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    表的应用——排序与描述多项式排序多项式ADTGO语言笔记

    依次再按次低位送进桶中,重复到最高位,再依次取出则得到排序结果(顺序均是从0桶到9桶,同一个桶先进先出) 桶ADT type card_sort struct { link_table } func (c...*card_sort) pop() int { if c.head.next == nil { return -1 } else { data := c.head.next.data.data...c.head.next = c.head.next.next return data } } “继承”链表的方法,添加从头取出节点的方法pop() 初始化桶函数...= nil { self.Append(adder_node.data) adder_node = adder_node.next } } 将一个多项式的全部取出并插入另一个多项式即完成多项式相加...(幂指数相加,系数相乘),将结果插入一个新多项式中完成多项式相加 GO语言笔记 同package多文件 当一个package由多个文件描述时,应当将所有文件放在同一目录下,运行时包括所有.go文件 自定义包

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    sMLP:稀疏全mlp进行高效语言建模

    此外gMLP表明,所有mlp都可以在语言建模方面与transformer相匹配,但在下游任务方面仍然落后。所以论文提出了sMLP,通过设计确定性路由和部分预测来解决下游任务方面的问题。...sMLP sMLP模型包含N1个密集块和N2个稀疏块。...右图:在稀疏的all-MLP体系结构中,论文提出沿隐藏维度对隐藏表示进行分块,并将分块向量发送给不同的专家。...训练方法是不在整个序列长度T上训练语言模型,而是训练它来预测X2。而X1用来学习门控权值Wr。 结果 sMLP显著地提高了全基于mlp的模型的性能,并且也优于Transformer模型。...sMLP在平均精度方面优于所有稀疏Transformers 。显著的改进来自常识推理任务,如COPA、StoryCloze和HellaSwag。

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    R语言机器学习实战之多项式回归

    通常,我们可以将 y 的期望值建模为 n 次多项式,得到一般多项式回归模型: ? 为了方便,这些模型从估计的角度来看都是线性的,因为回归函数就未知参数β0β0、β1β1等而言是线性的。...因此,对于最小二乘分析,多项式回归的计算和推理问题可以使用多元回归技术完全解决,这是通过将 xx、x2x2 等视为多元回归模型中的独特自变量来完成的。...拟合R语言中的多项式回归 让我们看一个经济学的例子:假设你想购买一定数量q的特定产品。如果单价是p,那么你会支付总金额y。这是一个线性关系的典型例子。总价格和数量成正比。 如下所示: ?...通过多项式回归,我们可以将n阶模型拟合到数据上,并尝试对非线性关系进行建模。 如何拟合多项式回归 这是我们模拟观测数据的图。...当拟合多项式时,您可以使用 lm(noisy.y〜poly(q,3)) 通过使用该confint()函数,我们可以获得我们模型参数的置信区间。

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    R语言机器学习实战之多项式回归

    在这种情况下,我们可能会提出如下所示的二次模型: 通常,我们可以将 y 的期望值建模为 n 次多项式,得到一般多项式回归模型: 为了方便,这些模型从估计的角度来看都是线性的,因为回归函数就未知参数β0β0...拟合R语言中的多项式回归 让我们看一个经济学的例子:假设你想购买一定数量q的特定产品。如果单价是p,那么你会支付总金额y。这是一个线性关系的典型例子。总价格和数量成正比。 ...这可能导致像这样的情况,其中总成本不再是数量的线性函数: 通过多项式回归,我们可以将n阶模型拟合到数据上,并尝试对非线性关系进行建模。 如何拟合多项式回归 这是我们模拟观测数据的图。...---- 参考文献 1.R语言多元Logistic逻辑回归 应用案例 2.面板平滑转移回归(PSTR)分析案例实现 3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松...Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic

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    R语言非线性拟合之多项式回归

    前面用了2篇推文,帮大家梳理了从线性拟合到非线性拟合的常用方法,包括多项式回归、分段回归、样条回归、限制性立方样条回归,以及它们之间的区别和联系,详情请看: 多项式回归和样条回归1 多项式回归和样条回归...2 今天用R语言实操。...今天先介绍多项式拟合。 多项式拟合 我们用car包里面的USPop数据集进行演示。这个数据集一共两列,一列是年份,另一列是美国每一年的人口数量,数据一共22行。...根据之前的两篇推文,拟合非线性关系有非常多的方法,至少有3种: 多项式回归 分段回归 样条回归 我们这里先介绍多项式回归。 多项式回归非常简单,就是个高中学过的高次方程的曲线。...x <- 1:100 k <- c(25, 50, 75) u 0, x, 0) x2 <- u(x - k[1]) x3 <- u

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    C语言】初识C语言(常见的C语言概念)

    一.C语言是什么?...语言大致可以分为自然语言和计算机语言,自然语言就是人与人日常交流的语言,如汉语、英语、日语等等,计算机语言又可以分为机器语言、汇编语言、高级语言C语言就是一个高级语言 机器语言:就是由二进制01组合起来的计算机可以直接识别的程序语言是一种面向机器的语言...,比起低级语言易懂易学,可移植性好,编程效率高,但是执行效率没有低级语言高,需要经过编译或解释,C语言就是采用编译的一种高级语言 二.为什么选择C语言 C语言常年霸榜各类高级语言前三,属于基础必学的语言...,其功能强大,而且许多语言都很相似,如果学好C语言,对学习其他语言也有很大帮助 三.编译器的选择 C语言是一门编译型的语言,需要依赖编译器将计算机语言转换成机器能够执行的机器指令 常见的编译器有:msvc...+文件,这里没有C文件选项,因为C++和C基本不分家,将后缀名.cpp改为.c就可以了,创建好后就可以开始写我们的第一个C语言程序了 注意:其中.c的文件叫源文件,.h的文件叫头文件(head),后面会慢慢讲到

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    C++】C 语言C++ 语言的关系 ( C 语言发展 | C 语言缺陷 | C 语言 + 面向对象 + 高级语言特性 | C++ 语言增加内容 | C 语言C++ 语言应用场景 )

    一、C 语言发展 C 语言 被开发之前 并 没有经过 缜密 的 设计 , 而是在 使用过程中 逐渐完善的 ; C 语言发展经过如下阶段 : 初始阶段 : 1972年至1978年 , C语言 初步形成 ,...C99 , C11 , C17 等标准 , 以满足新的编程需求 ; 二、C 语言缺陷 C 语言有如下缺陷 : C 语言 没有经历过 缜密的 设计过程 , 都是根据需求逐渐完善的 , 出现了很多缺陷和漏洞...2、C 语言C++ 语言关系 C 语言C++ 语言 并 不是 竞争关系 ; C++ 语言 是 以 C 语言为基础 的 加强版本编程语言 , 可以看作是更好的 C 语言 , 在 C++ 语言...中 , 可以使用 C 语言语法 , 对 C 语言完全兼容 ; C++ 语言 包含 C 语言 , 在 C++ 代码中可以使用 C 语言的语法 , 但是在 C 语言中不能使用 C++ 的语法 ; 3、C++...语言应用场景 C 语言C++ 语言的应用场景 : C语言 应用场景 : 系统软件、操作系统、编译器等 底层系统级应用 ; C++ 语言 应用场景 : 大型应用程序、游戏 等更 高级的应用 ; 在不同的

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