书写识别，网上的大佬们都有输出。...书写识别存在的2个问题： 直接拿官网的案例（将 Windows Ink 笔划识别为文本和形状 - Windows apps | Microsoft Learn），会发现输出准确度不高。...另外如果书写过快，词组识别也是个问题，毕竟无法准确分割字之间的笔迹。我结合之前开发经验，整理下书写识别比较完善的方案。...单个字的识别方案 private List Recognize(StrokeCollection strokes) { if (strokes == null |...| strokes.Count == 0) return null; // 创建识别器 var recognizers = new Recognizers
ViewFaceCore 0.2 超简单的 C# 人脸识别库 前言 首先谢谢大家对这个库的关注，前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star，十分开心。....NET 平台下的人脸识别库 这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库 这个库已经发布到 NuGet ，你可以一键集成到你的项目 更多《 C# 人脸识别库》 二、更新 本次更新内容...添加了 活体检测 相关的方法 修复了识别结果部分未判断的 bug 修改了部分结构 更新后无需修改之前的代码。...四、参与项目 你需要按照 SeetaFace6 文档 说明，并下载相关的开发包以及模型 1、可以将开发包的 lib 目录 和 include 目录 放至 C:\vclib\seeta 下 ，所有模型文件放到...C:\vclib\seeta\model 目录下 然后按照 github 上的编译指引进行编译。
最近在搞一个语音识别的项目，wav to 文字，一开始写的代码在使用多线程的时候会出现识别超时的现象，不过后来终于google到解决方法。下面给出代码，不过遗憾的是资源释放不完全，希望给位给点建议。
指针是C和C++中编程最复杂也是最有技巧的部分，但对于新手来说，指针无疑是最致命的，让很多人望而退步。不过很多事情都是从陌生开始，然后渐渐熟悉起来的，就像交朋友一样，得花点时间去培养感情才行。...好了，废话不多说，相信很多人在识别指针类型的时候，经常会出错，像void * p;这样的指针自然好认，但是像int (*fp[])(int*);或者float (*(*fp2)(int,int,float
在做导入微信商户后台退款数据时，无论怎么设置编码导出来都是乱码，后来在网上找了这个识别文件编码的代码，感觉不错。 最后识别出来是gb2312，看来我还是太渣了，只能吃土了，竟然忘记了这个编码。
本文用识别由域名生成算法Domain Generation Algorithm: DGA生成的C&C域名作为例子，目的是给白帽安全专家们介绍一下机器学习在安全领域的应用，演示一下机器学习模型的一般流程。...C&C域名。...中国的白帽专家也可能知道.cn现在申请都得备案，所以C&C也不太可能用.cn的根域名当作C&C。...值得提醒的是，这些情况并非100%确定，比如C&C可能找到一个cn域名的下级域名当C&C而主域名已备案，这些需要机器综合考虑其他特征来判断。...对于“判断域名是否为C&C”的问题可以考虑： 对于真正的C&C域名能抓住多少，多少漏网？
指纹识别在信息搜集、渗透测试、安全审计等方面具有重要作用。有许多开源和商业工具可以用于执行Web指纹识别，例如Wappalyzer、WebScarab、Nmap等。...指纹识别是渗透测试中常用的一项技术，用于识别目标Web应用程序所使用的框架、技术和配置。...sub_url则是识别路径。...{ "data_base": [ { "container": "typecho", "hash": "04A40072CDB70B1BF54C96C6438678CB...完整代码总结 C++指纹识别助手程序，它使用了libcurl库进行HTTP请求，通过比对页面的MD5值与预先存储在数据库中的MD5值，从而识别目标网站所使用的容器框架。
添加依赖 Nuget下载依赖 注意 在做答题卡识别的时候不用用二值化的图片进行二维码的识别，识别率会大大下降。...BarcodeFormat.CODE_128; writer.Options = options; Bitmap bmp = writer.Write(str); return bmp; } 识别二维码...options; Bitmap bmp = writer.Write(str); return bmp; } /// /// 识别二维码...(Exception) { return str; } return str; } /// /// 识别二维码
图片识别的技术到几天已经很成熟了，只是相关的资料很少，为了方便在此汇总一下（C#实现），方便需要的朋友查阅，也给自己做个记号。...图片识别的用途：很多人用它去破解网站的验证码，用于达到自动刷票或者是批量注册的目的，但我觉得它最吸引我的地方是可以让一些书写的东西，自动识别成电脑上的文字，比如说手拟的合同，修改过的书面论文或者是文档，...本文介绍两种比较主流和成熟的识别方式： 方式一、Asprise-OCR实现。 方式二、Microsoft Office Document Imaging（Office 2007） 组件实现。...fullfile-zh-cn.exe sp2补丁地址（301 MB）： http://download.microsoft.com/download/A/3/9/A39E919E-AFA8-4128-9249-51629206C70F...MODI.Image image; MODI.Layout layout; doc.OCR(MODI.MiLANGUAGES.miLANG_CHINESE_SIMPLIFIED, true, true); // 识别简体中文
，使用最外轮廓发抽取轮廓RETR_EXTERNAL，轮廓识别方法为CHAIN_APPROX_SIMPLE /// /// ...134,176, 169,198}, new int[] { 199,176, 237,198}, }, }; string[] opts = new string[] { "A", "B", "C"...); Console.WriteLine("选项:" + opts[j]); Console.WriteLine("rate:" + rate); } } } 页码识别...页面我们可以转换为二进制然后进行黑块渲染，识别的时候后在转成数字即可。...，使用最外轮廓发抽取轮廓RETR_EXTERNAL，轮廓识别方法为CHAIN_APPROX_SIMPLE /// ///
如何识别C++编译以后的函数名（demangle） C/C++语言在编译以后，函数的名字会被编译器修改，改成编译器内部的名字，这个名字会在链接的时候用到。...又如N:C:Func 经过修饰后就是 _ZN1N1C4FuncE, 这个函数名后面跟参数类型。...如果跟一个整型，那就是_ZN1N1C4FuncEi 另外在linux下有一个工具可以实现这种转换，这个工具是c++filt , 注意不是c++filter. xuyang@ubuntu15:~/blog...$ c++filt _ZN1N1C4FuncEi N::C::Func(int) native: #05 pc 003f0bcb /system/lib/libart.so (_ZN3art25JniMethodEndWithReferenceEP8...如上面代码中的：mangling::C1::C2::func(int i)改编后的符号是_ZN8mangling2C12C24funcEi ZN 3art 25JniMethodEndWithReference
我们都知道C++完全兼容C语言，C语言的转换方式很简单，可以在任意类型之间转换，但这也恰恰是缺点，因为极其不安全，可能不经意间将指向const对象的指针转换成非const对象的指针，可能将基类对象指针转成了派生类对象的指针...，这种转换很容易出bug，需要严格审查代码才能消除这种隐患，但是C这种转换方式不利于我们审查代码，且程序运行时也可能会出bug。...所以C++引入的这几种类型转换可以完美的解决上述问题，不同场景下不同需求使用不同的类型转换方式，同时有利于代码审查。孙悟空都只有七十二变，不能瞎变，所以c++给类型转换做了限制。...4、reinterpret_cast没有啥特殊场景运用，类似于c语言中的强制转换，一般用得极少。5、RTTIRTTI，运行阶段类型识别的简称。...目前c++中有3个支持RTTI的元素：dynamic_cast，将一个指向基类的指针来生成一个指向派生类的指针，否则，该运算符将返回空指针typeid，返回一个指针对象类型的值type_info，结构存储了有关特定类型的信息
Q1 OCR识别效果怎么样？ 做成动态库后，通过前一章提取的华容道图像，直接再进行OCR识别，说实话，自己感觉这个效果并不有达到我的预期。当然我觉得还是有优化的空间。...2.通过预处理提取华容道棋盘，输出识别出的数字顺序没有细研究，所以感觉挺乱的。得不到想要的效果，下一步考虑再把每个格先预处理后单独识别看看。...总结 虽然说效果不是很尽人意，像第四张金色棋盘竟然一个数字也没识别出来，挺让我意外的，不过也是对自己有收获，像编译动态库再调用、关于C++输出中文乱码，过程中也花了些时间踩坑及填坑，这个半成品的代码也会在文章最后列出来...ocr_rec这个类主要就是OCR的识别类，原来的Run函数直接就输出识别的中文了，并没有返回任何文本，所以这里我们要自己增加一个处理的函数。...创建一个OpenCVPaddleOCR的Demo，其中main里的代码和《C++ OpenCV检测并提取数字华容道棋盘》中是完全一样，直接复制过来的。
车牌识别理论不做概述，网上比比皆是，请自行搜索哦。一个纯干货的公众号，断断续续写了一周，贴出代码，供交流学习。...__data.at(i,j)=row_min_J+range_J*(i+1)/k; } } return __data; } K-均值聚类 //c+
2B市场的培育肯定要快于2c，尤其是像人脸识别这种技术，因为2C很难找到一个切入点。”创合科技的联合创始人陈俊逸表示。...看到此结果，我们应该就可以预见到人脸识别技术在C端市场的产品类别之稀少，以及市场销量之低。...如此，随着B端市场的逐渐饱和，C端市场必然成为人脸识别企业的下一个制胜点。...不过，既然当前还没有一家人脸识别公司去“染指”C端市场，这其中一定有着一些尚不成熟的因素，在阻碍企业前进的脚步，因而，若想进入C端市场，人脸识别公司还需做出一些突破。...提升人脸识别技术，让识别更准确 相对于B端，C端市场对于人脸识别技术的要求更为严格。
图的同构识别： 给定的两个邻接矩阵，判断其三个必要非充分条件： ①结点数目相同 ②变数相同 ③度数相同的结点数相同 以①②③为前提进行矩阵变换，看给定的两个矩阵中，其中的一个矩阵是否能变换为另一个矩阵...=y&&C.weight[x]==C.weight[y]){ //&&x!...C.Matrix[j][k]; C.Matrix[j][k]= temp; } int temp; temp =C.weight[i]; C.weight...C.Matrix[j][k]; C.Matrix[j][k]= temp; } int temp; temp =C.weight[i]; C.weight...=y&&C.weight[x]==C.weight[y]){ //&&x!
在知乎上关注了一些C++相关的话题。...这个回答所在的问题是“C++后台开发有哪些练基础的开源项目？”。提问者应该是想通过一些开源项目来学习和实践C++。很多回答都给出了不少Github上的优秀项目的链接。...好比每一个学习C++的人都知道侯捷大师一样，每个C++开发者想必也都听说过陈硕。（如果没有，那么看到这里你也听说过了）。...比如下面一个class A： class A { public: A(char ia = ' ', short ib = 0, int ic = 0) : a(ia), b(ib), c(ic)...{} private: char a; short b; int c; }; 对于这个class，不需要析构函数，因为class中没有涉及申请内存资源的操作，对于基础的数据类型
创建自己的项目 1、新建项目 打开 vs2017，点击文件，新建项目，选择 visual C# --> windows 桌面 --> windows 窗体应用，选择自己的项目地址，点击确定 ?...Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog fdlg = new OpenFileDialog(); fdlg.Title = "C#...Corner Open File Dialog"; //fdlg.InitialDirectory = @"c:/"; //@是取消转义字符的意思 //fdlg.Filter =...System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(fdlg.FileName); filePath.Text = System.IO.Path.GetFullPath(fdlg.FileName); } } 开始识别按钮...); voiceResult.Text = Convert.ToString(resultStr); Console.Write(result); } 开始合成按钮 调用 api 中 C#
《软件学报》 《软件学报》注重刊登反映计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术以及学科发展趋势的文章,主要涉及理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络...中国中文信息学会 学会的学术研究内容是利用计算机对汉语的音、形、义等语言文字信息进行的加工和操作，包括对字、词、短语、句、篇章的输入、输出、识别、转换、压缩、存储、检索、分析、理解和生成等各方面的处理技术...中文信息处理学科是在语言文字学、计算机应用技术、人工智能、认知心理学和数学等相关学科的基础上形成的一门新兴的边缘学科。...《中文信息学报》刊登内容有：计算语言学，包括：音位学、词法、句法、语义、知识本体和语用学；语言资源，包括：计算词汇学、术语、电子词典和语料库；机器翻译（MT）或机器辅助翻译（MAT）；汉语和少数民族语言文字输入输出和处理...；中文手写和印刷体识别（OCR）；中文语音识别与合成以及文语转换（TTS）；信息检索（IR）信息抽取（IE）及相关的语言技术；网上搜索引擎；数据挖掘、知识获取、神经网络、机器学习、专家系统、知识工程和其他人工智能
尽管在过去几年已经有许多系统和分类算法被提出，但是手写识别任然是模式识别中的一项挑战。...Mike O'Neill的程序对想学习通过神经网络算法实现一般手写识别的程序员来说是一个极好的例子，尤其是在神经网络的卷积部分。那个程序是用MFC/ C++编写的，对于不熟悉的人来说有些困难。...// 所以我试着在栈上分配一个普通的C数组（即不是堆）。...++和C＃之间存不兼容，但是我的程序与原程序相似。...首先将输入的图像从上到下分为字符组，然后在每组中把字符从左到右进行检测，调整到29x29像素，然后由神经网络系统识别。该方案满足我的基本要求，我自己的手写数字是可以被正确识别的。
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