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连通分量BCC(全网最好理解)

1.边双连通分量 先说不好理解的定义:若一个的点两两间都有两条不重合的路径,那么我们就称这个是边-双连通的。...所以这个是边双连通。 我们画个来理解: ?  这下来大家应该明白什么边双连通了,接下来讲边双连通分量(分支) 。 所谓分支就是一个子,那么边双连通分支就是说原图中最大的一个双连通分支的子。...这个有两个双连通分量, 边双连通分量,就是这么多内容。我们再讲讲边双连通分量缩点。 如果将双连通分支用一个点表示,那么就叫做E-DCC缩点。...经过缩点后建的必然不存双连通分量,图中存在的边都不在双连通分支中,也就是说缩点后的边都是桥。 ? 2.点双连通分支 定义:任意两条边都在一个简单环中。 就是说没有割点。还是画图吧! ?  ...这两个最大连通就是点双联通分支,类比边双连通分支。 也就是说经过缩点后的图中的点除了只有一条边的的点都是割点。 ? 我们下一期讲Tarjan算法求双连通分量

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----强连通分量问题(Kosaraju算法)

上一篇:有--有环检测和拓扑排序 有图强连通分量:在有G中,如果两个顶点vi,vj间有一条从vi到vj的有路径,同时还有一条从vj到vi的有路径,则称两个顶点强连通。...如果有G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通。有的极大强连通,称为强连通分量。 Kosaraju算法可以用来计算有的强连通分量。...Kosaraju算法的实现过程: 在给定的一幅有G中,使用DepthFirstOrder来计算它的反向G(R)的逆后序排列。...在构造函数中,所有在同一个递归dfs()调用中被访问到的顶点都在同一个强连通分量中。 除了下面代码中标出的两行区别,Kosaraju算法的实现和求连通性问题的实现几乎完全相同。...private int count; //强连通分量的数量 public KosarajuSharirSCC(Digraph G) { marked

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TarJan 算法求解有连通图强连通分量

[有图强连通分量] 在有G中,如果两个 顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通。...非强连通的极大强连通,称为强连通分量(strongly connected components)。 下图中,子{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达。...求 有的强连通分量还有一个强有力的算法,为Kosaraju算法。Kosaraju是基于对有及其逆两次DFS的方法,其时间复杂度也是 O(N+M)。...此外,该Tarjan算法与求的双连通分量(割点、桥)的Tarjan算法也有着很深的联系。学习该Tarjan算法,也有助于深入理解求双连通分量的Tarjan算法,两者可以类比、组合理解。...求有的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。

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连通分量个数

一、定义: 在图中,如果从顶点vi到顶点vj有路径,则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通,则称该图为连通,否则,将其中的较大连通称为连通分量。...在有图中,如果对于每一对顶点vi和vj,从vi到vj和从vj到vi都有路径,则称该图为强连通;否则,将其中的极大连通称为强连通分量。...上面有连通分量个数为2 二、分析: 我们给的每个结点设置一个访问标志,用visited[]数组来表示,0代表未访问,1代表已经访问 然后我们求从每个节点开始的深度优先遍历序列,每访问到一个结点,...(visited); return count; } 四、完整代码: 下面这个是有的代码,若要改为,就将插入点和插入边的函数修改就行。...对于增加边的操作,可通过增加两条有边完成。

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《python算法教程》Day7 - 获取有的所有强连通分量连通分量定义代码示例

今天是《python算法教程》的第7篇读书笔记,笔记的主要内容是通过python的遍历方式找出有的强连通分量。...强连通分量定义 在有G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有路径,同时还有一条从vj到vi的有路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。...有的极大强连通,称为强连通分量(strongly connected components)。 以下的有就包含了三个强连通量A、B和C。 ?...有.JPG 代码示例 以下将通过代码展示求解上述有的三个强连通分量。...储存强强连通分量 scc=[] GT=tr(G) for u in topoSort(G): if u in seen : continue C=walk(GT,u,seen

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【数据结构】连通分量

题目描述 输入顶点信息和边信息,创建的邻接矩阵存储结构,计算连通分量个数。...输入 测试次数t 每组测试数据格式如下: 第一行:顶点数 顶点信息 第二行:边数 第三行开始,每行一条边信息 输出 每组测试数据输出,顶点信息和邻接矩阵信息 输出连通分量个数,具体输出格式见样例。...输入样例1 3 4 A B C D 2 A B A C 6 V1 V2 V3 V4 V5 V6 5 V1 V2 V1 V3 V2 V4 V5 V6 V3 V5 8 1 2 3...4 5 6 7 8 5 1 2 1 3 5 6 5 7 4 8 输出样例1 A B C D 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 V1 V2...如果只需要从一个节点出发就能遍历所有节点,那么只有一个联通分量,如果需要从多个节点出发才能遍历完所有节点,那么有多个联通分量

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图强连通分量SCC(全网最好理解)

定义: 在有图中,如果一些顶点中任意两个顶点都能互相到达(间接或直接),那么这些顶点就构成了一个强连通分量,如果一个顶点没有出度,即它不能到达其他任何顶点,那么该顶点自己就是一个强连通分量。 ?...做题的总结吧算是: 1.给定一个有,求有多少个顶点是由任何顶点出发都可达的:     图中只有一个出度为0的点,那么它一定可以由任意点出发可达。SCC缩点后,DFS。...3.有环图中,最少添加几条边变成强连通? 假设有m个入度为0的点,有n个出度为0的点,则至少添加max(m,n)个。...强连通图中不存在入度为0或出度为0的点,所以添加m+n条边去掉这些点是一定可行的。...下期我们会讲Tarjan求强连通分量

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----的实现

术语表: 多重图:将含有平行边的称为多重图。 简单:将没有平行边和自环的称为简单。 相邻:当两个顶点通过一条边相连时,称这两个顶点相邻,并称这条边依附于这两个顶点。...(有权则为边的权重和) 连通:从任一顶点能够达到另一个任意顶点。...的API: public class Graph Graph(int V)        创建一个含有V个顶点但不含有边的 int V()        顶点数 int E()       ...边数 void addEdge(int v,int w)        图中添加一条边v--w Iterable adj(int v)        和v相邻的所有顶点 String...logV logV logV+degree(V) 使用邻接表实现Graph性能有如下特点: 使用的空间和V+E成正比 添加一条边所需要的时间为常数 遍历顶点v所需要的时间和v的度数成正比 邻接表的Java语言实现

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Tarjan算法求的强连通分量

连通分量简介    有图强连通分量:在有 G 中,如果两个顶点 V_i, V_j 间(vi>vj)有一条从 V_i 到 V_j 的有路径,同时还有一条从 V_j 到 V_i 的有路径,则称两个顶点强连通...如果有 G 的每两个顶点都强连通,称 G 是一个强连通。有的极大强连通,称为强连通分量 (strongly connected components)。   ...比如下图: ---- Tarjan 算法  Tarjan 算法是用来求强连通分量的,它是一种基于 DFS(深度优先搜索)的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。并且运用了数据结构栈。...由上述过程可得该由三个连通分量:{5},{4},{2,3,1,0} ---- 算法实现: 代码中有详细注释,可结合上述图例分析 #include #include > graph; // 有的邻接矩阵 int n; // 顶点总数 vector

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PAT 1034 Head of a Gang (30分) 连通分量 + DFS

然后这样分析下来好像十分困难,我就找了找别人的博客,发现我的思维是错误的,这就是最基本的连通分量的问题,用深度优先遍历就可以了。...最后用一个map保存每个团伙的 建立,我这里用的邻接表(vector>),当然也可以用二维数组。...对于一个连通分量来说,所有边的权重之和=所有顶点的权重之和 / 2。既然存储顶点的权重就可以,那我就没必要再去存边的权重。...如果按边的权重和去计算团伙(连通分量)的总权重,那么每次把一条边的权重统计进去之后还要把它变为0,以免重复计算(比如以u出发去找连通分量中的点,找到v就把g[v][u]算进去,v的邻接点又会找到u,又会把...主函数中,以每个顶点开始去找他所属的连通分量(dfs),并在dfs的过程中得到这这个连通分量的顶点数目、权重最大的顶点(头目)、全部顶点的权重和(团伙的权重)。

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的环和有

本篇主要分享关于有的环和有(DAG,估计做大数据的同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用有图中各个节点代表着一个又一个的任务,而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到有图中有环的检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行的,要是一个优先级限制的问题中存在有环,那么这个问题肯定是无解的...有环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中,就找到了一个环,因为栈中表示的是一条有w-》v的路径,而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有环。所以这个优先任务是有问题的。

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Python实现Kruskal 和Prim算法求解连通的最小生成树问题

问题描述: 从边赋权图上选择一部分边得到一个子,子与原图具有共同的顶点,子的边是原图的边的子集,且子具有最小的开销(边的权值之和最小),符合这样要求的子称作最小生成树,这类问题称作最小生成树问题...克鲁斯卡尔算法的基本思想是:按权值从小到大的顺序把边增加到子图中直到子变为连通,如果某条边加入后会产生圈则不加入该边。...普利姆算法的基本思想是:从任意一个顶点开始逐个顶点进行判断并不断地扩张连通分支的规模,直到所有顶点都连通起来。这两种算法都属于贪心算法。 参考代码: 运行结果:

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7.5 有

01有 1、一个环的有称做有(directed acycline graph),简称DAG,DAG是一类较有树更一般的特殊有。...2、有是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个有是否存在环要比复杂。...对于来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于有来说,这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。...C语言 | 统计捐款人数及人均捐款数 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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