 初学者应该注意的地方: 大括号不能独立成行。 未使用变量错误——对于全局变量和函数参数变量,是可以定义后不使用的。但是对于函数内部变量来说,如果进行定义后不进行使用,编译器会提示错误。 导入包未调用错误——导入包后,如果不进行调用,例如函数,接口,结构及变量等对象,那么会出现编译错误。这里建议使用空白表示符“_”来避免类似错误。 变量简写只适用于函数内部。 重新定义变量要使用简写声明——你不能在一个独立的

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