力扣(LeetCode)定期刷题,每期10道题,业务繁重的同志可以看看我分享的思路,不是最高效解决方案,只求互相提升。
个人主页:天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站:在线刷题 (educoder.net) 特别标注:该博主将长期更新c语言内容,初学c语言的友友们,订阅我的《初学者入门C语言》专栏,关注博主不迷路! 目录 组合不重复的3位数 编程要求 测试输入 测试输出 C语言 题解 易错点 C++ 全排列函数 next_permutation 代码 执行结果 ---- 组合不重复的3位数 编程要求 给出四个不同的数字,能够组成多少个不重复的3位数,按照从小到大的顺
= 2(2(2)+2(1))+2(2(2))+2(2(1))+2(1)+2(0)
数独游戏,一行代码搞定N皇后问题,0.1秒玩胜Matlab之父Cleve Moler的四阶幻方!
从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。
维护一下窗口的数,二分查找就能得到每一个数周围满足要求的数,然后从小往大递推一下就好了。
递归的思想: 把⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似,但规模较小的⼦问题来求解;直到⼦问题不能再被拆分,递归就结束了。所以递归的思考⽅式就是把⼤事化小的过程。
在蓝桥杯的比赛中,深度优先搜索(DFS,Depth-First Search)算法是一种常用的搜索算法,它通过尽可能深地搜索树的分支,来寻找解决方案。由于其简单和易于实现的特性,DFS成为解决问题的强大工具,尤其是在数据规模较小的情况下。数据在100以内一般使用dfs
最近的一些文章都可能会很碎,写到哪里是哪里,过一阵子会具体的整理一遍,这里其它的类型题先往后排一排,因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力,也就是dp分析能力了,所以就主要目标定在这里,最近的题目会很散,很多,基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练,准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊,当然,脑子快的例外,可以直接跳过之前的一切直接来看即可,只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题,其实,dp就是规律总结,我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作,可能是一维数组,也可能是二维数组,总体来看二维数组的较多,但是如果能降为的话建议降为,因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了,那么在这里祝大家能无序的各种看明白,争取能帮助到大家。
今天学习的是谷歌大脑的同学和 CMU 的同学的论文《XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding》,于 2019 年发表于 NIPS,目前引用超 300 次。
今天是LeetCode专题的第34篇文章,刚好接下来的题目比较简单,很多和之前的做法类似。所以我们今天出一个合集,一口气做完接下来的57、59和60这三题。
对于任意方阵,其行列式(determinant)为一个标量,可以看作线性变换对体积的影响或扩大率,行列式的正负号对应图形的镜像翻转。2阶方阵的行列式表示每列向量围成的平行四边形的面积,3阶方阵的行列式表示每列向量围成的平行六面积的体积。在多重积分的换元法中,行列式起到了关键作用。在研究概率密度函数根据随机变量的变化而产生的变化时,也要依靠行列式进行计算,例如空间的延申会导致密度的下降。另外,行列式还可以用来检测是否产生了退化,表示压缩扁平化(把多个点映射到同一个点)的矩阵的行列式为0,行列式为0的矩阵表示的必然是压缩扁平化,这样的矩阵肯定不存在逆矩阵。
公式P是指排列,从N个元素取M个进行排列。 公式C是指组合,从N个元素取M个进行组合,不进行排列。 N-元素的总个数 M参与选择的元素个数 !-阶乘,如 9!=9*8*7*6*5*4*3*2*1
有个1到n的一个全排列,告诉你第i个数和全部n个数相比的较小数是多少,和自己相比时为0,于是有个主对角线为0的矩阵,求原数列
定义: 程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法(Recursion)。 一个过程或函数在其定义或说明中又直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量
// 递归,自身调用自身的迭代就是递归。 // 但是正式定义好像不是这么说的。这只是我个人理解
今天把最近发布的40-60篇LeetCode文章整理一下,平时文章都放在比较末尾,阅读量都不高,相信很多人都没看过,如果对于算法感兴趣的,建议可以每篇认真阅读一下!
在上一讲我们介绍了行列式的性质,知道了行列式的性质,我们自然想知道如何求解行列式,首先回顾下行列式的三个基本性质
2019年6月18日,Facebook发布了数字货币Libra的技术白皮书,我也第一时间体验了一下它的智能合约编程语言MOVE,发现这个MOVE是用Rust编写的,看来想准确理解MOVE的机制,还需要对Rust有深刻的理解,所以又开始了Rust的快速入门学习。
每一个线性变换都对应着一个变换矩阵,被变换后的空间,相对之前来说也发生了一定的形变,而行列式的意义则是线性变换前后,空间形变的倍数。
“To Iterate is Human, to Recurs,Divine.” --- L. Peter Deutsch “迭代是人,递归是神” 第一次见有人这样说,让我受伤的心得到些许安慰...... 最近在琢磨算法,又见递归! 这是个绕不过去的坎!
前期准备,要玩得转回溯,递归的基础还是要有的,所以前些日子我就先把递归部分给办了。 【LeetCode】递归 原理入门+复杂度计算+练手试题
今天给大家聊聊C++中的头文件,之前我在写算法专题展示源代码的时候,很多小伙伴给我留言说被我的头文件中的内容震惊了。其实之所以我的头文件这么复杂,完全是因为它是我一直从大学时期acm竞赛当中沿用下来的。对于acm竞赛的选手们来说,这样的头文件其实算是小儿科了。
排列的第一位有三种可能:ABC,当第一位确定之后,第二位有两种可能,第三位只有一种可能.
给定的两个邻接矩阵,判断其三个必要非充分条件: ①结点数目相同 ②变数相同 ③度数相同的结点数相同 以①②③为前提进行矩阵变换,看给定的两个矩阵中,其中的一个矩阵是否能变换为另一个矩阵;
递归算法是一种直接或间接调用原算法的算法,一个使用函数自身给出定义的函数被称为递归函数。利用递归算法可以将规模庞大的问题拆分成规模较小的问题,从而使问题简化。无论是递归算法还是递归函数,最大的特点都是“自己调用自己”。
乘法法则 : 最后根据乘法法则 , 将上述每个放置方法乘起来 , 就得到最终的结果 , 阶乘看起来很复杂 , 但是 阶乘选项如
【问题描述】输入整数N( 1 <= N <= 10 ),生成从1~N所有整数的全排列。
学过数学的人都知道,全排列的意思是什么。现在如何用计算机的编程语言实现数组的全排列呢?
今天是小浩算法 “365刷题计划” 第97天 。为大家分享如何用算法来求全排列!话不多说,直接看题!
在写一些概率统计题的模拟时,经常需要把A(n,n)、C(n,m)的排列组合全部列出来,这里记录一下A(n,n)全排列全部遍历的实现。根据概率论中的排列组合知识知道A(n,n)=n!=n*(n-1)…*1;最终结果的数量一共有n的阶乘,例如对于集合{1,2,3},有6种全排列。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
没去参加它的宣讲会,但是在现场招聘时获得了笔试的机会(现场问了下基本情况,然后叫我写个函数从1加到10。(*^__^*) 嘻嘻……很简单吧) 超简单的,不知道考我什么?
给定 n 的范围是 [1, 9]。 给定 k 的范围是[1, n!]。 示例 1:
这里就将 多重集的组合问题 , 转化成了 另外一个多重集的全排列问题 , 多重集全排列是有公式的 ;
题目: Given a collection of numbers, return all possible permutations.
回溯算法,之前也是写过的,感觉还不错。但是之前分成两篇写了,现在重新整理一下,顺便我自己也回顾一下。
实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
如果用多层循环来实现,那么……有多少个元素将需要有多少层循环,这样作为实现一个算法的角度来看显然是不可取的。
显然,对于具有n个元素的集合R,R={r1,r2,r3…rn},其排列方式有n!种。 如:R = {1,2,3},其全排列如下: 1,2,3 1,3,2 2,1,3 2,3,1 3,1,2 3,2,1
上一章讲了用1~n的排序来表示n皇后的解,然后通过枚举1~n所有的排列、判定谓词过滤所有排列得到最终的所有解。
输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列,例如,输入字符串 "abc",则 输出由字符 'a'、'b'、'c' 所能排列的所有字符串 :"abc" "acb" "bac" "bca" "cab" "cba"
从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。
炎炎夏日,独坐家中,闲来无事,便用Python写了2个简单的解闷小游戏,分享给你们,也希望大家通过这两个小游戏可以学习Python的编程知识。
然后获取回文序列的左半部分(回文序列是对称的,而且如果中间有单个的字符,必然在中间,不用获取),然后对其进行全排列即可.
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/permutations/
通过上一篇文章《return None来看递归函数流程解析》了解了递归函数的调用及执行之后,来看看如何应用吧。本篇文章将以DFS算法实现全排列为例,加深对递归的理解,顺便看看DFS算法中回溯(回退)机制的原理。
第二个关系: 取第一个球 n种可能 乘以 n-1个球 * r-1个盒子 不取第一个球则是 n-1个球 * r个盒子
全排列在近几年各大网络公司的笔试中出现的比较频繁 首先来看看题目是如何要求的。 用C++写一个函数, 如 Foo(const char *str), 打印出 str 的全排列, 如 abc 的全排列: abc, acb, bca, dac, cab, cba 一、 递归版本 1、算法简述 简单地说:就是第一个数分别以后面的数进行交换 E.g:E = (a , b , c),则 prem(E)= a.perm(b,c)+ b.perm(a,c)+ c.perm(a,b) 然后a.perm(b,c)=
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云