以前都是使C语言中File* 、fopen、fread等操作文件，这几天学习了C++ IO标准库，就应用来读取bmp图像。...= 'MB') { cerr << "这不是BMP图像"; return -1; } src.read((char *)&ih, sizeof(BITMAPINFOHEADER)); rows...= ih.biHeight; cols = ih.biWidth; //bmp图像数据存储是4字节对齐的 int colsDQ = (cols + 3) / 4 * 4; //移动到图像数据处...uchar *pData = new uchar[rows*colsDQ]; src.read((char *)pData, rows*colsDQ); //bmp图像数据转换到Mat图像数据（...Mat图像数据非对齐） for (int i = rows - 1; i >= 0; --i) //bmp图像存储为行倒序 for (int j = 0; j < cols; ++j) {
#TSer# 大家都知道预训练大型语言模型（LLMs）具有强大的表示学习能力和少样本学习，但要利用LLM处理时间序列，需要解决两个关键问题： 如何将时间序列数据输入LLMs 如何在不破坏LLM固有特性的情况下对其进行微调使其能够适配时间序列任务...https://arxiv.org/abs/2308.08241 论文源码：暂未公布 背景概述 目前将 LLM 利用在时间序列上的工作主要有两种策略： LLM for TS：从零开始设计并预训练一个专为处理时间序列数据而优化的基础大模型...TS for LLM：旨在将时间序列数据的特性引入到现有的语言模型中，使其能够适用于现有的语言模型，从而基于现有的语言模型处理时间序列的各类任务。这一路径无疑挑战更大，需要超越原始语言模型的能力。...与文本或图像数据相比，时间序列数据更专业且涉及隐私问题，难以获取大量的同类型时间序列数据，而 TS for LLM 则可以使用相对较小的数据集。...方法介绍 该论文所提方法包含如下两个部分： 对时间序列进行标记化（分词处理），然后使用对比学习训练时间序列编码器； Prompt 设计 两个关键步骤，下面详细进行介绍。
我之前也做过很多此类项目，但是就我自己来说每次处理方式还都不一样，有用OpenCV的，有用Magick的，牵涉到影像还用了GDAL，当然有些还是自己纯手工写的，以上这些方式各有各的优点，需要针对不同项目合理选择或组合...本次又有个项目需要做图像处理，本着找点新东西的想法，没有用原来的这些代码，试着Google了一下，找到了一个.NET下图像处理的框架，不管三七二十一先拿来用用吧。...打开图像 常用的图像基本都支持，打开也非常方便，代码如下，path为文件路径。...var imageFactory = new ImageFactory().Load(path) 显示图像 可以直接在picturebox控件中显示原始图像或处理的结果（其每一步处理完也同样为ImageFactory
（这种情况下，其实可能效果还不如常规的翻旋裁剪缩的增广手段来的快） GAN用于数据补充，其实是有很多相关工作的，比如在医学图像处理：【1】GAN在医学图像上的生成，今如何？...而是一篇有趣的、用两幅图像训练GAN做不成对图像转换的文章，本文做个记录、分享。 ?...最开始的“小尺度”生成器和判别器仅接收低分辨率图像，之后的生成器接收：“本层尺度”的图像和上一个小尺度生成器所生成图像的上采样的融合。 ?...二、生成器网络 对某一尺度的生成器，输入图像和“上一小尺度”的图像怎么做融合生成？...四、损失函数 非常耳熟能详的四个损失： 对抗损失、循环一致性损失、同一性损失、TV损失 ? ? 五、实验设置和评估标准 关于生成器和判别器的网络设置，以及损失函数中各项的权重。
最近用到了图像向左或者向右旋转90°的情况，纠结了好一会儿，写下来供大家参考。...1 向左旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针 //int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut...: 旋转后图像指针 void RotateOfLeft(unsigned char *pImgData, int WidthIn, int HeightIn) { int i, j, tempSize...pImgtemp + (j+1)*WidthIn - 1 - i); } } } 2 向右旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针...//int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut: 旋转后图像指针 void RotateOfRight(unsigned char
C语言_预处理 文章目录 C语言_预处理 0.引言 1.#include 2.#define (符号常量) 3....#error和#pragma预处理命令 6.#和##运算符 0.引言 C的预处理是在程序被编译之前执行的，包括将其他文件包含进正在编译的文件，定义符号常量和宏，条件编译和有条件的执行预处理命令。...预处理命令都以 # 开头。 1.#include 功能：将指定文件的一个副本包含到命令所在位置上 形式：#include #include"filename" 区别：查找文件的起始位置不同。...#define(宏) 宏 ，是#define预处理命令定义的一种标识符，宏的定义可以带实参，也可以不带。...#error和#pragma预处理命令 格式：#error tokens 功能：打印出包含命令中指定标记的信息，具体内容和系统的实现有关。
PHP+Swoole不适合做高并发服务器，C+Swoole才是最好的方案。C++有各种数据结构，C++可以开线程，C++可以共享对象。看来有必要好好得说明一下了。...QQ图片20191119134311.jpg PHP比C/C++或Java少了什么？多线程，多线程，多线程…… 是的。PHP比C/C++、Java少了多了多线程。...C++写出来的程序性能更好？ 这完全是盲目的迷信，密集计算的程序C++确实是有优势的。而并发服务器核心是IO，并非大规模密集运算。C++从语言层面来看并没有什么优势。...另外C++中的大部分数据结构在PHP中都有对应的实现，实在不行自己写个专门的扩展也能解决之。 高并发的服务器单机能维持10W连接、每秒可处理3-5W笔消息收发。...以上就是PHP不如C语言吗的详细内容，说的不对的地方还请海涵
BitmapData类 BitmapData类专门用于位图处理，与Bitmap的不同点在于，它使用指针直接修改内存，而Bitmap是使用SetPixel()方法间接修改颜色，因此其效率远远超过SetPixel...() 传统代码 以灰度处理为例，为了便于演示，此处的灰度算法采用 Gray=(R+G+B) / 3 private void Gray_Tradition() { for(int i = 0;...} 图片信息 耗时 可以看到传统方法的耗时是使用BitmapData方法的106倍，需要整整14秒，而BitmapData仅用了0.1秒 GPU加速 使用CUDA生成dll后，可以在GPU上高效处理图像...byte* ori = o + i * 3; ori[0] = ori[1] = ori[2] = (ori[0] + ori[1] + ori[2]) / 3; } extern "C"
其它： 创建图像并显示 Image image = new Image(320, 240, new Bgr(0, 0, 255)); //创建一张320*240...尺寸颜色为红色的图像。...imageBox1.Image = image;//在ImageBox1控件中显示所创建好的图像。...// CvInvoke.Imshow("img", imgscr);//显示图像 imageBox2.Image = imgscr;//在ImageBox2...控件中显示所创建好的图像。
鸽芷咕：个人主页 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!...进行编译的源文件 __LINE__ //文件当前的行号 __DATE__ //文件被编译的日期 __TIME__ //文件被编译的时间 __STDC__ //如果编译器遵循ANSI C，...其值为1，否则未定义 这些预定义符号都是语言内置的，每一个都有它独特的含义。...代码演示： #define SQUARE( x ) x * x 这个宏接收一个参数 x ,如果在上述声明之后，你把**SQUARE( 5 );**直接放到程序里的话，预处理器就会用下面这个表达式替换上面的表达式
OK，回到问题，nil 能比较自己吗？
R语言究竟能不能处理大数据，其实这个问题的答案取决于你怎样定义所需处理的大数据。R是一种语言，同时也是一种工具，并且是运行在电脑上的，运行的结果也受到电脑的性能影响。...那么既然要处理大数据，关键在于如何提高使用R语言处理分析数据的效率。...适合处理大数据的R package 众所周知，R语言的主要优势在于各种包，有的包可以极大的提高工作效率，个人最常用的3个包：和data.table、Rcpp（＋RArmadillo）和parallel。...3 MS R Server 上面的两点可以处理比较大的数据，但是并没有质变，不能实现可测量性，如果真的有非常大的数据，建议使用微软推出的MS R server。...关于R语言，小编也为大家准备了R语言相关的学习资料。希望在大数据R语言方向发展并感兴趣的同学可以私信小编获取资料。
提到医学图像影像数据，必须首推TCGA数据库啊，在 https://www.cancerimagingarchive.net/ 动辄都是几十个GB的数据，如下，GBM的120个样本的数据量： ?...欢迎其它癌症研究领域的朋友一起交流，包括这些影像数据处理的流程，软件，文献交流，好的数据源共享，机器学习方法等等。...当然，交流的前提是得有组织者，有领头人，欢迎大家自荐，说清楚自己会如何组织大家一起学习，简短的自我介绍，为什么要做组长等等 发邮件给我 jmzeng1314@163.com 希望能认识优秀的你！
我们认为，怎么处理好这些关系，是自然语言处理的最核心的困难。 哈尔滨工业大学教授、人工智能研究院副院长车万翔如是说道。 但如果没有任何限制，在一个非常大的空间内进行搜索，其复杂性相当高。...NLP相关问题更多探讨 围绕自然语言处理的机遇和挑战，几位学界和企业界的大佬展开了一场主题Panel。...大家应该知道（至少能意会到），人脑可以轻松处理多模态的数据，从中学习和解耦各种复杂信息，并且让各种模态的数据高度协同作用。...前面他用“同质化”一词形容了当今各个大模型的发展趋势，再说一次，这里的“同质化”不是贬义词—— 现在，文本、语音、图像都可以用Transformer这套东西来表示；反之，用Transformer能更容易地整合不同模态信息...关于CCF C³ 以上的内容，全部出自CCF C3的第14期活动，主题为“自然语言处理”，由科大讯飞股份有限公司承办。
疑惑一 做C++一年多了，感觉自己基础还是很差，内存管理，指针等等都是一知半解，做项目也是经常犯低级错误，该怎么办？...之前的文章里面可能也多少提到过，c++学起来还有点费劲，就是大家常说的皮厚，其实当初java语言的发明也是对c++语言一种深层次的改进，c++涉及到的语法规则太繁琐，而且加上指针掺杂的确入门之处有很多的难处...输入关键字c++获取方法方法和资料，不懂的继续后台问。 数学不好能学好java不？...疑惑三 天分不够，能精通C语言嘛？ 这是个很通用的问题，很多人在进入一个行业前都是觉得是不是自己的天分不行，能不能学好啊，其实任何的一件事情，在你没有深入的了解之前就很难轻易的下结论行还是不行。...输入关键c语言获取学习方法以及入门资料。
C语言之父竟然不交装订费？这就是大牛的反差萌吗？爱了爱了。 不过同时，C语言这个陌生而又熟悉的词汇又重新映入小E眼帘。 相信大多数人学编程的第一门语言，就是C语言。...那不如小E就带大家回忆一下，那年的C语言和那年的我们。 什么是C语言 C是一种通用的编程语言，广泛用于系统软件与应用软件的开发。...他的工作就是改进B语言，爱玩的他，改着改着，改出了一个新的语言--C语言。至此C语言正式诞生。 C语言的应用 很多人对C语言的印象，可能还是那个丑丑的控制台。...这也导致很多没有真正了解C语言的人会问：C语言能做什么？ 遇到这个问题，小E一般会反问：C语言不能做什么？ C语言是所有语言的基石，C语言几乎可以做一切事情。...都有着C语言的支撑。 为什么还要学C语言 C语言是最古老的编程语言之一，却又经久不衰。 现在很多流行的语言，本身就是C语言发展而来。Object-C是曾经的iOS首选开发语言，是C语言的拓展。
在C语言中，所有以#开头的语句被称为预处理语句，那他们有什么需要知道的知识点呢？ 首先，预处理语句严格来讲并不是C语言，编译的时候也不由编译器来处理，而是由预处理器分析和处理。...其次，预处理指令必须独自占一行，而且只能占一行。怎么理解呢？以宏定义为例，看下面的代码演示： 这是正确的写法： #define MAX(a, b) ((a) > (b) ?...(_a) : (_b)); }) 上述代码中，错误的写法错在：一行中出现了多条预处理语句，或者一条预处理语句写了很多行。这些写法都是不行的。
一、预定义符号 C语⾔设置了⼀些预定义符号，可以直接使⽤，预定义符号也是在预处理期间处理的。...对于编译语言，宏展开在编译时发生，进行宏展开的工具常被称为宏展开器。...的区别 #define与typedef大体功能都是使用时给一个对象取一个别名，增强程序的可读性，但它们在使用时有以下几点区别： 1、原理不同 #define是C语言中定义的语法，是预处理指令，在预处理时进行简单而机械的字符串替换...十一、命令行定义 许多C 的编译器提供了⼀种能⼒，允许在命令⾏中定义符号。⽤于启动编译过程。 例如：当我们根据同⼀个源⽂件要编译出⼀个程序的不同版本的时候，这个特性有点⽤处。...参考书籍：《C语言深度解剖》
像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）似乎能够执行各种任务，包括回答患者的眼部护理问题，但尚未与眼科医生进行直接比较评估。目前仍不清楚LLM生成的建议是否准确、合适和安全，适用于眼科患者。...近年来，大型语言模型（LLMs）已经彻底改革了自然语言处理，帮助计算机与文本和口头语言进行交互，就像人类一样，从而创造出聊天机器人。...这些模型，包括BERT和GPT-3，在大量文本数据上进行训练，并在文本摘要或回答查询等自然语言处理任务上表现出色。它们已经被用于医疗保健的各种应用。...专家评审 由8名获得专业认证的眼科医生（R.C.、Y.S.、J.C.、E.S.、K.C.、S.G.、A.S....、C.L.）组成的专家小组独立审查了论坛上的问题，并呈现了每个问题的人工编写或由AI生成的回答。审阅人员被要求决定回答是由眼科医生还是AI生成的。
身为一名程序员，或多或少都会了解一点 C 语言，我现在还清楚地记得，大一刚接触 C 语言时被它所支配的恐惧。...C 语言无比强大，被称为「高级汇编语言」足以见得它的威力，也可以看出它经常与计算机底层打交道；它的指针部分更为精彩（也是最难的部分），那么我们就跳过它最难的部分，检查一下你对 C 语言掌握的程度。...你知道是什么原因出现这个错误吗？这就是检验你功底是否扎实的时候了，先仔细看看代码，好好想一想再继续往下看。 ... ... 怎么样，知道是什么原因导致这段代码出现了我们预料之外的错误了吗？...在 C 语言中，无符号整数是 4 个字节，1 个字节为 8 位，十进制数 0 用二进制表示为 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000，计算机做减法是通过补码进行，...C 语言确实很强大，但是如果我们的计算机基础知识不扎实，很可能出现各种奇奇怪怪的 bug。原来我一直觉得学那些枯燥无味的计算机基础知识没用，但是越往前走越发觉计算机基础知识很重要。
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