首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MATLAB算法爬山算法

图1 爬山算法搜索极大值动态演示 没错,正如在图1中所见到的那样,今天给大家介绍爬山算法。...是的,以上的开场白也说明了爬山算法的优缺点,爬山算法可以很好地求解局域(当地)极大或极小值,但并不能求解全局(全世界)最大或最小值。 爬山算法是一种采用启发式搜索方式来完成局域优化的智能算法。...爬山算法描述如下:对于目标函数f(x),随意选择定义域范围内的一个节点作为起始节点,计算当前的节点与周围的近邻节点的函数值f(x'),并进行比较。...; % 二维网格化区间 [xx,yy] = meshgrid(x,y); zz = fun(xx,yy); % 绘制目标函数三维图像 surf(xx,yy,zz); gg=1 *1; title(['爬山算法演示...val2); x0 = nxx(loc); y0 = nyy(loc); val1 = val2; plot3(x0,y0,val2,'r.'); title(['爬山算法演示

2.5K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

搜索算法--爬山

参考链接: 不知情的搜索算法 爬山算法即是模拟爬山的过程,随机选择一个位置爬山,每次朝着更高的方向移动,直到到达山顶,即每次都在临近的空间中选择最优解作为当前解,直到局部最优解。...这样算法会陷入局部最优解,能否得到全局最优解取决于初始点的位置。初始点若选择在全局最优解附近,则就可能得到全局最优解。 ...爬山算法是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。 属于人工智能算法的一种。  算法描述  从当前的节点开始,和周围的邻居节点的值进行比较。...算法优缺点  优点  避免遍历,通过启发选择部分节点,从而达到提高效率的目的。  缺点  因为不是全面搜索,所以结果可能不是最佳。...爬山算法一般存在以下问题: 1)局部最大:某个节点比周围任何一个邻居都高,但是它却不是整个问题的最高点。

1.2K00

机器学习优化算法爬山算法小结

简言        机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结.  ...爬山算法简单描述     2....爬山算法的主要算法         2.1 首选爬山算法         2.2 最陡爬山算法         2.3 随机重新开始爬山算法         2.4 模拟退火算法(也是爬山算法)      ...从上图中,我们可以比较清楚的观察到,首选爬山算法的缺陷. 2.那么最陡爬山算法呢?    ...简单的描述:        随机重新开始爬山算法是基于最陡爬山算法,其实就是加一个达到全局最优解的条件,如果满足该条件,就结束运算,反之则无限次重复运算最陡爬山算法.

2.9K110

基于爬山算法的改进与混合算法优化

基于爬山算法的改进与混合算法优化 爬山算法是一种启发式算法,具有局部搜索最优解或最优近似解的良好性能,在物流配送、路径规划等物流调度方面被广泛使用。...本文从传统的爬山算法引入,进而提出了一种具有适应预设边表的爬图山算法,以便该算法能够更加适应具有固定的边集合的预设道路,从而在约束条件下取到局部最优解。...本文还结合 Dijkstra Algorithm 进一步提出混合算法 HCDA。...关键词:爬山算法;最短路径;Dijkstra Algorithm;算法优化;混合算法 阅读本文的收获: 能理解并掌握爬山算法与 Dijkstra Algorithm 的原理及基本实现; 基于爬山算法改进的适应具有预设边表的爬图山算法...; 基于爬山算法与 Dijkstra Algorithm 结合的混合算法 HCDA。

78220

hill-climbing algorithm 爬山算法简介

参考链接: Hill爬山算法 简介爬山算法是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。   属于人工智能算法的一种。  ...算法优缺点  优点  避免遍历,通过启发选择部分节点,从而达到提高效率的目的。  缺点  因为不是全面搜索,所以结果可能不是最佳。  ...爬山算法一般存在以下问题:  1  )、局部最大:某个节点比周围任何一个邻居都高,但是它却不是整个问题的最高点。  ...算法解释:   从当前的节点开始,和周围的邻居节点的值进行比较。   ...爬山算法一般存在以下问题:     1  )、局部最大:某个节点比周围任何一个邻居都高,但是它却不是整个问题的最高点。

1.5K00

Python使用爬山算法寻找序列“最大值”

爬山算法是人工智能算法的一种,特点在于局部择优,所以不一定能够得到全局最优解,尽管效率比较高。...使用爬山算法寻找序列最大值的思路是:在能看得到的局部范围内寻找最大值,如果当前元素已经是最大值就结束,如果最大值仍在前面就往前移动到该最大值位置(往上爬),重复上面的过程。...而如果从左往右爬的话无法找到全局最大值,只能找到局部最大值,除非把“邻域”定义的非常大,但是如果邻域定义的非常大的话有时候会严重影响算法效率。 ?...from random import randint def hillMax(lst, howFar): ''' lst:待确定最大值的列表 howFar:爬山时能看到的“最远方”,越大越准确

1.2K60

C语言算法-学习二

也就是 算法(algorithm) 一个程序除了 算法 和 数据结构 这两个要素外,还应当采用 结构化程序设计方法 进行程序设计,并用某一种 计算机语言 表示。...什么是算法 算法是为了解决问题而执行的一系列步骤。 计算机的算法可以分为两大类别: 数值运算算法 数值运算的目的是求数值解。 非数值运算算法 非数值运算用于事务管理领域(图书检索,人事管理等等)。...算法的目的是为了求解,“解”就是输出 有效性。算法中的每一个步骤都应当能有效地执行,并得到确定的结果 怎么表示一个算法 常用的方法有: 自然语言 流程图 NS图 伪代码 .........流程图表示算法 流程图是用一些图框来表示各种操作, 用图形表示算法,直观形象,易于理解。...image.png 以上面的例子做N-S图 image.png 用C语言表示算法 while循环 #include int main() { int a,i; a

2.6K30

一个c语言程序能实现几种算法_C语言实现算法

摘要:本文主要是对 DOA(波达方向)估计中传统 MUSIC 算法及其改进算法作了简要 的介绍,主要包括了MUSIC算法,求根MUSIC算法,循环MUSIC算法,波束空间MUSIC算法,SMART MUSIC...算法。...于是在原来MUSIC的基础上又诞生了求根MUSIC算法、约束MUSIC算法、波束空间MUSIC算法等。 2 ....2.3求根MUSIC算法: 2.3.1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列,导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成: 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。...假定入射信号为窄带信号,波长为 ,则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量: 从向量 中抽出一个L维的子向量 ( ),有 当满足 时, 当满足 时, 可以证明,向量 的子向量的相关矩阵C满足

3.4K30

C语言 排序算法_C语言中三大经典的排序算法

直接选择排序 2.2堆排序 三 交换排序 3.1冒泡排序 3.2快速排序 3.3快速排序的优化(非递归) 四 归并排序 4.1归并排序递归版本 4.2归并排序非递归版本 总结 ---- 前言 常见的排序算法如下...时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:O(1),它是一种稳定的排序算法 稳定性:稳定 1.2希尔排序 希尔排序法又称缩小增量法。..., key+1, right); } 1.空间复杂度 0(lgn) 2.时间复杂度0(n*lgn) 3.3快速排序的优化(非递归) 主要通过数据结构栈来模拟实现类似于二叉树的前序遍历 如果有同学对C语言实现栈不熟悉可以点一下链接...:C源实现数据结构栈 具体代码如下: typedef int STDataType; typedef struct Stack { STDataType* a; int top; // 栈顶 int...,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。

2.7K20

BZOJ 3680: 吊打XXX【模拟退火算法裸题学习,爬山算法学习】

模拟退火算法-----高级,爬山算法------今天才听说过QAQ,好的吧,学习一下,毕竟是道裸题~~~ 题目大意:给定n个质点,求重心,这n个质点的重心满足Σ(重心到点i的距离)*g[i]最小,模拟退火的裸题...思路:puts("nan nan");得AC//BZOJ貌似是这个样子的呢,很多题这样写都会AC 爬山就够了,模拟退火也可以。...模拟退火就是在模拟一个退火的过程,他和爬山的区别就在于,它多了一个温度参数。 我们可以发现,越到后面,我们就越接近。所以我们应该把修改的范围越改越小,接受较劣解的可能性也应该调小。...ans.y/=n; 68 SA(1000000); 69 printf("%.3lf %.3lf\n",ans.x,ans.y); 70 return 0; 71 } 爬山算法代码如下

62590

浅析C语言贪心算法

前言 贪心算法的定义: 贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。...贪心算法和动态规划本质上是对子问题树的一种修剪,两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解的每一个子问题的解,对于这个子问题本身肯定也是最优的)。...贪心算法的定义: 贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解。...总结 这篇文章我简单介绍了贪心算法,真的只是简单介绍,大佬们可以划走了,但这篇文章对新手还是会有很多帮助的,希望这篇文章可以为广大算法新手们的深入学习打好基础。

6910

C语言实现洗牌算法

洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的,后来被Knuth在书中介绍,很多人直接称Knuth洗牌算法, Knuth大家应该比较熟悉...,《The Art of Computer Programming》作者,算法理论的创始人。...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号,就是他发明的。 等概率:洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌的过程和我们抽签一样的,大学概率论讲过抽签是等概率的,同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中,随机取一个数 [640?...int randX = randNumber/M;    int randY = randNumber%M;        swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

3K2219

C语言银行家算法

算法简介 银行家算法(Banker’s Algorithm)是一个避免死锁(Deadlock)的著名算法,是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。...算法目的 为了了解系统的资源分配情况,假定系统的任何一种资源在任意时刻只能被一个进程使用,任何进程已经占用的资源只能由进程自己释放,而不能由其他进程抢占,当进程申请的资源不能满足时,必须等待。...因此只要资源分配算法能保证进程的资源请求,且不出现循环等待,则系统不会出现死锁。 算法原理 在避免死锁的方法中,所施加的限制条件较弱,有可能获得令人满意的系统性能。...银行家算法的基本思想是分配资源之前,判断系统是否是安全的;若是,才分配。它是最具有代表性的避免死锁的算法。 设进程cusneed提出请求REQUEST [i],则银行家算法按如下规则进行判断。...安全性检查算法 (1)设置两个工作向量Work=AVAILABLE;FINISH (2)从进程集合中找到一个满足下述条件的进程, FINISH==false; NEED<=Work; 如找到,执行(

4.3K20

桶排序算法c语言_哪种排序算法最快

一、排序算法系列目录说明 冒泡排序(Bubble Sort) 插入排序(Insertion Sort) 希尔排序(Shell Sort) 选择排序(Selection Sort) 快速排序(Quick...计数排序(Counting Sort) 桶排序(Bucket Sort) 基数排序(Radix Sort) 二、桶排序(BucketSort) 桶排序(Bucket sort)或所谓的箱排序,是一个排序算法...每个桶再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序),最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...代码实现(C实现) 假设数据分布在[0,100)之间,每个桶内部用链表表示,在数据入桶的同时插入排序。然后把各个桶中的数据合并。...算法思想和散列中的开散列法差不多,当冲突时放入同一个桶中;可应用于数据量分布比较均匀,或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键的建桶,如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。

2.2K30
领券