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javascript:算法笔记
全排列 function swap(a, i, j) { var t = a; a = a; a = t; } functionprintln(msg) { document.write(msg + ); } 全排列算法 function perm(p, m) { var n = p.length - 1; if (m == n){ 完成一个新排列时，输出 println(p); return; } for (var j = m; j...
初识C语言二维数组
如何在一维存储器中存放二维数组，可有两种方式：一种是按行排列，即放完一行之后顺次放入第二行。 另一种是按列排列， 即放完一列之后再顺次放入第二列。 在c语言中，二维数组是按行排列的。 即，先存放a行，再存放a行，最后存放a行。 每行中有四个元素也是依次存放。 由于数组a说明为int类型，该类型占两个字节的...
一文全面了解基于内容的推荐算法
c. 利用doc2vec算法构建文本相似度doc2vec或者叫做 paragraph2vec,sentence embeddings，是一种非监督式算法，可以获得 句子、段落、文章的稠密向量表达，它是 word2vec 的拓展，2014年被google的两位大牛提出，并大量用于文本分类和情感分析中。 通过doc2vec学出句子、段落、文章的向量表示，可以通过计算向量之间...
深入浅出聚类算法
可以根据先验知识人工指定一个值，或者由算法自己确定。 3.迭代终止的判定规则。 一般做法是计算本次迭代后的类中心和上一次迭代时的类中心之间的距离，如果小于指定阈值，则算法终止。 k均值算法有多种改进版本，包括模糊c均值聚类，用三角不等式加速等。 基于概率分布的聚类基于概率分布的聚类算法假设每个簇的样本...
决策树算法：ID3，C4.5，CART
什么是决策树1.1 决策树的基本思想1.2 “树”的成长过程1.3 树怎么长1. 3.1 id3算法1.3.2 c4.51.3. 3 cart算法1. 3.4 三种不同的决策树2. 树形结构为什么不需要归一化? 3. 分类决策树和回归决策树的区别4. 决策树如何剪枝5. 代码实现1. 什么是决策树1.1决策树的基本思想其实用一下图片能更好的理解lr模型和决策树模型...
算法工程师的面试难不难，如何准备？-图像处理CVMLDL到HR面总结
（四）编程方面（c++python）1、 全排列2、 矩阵求最长连续递增的路径长度？ à329. longest increasing path in a matrix https: leetcode.comproblemslongest-increasing-path-in-a-matrixdiscuss3、vector和list的区别？ 4、c里面有哪些内存申请方法？ 5、虚函数和纯虚函数的区别？ 6、重载、覆盖、重写的区别？ 7...
C语言进阶递归调用
当m=n时所有的排列情况叫全排列。 如1,2,3三个元素的全排列为：image.pngimage.png（4）斐波那契数列斐波纳契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列...缺点：缺点是一些递归算法会快速的消耗计算机的内存资源，另外，递归不方便阅读和维护。 接下来，我们用一个例子来说明递归的优缺点。 image.pngimage.png...
【必读】超全的C语言基础知识大全
c语言程序的结构认识我们用一个简单的c程序例子，介绍c语言的基本构成、格式、以及良好的书写风格，加深小伙伴们对c语言的认识。 例1：计算两个整数之和的c程序：#includemain(){int a,b,sum; *定义变量a,b，sum为整型变量*a=20; *把整数20赋值给整型变量a*b=15; *把整数15赋值给整型变量b*sum=a+b; *把两个数之和...
计算机常用算法对照表整理
常用对照：nlpcrf算法: 中文名称条件随机场算法，外文名称conditional random field algorithm，是一种数学算法，是2001年提出的，基于遵循马尔可夫性的概率图模型。 全部对照第一部分、计算机算法常用术语中英对照 data structures 基本数据结构dictionaries 字典 priority queues 堆 graph data structures 图 set ...
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公司数据结构+算法面试100题
当然排列的产生也有很多种算法，去看看组合数学，还有逆序生成排列和一些不需要递归生成排列的方法。 印象中knuth的第一卷里面深入讲了排列的生成。 这些...分析：在很多c语言教科书中讲到递归函数的时候，都会用fibonacci作为例子。 因此很多程序员对这道题的递归解法非常熟悉，但.... 呵呵，你知道的...
独家 | 一文读懂优化算法
遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想，禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程，神经网络更是直接模拟了人脑。 它们之间的联系也非常紧密，比如模拟退火和遗传算法为神经网络提供更优良的学习算法提供了思路。 把它们有机地综合在一起，取长补短，性能将更加优良。 这几种智能算法有别于一般的按照图灵机进行...
深度多目标跟踪算法综述
如何扩展深度学习在行人重识别问题中的研究成果到多目标跟踪领域，研究适用于多目标跟踪问题的深度学习算法是具有挑战性的问题。 近年来，在计算机视觉顶级会议和期刊上，研究者从各方面提出了一些解决方案，发表了一些新的算法试图解决这个问题。 在这篇文章中，sigai将和大家一起对基于深度学习的视觉多目标跟踪...
2017年深度学习优化算法最新综述
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。 几乎当前每一个先进的（state-of-the-art）机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。 但是，它们就像一个黑盒优化器，很难得到它们优缺点的实际解释。 an overview of gradient descent ...
由FlexBox算法强力驱动的Weex布局引擎
目录1.weex布局算法2.weex布局算法性能分析3.weex是如何布局原生界面的一. weex布局算法打开weex的源码的layout文件夹，就会看到两个c的文件，这两个文件就是今天要谈的weex的布局引擎。 layout.h和layout.c最开始是来自于react-native里面的代码。 也就是说weex和react-native的布局引擎都是同一套代码。 当前react...
一文梳理面试中的数据结构与算法
3.1 全方位了解在学习和练习之前，你一定要对数据结构和算法做一个全方位的了解，对数据结构和算法的定义、分类做一个全面的理解，如果这部分做的不好，你在做题时将完全不知道你在做什么，从而陷入盲目寻找答案的过程，这个过程非常痛苦，而且往往收益甚微。 本文后面的章节，我会对常见的数据结构和算法做一个全...
前端应该如何准备数据结构和算法？
一、导读由于公众号不能放外部链接，一些题目和资料的链接无法访问，可点击阅读全文获得更好阅读体验。 据我了解，前端程序员有相当一部分不是科班出身，以至于对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰，这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。 实际上，当你了解了“数据结构”和“算法”存在...
前端应该如何准备数据结构和算法？
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中国亟待攻克的“卡脖子”技术清单
而软件相当于语言，把“大脑”的想法传递出去。 要讲好这门“语言”，需要底层核心算法。 “四大家族”可以出售伺服系统、减速器、编码器等关键部件，但对...因此，部分客户宁愿买二手进口机器人，缴纳一笔不菲的“重新开机费”，也不愿意使用国产机器人。 “好的算法，几千行就能让机器人稳定运行不出故障； 差的...
