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漫谈C变量——夏虫不可

还有一类头顶上没有花括号,但是由static修饰的静态变量,我们称为“模块内全局变量”——它仅在当前.c文件内是可以“全局”访问的。   ...> 动态变量 C语言原生态支持的动态变量就只有局部变量了(Local Variable)。...理论上说,局部变量只在程序进入变量所在的花括号范围内时才从栈(stack)中进行分配,一旦程序出了花括号,它的声明就结束了——夏虫不可冰说的就是局部变量那可怜的一生…… 看着新近分配的局部变量,静态局部变量深深的吸了一口烟...刻舟求剑 C. 刻舟求剑 D....(C++、Java、C#原生态支持),而是开发人员通过程序逻辑所构造出的特殊变量类型。

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CMU创建一个开源的AI代码生成模型,C言表现优于Codex

机器之心报道 编辑:杜伟 CMU 对现有开源和未开源的 AI 代码生成模型进行了全面深入的系统性评估,并分析了它们在 CC++、Python 等 12 中不同编程语言中的代码自动完成表现。...arxiv.org/pdf/2202.13169.pdf 项目地址:https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs 研究者首先对 PolyCoder、开源模型和 Codex 的训练评估设置进行了广泛的比较...不过,在 C 语言中,PolyCoder 模型取得的困惑度低于包括 Codex 在内的所有其他模型。...可以看到,PolyCoder 在 C 语言中优于 Codex 和其他所有模型。...此外,除 C 语言之外的其他 11 种语言,包括 PolyCoder 在内的所有开源模型的表现都弱于 Codex。

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CMU创建一个开源的AI代码生成模型,C言表现优于Codex

来源:机器之心本文约2400字,建议阅读5分钟CMU 对现有开源和未开源的 AI 代码生成模型进行了全面深入的系统性评估,并分析了它们在 CC++、Python 等 12 中不同编程语言中的代码自动完成表现...arxiv.org/pdf/2202.13169.pdf 项目地址: https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs 研究者首先对 PolyCoder、开源模型和 Codex 的训练评估设置进行了广泛的比较...不过,在 C 语言中,PolyCoder 模型取得的困惑度低于包括 Codex 在内的所有其他模型。...可以看到,PolyCoder 在 C 语言中优于 Codex 和其他所有模型。...此外,除 C 语言之外的其他 11 种语言,包括 PolyCoder 在内的所有开源模型的表现都弱于 Codex。 编辑:王菁

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博士的难题

=1 用C言表示为!A&&!AA  则中间的人是说谎族的可以表示为:B!=1且BB!=1 用C言表示为!B&&!BB  则右边的人是说谎族的可以表示为:C!=1且CC!=1 用C言表示为!...C&&!CC  则左边的人是说谎族的可以表示为:A!=1且AA!=1 用C言表示为!A&&!AA  则中间的人是说谎族的可以表示为:B!=1且BB!=1 用C言表示为!B&&!...c && cc  1、右边是诚实族,中间的是说谎族  2、右边是说谎族,中间是诚实族或者两面族 3、右边是两面族 #include /** * * 迷博士的难题(2) 两面族是荒岛上的一个新民族...=1 用C言表示为!A&&!AA 则中间的人是说谎族的可以表示为:B!=1且BB!=1 用C言表示为!B&&!BB 则右边的人是说谎族的可以表示为:C!=1且CC!...=1 用C言表示为!C&&!CC 根据三个人来自三个民族的条件可知: a+aa!=2 && b+bb!=2 && c+cc!

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跨语言嵌入模型的调查

只从单资源中学习跨语言表达从而实现跨语言的零点学习。...他们通过用居中矩阵C进行维数平均中心来捕捉这种直觉米CmCmC_m: 这就减少了最大化维数协方差的总和,只要3W与上述正交相似: 有趣的是,Faruqui和Dyer(2014)的方法类似于这个目标...强制单不变。 对抗式自动编码器 以前用于学习不同语言的单表达之间的变换矩阵的方法需要字典或字对齐作为并行数据的来源。 与此相反,Barone 试图更倾向于创造没有平行数据的跨语言表征来实现目标。...双语跳字,无字对齐 Coulmance等人提出了skip-gram到学习交叉语言表示的另一个扩展。他们还使用常规的skip-gram目标作为单目标。...结合视觉信息 最近的一个研究分支提出结合视觉信息来改善单或跨语言表现的表现。

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单语言表征如何迁移到多语言去?

作者 | 刘旺旺 编辑 | 唐里 论文:On the Cross-lingualTransferability of Monolingual Representations 单语言表征的跨语言可迁移性的研究...背景 mbert在跨语言的任务上表现很不错,普遍认可因素有三个: 使用共享的词表; 在不同语言下进行联合训练; 深度的跨语言表征。 一定需要上述三个因素才能有一个好的模型去解决跨语言的任务吗?...为了更好的理解这些模型的跨语言泛化能力,创建了一个新的评测数据集 XQuAD ,由240个段落和1190个来自于v1.17开发集的问答对组成,并将它们翻译成10种语言:西班牙、德语、希腊,俄语,土耳其...,阿拉伯,越南,泰国语、汉语和印度。...论文结论 比较了目前最先进的多语言表征学习模型和在词汇水平上转移到新语言的单模型。

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ACL 2019 | 多语言BERT的语言表征探索

另外探测实验还表明,虽然多语言BERT的多语言表示能够将学习到的结构映射到词汇表,但是似乎没有学习到这些结构的系统转换以适应于具有不同词序的目标语言。...一个可能的解释就是类型相似性,比如英语和日语有不同的主语、谓语以及宾语顺序,但是英语却和保加利亚(BG)有相似的顺序,这说明多语言BERT在不同的顺序上泛化性能不够强。 3....为了探索多语言BERT在多语言文本混合(Code-switching)和音译(transliteration)的情况下表征能力如何,作者进一步在UD语料库上测试了印地(HI)和英语(EN)。...则代表印地是以梵文的方式书写。...特征空间的多语言表征 作者还设计了一个实验探索多语言BERT在特征空间上的多语言表征。作者首先从数据集WMT16中采样了5000个句子对,将句子分别输入到没有经过微调的多语言BERT。

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40种语言、9项推理任务,谷歌发布新的NLP基准测试XTREME

其由SQuAD格式的超过5K提取QA实例(英语为12K)组成,使用7种语言-英语,阿拉伯,德语,西班牙,北印度,越南和简体中文。...3 评估 由于英语是多语言表征中最常用的评估设置,并且多数任务中仅有英语训练数据,所以谷歌在评估设置上采用英语作为源语言的zero-shot跨语言迁移。...在方法上,主要采用的是通过自监督或借助译文来学习多语言表征。 实验结果如上图所示,XLMR是表现最好的模型,总体上比mBERT有明显的改进,但是在结构化预测任务上的改进较小。...具体分析包括五个部分: 最佳zero-shot模式分析:如上图所示,这部分主要说明为什么在不同的任务和语言中评估通用的多语言表征非常重要。...对于mBERT,印欧语系的分支(如日耳曼、罗曼和斯拉夫)的迁移性能最佳。相比之下,尼日尔-刚果和克拉-傣等低资源语系的跨语言迁移表现仍然较低。

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对预训练语言模型中跨语言迁移影响因素的分析

这些趋势表明,参数共享是学习有效的跨语言表示空间的关键因素。模型对于不同语言的学习是相似的,模型可以通过对学习跨语言具有相似含义的文本表示进行对齐来减少它们的模型容量。...单对齐的结果表明,我们可以通过一个简单的线性映射对单BERT模型的上下文进行对齐,并将这种方法用于跨语言迁移。模型在中间层取得了最好的迁移对齐性能,而不是最后一层。...这个结果更直观地说明了为什么仅仅共享参数就足以在多语言掩码语言模型中形成多语言表示。...神经网络相似性 使用下述公式来衡量单语言模型的跨语言相似度 CKA similarity 对于单和双语模型,前几层具有最高的相似性,这解释了为什么之前的工作发现冻结mBERT底层有助于跨语言迁移。...未来的工作可以考虑如何最好地训练涵盖远亲语言的多语言模型 总结 在只有一些Transformer层的参数共享的情况下,可以从无监督的多语言掩码语言模型中生成多语言表示。

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C++中log的底数理解

参考链接: C++ log2() C++ 中log是以e为底的  log10 是以10为底的  现在来看看为什么底数具体为多少不重要? 读者只需要掌握(依稀记得)中学数学知识就够了。 ...假设有底数为2和3的两个对数函数,如上图。当X取N(数据规模)时,求所对应的时间复杂度得比值,即对数函数对应的y值,用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...用文字表述:算法时间复杂度为log(n)时,不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数,不会随着底数的不同而不同,因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度,当作是同一类复杂度处理,即抽象成一类问题。...排序算法中有一个叫做“归并排序”或者“合并排序”的算法,它用到的就是分而治之的思想,而它的时间复杂度就是N*logN,此算法采用的是二分法,所以可以认为对应的对数函数底数为2,也有可能是三分法,底数为3

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7-3笔记

对数函数(log) 对数的定义:一般地,如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。...一般地,函数y=logax(a>0,且a≠1)叫做对数函数,也就是说以幂(真数)为自变量,指数为因变量,底数为常量的函数,叫对数函数。...——秦九昭公式  证明: 设三角形的三边a、b、c的对角分别为A、B、C, 则根据余弦定理c²=a²+b²-2ab·cosC,得  cosC = (a²+b²-c²)/2ab  S=1/2*ab*sinC...)(2ab-a²-b²+c²)]  =1/4*√{[(a+b)²-c²][c²-(a-b)²]}  =1/4*√[(a+b+c)(a+b-c)(a-b+c)(-a+b+c)]  设s=(a+b+c)/2...  则s=(a+b+c),s-a=(-a+b+c)/2,s-b=(a-b+c)/2,s-c=(a+b-c)/2, 上式=√[(a+b+c)(a+b-c)(a-b+c)(-a+b+c)/16]  =√[s

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你不理解苏大强的作,AI能吗?

导读:在最近的热播剧《都挺好》里,“作精老父亲”苏大强凭借他的各种金句在苏氏男团中成为了毫无疑问的C位。...同济大学专家提到,婴幼儿学的过程获得了大量的关注,可老年人语言退化的过程却不被人重视。...而同济大学老龄语言与看护研究中心得出结果称,在生活态度积极、身心脑无临床疾病的老年人与患有一些老龄疾病的老年人之间,其语言表现有着很大的差异。...那些生理年轻比实际年龄更年轻的老年人,语言表现相对正常完整,逻辑也更为清晰。...但那些患有老年病的老年人们,则更容易发生发生蚀(语速减缓、音域窄化、语言量减少、手势增多)、误(词不达意、口误)甚至产生语言障碍直到最后完全失语。

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你有多久没看过人脸识别的文章了?X2-SoftMax开源,ArcFace与MagFace都黯然失色了

在CosFace中,对数函数 f(\theta) 如下: f_{C}(\theta)=\cos\theta-m \tag{2} 在ArcFace中,对数函数 f(\theta) 如下: f_{A}(\theta...IJB-C)。...在IJB-B和IJB-C上的结果。 IJB-B和IJB-C是近年来用于面识别的重要评估基准。表4中显示了在这些基准上的结果。如表所示,作者的X2-Softmax损失在四个评估基准中的三个中领先。...在IJB-B和IJB-C基准上,作者的X2-Softmax表现良好,并且大多数时候能够优于其他损失函数。这清楚地表明,作者的X2-Softmax损失函数在IJB-B和IJB-C上都提高了性能。...IJB-C正负样本对余弦相似度分布图。 7代表使用不同损失函数训练的ResNet-50网络架构在IJB-C评估基准上正负样本对余弦值分布。

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