最近，C语言网上线了常见的C语言函数库，包含了常用的标准库函数的上百个函数 如： ? 函数按照所属头文件分布，一个头文件一个章，一个函数一节。
矩阵作为线性代数核心内容之一也是刷题人时常会遇到的一种类型。本篇博客简单介绍一下矩阵转置、上三角矩阵以及杨氏矩阵。 1.转置矩阵：输入m行n列的矩阵以n行m列的方式打印出来。...{ printf("%d ", arr[j][i]); } printf("\n"); } return 0; } 2.上三角矩阵...end: if (flag == 1) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); return 0; } 3.杨氏矩阵...：有一个数字矩阵，矩阵的每行从左到右是递增的，矩阵从上到下是递增的，请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...结束语： 线代的学习因为疫情的原因是躲在屏幕后面上网课，导致我忘的比学的还快，因此很烦矩阵，不知道各位如何看待。那么今天的博客就写（水）到这里了，你学废了吗？
例63：C语言实现输出“魔方阵”。所谓魔方阵是指它的每一行，每一列和对角线之和均相等。 解题思路：魔方阵中各数的排列规律，魔方阵的阶数应该为奇数。 ...以上，如果你看了觉得对你有所帮助，就给小林点个赞，分享给身边的人叭，这样小林也有更新下去的动力，跪谢各位父老乡亲啦~ C语言 | 输出魔方矩阵 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
今天遇到一个问题创建对称矩阵，本以为很简单，却在创建的时候怎么也创建不出来，然后百度，翻了半天也没翻到。最后还是自己想出来了。...矩阵只有三种情况，无论先绘列还是先绘行。 第一种情况:i=j,行列相同。...第二种情况：j>i，列大于行，先绘制行的话，行数增大的过程中总是列大于行然后才是行大于列，在列大于行的情况下，给矩阵赋值，a[i][j]； 第三种情况：i>j，行大于列，直接使用 a[i][j]=a[j
采用高斯消去法求逆 直接上代码 void Matrix_inverse(double arc[6][6], int n, double ans[6][6])//计算矩阵的逆 { int i, j, k...(k = 0; k < n; k++) { ans[j][k] = ans[j][k] - ans[i][k] * arcs[j][i]; } } } } 我写的是针对6×6矩阵的
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171643.html原文链接：https://javaforall.cn
对于一些特殊的操作，C语言提供了标准工具库函数库，其中包括可以实现数值转换，内存分配，随机数操作以及字符串转换等函数。本篇博文一一来讲述这个函数库中的那些函数。...转换字符串函数： ①atof() 将字符串转换为浮点值； 语法：double atof(const char *s); 示例： '''c ''' int main() {
(也就是不把此数据读入参数中) 2、{a|b|c}表示a,b,c中选一，[d],表示可以有d也可以没有d。 3、width表示读取宽度。...n”, buf); 结果为：12DDWDFF 这里可以用做校验输入的是否是标准的邮箱格式， #include int main() { char a[100],b[100],c[...%s”,b,c,d);//这里遇到不是@的一律给b后面类推 printf(“%s @ %s . %s\n”,b,c,d); }//最后能够单独分离出来就能单独的处理了。所以不多说 ?...我以前用它来分隔类似这样的字符串2006:03:18: int a, b, c; sscanf(“2006:03:18”, “%d:%d:%d”, a, b, c); 以及2006:03:18 –...原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: c语言函数库学习~sscanf~格式化输入 No related posts.
求出矩阵的值以及输出逆矩阵，英语不好，略拗口。...上代码： #include #include #include int InitialMatrix[110][110];//初始矩阵，即输入的矩阵...int CurrentMatrix[110][110];//当前 矩阵 多用来表示当前余子式 //打印矩阵matrix void print(int matrix[][110], int n)//打印矩阵...n; j++) printf("%d ", matrix[i][j]); printf("%d\n", matrix[i][j]); } } //得到矩阵...\n"); continue;//矩阵值为0，无逆矩阵 } printf("***************\n"); printf
例14：C语言实现输出4*5的矩阵。 解题思路：可以用循环的嵌套来处理此问题，用外循环来输出一行数据，用内循环来输出一列数据。要注意设法输出矩阵的格式，即每输出完5个数据后换行。...C语言输出4*5的矩阵 更多案例可以go微信公众号：C语言入门到精通，作者：闫小林
题目内容 有一个数字矩阵，矩阵的每行从左到右是递增的，矩阵从上到下是递增的，请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...要求：时间复杂度小于O(N); 思路分析 题目中所说的矩阵，大概是这样 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9 可以发现，在矩阵里面找数，最基本的方法就是遍历整个数组并判断相等...，但这样会发现，矩阵里面有很多重复的数组，如果遍历一遍，效率会低很多，有没有一种高效的方法呢？...我们来一起看看， 注意看杨氏矩阵的特点，它的右上角是一行中最大，一列中最小的，且与关联的两条边，会发现它涵盖了矩阵里面所出现的数字，左下角相反，一列中最大，一行中最小的，其实，我们没有必要遍历整个数组，...1.以右上角为起点 这里要用一个二维数组来存储整个矩阵，右上角的坐标是arr[0][4]，和它同行比他小，和它同列比他大，如果我们要找的数比他大，就向下遍历，比他小，我就向左遍历，直到找到数字。
for (i = 0; i < 10; i++) { for (j = 0; j < 10; j++) { matrix[i][j] = 0; } } //开始赋值 //定义矩阵边界
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矩阵旋转 设计思路 关于矩阵的问题必然会牵扯到二维数组的问题，关键在于旋转，其实不管旋转方式怎么样，它的变换思路都是一致的，只是下标的等价关系不同，下面我们来进行解析。...CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include int main() { int n, m; int arr[200][200]; int brr[200][200];//用于存储变换后的矩阵
两个矩阵的加法。...//完成两个矩阵加法运算 void Add(int row, int column) { int l_matrix[row][column]; int r_matrix[row][column];...printf("请输入第一个 %d 行 %d 列的矩阵：", row, column); int i, j; for (i = 0; i < row; i++) { for (j = 0;...else { printf(",%d", transposed_matrix[i][j]); } } printf("}\n"); } } 日常放代码水文章:-) 开发工具 Dev-C+...C语言源码下载地址。 C++实现点这里。
= rowB))//判断矩阵行列是否一致。...= rowB)//如果矩阵arrA的列数不等于矩阵arrB的行数。...而C++的模板机制可以很好的解决这个问题。 模板定义：模板就是实现代码重用机制的一种工具，它可以实现类型参数化，即把类型定义为参数， 从而实现了真正的代码可重用性。..., 2 }, { 3, 2 } }; 2 vector>B = { { 1, 2 }, { 3, 2 } }; 3 vector> C...{ 3, 2 } }; 6 vector>B2 = { { 1, 2 }, { 3, 2 } }; 7 vector> C2
题目描述 输入一个N*M的矩阵，要求将这个矩阵向左旋转90度后输出 比如现在有矩阵 ： 1 2 3 4 5 6 向左旋转90度后的矩阵变为： 3 6 2 5 1 4 输入 第一行输入T表示有T个测试实例...第二行输入矩阵维度N和M，表示N行和M列 第三行起输入矩阵数据，矩阵数据用自然数表示 下面依次类推 输出 输出左转90度的矩阵 注意每行最后一个数据不带空格，直接换行 输入样例1 2 2 3 1
mat->data.fl[i*3+j]=Matrix[i][j]; } } cvInvert(mat,Imat,CV_SVD);//求逆矩阵...printf("原矩阵::\n"); printMatrix(mat); printf(" 逆矩阵::\n"); printMatrix
技术背景 量子计算作为一种新的计算框架，采用了以超导、离子阱等物理体系的新语言来描述我们传统中所理解的矩阵运算。不同于传统计算机中的比特（经典比特）表示方法，量子计算的基本单元被称为量子比特。...本文仅从非物理科班专业的角度——用矩阵的语言去描述量子计算的基础单元和基础操作，包含量子态的含义、单比特量子门操作以及两比特量子门操作的矩阵形式。
在微博有位朋友问我可达矩阵的计算，于是发了点时间用R语言写出来了。 问题如下： 计算过程： 注意：是矩阵的乘法。...代码如下： A <- matrix(c(0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0),nrow=5) A1 <- A+diag(5) repeat
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