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  • 【C语言笔记】带参宏定义(二)

    我们可以使用命令gcc -E hello.c -o hello.i进行预处理,然后查看经过预处理得到的文件hello.i的内容,hello.i里的内容如下: ?关于C程序的编译原理可查看往期笔记:【C语言笔记】C语言编译的过程关于windows系统下使用gcc编译器的方法可参考往期笔记:【C语言笔记】使用notepad++、MinGW来开发C程序以上程序严谨的求平方的宏函数的定义如下带参宏到底有多重要,看看TI的一些官方例程就知道,其把很多算法使用带参宏封装起来,用户就可以很方便的使用。带参宏—— clarke变换算法:?带参宏—— PI调节器算法:?带参宏与函数的区别查看以上带参宏,我们发现带参宏似乎与函数似乎长得很像,它们之间有什么区别和联系呢?TI为什么要使用宏来对一些算法进行封装呢,难道使用函数来封装不可以吗?答案是可以的: ?a : b);}很显然,我们不会选择用函数来完成这个任务,原因有两个:(1)首先,函数调用会带来额外的开销,它需要开辟一片栈空间,记录返回地址,将形参压栈,从函数返回还要释放堆栈。
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  • Python——装饰器(无参)

    装饰器装饰器可以叠加使用,执行是从下到上执行的无参装饰器 @logger1.它是一个语法糖2.函数作为它 的形参3.返回值也是一个函数4.可以使用 @function 方式,简化调用注意: 此处的装饰器的定义并不准确fn(*args,**arges) return retprint(logger(add,3,4))def logger(fn): def wrapper(*args,**arges): # 可变位置传参,可变关键字传参 print(call add,x+y)        ret = fn(*args,**arges) # 参数解构 return ret return wrapperprint(logger= add(4,5) # wrapper(4,5)装饰器 核心思想import datetimedef logger(fn): def wrapper(*args,**arges): # 可变位置传参,                 # 返回被装饰函数的 计算结果 return wrapper                  # 返回 被装饰的函数@logger                             # 无参装饰器
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  • C语言有参数宏定义与无参数宏定义

    前两天上课,被JAVA老师问懵了,老师问:“你们学C语言,有没有写过带参的宏玩一玩”,说实话,我根本没听过什么带参的宏,我只用过宏定义,所以我下来一定要找个时间把这“带参的宏搞懂”,于是就有了这篇文章C语言中宏定义分两种,无参的宏和有参的宏 1.无参数的宏       无参数宏定义的一般形式为:#define name valuename是你起的名字,就跟起函数名一样,value是你要给这个名字赋予什么值示例
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  • 为什么java会默认提供无参构造方法

    小话题:大神勿喷众所周知,如果一个类中没有为其定义构造方法,那么它会默认提供一个无参构造方法,而你定义了有参构造方法以后,无参构造方法就没了?定义一个Car类public class Car { 为Car类定义一个成员变量 private int age; 并没有手动定义无参构造方法 public int getAge() { returnCar car = new Car(); car.setAge(1); 输出1 System.out.println(car.getAge()); }}为了证明为什么会默认提供无参构造方法,我们可以把同理,证明当我们定义有参构造方法后,无参构造方法就消失了定义一个Car类public class Car { 为Car类定义一个成员变量 private int age; 定义有参构造方法后,无参构造方法没了确实当我们自定义有参构造方法后,无参构造方法不见了。OK,上面问题都已经证明结束。
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  • 【C语言笔记】带参宏定义(一)

    其中DSP与FPGA通过两个带参宏进行数据交互(DSP与FPGA通过一块共享内存来实现数据交互,我这边的DSP只要往共享内存中写入数据即为往FPGA中写数据,往共享内存中读取数据就是读取FPGA发送过来的数据data_out))#define FPGA_READ(data_in, base_addr, offset) ((data_in) = (((volatile uint32*)base_addr)))带参宏也称做宏函数volatile在嵌入式编程中用得很多,如在Cortex-M3内核MCU的内核文件的C函数内嵌汇编中使用了大量的volatile关键字:?关于volatile关键字更多的介绍可查看往期分享:【C语言笔记】volatile关键字((volatile uint32*)base_addr)的意思是相对于base_addr偏移offset个内存单元后所占的空间带参宏很重要,在一定程度上可以帮助我们防止出错,提高代码的可移植性和可读性等,应重点掌握。下一篇笔记我们将分享更多的带参宏的笔记,欢迎阅读。----
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  • C++11 变参模板

    校招与社招,有需要内推腾讯的可以QQ(1589276509)or 微信(louislvlv)联系我哈,期待您的加入。2.2变参类模版2.2.1偏特化与递归方式展开2.2.2继承方式展开3.变参模板的应用3.1消除重复代码3.2实现泛化的delegate4.总结参考文献1.概述变参模板(variadic template)是C++11新增的最强大的特性之一,它对参数进行了高度泛化,它能表示0到任意个数、任意类型的参数。相比C++9803,类模版和函数模版中只能含固定数量的模版参数,可变模版参数无疑是一个巨大的改进。然而由于可变模版参数比较抽象,使用起来需要一定的技巧,掌握也存在一定的难度。2.1变参函数模版一个简单的变参函数模板。template void f(T... args){ cout
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  • Objective-C中编写省略参数的多参函数

    Objective-C中编写省略参数的多参数函数引语:在Object-C中,我们会遇到很多像NSLog这样的函数,其中参数的个数不确定,由程序员自由控制,在初始化数组,字典等方面应用广泛,那么,这类的函数是如何实现的呢当然,这不是唯一的多参函数的处理方法,你也可以通过一个字典或者数组传递参数。但C为我们提供的这样的一种机制,无疑是最方便的。一、了解几个概念va_listC语言中定义的一个指针,用于指向当前的参数。va_end(ap)这个宏用于关闭取参列表二、多参函数的取参原理在编写我们自己的多参函数之前,明白函数的取参原理是十分重要的,首先,函数的参数是被放入我们内存的栈段的,而且放入的顺序是从后往前放入,比如如果一个函数参数如下:void func(int a,int b,int c,int d)那么传递参数的时候参数d先入栈,接着是c、b、a。如此这样,在取参的时候,根据堆栈的取值原则,则取值顺序为a、b、c、d。所以在原理上,只要我们知道第一个参数的地址和每个参数的类型,我们就可以将参数都取出来。
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  • C 语言中关于通过形参传递数组的长度计算的一些思考

    本文链接:https:blog.csdn.netsolaraceboyarticledetails103187291 C 语言中关于通过形参传递数组的长度计算的一些思考一 背景学习 C 语言的过程中,计算数组的长度经常会碰到return length;}执行结果:The length of this array is: 2The length of this array is: 5三 结果分析及总结 3.1 第一个结果,通过形参传递给数组长度计算函数来计算数组长度
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  • Go 语言基础入门教程 —— 函数篇:函数的传参和返回值

    上篇教程我们介绍了 Go 语言中函数的基本定义和调用,其中也涉及到了函数的传参和返回值,只不过那里演示的是最简单的场景,今天我们就更复杂的传参和返回值进行介绍。按值传参和引用传参Go 语言默认使用按值传参来传递参数,也就是传递参数的一个副本,函数接收该参数后,可能在处理过程中对参数值做调整,但这不会影响原来的变量值,我们还是以上篇教程的 add 函数为基础作为示例多返回值及返回值命名Go 语言函数与其他编程语言一大不同之处在于支持多返回值,这在处理程序出错的时候非常有用,比如,如果上述 add 函数只支持非负整数相加,传入负数则会报错,换做是在其他语言如 PHP只支持非负整数相加此外,在设置多返回值时,还可以对返回值进行变量命名,这样,我们就可以在函数中直接对返回值变量进行赋值,而不必每次都按照指定的返回值格式返回多个变量了:func add(a, b *int) (cint, err error) { if (*a < 0 || *b < 0) { err = errors.New(只支持非负整数相加) return } *a *= 2 *b *= 3 c = *a
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  • C++函数定义 | 输出有参无参

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  • 你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?

    这里分享来自知乎上的关于调参的经验的问题的几个回答,希望给大家在调参方面提供一些参考和建议。np.std(X, axis = 0) # normalizePCA whitening, 这个用的比较少.训练技巧要做梯度归一化,即算出来的梯度除以 mini batch size-** clip c(----罗浩.ZJU回答时间:2018-05-15回答:其实我发现现在深度学习越来越成熟,调参工作比以前少了很多,绝大多数情况自己设计的参数都不如教程和框架的默认参数好,不过有一些技巧我一直都在用的。随着网络训练的进行,学习率要逐渐降下来,如果你有 tensorboard,你有可能发现,在学习率下降的一瞬间,网络会有个巨大的性能提升,同样的 fine-tuning 也要更加模型的性能设置合适的学习率下面对深度学习调参技巧谈些心得,虽说不能让你通过以下阅读成为一个调参高手,但最起码可以提供一些调参的思路。
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  • C#篇(三)——函数传参之引用类型和值类型

    首先应该认清楚在C#中只有两种类型:1、引用类型(任何称为“类”的类型)2、值类型(结构或枚举)先来认识一下引用类型和值类型的区别:?函数传参之引用类型:1、先来一个简单的引用类型传参的实例:使用了C#6.0的一个新特性:using static System.Console; class Program { static void:简单的值类型传参这里就不演示了,来一个含有引用类型的值类型传参实例(只是将上例中的struct改为了class,这样好做对比): class Program { struct Test { public所以,通常函数传参(不论是引用类型还是值类型),都是以“传值”的方式传递的,只是要明白引用类型的值是引用本身(相当于一个索引或地址,而这个索引或地址最终指向的才是对象本身)。2、“引用方式”传递与“传值”传递方式最大的区别就是“引用方式”要使用ref或out关键字修饰,所以以这个为标准去区分函数传参的方式(而不是以类型是引用类型还是值类型)。
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  • 房上的猫:类的无参方法

    一.类的无参方法 1.概述:  (1)类是由一组具有相同属性和共同行为的实体抽象而来的  (2)对象执行的操作是通过编写类的方法实现的  (3)类的每一个方法都实现了一个功能 2.定义类的方法  编写方法引用类型的值为null    (初始值的赋值,详细见我发的上一篇文章“类和对象>万物皆对象”)   但是java不会给局部变量赋初始值,因此局部变量必须要定义赋值后再使用  注:在同一个方法中,不允许有同名的局部变量:   在不同方法中,可以有同名的局部变量   局部变量可以和成员变量同名,并且在使用时局部变量具有更高的优先级 6.面向对象编程:  背景:   面向对象编程(Object Oriented Programming
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  • 你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?

    编辑:CVer编辑Amusihttps:www.zhihu.comquestion41631631你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?实验一致性上也要多做努力,理想状态是有合理的基准来测丹的性能,同一个丹方不应该由于超参的微小改动而有显著结果差异。出现这种情况可能是数据太少或基准设置不当。『模型不 work』 先把锦上添花的东西去掉,比如数据增广,玄学学习率和超参,魔幻损失函数,异形模型。zero-centerX = np.std(X, axis = 0) # normalizePCA whitening,这个用的比较少.训练技巧要做梯度归一化,即算出来的梯度除以minibatch sizeclip c(3、tying input & output embedding(就是词向量层和输出 softmax 前的矩阵共享参数,在语言模型或机器翻译中常用)时学习率需要设置得非常小,不然容易 Nan。
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  • 关于VMAF,内容感知编码和无参指标的思考

    这同时导致低复杂度的平坦场景有非常低的比特率。另一方面,在这种场景中,任何对量化水平或目标比特率的错误估计都可能导致质量的严重恶化,特别是可能会引入大量的“带状”伪影。在未来,我认为有其他着眼点来处理这种问题:更好的时域遮蔽;在时间和空间域上不同的打分方法;在不同观测条件下的质量扩展。最后,我觉得YouTube的方法非常有趣。他们使用无参考指标来估计源和编码视频的质量。无参考指标并不是用来衡量一对压缩视频的感知退化,而是只用来评估压缩视频的“绝对”质量,而不评估原视频。我认为无参指标不仅在源不可访问(或检索和使用的代价高昂)时评估质量很有用,就像在监视现有的实时服务时一样,而且它们作为CAE算法的内部指标也很有用。使用无参考指标而不是全参考指标可以增加这种行为,类似于在超分辨率中所发生的情况,即从DNN训练中更传统的成本函数转变到GAN中的“逆向”成本函数。但这又是另一个故事了。
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  • 【C语言笔记】变参函数

    提到变参函数,我们的感觉是不是既熟悉又陌生?感觉熟悉是因为我们平时都在使用着,如我们常使用的printf()函数与scanf()函数就是典型的变参函数。因为printf()函数是变参函数我们才可以根据我们的需要灵活地输出变量的值。给printf函数传入n个参数我们可以根据需要给printf()函数传入n个参数,这就是变参函数。感觉陌生是因为我们没有试着创建变参函数。要创建变参函数需要包含头文件stdarg.h,并且创建变参函数应按照如下步骤进行:【第一步】定义一个使用省略号的函数原型,如printf()与scanf()函数的原型为int printf (constsum(6, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0); printf(sum1 = %fn, sum1); printf(sum2 = %fn, sum2); return 0;}变参函数
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  • Qt调用python有参和无参方法,取方法返回值

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  • 技术|历史最强:C++机器学习库dlib引入自动调参算法

    前言dlib 是一个开源的 C++ 机器学习算法工具包,被广泛用于工业界和学术界,覆盖机器人、嵌入式设备、手机和大型高性能计算设备等环境。在调参时,绝大多数人只会凭经验进行猜测。这不是个好现象,我们需要更合理的方法。所有人都希望一些黑箱优化策略如贝叶斯优化变得实用化,但在我看来,如果你不把贝叶斯优化的超参数调对,它就无法展现专家级的调参能力。事实上,我认识的每个使用贝叶斯优化的人都有着相同的经验。我们都希望出现一个无参数的全局优化器,其中的超参数选择是我们可以信任的。Powell 写了大量论文论述如何将经典的置信域方法应用到无导数优化算法中。这些方法拟合当前最优解的二次曲面,然后下一次迭代至与当前最优解有一定距离的二次曲面极大值点。
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  • 全局自动优化:C+机器学习库dlib引入自动调参算法

    在调参时,绝大多数人只会凭经验进行猜测。这不是个好现象,我们需要更合理的方法。所有人都希望一些黑箱优化策略如贝叶斯优化变得实用化,但在我看来,如果你不把贝叶斯优化的超参数调对,它就无法展现专家级的调参能力。事实上,我认识的每个使用贝叶斯优化的人都有着相同的经验。我们都希望出现一个无参数的全局优化器,其中的超参数选择是我们可以信任的。Powell 写了大量论文论述如何将经典的置信域方法应用到无导数优化算法中。这些方法拟合当前最优解的二次曲面,然后下一次迭代至与当前最优解有一定距离的二次曲面极大值点。C++ API 已经公开了多种调用求解器的方法,包括一次优化多个函数和添加整型约束。若读者希望了解更多的细节,请查看该工具的文档。
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  • 深度学习调参有哪些技巧?

    最近因为一些需要,参与了一些CNN建模调参的工作,出于个人习性,我并不习惯于通过单纯的trial-and-error的方式来调试经常给人以”black-box”印象的Deep Learning模型,所以在工作推进过程中想像一下,理解一个LR或是GBDT模型的工作机理,一个没有受到过系统机器学习训练的工程师,只要对LR或GBDT的基本概念有一定认识,也大致可以通过ad-hoc的方法来进行good casebad case
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