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C基础---从数组中找小值实际

近几天有文章读者反馈,本平台发布文章只是讲了一些基础知识,并没有谈到具体用,根据各位反馈,我也做了相思考,所以咱们还是需要理论和实践结合来写比较好。 等时机成熟,也会将具体用编写成一本全新书籍。 前面写测试案例看似有点泛泛,可能各位看完也不知道具体用到哪里,接下来我们来看一个具体用案例吧! 用DS18B20温度传感器,设置4个窗值,找大值,由于温度带有小数,所以类型是浮点型数据:#include stm32f10x.h#include bsp_usart.h#include bsp_SysTick.h if(i == NR(temp_buffer)) { temp_max = find_buffer_max(0.0,NR(temp_buffer),temp_buffer); printf温度大值为 根据现实工程用情况,我们可能会对一个传感器数据进行长时间观察就需要用到这样。 又如,像光强值,加热值,声音值等模拟量也是可以用这样

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R聚类用实例

一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次,简称成本,但是造成一些客户不满意,取消了提货,带来更大亏损,项目要求是通过分析客户类别,选择合发货方式,达到技能降低成本又能降低客户不满意度 什么是聚类聚类将相似对象归到同一个簇中,几乎可以用于所有对象,聚类对象越相似,聚类效果越好。 K-means聚类一种,之所以叫k-均值是因为它可以发现k个不同簇,且每个簇中心采用簇中所含值均值计而成。簇个数k是用户给定,每一个簇通过质心来描述。 聚类有些问题聚类数目可能是已知,但是我们并不能保证某个聚类数目对这个数据是,因为我们对数据结构是不清楚。但是我们可以通过计每一个簇中点轮廓系数来衡量聚类质量。 数据点轮廓系数衡量了分配给它相似度,范围-1(不相似)到1(相似)。平均轮廓系数为我们提供了一种简单地度量聚类质量

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    单片机常用14个C

    (Algorithm):计机解题基本思想方和步骤。 描述:是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取和步骤描述,包括需要什么数据(输入什么数据、输出什么结果)、采用什么结构、使用什么句以及如何安排这些句等。 通常使用自然、结构化流程图、伪代码等来描述。 ? 一、计数、求和、求阶乘等简单   此类问题都要使用循环,要注意根据问题确定循环变量初值、终值或结束条件,更要注意用来表示计数、和、阶乘变量初值。    例:用随机函数产生100个范围内随机整数,统计个位上数字分别为1,2,3,4,5,6,7,8,9,0个数并打印出来。

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    旅行商问题近似近邻(Nearest Neighbor) C实现

    TSP近似01对于近似,我们一般可分为两类:一,构造。二,改善。TSP也不例外。这里我们做一下分类: 构造1. 近邻2. 近插入3. 遗传5. ......另外,实际设计时,有一个常用Idea就是我们用构筑生成初始解放到改善里去Improve。 近邻02今天,我们先来说说TSP近邻,这是一个简单TSP启发式。如图?图中,绿色点为出发城市。1. 首先,我们选择城市作为出发城市。2. 其次,从没有访问过城市当中,选择离当前城市城市,移动3. 后,如果所有城市都访问了,那么回到出发城市是不是很简单啊!!!! 近邻代码实现03我们用C编写,用benchmark作为测试数据(berlin52.dat)。

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    旅行商问题近似近邻(Nearest Neighbor) C实现

    TSP近似01对于近似,我们一般可分为两类:一,构造。二,改善。TSP也不例外。这里我们做一下分类: 构造1. 近邻2. 近插入3. 遗传5. ......另外,实际设计时,有一个常用Idea就是我们用构筑生成初始解放到改善里去Improve。 近邻02今天,我们先来说说TSP近邻,这是一个简单TSP启发式。如图?图中,绿色点为出发城市。1. 首先,我们选择城市作为出发城市。2. 其次,从没有访问过城市当中,选择离当前城市城市,移动3. 后,如果所有城市都访问了,那么回到出发城市是不是很简单啊!!!! 近邻代码实现03我们用C编写,用benchmark作为测试数据(berlin52.dat)。

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    C小公倍数和大公约数三种(经典)

    小公倍数:数论中一种概念,两个整数公有倍数成为他们公倍数,其中一个公倍数是他们小公倍数,同样地,若干个整数公有倍数中正整数称为它们小公倍数,维基百科:定义点击打开链接求小公倍数小公倍数=两整数乘积÷大公约数求大公约数:(1)辗转相除有两整数a和b:① a%b得余数c② 若c=0,则b即为两数大公约数③ 若c≠0,则a=b,b=c,再回去执行①例如求27和15 大公约数过程为:27÷15 余1215÷12余312÷3余0因此,3即为大公约数 1 #include 2 int main() * 辗转相除大公约数 * 3 { 4 int m, n, a =3 )因此,3即为大公约数 1 #include 2 int main ( ) * 相减大公约数 * 3 { 4 int m, n, a, b, c; 5 printf(Input two integer ,结束③ i--,再回去执行② 1 #include 2 int main () * 穷举大公约数 * 3 { 4 int m, n, a, b, i, t; 5 printf(Input two

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    C精通才是真黑客!

    到了今天,黑客一词已被用于泛指那些专门利用计机病毒搞破家伙,对这些人正确英文叫是Cracker。 所以可以这么说,只要稍微厉害黑客,必定精通C。入门学C做为一名初学者,当先从一门入手,并且精通它,通过它去感悟计本质。 裙里有大量学习资料,有大神解答交流问题,每晚都有免费直播课程 C能干嘛C是一门简单,优美,简洁。广泛用于系统方面编程,比如操作系统,路由等。 而且C一些比较诡异,可能系统中很多BUG就是从此而来。如果你能深入去了解学习C,这些难点可以被灵活用,相对于很多BUG也能更好修复和利用。 同时这也是操作系统为什么用C开发原因,因为内核必须要求速度快。同时用它编写相黑客软件也比较合计机。总结对于入门不一定是C,也可以选择其它,比如python。

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    RPA机器人和爬虫区别,他们边界在哪里?

    ( 是一种面向对象动态类型初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本不断更新和新功能添加,越来越多被用于独立、大型项目开发。 简单,易于上手,未来人工制首选。 6、边际贡献这个事儿,用于所有IT项目,包括RPA项目。说简单点儿就是:追求完美成果,代价一定是对“完美”价格。可而止是一门艺术。关于Python观点:1、“存在即合理”。 这么火一定是有道理。2、回归本质,Phthon也是一门编程。对编程人员越友好,对效率就越不友好。3、编程、数据结构、永远是不同概念,也永远是相辅相成。 4、当初做C程序员,觉得Java不操作指针,不释放内存,怎么能长久?现在来看,C和Java各自安好。现在Python(还有R句更加简洁,不断降低编程入门门槛确实是件好事儿。 4、利用RPA爬取网站信息场景,多数不是“”爬虫。因为前提是模拟人操作,提升工作效率。

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    Python到底是有什么魅力,让程序猿为它折腰?

    在大数据时代,信息更新非常快速,计也犹如雨后春笋般被我们所熟知。CC++、Java等可谓是各领风骚、独占鳌头,而Python则是一门近几年崛起很快也很火编程。 虽说编程难分好,各有千秋。但Python到底有什么魔力呢??简单Python非常优雅,甚至没有像其他大括号,分号等特殊符号,代表了一种极简主义设计思想。 它用于网站、桌面用开发、自动化脚本、复杂计系统、科学计、生命支持管理系统以及物联网、游戏、机器人、自然处理等很多方面。 谁使用PythonPython社区强大以及所支持丰富性,使Python成为世界上功能丰富编程之一,它可以用于任何项目开发。 Python vs 其他C:尽管C是个生命力强大编程,但不得不说,C在内存管理方面存在缺陷,如果指针用不当,会带来严重错误。

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    用于各二分查找,你get到了嘛?

    大家好,我是努力赚钱买生发水灰小猿,近在做开发时候偶然用到了之前数据结构上二分查找,所以在这里和大家简单分享一下用于各种二分查找编写。那么什么叫二分查找呢? 二分查找定义所谓二分查找,又叫折半查找,一般来说用于数组元素,具体来说该是已经按照顺序存储结构排列好数组元素。 它是一种效率较高查找,通过对顺序表进行折半查找,从而获取到元素序列或查找次数。 二分查找过程剖析我们假设现有线性表中元素是按照升序排列,二分查找思路就是将正在查找中间元素和要查找元素进行大小比较,若大小相等则输出该元素所在位置或查找次数;若该中间元素不等于被查找元素时 下面是二分查找查找图示:?

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    程序员该多写“”代码

    如何识别那些建议(Bad Advices) 好建议有三个要素:信息本身、用场景以及不场景。糟糕建议往往缺乏第二点和第三点,而常常自诩为百分百有效。 一个常见观点是 “不惜一切代价都要避免使用继承”。如果没有明确用场景或不场景,你大概会盲目地遵循这一点,因而失去OO编程基本工具之一。 学习一门后继(Successor Language): 如果你是一个C++开发者,你该尝试Rust;Java粉们该试试Go;Python用户可以试试Julia或Nim;JavaScript粉们该尝试 你不需要对它精通,但可以试着写一些,比如斐波那契数列、快速排序或赫夫曼编码。如果你花时间去做,你会意识到很多时候变量是不必要。4. 对于你看到每一项,试着想象一下,如果你使用了它,结果会有多简洁。当然如果你还能重构它,理得到加分。这是将设计模式纳入你技能库好方

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    从插入排序一窥时间复杂度

    又比如对于短路,其输入是一个图,则输入规模可以用该图中顶点数及边数来描述。一个在特定输入上运行时间是指执行基本操作数或步数。首先我们假设执行一行代码需要常量时间。 具体对关系如下: 该运行时间是执行每条运行时间之和。 将 TiTiTi 代入 S(n)S(n)S(n) 得:我们可以把情况运行时间表示为an2+bn+can^2+bn+can2+bn+c,其中常量a,b,ca,b,ca,b,c依赖于句执行耗时CiC_iCi​ 因此,它是n二次函数。情况与平均情况分析在分析插入排序时,我们同时研究了情况和佳情况。然而我们往往集中于情况运行时间,即规模为n所有输入中,运行时间情况。 原因如下:一个情况运行时间给出了运行时间上界。从而可以保证在任何情况下,运行时间绝对不会超过这个上界。对于大多数来说,佳情况出现频率极低。平均情况往往和情况大致一样差。

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    学了十几种编程后,我有哪些感受?

    所以上了大学,我第一个自学就是前端,对就是 HTML、CSS、JavaScript 三件套。再说说学校教,首当其冲是 C 。 然后我本来以为今后再也不会用 C++ 了,但听说竞赛、保研机试啥都是它,所以后来就拿 C++ 刷了几百道 OJ 题目,打死也没想到后毕设还是拿这玩意做了个图像处理程序。再聊聊其他。 对了,还有 PHP,听说它是世界上我就学了。不得不说,用 PHP 开发确实很爽,但很遗憾,如今大公司基本不用。处看到这,肯定有同学说了:会这么多编程,那不是无所不能,肯定很爽吧! 我学到了更多设计思想、了解了每种合做什么,比如什么是解释型和编译型,有什么区别,又该如何选择。 重要,也正是学了更多后,我才找到了合自己,从前端转到了 Java 后端。建议看到这儿,大家觉得有必要学多门编程么?我觉得,技多不压身,会肯定是越多越好。

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    R小二乘PLS回归

    p=4124偏小二乘回归:我将围绕结构方程建模(SEM)技术进行一些咨询,以解决独特业务问题。我们试图识别客户对各种产品偏好,传统回归是不够,因为数据集高度分量以及变量多重共线性。 PLS是处理这些有问题数据集强大而有效。主成分回归是我们将要探索一种选择,但在进行背景研究时,我发现PLS可能是更好选择。我们将看看PLS回归和PLS路径分析。 关于PLS回归一个有趣事情是你可以有多个响变量,plsdepot可以这种类型分析。在这种情况下,我只想分析一个Y变量,那就是价格。 该包一个怪癖是你需要将预测变量和响分开,即将响变量列放在数据帧末尾。 我们查看不同数量成分以确定佳模型,并从实际角度查看潜在变量是否有意义。

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    Python之父:明年让Python快2倍

    但在此之前,Guido可并不认为提升CPython速度有多关键,因为“有其他方可以获得更好性能”,比如JIT编译PyPy,或使用C编写扩展。为什么要加速?Python真慢吗? 动态特性决定了Python会在C代码运行(runtime)上花费大量时间,且难以使用JIT(Just-In-Time)进行优化。 加速之前挑战Shannon坦,向下兼容是加速Python大挑战。 解释器将不再遇运行时生成代码,而是利用程序中类型稳定性,在执行过程中类型和数值。 而在C代码(如 NumPy和TensorFlow)、IO 绑定代码、多线程代码以及代码上,提升效果将会比较有限。

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    程序员为什么爱用Julia?这里有五点理由

    1、Julia代码库完全由Julia本身编写如果你使用Julia开发用程序,这也意味着你也可以为Julia本身添砖加瓦。与其他动态相比,这是Julia重要优势之一。 如果你使用Python,会发现其中存在用C编写代码。 Python允许用户添加基于C扩展。不仅如此,你甚至可以用C++编写代码,并在Python代码中调用,从而带来巨大性能提升。 但是,这实际上可能偏离了使用Python主要目。Python该是一种简单易用。在编程中混合使用其他可能破了这种“味道”。 2、速度快其他编程,如C ++和Java在垃圾收集方面很注重,由此牺牲了很多性能,而Julia设计理念是将“高性能”放在高优先级上。 也就是说,如果重复调用相同函数,后续调用运行速度会更快。3.在技术计方面独具优势Julia规则非常合数学运,支持多种数字数据类型,在默认情况下即提供并行计特性。

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    程序员为什么爱用Julia?这里有五点理由

    1、Julia代码库完全由Julia本身编写如果你使用Julia开发用程序,这也意味着你也可以为Julia本身添砖加瓦。与其他动态相比,这是Julia重要优势之一。 如果你使用Python,会发现其中存在用C编写代码。 Python允许用户添加基于C扩展。不仅如此,你甚至可以用C++编写代码,并在Python代码中调用,从而带来巨大性能提升。 但是,这实际上可能偏离了使用Python主要目。Python该是一种简单易用。在编程中混合使用其他可能破了这种“味道”。 2、速度快其他编程,如C ++和Java在垃圾收集方面很注重,由此牺牲了很多性能,而Julia设计理念是将“高性能”放在高优先级上。 也就是说,如果重复调用相同函数,后续调用运行速度会更快。3.在技术计方面独具优势Julia规则非常合数学运,支持多种数字数据类型,在默认情况下即提供并行计特性。

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    C中你必须知道几大排序

    在实际使用数组过程中,数组不仅可以存储多个同类型数据,而且要求这些数据按照某种特征进行排序。例如,学生成绩,需要按照从高到低顺序排列,这就需要使用排序。 今天介绍几种简单排序:选择排序,冒泡排序,交换排序,。 选择排序共需要进行n(n-1)2次比较,互相交换n-1 次。选择排序简单、容易实现,用于数量较小排序,但它是不稳定排序,也就是说,对有相同关键字记录,排序后可能会颠倒次序。2. 可想而知,冒泡排序好情况就是正序,只需要比较一次;情况就是逆序,需要比较n平方次,他是稳定排序,当待排序列相对有序时,效果较好3.交换排序不稳定排序,当待排序列相对有序时效果较好 ,情况是待排序列逆序。

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    C经典之交换两个变量

    C中,有一个经典:交换两个变量值。现在有两个数a和b,需要将a值给b,b值给a。下面我来分享几个方完成这个吧! 方一:借助第三个空变量一个瓶子装满了酱油,一个罐子装满了白醋,试问如何将酱油和白醋互换?容易是另外去找一个空杯子,先将酱油倒入空杯子,再将白醋倒入瓶子,后将酱油倒入罐子。 三步即可完成酱油和白醋互换。C里也可以模仿这个思路。核心思路:声明第三个变量t,先将a值赋值给t,再将b值赋值给a,后将t值赋值给b。这样就完成a值和b值互换。 ,将会输出以下结果:a = 10 b = 5方二:纯数学思想 给定两个数a=5和b=10,先求a+b=15,然后b=15-10=5,后a=15-5=10。 核心思路:先将a+b赋值给a,赋值后a=a+b=10+5=15,然后将a-b赋值给b,赋值后b=a-b=15-10=5,后将a-b赋值给a,赋值后a=a-b=15-5=10。

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    老码农怎么学Windows编程

    小编认为,这取决于你工作场景和情况,编程和模式本身并没有好之分,只有恰当与否。 如果你平时工作并不需要常常编写程序,只是偶尔做一些小工具来完成琐碎、重复、耗时工作,那么VB是合你编程了。 如果你需要做一些研究和测试、非图形化功能验证、效率评估、系统服务(守护进程)等程序,那么控制台下CC++编程模式你了。 控制台下CC++效率是很高,在现代化编译器下C目标代码,很可能比一般人写汇编执行效率还高。CC++由于指针存在,很合各种高效设计和系统服务编程。 如果你需要非常灵活控制windows程序,完成一些非常规、任性用程序,那么windows SDK编程该是合你,这种模式本质也是CC++,但比MFC更有灵活性,能完成一些用MFC不方便完成功能

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