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C语言 | 平均分及第n个人成绩

“要成为绝世高手,并非一朝一夕,除非是天生武学奇才,但是这种人…万中无一” ——包租婆 这道理放在C语言学习上也一并受用。...在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习。 那么如何学习呢?当然是每天都练习一道C语言题目!! ? 作者 闫小林 白天搬砖,晚上做梦。...例32:有一个班,3个学生,各学习4门课,C语言编程实现计算总平均分数以及第n个学生的成绩,要求使用指针。 解题思路:今天这道例题分为3部分,下述的是第3个学生,读者请思考怎么改为第n个学生。...第一步:平均分函数: void average(float *p,int n)//自定义平均成绩函数 { float *p_end;//定义浮点类型指针变量 float sum=0,aver...printf("平均数是:%f",aver);//输出平均分 printf("\n");//换行 } 第二步:第n个学生成绩函数 void search_Grade(float (*

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r语言平均值_r语言计算中位数

先来看如何平均值。...平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算,函数mean()用于在R中计算平均值,语法如下: mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)...当我们提供trim参数时,向量中的值进行排序,然后从计算平均值中删除所需数量的观察值,例如,当trim = 0.3时,每一端的3个值将从计算中删除以找到均值。...在这种情况下,排序的向量为(-21,-5,2,3,42,7,8,12,18,54),从用于计算平均值的向量中从左边删除:(-21,-5,2)和从右边删除:(12,18,54)这几个值。...如果缺少值,则平均函数返回NA,我们如果要从计算中删除缺少的值,可以使用na.rm = TRUE, 这意味着删除NA值。

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微管滑动模型动画_滑动平均序列

因为本人是自学深度学习的,有什么说的不对的地方望大神指出 指数加权平均算法的原理 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially...然后说一下这个滑动平均模型和深度学习有什么关系:通常来说,我们的数据也会像上面的温度一样,具有不同的值,如果使用滑动平均模型,就可以使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少,而且不会出现异常值...滑动平均模型的代码实现 看到这里你应该大概了解了滑动平均模型和偏差修正到底是怎么回事了,接下来把这个想法对应到TensorFlow的代码中。...一旦训练的时候遇到个“疯狂”的参数,有了滑动平均模型,疯狂的参数就会被抑制下来,回到正常的队伍里。...,步骤如下: 1、定义训练轮数step 2、然后定义滑动平均的类 3、给这个类指定需要用到滑动平均模型的变量(w和b) 4、执行操作,把变量变为指数加权平均值 # 1、定义训练的轮数

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C语言读取文件(一)再谈如何某一列的平均

本文粗浅比较了C语言中常用的几种读取文件的函数的效率,并给出了几段求取某列平均值的代码。...第一部分:比较读取文件的效率 在之前的文章《生信(五)awk求取某一列的平均值》中,笔者曾经给出过C语言求取某列平均值的代码,但是最近回顾时发现,这段代码至少有几点不足: 利用 fgetc 函数来读取文件...大家都知道,C语言读取文件的常用函数有 fgetc、fgets、fread 以及 fscanf 等。笔者曾经一度以为就读取文件的效率而言,fgetc 不亚于其他函数。...那么各个函数计算列平均值的效率如何呢?...= 0; else col[j++] = c; } else { if (c == '\t') i++; else if (c == '\n') i = 0

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python平均值的怎么编写,python 怎么平均

python平均值的方法:首先新建一个python文件;然后初始化sum总和的值;接着循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值;最后利用“总和/数量”的公式计算出平均数即可。...首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式. 输入:待输入计算平均数的数。...处理:平均数算法 输出:平均数 明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE工具,并新建一个python文件,命名为test6.py....打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。【推荐:python视频教程】 第二步,初始化sum总和的值。...第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。 最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。 编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。

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