用于进程间传递信号的一个整数值。在信号量上只有三种操作可以进行：初始化，P操作和V操作，这三种操作都是原子操作。
从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求，需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本，使用shell脚本的循环语句是实现这一需求最直观方式。但是普通的for或do while循环都是串行执行的，脚本耗时每个循环耗时*循环次数，在较大规模实施或者目标语句耗时较长的情况下，串行方式的循环脚本执行时间也不容忽视。
脚本内容如下, 替换钉钉 bot 的 token, 将脚本放至 crontab 执行即可
业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值，那可读性才是第一，性能在需要的地方是no.1，但不需要的地方可能就是倒数第一。当下技术框架出来的软件差不到哪去，没有这种及时响应诉求的地方，削峰下慢慢跑就是了。（但工作中常需要在缺少价值的地方着手性能优化。异步，并发编程，逻辑缓存，算法真的会加剧系统的复杂度，得不偿失。如果没那个价值，简单才是王道）。
生产围棋的工人不小心把相等数量的黑子和白子混装载一个箱子里，现要用自动分拣系统把黑子和白子分开，该系统由两个并发执行的进程组成，功能如下：
【导读】快速的运行时、高效的并发、简单易学的语法，这些都是Go语言最吸引人的特性。
执行FORK m语句时,派生出标号为m开始的新进程,具体为: 1、准备好这个新进程启动和执行所必需的信息; 2、如果是共享主存,则产生存储器指针、映像函数和访问权数据; 3、将空闲的处理机分配给派生的新进程,如果没有空闲处理机,则让它们排队等待; 4、继续在原处理机上执行FORK语句的原进程。
竞态条件（Race Condition）是并发编程中的一个常见问题，它发生在两个或更多的并发进程访问和操作同一共享数据时，最终的结果取决于进程运行的精确时间序列。
概念：OS 是核心系统软件，负责计算机系统、硬件资源的分配和使用；控制和协调并发活动；提供用户接口，使用户获得良好的工作环境
Python是生物信息学应用中的常用编程语言，在2019年11月TIOBE 编程语言排行榜中排名第3，仅次于Java语言、C语言。
第一遍看操作系统，有很多需要理解的东西，所以觉得比较难。第二遍开始后，大家在一起结合生活中的例子来讲解每一章的内容，发现并不是像我们想象的那么难。
也可以叫做内核编程，因为系统对数据包进行过滤的工作量非常大，使用模块编的话，可以提高系统的效率。在本程序中，包过滤模块，内容过滤模块和数据交互模块都使用的模块编程。
它的应用： 1.Lua语言（Lua从5.0版本开始使用协程，通过扩展库coroutine来实现 2.Python语言（在python 3.5以后，async/await 成为了更好的替代方案） 3.Go语言(Go语言对协程的实现非常强大而简洁，可以轻松创建成百上千个协程并发执行) 4.Java语言
大多数初学者还没有真正很难掌握Verilog/SystemVerilog硬件描述语言（HDL）中wire（网络）和reg（变量）的区别。这个概念是每个经验丰富的RTL设计都应该熟悉的。但是现在有许多没有Verilog开发经验的验证工程师都在为他们的验证平台选择SystemVerilog。
正如并发和并行的名字，并发主要想着重描述的是出发，并发就是同时出发。而并行主要想着重描述的是运行，并行也就是同时运行。
有人告诉我「不要随便用 rm -rf 命令，后果很严重」，我试了一下，发现这有啥大惊小怪的？
上一篇介绍了linux驱动的概念，以及linux下设备驱动的基本分类情况及其各个分类的依据和差异，这一篇我们来描述如何写一个类似hello world的简单测试驱动程序。而这个驱动的唯一功能就是输出hello world。 在编写具体的实例之前，我们先来了解下linux内核下调试程序的一个重要函数printk以及几个重要概念。 printk类似c语言的printf，是内核中输出打印信息的函数。以后驱动调试中的重要性不言而喻，下面先做一个简单介绍。 printk的级别 日志级别一共有8个级别，printk
由于我们今天的问题是基于并发的，所以我简单的通过一个 Java 多线程的例子来引入今天的内容（今天主要讲的是进程，这里的多线程问题，体会一下出现的问题就好了）
今天准备在windows测试一下并发程序,百度了一下,其实好用并且公开的软件并不是很多,友儿在网上找到了一款软件,在这里分享给大家！好用的话请在留言给个好评！
我们将一次仅允许一个进程访问的资源称为临界资源，而临界区是指访问临界资源的那段代码。
Oracle数据库使用闩锁（latch）来管理SGA内存的分配和释放，Latch是用于保护SGA中共享数据结构的一种串行化锁定机制。Latch的实现是与操作系统相关的，尤其和一个进程是否需要等待一个latch、需要等待多长时间有关。
支持并发进程的基本要求是加强**互斥（Mutual exclusion）**的能力（即排他性），具体表现为：当一个进程被授予互斥能力时，在该进程的访问共享资源（如文件、I/O访问）的活动期间，不允许其它进程访问该资源。
由于Python设计的限制(就是咱们常用的CPython)最多只能用满1个CPU核心。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。使用进程池可以让你跑满多核CPU，而且使用方法非常简单。 Show You The Code： import multiprocessing import time def func(msg): for i in xrange(3):
Erlang（Ericsson Language）是一种通用的面向并发的编程语言，它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。Erlang问世于1987年，经过十年的发展，于1998年发布开源版本。Erlang是运行于BEAM（Bogdan/Björn’s Erlang Abstract Machine）虚拟机的解释性语言，但是现在也包含有乌普萨拉大学高性能Erlang计划（HiPE）开发的本地代码编译器，自R11B-4版本开始，Erl
java线程的五种状态其实要真正高清，只需要明白计算机操作系统中进程的知识，原理都是相同的。
在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在PHP语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。
操作系统是管理和控制计算机硬件和软件资源的计算机程序，是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件。注意，这里说的裸机可以是物理机，也可以是虚拟机。随着技术的发展，现在还出现了Docker容器技术，一个Docker容器实际上不一定需要具备完整的系统功能也能够运行程序，其底层是通过宿主机的内核来与硬件进行交互的。
Webbench简介 是知名的网站压力测试工具，能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。 webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。 Webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力 # 1.特点中规中矩，比较稳定 # 2.可以设置并发数和运行测试时间 # 3.可以对php，jsp等网页进行测试 # 综合来说，功能一般，但是胜在稳定，可以对页面进行测试并直接显示每秒响应数和流量 部署 # 安装依赖编
1. http_load http_load是基于linux平台的性能测试工具，它体积非常小，仅100KB。它以并行复用的方式运行，可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。 wget http://www.acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gztar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz cd http
摘要总结：本文介绍了cmake编译器中jom的使用方式，包括获取jom、使用cmake生成jom的Makefile、使用jom编译等步骤。通过使用jom，可以大大提高大型项目的编译速度，提高开发效率。
设 s 是一个记录型数据结构, 一个分量为 int value, 另一个为信号量队列 queue
http_load是基于linux平台的性能测试工具，它体积非常小，仅100KB。它以并行复用的方式运行，可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。
目前线上的环境早已经过百了，备份就是一个重复性的工作，之前做了一版数据库备份任务的自动化调度，可以根据备份时间来重新评估备份时间，算是一个有些技术难度的小技巧。
进程管理 --死锁 一、死锁的概念 1.死锁的概念 系统中两个或两个以上的进程无限期地相互等待永远不会发生的条件,系统处于一种停滞状态,这种情况称为死锁。 2.死锁产生的原因 (1)进程推进顺序不当 (2)对互斥资源的分配不当[并不是资源不足，但是剩余资源不足是有可能产生死锁的]。 必须要指出的是,系统资源不足并不是产生死锁的原因,进程资源如果不足则进程就不会被创建,只有在资源部分分配以后,剩余的资源不能满足某些个进程的请求,造成进程集无法推进的现象才是死锁。 3.产生死锁的四个必要条件[必须
进程同步： 并发进程在执行次序上的协调，以达到有效的资源共享和相互合作，使程序执行有可再现性。 进程互斥： 两个并行的进程A、B，如果当A进行某个操作时，B不能做这一操作，进程间的这种限制条件称为进程互斥，这是引起资源不可共享的原因。互斥是一种特殊的同步。 一、进程通信 1.进程通信的概念（是什么？）： 进程通信，是指进程之间的信息交换，是操作系统内核层中比较重要的部分。 低级通信：少量数据。信号量。 高级通信：信息量大。 2.进程通信的意义（为什么？）： 并发进程之间的相互通信
Latch是Oracle提供的轻量级锁，它用于快速，短时间的锁定资源，可防止多个并发进程同时修改内存中的某个共享资源，它只工作在内存中。内存中资源的锁叫Latch（闩），而数据库对象（表，索引等）的锁叫Lock，也被称为队列锁（Enqueue Lock）。如果要读取数据缓存中的某个块，那么Oracle会获得这个块的Latch，这个过程叫做Pin。此时，若另外一个进程恰好要修改这个块，则它也要Pin这个块，此时它必须等待。当前一个进程释放Latch后才能Pin住，然后修改。如果多个进程同时请求的话，那么它们之间将会出现竞争。Latch没有一个入队机制，一旦前面进程释放Latch，后面的进程就蜂拥而上，没有先来后到的概念，这个和Lock是有本质区别的，这一切都发生的非常快，因为Latch的特点是快而短暂。
例如，在上面的P1和P2进程中，由于异步性导致程序执行顺序并不确定，但我们必须保证代码1和代码2在代码4之前执行，此时就需要使用进程同步机制实现
为了使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作，从而使程序的执行具有可再现性，必须提供进程同步机制。
Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中，我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。
如果一个进程的执行不影响其他进程的执行，且与其他进程的进展情况无关，即它们是各自独立的，则说这些并发进程的相互之间是无关的。无关的并发进程一定没有共享的变量。
信号量是最早出现的用来解决进程同步与互斥问题的机制(也可实现进程通信)，包括一个称为信 号量的变量及对它进行的两个原语操作。信号量为一个整数，我们设这个信号量为：sem。很显然，我们规定在sem大于等于零的时候代表可供并发进程使用的 资源实体数，sem小于零的时候，表示正在等待使用临界区的进程的个数。根据这个原则，在给信号量附初值的时候，我们显然就要设初值大于零。
51、许多程序设计语言规定，程序中的数据都必须具有类型，起作用不包括 便于定义动态数据结构。
作者 | juanjolainez 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 实现微服务时，后台进程是最容易被忽略的元素，而绝大多数应用程序都需要后台进程。 微服务领域的大多数参考书目都着重于如何拆分单体、领域驱动设计、编排与同步、如何拆分数据库等。但人们往往不会提到后台进程，以及如何在微服务架构环境中实现它们。 关于这一点，我会推荐 Sam Newman 的《构建微服务》和《从单体到微服务》两本书，其中涵盖了上面的几乎所有内容，当
（1）终端用户请求 （2）父进程请求 （3）负荷调节需要（一般在实时操作系统中使用） （4）操作系统的需要
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
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根据一张表的记录（先去重），更新另一张表，v_part参数是表的分区号，为了并发而设计。
主流操作系统的线程模型有三种：内核线程模型、用户线程模型、混合线程模型，感兴趣的可以自己查阅相关资料 HotSpot虚拟机使用的是内核线程模型(Kernel-Level Thread, KLT)：由操作系统内核（Kernel，下称内核）支持的线程，这种线程由内核来完成线程切换，一个线程对应一个内核线程，注意内核线程也是进程
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 涉及到并行/并发计算时，通常都会想到加锁，加锁可以保护共享的数据，不过也会存在一些问题： 1. 由于临界区无法并发运行，进入临界区就需要等待，加锁使得效率的降低。多核CPU也不能发挥全部马力 2. 在复杂的情况下，很容易造成死锁，并发进程、线程之间无止境的互相等待。
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