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棋盘 - plus studio

这表示已经访问了该位置。 当循环结束后,solve_knight_tour函数就完成了棋盘问题的求解,棋盘上每个格子的访问顺序已经被记录在board数组中。...请注意,该算法并不能保证一定能找到棋盘问题的解,因为在某些起始位置和棋盘大小的情况下,可能无法找到完整的遍历路径。 度数在这里代表什么?...在棋盘问题中,选择度数最小的位置作为下一步移动的目标,有助于保持的移动范围广阔,增加找到解的可能性。 通过选择度数最小的位置作为下一步移动目标,可以尽量避免陷入死胡同或者无法继续遍历的局面。...这种策略在一定程度上增加了找到棋盘问题解的概率。 棋盘问题中,度数最小的位置是否一定是下一步移动的最佳选择? 在棋盘问题中,度数最小的位置不一定是下一步移动的最佳选择。...尽管选择度数最小的位置有助于保持的移动范围广阔,但并不能保证一定能找到问题的解。 棋盘问题是一个非常复杂的组合问题,具有高度的分支因子和状态空间。

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动态规划之回溯法(棋盘

需求来源:4399之棋盘小游戏:http://www.4399.com/flash/146267_2.htm 游戏规则:将国际象棋放入一个6x6的棋盘中,随机指定一个初始位置,求棋子走完棋盘的步法...length,如果递归深度即步数step未到达length则回溯(将棋盘步数和已访问位置重置)                 优化:递归先走下一棋子步数最多的位置,这样可以有效减少代码回溯的次数(贪心算法...* 棋盘算法 * 回溯法、贪心算法 * @author com * */ public class ChessBoard { private int X; // 棋盘的横坐标 private...) import java.awt.Point; import java.util.Comparator; import java.util.LinkedList; /** * 棋盘算法 * 回溯法...、贪心算法 * @author com * */ public class ChessBoard { private int X; // 棋盘的横坐标 private int Y; // 棋盘的纵坐标

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算法-经典趣题-棋盘(又称骑士周游)

一、问题 棋盘问题,又称骑士漫步、,它是一个非常有趣的智力问题。棋盘问题的大意如下: 国际象棋的棋盘有8行8列共64个单元格,无论将放于棋盘的哪个单元格,都可让踏遍棋盘的每个单元格。...问应该怎么走才可以踏遍棋盘的每个单元格? 二、分析 我们来分析一下棋盘问题。...另外,为了求解最少的走法,当所跳向的8个方向中的某一个或几个方向已被走过,那么也将跳至下一步要走的位置。可以使用递归的思想来解决棋盘问题。...我们可以使用递归的思想来解决棋盘问题,其操作步骤如下: (1)从起始点开始向下一个可走的位置走一步。 (2)接着以该位置为起始,再向下一个可走的位置走一步。...如果输入的另外一个起始位置(8,8),得到的结果如下图所示。 四、扩展 棋盘是经典的程序设计问题之一,主要的解决方案有两种: 一种是基于深度优先搜索的方法,另一种是基于贪婪算法的方法。

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数据结构___棋盘详尽实现+报告+通俗易懂注释

本实验将通过c语言程序用计算机来模拟“”对棋盘的遍历。...b)以棋盘形式输出,每一格打印走的步数,这种方式比较直观。...(2) 贪心算法思想:探讨每次选择位置的“最佳策略”,在确定的起始节点后,在对其子结点进行选取时,优先选择出度最小的子节点进行搜索,这是一种局部调整最优的做法。...4、程序源代码(见同文件夹下文件“棋盘.txt”) 三、实验结果 ?...//本算法棋盘的演示程序,实现选择下一搜索位置的局部贪心策略,有效减少回溯的次数 //并支持寻找给定起点出发的多条以至全部行走路线,以及寻找行走路线的回溯过程 #include

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骑士周游问题及优化

希尔、基数、堆排序)、查找算法、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法。...经典算法面试题-骑士周游问题 棋盘算法介绍 棋盘算法也被称为骑士周游问题 将随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0 ~7][0~7]的某个方格中,按走棋规则(走日字)进行移动。...game_code=403 会使用到图的遍历算法(DFS)+贪心算法优化 棋盘问题(骑士周游问题)实际上是图的深度优先搜索(DFS)的应用。...先用基本方式来解决,然后使用贪心算法(greedyalgorithm)进行优化。解决棋盘问题,体会到不同的算法对程序效率的影响。 使用前面的游戏来验证算法是否正确。...对代码使用贪心算法,进行优化,提高速度: 分析 我们现在走的下一个位置,是按照我们的顺时针来挑选位置,因此选择的这个点的下一个可以走的位置的个数是不确定的.

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数据结构内容介绍

暴力匹配[简单,但是效率低] KMP算法《部分匹配表》 汉诺塔游戏 请完成汉诺塔游戏的代码:要求:(1)将A塔的所有圆盘移动到C塔。...【92】=>分治算法 棋盘算法介绍和游戏演示 棋盘算法也被称为骑士周游问题 将随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0~7][0~7]的某个方格中,按走棋规则(走日字)进行移动。...要求每个方格只进入一次,走遍棋盘上全部64个方格 会使用到图的深度优化遍历算法(DFS)+贪心算法优化 # 数据结构和算法的重要性 算法是程序的灵魂,优秀的程序可以在海量数据计算时,依然保持高速计算...看几个实际编程中遇到的问题 小结:需要使用到单链表数据结构 # 一个五子棋程序 如何判断游戏的输赢,并可以完成存盘退出和继续上局的功能 棋盘二维数组=→>(稀疏数组)->写入文件【存档功能】 读取文件...-》稀疏数组-》二维数组-》棋盘【接上局】 # 约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题) Josephu问题为:设编号为1,2,… n的n个人围坐一圈,约定编号为k (<=k<=n)的人从1开始报数,

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C语言图结构总结(一)

# 图的存储结构 ---- 下面使用 C语言 来描述数据结构 先把最小单位定义一下: typedef char[4] Vertex;// 顶点信息 typedef int Weight;// 权重...# Example: 棋盘算法 棋盘算法,也称骑士周游问题。...在一个 8x8 的国际象棋棋盘上,用一个按照马步(即走日字,同中国象棋的的走法)跳遍整个棋盘,要求每个格子都只跳一次,最后回到出发点。...问题分析 棋盘的表示(二维数组) 计算的下一步可能的位置 关于的走法: 通过对位移参数 1 和 2,y 轴对称,y=x 对称,y=-x 对称三步可以列出所有可能的下一步位置。...重复 2、3,直到遍历完所有的边,此时已形成最小生成树 Example: 参考: C 语言数据结构与算法视频教程全集 VisuAlgo - 图形据结构(邻接矩阵,邻接列表,边缘列表)

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盘点工作中常用的算法

贪心算法 6. 普里姆算法 7. 克鲁斯卡尔算法 8. 迪杰斯特拉算法 9. 弗洛伊德算法 10. 棋盘/骑士周游问题 在工作和生活中, 我们经常会遇到很多算法....棋盘/骑士周游问题 棋盘算法也被称为骑士周游问题 将随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0~7][0~7]的某个方格中,按走棋规则(走日字)进行移动。...要求每个方格只进入一次,走遍棋盘上全部64个方格 游戏试玩 棋盘问题分析 棋盘问题(骑士周游问题)实际上是图的深度优先搜索(DFS)的应用。...解决棋盘问题. 使用前面的游戏来验证算法是否正确。...---- 写在最后 在将棋盘游戏通关后, 历时一个多月的数据结构与算法终于看完. 注意是看完而不是学习完.

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java数据结构和算法(七)

贪心算法 贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法 贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解...10.骑士周游回溯算法 棋盘算法也被称为骑士周游问题 将随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0~7][0~7]的某个方格中,按走棋规则(走日字)进行移动。...要求每个方格只进入一次,走遍棋盘上全部64个方格 棋盘问题(骑士周游问题)实际上是图的深度优先搜索(DFS)的应用。...private static int Y; // 棋盘的行数 //创建一个数组,标记棋盘的各个位置是否被访问过 private static boolean visited[]...棋盘到目前位置,仍然没有走完 //2. 棋盘处于一个回溯过程 if(step < X * Y && !

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五分钟学编程:怎么学数据结构

这个时候的我只有一点点c语言的基础,基本上可以忽略不计,所以小白同学也可以按照这个思路进行学习。...于是我又在网上搜到了另一个系列视频《小甲鱼的数据结构视频》里面除了讲解数据结构之外,还讲解了更多经典的算法题,比如八皇后问题,汉诺塔问题,棋盘,旅行商问题等,这些问题对于新手来说真的是很头大的,使用视频学习确实效果更佳...除了在纸上写之外,更好的办法自然是在电脑上敲了,写Java的使用Java写,写C++ 的用C++ 写,总之用自己擅长的语言实现就好,尴尬的是我当时只会c,所以就只好老老实实地用devc++写简单的c语言程序了...推荐资源 书籍 《天勤数据结构》 《王道数据结构》 如果你要考研的话,这两本书可不要错过 严蔚敏《数据结构C语言版》 这本书是大学本科计算机专业常用的教科书,年代久远,可以看看,官方也有配套的教学视频

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”在棋盘上的概率(DP)

现有一个 “”(也译作 “骑士”)位于 (r, c) ,并打算进行 K 次移动。...现在 “” 每一步都从可选的位置(包括棋盘外部的)中独立随机地选择一个进行移动,直到移动了 K 次或跳到了棋盘外面。(博主注:不能从外面跳回来) 求移动结束后,“” 仍留在棋盘上的概率。...示例: 输入: 3, 2, 0, 0 输出: 0.0625 解释: 输入的数据依次为 N, K, r, c 第 1 步时,有且只有 2 种走法令 “” 可以留在棋盘上(跳到(1,2)或(2,1))...对于以上的两种情况,各自在第2步均有且只有2种走法令 “” 仍然留在棋盘上。 所以 “” 在结束后仍在棋盘上的概率为 0.0625。...注意: N 的取值范围为 [1, 25] K 的取值范围为 [0, 100] 开始时,“” 总是位于棋盘上 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems

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”在棋盘上的概率(字节三面)

已知一个 NxN 的国际象棋棋盘棋盘的行号和列号都是从 0 开始。即最左上角的格子记为 (0, 0),最右下角的记为 (N-1, N-1)。...现有一个 “”(也译作 “骑士”)位于 (r, c) ,并打算进行 K 次移动。...如下图所示,国际象棋的 “” 每一步先沿水平或垂直方向移动 2 个格子,然后向与之相垂直的方向再移动 1 个格子,共有 8 个可选的位置。 ?...现在 “” 每一步都从可选的位置(包括棋盘外部的)中独立随机地选择一个进行移动,直到移动了 K 次或跳到了棋盘外面。 求移动结束后,“” 仍留在棋盘上的概率。...+dfs(n,k-1,i+1,j+2)+dfs(n,k-1,i-1,j+2); memo[i][j][k]=ans/8; return ans/8;//还在棋盘上的数目

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拦过河卒

题目来源:C语言网1266 问题描述 棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。...同时在棋盘C点有一个对方的,该所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方的控制点。因此称之为“拦过河卒”。...棋盘用坐标表示,A点(0, 0)、B点(n, m)(n, m为不超过15的整数),同样的位置坐标是需要给出的。...现在要求你计算出卒从A点能够到达B点的路径的条数,假设的位置是固定不动的,并不是卒走一步走一步。 输入 一行四个数据,分别表示B点坐标和的坐标。...\dotcpp\1266.c * @祈祷不出现BUG */ #include /** * @x : 的横坐标 @y : 的纵坐标 */ int path[16][16]

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过河卒

P1002 过河卒 题目描述 棋盘上AAA点有一个过河卒,需要走到目标BBB点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。...同时在棋盘上CCC点有一个对方的,该所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方的控制点。因此称之为“拦过河卒”。...棋盘用坐标表示,AAA点(0,0)(0, 0)(0,0)、BBB点(n,m)(n, m)(n,m)(nnn, mmm为不超过202020的整数),同样的位置坐标是需要给出的。...现在要求你计算出卒从AAA点能够到达BBB点的路径的条数,假设的位置是固定不动的,并不是卒走一步走一步。 输入输出格式 输入格式: 一行四个数据,分别表示BBB点坐标和的坐标。...&d); for(int i=0;i<=8;i++) { if((c+dhorsex[i])>=0&&(d+dhorsey[i])>=0) { a[c+dhorsex[i

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【算法进阶】用回溯法(backtracking algorithm)求解N皇后问题(N-Queens puzzle)

N皇后问题是一个经典的问题,在一个N*N的棋盘上放置N个皇后,使其不能互相攻击。(同一行、同一列、同一斜线上的皇后都会自动攻击)那么问,有多少种摆法?...3.1算法伪代码描述 下面是算法的高级伪码描述,这里用一个N*N的矩阵来存储棋盘: 1) 算法开始, 清空棋盘,当前行设为第一行,当前列设为第一列 2) 在当前行,当前列的位置上判断是否满足条件(即保证经过这一点的行...若不满足,跳到第4步 3) 在当前位置上满足条件的情形: a)在当前位置放一个皇后,若当前行是最后一行,记录一个解; b)若当前行不是最后一行,当前行设为下一行, 当前列设为当前行的第一个待测位置; c)...3.3 coding time 老铁们,终于到了的激动人心的写代码时间了。 我们之前说过N皇后问题是回溯算法的经典应用。因此我们可以使用回溯法来解决该问题,具体实现也有两个途径,递归和非递归。...我们使用一个一维数组来存储棋盘。 具体细节如下: 把棋盘存储为一个一维数组a[N],数组中第i个元素的值代表第i行的皇后位置。

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分割平衡字符串

思路 这道题目看起来好像很复杂,其实是非常简单的贪心,关于贪心,我在这里关于贪心算法,你该了解这些!有详细的讲解。 从前向后遍历,只要遇到平衡子串,计数就+1,遍历一遍即可。...C++代码如下: class Solution { public: int balancedStringSplit(string s) { int result = 0;...所以贪心题目的思考过程是:如果发现局部最优好像可以推出全局最优,那么就 尝试一下举反例,如果举不出反例,那么就试试贪心。...其他语言版本 Java class Solution { public int balancedStringSplit(String s) { int result = 0;...of s){// 遍历字符串每个字符 //因为开始字符数量差就是0,遍历的时候要先改变数量差,否则会影响结果数量 total += c === 'R' ?

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