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在二线城市上班的程序员和在一线城市上班的程序员同样工作几年后,会有什么差距?

作为一个在一线城市工作了十几年的老程序员,现在在三线城市混日子,程序员水平高低和在什么城市没有太直接的关系,这个问题的本质来讲一个程序员水平高低和环境因素到底差异有多大,从现实中的情况来讲在一线城市的程序员普遍比二三线城市的要高一些,曾经有个自我感觉非常不错的三线城市的程序员去一线城市参加面试,结果在简历上写的项目经验非常的丰富涉及到编程语言也非常众多,结果被面试官一个版本的管理就卡死了,没有什么版本管理自己写代码自己来维护,也没有什么svn或者git之类的操作,这种在行业内有一种称呼叫野程序员,什么都懂点什么都不精。

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    一周极客热文:电影中的黑客高手都是这样编程的,一秒高大上,爽!

    你只看到电影中程序员那飞快的指法,却不知道其编译器是一个坑;你看我们现实中程序员的纷纷扰扰,却未看到我们步步为营和流下的汗水,程序员用拼搏为自己代言。 如今,有一个让你变得高端大气上档次的机会,你会错过吗?有个条成功的捷径你会去吗?拥有了它你也可以像电影中的程序员那编程? 程序员想要华丽的变身请猛戳:摸我摸我。 其实你看完了之后那只是一个梦,真实的情况是这样的。点我点我就带你回到现实世界,醒醒吧! 1、 C语言程序员必读的5本书 为什么在程序员中,C语言如此流行呢?这背后有很多原因。 它独立于平台,可以

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    作为程序员,你觉得C/C++、Java哪门编程语言更强大?

    作为一个C/C++ java都做过项目的老码农,编程语言没有谁强大谁弱小这么一讲,每种编程都有其自身发挥的优势,在软件发展早期阶段C/C++重要性会更高一点,毕竟那个阶段硬件性能还跟不上,在有些板卡上为了提升性能C语言是首选,C++都会考虑下是不是影响整体性能,C/C++是名副其实的编程语言的统治者,后来随着科技的进步,主要是硬件的发展,硬件的性能越来越强,在板卡上运行java程序都不觉得卡段的时代来临,最主要是随着软件这些年的发展,很多基础领域的事情已经完善,在很多类库或者板块上都已经有了成熟的方案,所以促进了各种应用级的开发,能够快速开发应用高级语言相比C/C++就有了非常大的优势了。

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    机器学习工程师31门课程(视频):从新手到专业

    机器学习不仅仅是模型 产生这个问题的原因就是所有人都以为机器学习的模型就是机器学习本身,以为对那些个算法理解了就是机器学习的大牛了,但实际上完全不是这样的。 模型是谁在玩呢?模型是科学家发明出来的, 是各个大公司的各个科学家,研究员发明出来的,这个发明出来是会出论文的,是他们用来虐我们的智商的,一般情况下,你发明不了模型吧(如果可以,可以不要往下看了,你可以走学术那条路)?你修改不了模型吧? 所以说,学会了模型,只是刚刚刚刚入门,甚至还算不上入门吧 那各个公司的那么多算法工程师在干嘛呢?我们以一个搜索排序

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    11年C/C+开发经验的大神给小白学习C语言的一些建议,自学不再迷茫!

    我相信,这可能是很多朋友的问题,我以前也有这样的感觉,编程编到一定的时候,发现能力到了瓶颈,既不深,也不扎实,半吊子。比如:你长期地使用Java和.NET ,这些有虚拟机的语言对于开发便利是便利,但是对于程序员来说可能并不太好,原因有两个: 虚拟机屏蔽了操作系统的系统调用,以及很多底层机制。 大量的封装好的类库也屏蔽了很多实现细节。 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流群:三四零六五一六八七,不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,不定期分享干货,包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-试题 基础练习 数列排序(四种语言对照)

    最近的一些文章都可能会很碎,写到哪里是哪里,过一阵子会具体的整理一遍,这里其它的类型题先往后排一排,因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力,也就是dp分析能力了,所以就主要目标定在这里,最近的题目会很散,很多,基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练,准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊,当然,脑子快的例外,可以直接跳过之前的一切直接来看即可,只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题,其实,dp就是规律总结,我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作,可能是一维数组,也可能是二维数组,总体来看二维数组的较多,但是如果能降为的话建议降为,因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了,那么在这里祝大家能无序的各种看明白,争取能帮助到大家。

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