斐波纳契数列的掌握对学好C语言很重要，希望大家能够掌握 题目描述 斐波纳契数列 1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89……这个数列则称为“斐波纳契数列”，其中每个数字都是“斐波纳契数”。 输入 一个整数N(N不能大于40) 输出 由N个“斐波纳契数”组成的“斐波纳契数列”。 样例输入 6 样例输出 1 1 2 3 5 8 另外，有兴趣的同学还可以加入C语言网官方微信群，一起讨论C语言 有找密码或者其他问题也可以到里面找相关人员解决 通过加小编：dotcppcom 备注：C语言网昵称
1、小波阈值去噪理论小波阈值去噪就是对信号进行分解，然后对分解后的系数进行阈值处理，最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是：小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此，经小波分解后，信号的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值。可以认为，幅值比较大的小波系数一般以信号为主，而幅值比较小的系数在很大程度上是噪声。于是，采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减小至零。小波阈值收缩法去噪的具体处理过程为：将含噪信号在各尺度上进行小波分解，设定一个阈值，幅值低于该阈值的小波系数置为0，高于该阈值的小波系数或者完全保留，或者做相应的收缩(shrinkage)处理。最后将处理后获得的小波系数用逆小波变换进行重构，得到去噪后的信号.
问题 1131: 【C语言训练】斐波纳契数列 题目描述 斐波纳契数列 1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89……这个数列则称为“斐波纳契数列”，其中每个数字都是“斐波纳契数”。 输入 一个整数N(N不能大于40) 输出 由N个“斐波纳契数”组成的“斐波纳契数列”。 样例输入 6 样例输出 1 1 2 3 5 8 提示 这类题目可能会涉及一些数学知识、逻辑锻炼、模拟问题等等，需要大家对C语言语法能熟练运用之后用来训练提高。 也可以自行查找知识，不明白可以在讨论版中讨论学习。
520书粉节，爱你就要宠着你！ 我爱你，你爱书，所以…… 博文视点联合当当又特别送出一批优惠码 可以在当当自营5折的基础上叠加使用哦 爱读书的你们又双叒叕可以下手啦 满200减30（全品种可用，除特例品）： WWBMKV 满300减60（仅限科技品类使用）： PUGEYG 怎么BUY？ 优惠码：WWBMKV（或PUGEYG） 使用渠道：当当小程序或当当APP 使用时间： 2021.5.21~5.23（满
这个题主是某985CS专业学生，发现学校居然给大一教C语言程序设计，而不是现在最流行的Java或者Python，不由得产生了疑问。
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了著名的“百钱买百鸡问题”：鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁、母、雏各几何？
而上手AI时代最火的语言——Python——则要到2018年，那时候LeCun开始担任Facebook首席AI科学家。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
我：哦哦哦，还有HyperLogLog，bitMap，GeoHash，BloomFilter
用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（1）- 目标和前言 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（2）- 简介和设计 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（3）- 词法分析 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（4）- 语法分析1：EBNF和递归下降文法 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（5）- 语法分析2: tryC的语法分析实现 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（6）- 语义分析：符号表和变量、函数
单片机有啥用？如果你是学电子的、学自动化的理工生，并且到大三了还说不上四五条，那只能说你这学白上了！！！
傅里叶是一位法国数学家和物理学家，他在1807年在法国科学学会上发表了一篇论文，论文里描述运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有个在当时具有争议性的决断：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成。当时审查这个论文拉格朗日坚决反对此论文的发表，而后在近50年的时间里，拉格朗日坚持认为傅立叶的方法无法表示带有棱角的信号，如在方波中出现非连续变化斜率。直到拉格朗日死后15年这个论文才被发表出来。 那到底谁才是正确的呢？拉格朗日的观点是：正弦曲线无法组成一个带有棱角的信号。这是对的，但是，我们却可以用正弦信号来非常逼近地表示它，逼近到两种方法不存在能量差异，这样来理解的话，那傅里叶是正确的。
最近工作中有地方嵌入式程序出现莫名其妙的问题，有时候正常的变量值都会突变了导致问题。
顺序表也就是数组，重点要知道数组是随机存取的，知道下标就能取出数据。时间复杂度为O(1)。
最近写BUG的时候遇到python计算很慢的情况，于是调研了一波在python中嵌入C++程序的方法，记录一下，便于查询。
这一系列教程希望面向初学者，使用c语言手工实现一个简单的解释器来玩，不需要您掌握除了c语言以外的其他前置知识，也不需要您学习过编译原理的相关知识（当然如果能对简单的数据结构有所了解的话会更好，比如树、栈等）。
新人一半的问题都是因为粗心大意所致，遇到问题时不妨先认真自检一下，或者使用谷歌搜索一下，大部分问题谷歌都能给出建议或线索。
String在Redis底层是怎么存储的？这些数据类型在Redis中是怎么存放的？Redis快的原因就只有单线程和基于内存么？
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-基础练习 回文数(不要小看回文数)
说来也奇怪，N妹周围互联网同事最近纷纷开始学Python，N妹没跟上这波步伐，感觉就要被时代抛弃了？
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
很多小伙伴反应想要用C++刷LeetCode，但是对于C++语法不熟悉，对于很多算法和数据结构也不够了解。这就导致了刷题的时候需要四处查询资料，非常的麻烦。
chainx.org chainx 文章归档: Polkadot Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第1，2，3章） Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第4，5章） Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第6.1~6.5章） Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第6.6~6.8章） Polkadot（波卡链）：畅想一种异构的多链架构（第7，8章） Polkadot类似于区块链世界的中国电信 Vitalik给R3提供的跨链技术报告 ETHLDN
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
①简单易学：与 C 和 Java 比，Python的学习成本和难度曲线不只是低一点，更适合新手入门，自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山，然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身，对于很多人来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。扩展阅读：神经网络与傅立叶变换有何关系？
作为编译器优化领域杰出的学者，Frances Allen见证了编译器高速发展的黄金时代。
时间回到 1990 年 12 月，一个叫做 帕特里克·诺顿 的大佬被他公司 Sun 开发的 C++ 和 C语言编译器搞得头大，主要是因为当时 C语言 对一些硬件和系统的支持性并不好，导致一些 API (函数) 特别难用。在这之后，他又和公司另外几位大佬开展一个名为 Green 的计划（之前被称为 Stealth 计划），其中一位大佬就是被称为 “Java 之父” 的 詹姆斯·高斯林。几个大佬高瞻远瞩，觉得未来是智能电器时代，所以决定开展用于电器领域的技术研究。
很多同学成功转行软件测试之后，做了一段时间功能测试，会感觉也不过如此。日常工作没什么提升，总是在做重复性工作。
（本文基本逻辑：声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么）
作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：@花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事 本文已获得作者授权 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。 转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。 ——更新于2014.6.6，想直接看更新的同学可以直接跳到第四章—— 这篇文章的核心思想就是：我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是 2012 年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者……
我觉得区分程序员技术水平高低的一个很关键的点就是看他对自己所依赖的底层是否足够的了解。JVM就是这样一项关键的底层技术。
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程，不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。（您把教材写得好玩一点会死吗？会死吗？）所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析，有可能的话高中生都能看懂的那种。所以，不管读到这里的您从事何种工作，我保证您都能看懂，并且一定将体会到通过傅里叶分析看到世界另一个样子时的快感。至于对于已经有一定基础的朋友，也希望不要看到会的地方就急忙往后翻，仔细读一定会有新的发现。
从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为，世间万物都在随着时间不停的改变，并且永远不会静止下来。但如果我告诉你，用另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，你会不会觉得我疯了？我没有疯，这个静止的世界就叫做频域。
---- layout: default title: 『电子书』分享一波码农必备编程开发类书籍[转] category: [技术, C/C++] comments: true --- 分享一些书籍 看到书籍很多,感觉很不错,就收藏下来了,是百度盘的连接,失效的可以评论一下以此更新一下连接. 书籍清单 Python编程快速上手 细说PHP(第2版) Python核心编程（第3版） Linux命令行与shell脚本编程大全（第3版） python高手之路 iOS编程（第4版） Python编程：从入门
Georgi Gerganov，今年三月曾开源了llama.cpp项目，GitHub上已破三万星标，要知道Stable Diffusion也不过8.8k。
前几天，后台老有小伙伴留言“爱心代码”。这不是很早之前发过的内容嘛，怎么最近突然又被人翻出来了？后来才知道，原来是一部有关程序员的青春偶像剧《点燃我,温暖你》在热播，而剧中有一段关于期中考试要用程序画一个爱心的桥段。
d[0][0]的位置是由a[0][0] 的 [1] , b[0][0] 的 [10]， c[0][0] 的 [100] ，这3个 元素叠加构成的一个size为3的新的元素[1,10,100]
Python翻译成汉语是蟒蛇的意思，并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子，然而Python语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。
K空间的数据分布实际上是图像空间中数据的二维傅立叶变换结果。 K空间中的数据点和图像空间中的数据点并不是一一对应的。一个K空间中的数据点对应了图像空间中所有数据点的一部分信息。事实上，K空间中的数据正是图像空间中的数据作二维傅立叶变换的结果（图1），也就是说，我们的“大脑图像”可以被看作是由一系列频率、相位、方向各异的二维正弦波叠加而成的，而K空间的数据正表示了图像的正弦波组成。因此，为了理解如何从K空间中的数据变换得到图像空间中的数据，我们必须首先理解傅立叶变换。
今天一个大一读者找我咨询，这位同学显得特别焦虑，愿意是他觉得就读的学校不够好，担心未来无论是考研还是找工作都有问题。
要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 原文地址：(https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358) 傅里叶分析之掐死教程（完整版）更新于2014.06.06
Qt（官方发音 [kju:t]，音同 cute）是一个跨平台的 C++ 开发库，主要用来开发图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）程序，当然也可以开发不带界面的命令行（Command User Interface，CUI）程序。
这篇文章的核心思想就是： 要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程，不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。（您把教材写得好玩一点会死吗？会死吗？）所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析，有可能的话高中生都能看懂的那种。所以，不管读到这里的您从事何种工作，我保证您都能
如前所述，NVH代表三个方面，即：噪声(Noise)、振动(Vibration)、舒适性或平顺性(Harshness)。振动是NVH的基础和核心，振动产生噪声，而舒适性是振动噪声综合作用的结果，从这个意义上讲，V是N、H之母，其实NVH主要就是说振动和噪声这两件事，这两件事解决了，舒适性(H)自然就解决了。前面讲的重点都是振动(V)，说完振动接下来就说说噪声(N)。 说到噪声前面曾有一期瞎想之六十一《说说噪声》，其中对有关噪声的基本概念做了简要介绍，可惜当时还没有写这个NVH系列文章的计划，没有归入这个系列，大家不妨先看看那篇文章里的基础知识，把那篇文章作为NVH噪声部分的一篇吧，如果以后有机会重新编辑出版这些文章，我会把它重新编辑归类。本期我们就接着前面那篇文章往下讲，说说声波及其传播的特点。 1 声波 物体振动会引起其周围介质的振动，因此会将这种振动以波的形式传播到远方，我们称这种波为声波，最原始的那个振动物体称为声源或振动源。声波是一种纵波，也叫疏密波。声波通过空气传播到宝宝们的耳朵里，引起耳膜的振动，宝宝们就会感觉到声音，但并不是所有引起耳膜的振动宝宝们都能感觉到，只有那些频率在20～20000Hz的振动宝宝们能听到，低于这个频段的振动宝宝们是听不到的，我们叫它次声波；高于这个频段的振动宝宝们同样听不到，我们叫它超声波。 2 描述声波的物理量 声波可以用三个物理量来描述，即：声速C、波长λ和频率f。声速表示声波在介质中的传播速度，即单位时间里传播的距离m/s；波长表示一个疏密周期的间距，也就是振动一次的时间周期内传播的距离；频率表示振动的快慢，即每秒钟的振动次数。三者之间的关系是： C=λ•f ⑴ 这里要特别强调一下：声速和质点的振动速度可是两码事，千万不要混淆！声波在介质中的传播速度(声速)C是介质的固有参数，取决于介质的密度ρ和弹性模量E(应力与应变之比)，与振动源无关。声速： C=(E/ρ)^½ ⑵ 由⑵式可见，介质的密度越大，声速越慢；介质的弹性模量越大，声速越快。通常由于固体的弹性模量高于液体且远高于气体，因此通常固体中的声速高于液体中的声速，液体中的声速高于气体中的声速。在20℃及标准大气压下，空气中的声速为344 m/s。水中的声速约为1450m/s，钢铁中的声速约为5000m/s。由于声音在钢铁中的传播速度远高于空气，所以宝宝们把耳朵贴在铁轨上听火车的声音往往要比在空气中听要先知道火车的远近。古代作战时也经常采用人耳贴在地上听敌军的马蹄声来预警。 声速是介质的固有特性，介质一定时，声速就是一个常数，由⑴式可知，声速一定时，频率越高，波长就越短，1000Hz的声波在空气中的波长约为344毫米，人类能听到的声波波长范围大概在17mm～17m之间。这一点希望宝宝们能记住，因为后面会讲到，声音的辐射、传播等特性都与波长(或频率)有着密切的关系。 3 声波在传播过程中的衰减 声波在一个均匀介质传播过程中是会衰减的，距离声源越远，声强越小。当声源尺寸远小于波长时，可以把声源看作点声源，此时声波在广阔的空气中以球面传播，声压会随着距声源距离的增大而成反比地减小，声强与距离平方成反比地减小。即：p∝1/r，I∝1/r²(r为观察点到声源的距离；p为声压；I为声强)。这种规律称为反平方衰减律。若已知距离声源1米处的声强级，则该声强级减去10lg(1/r²)或减去20lg(1/r)之后即可求出距离声源r处的声强级，当距离加倍时，声强级减小6dB。这个关系式并没有考虑传播过程中空气对声波的吸收，试验表明，在传播过程中，空气会对声波有吸收，而且对高频的吸收比低频大，因此，高频声波的衰减会比低频声波衰减的快，通常对于1000Hz以下的声波，用这个公式计算还是比较准确的，超过1000Hz就不准确了。在电机噪声测试时，一般取测量点距离电机1米(微电机取0.4米)处测量，这时衰减极微，可以略去。 4 声波的绕射 声波在传播时如果遇到障碍物，是可以绕过障碍物的，这种现象称为绕射。所谓“隔墙有耳”，主要就是因为绕射现象，使得虽然隔着一堵墙，但仍能听到隔壁人的说话。声波绕射有个特点，低频声波波长较长，容易绕射，频率越高波长越短的声波越不容易绕射。因此隔墙偷听男人的声音要比女人的声音可能会更容易些。工作场所经常会用隔板来隔音，由于波长越长的声波越容易绕射，因此要想起到良好的隔音效果，隔板的尺寸应该足够大，一般隔板的尺寸至少要大于波长的2倍才能起到良好的隔音效果，此外还应注意隔板距离噪声源以及听众距离隔板的距离都应不大于一倍的波长，这样才能起到良好的隔音效果。 5 声波的叠加 当两个同频率不同地点的声源发出的声波传播到某点时，如果在该点的两列声波振幅相等、相位相反，那么这两个声波在该点叠加合成的声波振幅为0，当然也就听
要知道，由于在动态多点接触（如灵活手指操作）的场景里有明显优势，MuJoCo可以说是机器人研究人员的首选模拟器。
内核开发从业者，都知道一个代码调试"大杀器"：printk ！除此之外大家依据自己的习惯，还经常用一些诸如kdump这类的复杂工具。对于systemtap，有人可能熟悉有人可能没听过，本文从入门层次简介systemtap的原理和安装使用，分为两篇，本篇主要介绍原理和脚本语法。文章冗长，多处包含"劝退"功能，下面跟我一起"从入门到放弃" 吧 -_-
这已经是进入了第二个阶段了，此前如果C语言基础还没有打好的小伙伴可以再补一下C语言： 开发成长之路（1）-- C语言从入门到开发（入门篇一） 开发成长之路（2）-- C语言从入门到开发（函数与定制输入输出控制函数） 开发成长之路（3）-- C语言从入门到开发（讲明白指针和引用，链表很难吗？） 开发成长之路（4）-- C语言从入门到开发（距离开发，还差这一篇） 开发成长之路（5）-- C语言从入门到开发（仿ATM机项目，我写的第一个项目）
Golang简介 编程语言已经非常多，偏性能敏感的编译型语言有 C、C++、Java、C#、Delphi和Objective-C 等，偏快速业务开发的动态解析型语言有PHP、Python、Perl、R
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