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C++并发编程 - 同步并发操作

线程同步的本质是防止临界区(公共资源)并发操作,即多个线程禁止同时操作临界区。为此,在程序中以某种手段,将多个线程按照先后顺序访问临界区。   临界区的操作一直要保持谨慎。...本文主要介绍如何使用c++11中条件变量以及期望来设计并发操作。 注 本文示例代码过长只贴一部分。...注: 以上两段描述,摘抄于《C++并发编程实战》   std::future并非单独使用,在C++标准库std::async、std::packaged_task和std::promise关联了std:...总结 本文主要总结了同步并发常用的一些技巧,其中条件变量使用被广泛使用,而c++11新引进的std::future相对来说很少被用到。...同步并发问题一直是程序中隐蔽而又严重的bug,不到万不得已尽量不要使用。同步并发bug就像是程序里的"蒙娜丽莎",它在对你笑,你却一脸懵逼。

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C#并发编程之异步编程(一)

写在前面 C#5.0中,对异步编程进行了一次革命性的重构,引入了async和await这两个关键字,使得开发人员在不需要深刻了解异步编程的底层原理,就可以写出十分优美而又代码量极少的代码。...如果使用得当,你可以写出具有并行化并且性能较高的程序,但是同时也增加了对异步编程理解的复杂度,毕竟在C#5.0里,你已经看不到异步编程具体是如何实现的了,需要花费额外的经历去研究探索。...本系列主要关注TAP编程而不涉及EAP编程。...异步编程是什么 异步关键字 作为C#5.0中新增的重量级功能,异步功能是指程序在进行长时间操作完成后,需要继续执行的操作的一种方法,在编程过程中,会感觉这些异步代码和同步或者阻塞代码类似,但是实际上,编译器会将标识为异步的方法进行进一步的转换...为了更好的进行异步编程,我们需要在方法签名后面追加Async,这是一种异步编程的规约,也希望大家遵守。

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C#并发编程之异步编程(二)

写在前面 前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容,同时也简要说明了async和await的一些用法。...异步编程对性能的影响 在.NET异步编程中,async和await不会创建其他线程,同时异步方法不会在其自身线程上运行,因此它不需要多线程。...结合Task.Run使用时,异步编程比BackgroundWorker更适用于CPU绑定的操作,因为异步编程将运行代码的协调细节与Task.Run传输至线程池的工作区分开来。...2、异步编程中无法使用lock锁,因为异步方法不会在自身线程上运行,lock就变成了多余的了。但异步编程场景下可以使用AsyncLock锁,对相应的代码进行锁定。...3、异步编程里,比较推荐的做法是避免上线文延续,此处不再做更多说明,参考我的前一篇文章《异步编程(一)》 4、异步编程是否真的提升了系统性能,目前来看大多数场景下是提升了,尤其在I/O操作比较密集的业务场景下

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C语言编程—常量

字符常量可以是一个普通的字符(例如 'x')、一个转义序列(例如 '\t'),或一个通用的字符(例如 '\u02C0')。...在 C 中,有一些特定的字符,当它们前面有反斜杠时,它们就具有特殊的含义,被用来表示如换行符(\n)或制表符(\t)等。...; //系统对字符串常量自动加一个 '\0' 定义常量 在 C 中,有两种简单的定义常量的方式: 使用 #define 预处理器。 使用 const 关键字。...{ int area; area = LENGTH * WIDTH; printf("value of area : %d", area); printf("%c"..., NEWLINE); return 0; } 当上面的代码被编译和执行时,它会产生下列结果: value of area : 50 请注意,把常量定义为大写字母形式,是一个很好的编程习惯。

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C++并发编程 - 原子操作

C++并发编程 - 原子操作 ❝所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch(切换到另一个线程)。...对比互斥锁其优势在于,原子操作在C/C++的层面,是无锁操作,其既能解决并发问题又不会导致死锁。 原理   先说明一下,非原子操作。...CPU上有一根引线#HLOCK pin连到北桥,如果汇编语言的程序中在一条指令前面加上前缀“LOCK”,经过汇编以后的机器代码就使CPU在执行这条指令的时候把#HLOCK pin的电位拉低,持续到这条指令结束时放开...原子操作不存在死锁问题,因此在并发编程中,"临界区"较简单都可以使用原子操作代替互斥锁。 本文仅包含原子操作的介绍及简单使用,《C++并发编程实战》中对原子操作的描述有很大一部分在本文未体现。...+并发编程实战》 最后 用心感悟,认真记录,写好每一篇文章,分享每一框干货。

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