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数字分类 C语言

给定一系列正整数,请按要求对数字进行分类,并输出以下 5 个数字: A1​ = 能被 5 整除的数字中所有偶数的和; A2​ = 将被 5 除后余 1 的数字按给出顺序进行交错求和,即计算 n1​−n2​...+n3​−n4​⋯; A3​ = 被 5 除后余 2 的数字的个数; A4​ = 被 5 除后余 3 的数字的平均数,精确到小数点后 1 位; A5​ = 被 5 除后余 4 的数字中最大数字。...数字间以空格分隔。 输出格式: 对给定的 N 个正整数,按题目要求计算 A1​~A5​ 并在一行中顺序输出。数字间以空格分隔,但行末不得有多余空格。...若分类之后某一类不存在数字,则在相应位置输出 N。...,后来经过各种问题排查,发现了输入的第一个数字是分类数字的数目。

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数字识别

上篇的内容最后一个案例代码,其实来自官方的手写数字识别案例教程,我自己基于里面的内容自己删减了一些。...这里主要讲一下里面的数据集,sklearn自带了很多数据集,在安装包的data里面,就有手写数字识别数据集。 虽说是数字识别,不过这个数据集里面并没有实际图片。...这里的数字识别核心的可以分为下面几步: 第一步:创建分类器模型 简单理解,可以看作一个映射函数,传入一个数据,就可以返回一个结果给你。...,不过识别前都会通过测试数据测试一下,先看看准确率怎么样,确定效果还不错,就可以用来测试没有见过的数字图片了。...2.从图片文件夹中将所有数字图片读取出来 这里只是做了数字图片的读取,所以只能识别数字。 3.定义一个单张图片匹配的方法。

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基于keras的手写数字识别_数字识别

一、概述 手写数字识别通常作为第一个深度学习在计算机视觉方面应用的示例,Mnist数据集在这当中也被广泛采用,可用于进行训练及模型性能测试; 模型的输入: 32*32的手写字体图片,这些手写字体包含0~...9数字,也就是相当于10个类别的图片 模型的输出: 分类结果,0~9之间的一个数 下面通过多层感知器模型以及卷积神经网络的方式进行实现 二、基于多层感知器的手写数字识别 多层感知器的模型如下,其具有一层影藏层...x_test, y_test) # 从Keras导入Mnist数据集 (x_train, y_train), (x_validation, y_validation) = loadData() # 显示4张手写数字图片....] - ETA: 0s 10000/10000 [==============================] - 1s 112us/step MLP: 98.07% 三、基于卷积神经网络的手写数字识别

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数字游戏(C语言实现)

自我介绍:一个脑子不好的大一学生,c语言接触还没到半年,若涉及到效率等问题,各位都可以在评论区提出见解,谢谢啦 注:该文章会对我的下一篇文章:扫雷游戏打下一定基础; 该文章所写代码猜数字的范围为1~100...3.猜数字需要产生随机数:该处需要用到下面几种函数rand,srand,time,下面我会给详细介绍。...2.详细步骤 1.菜单的生成: void caidan() { printf("***********************\n"); printf("***请选择一个数字:****\n");...} while (input); //因为玩家如果退出游戏,就会选择0,所有while的条件直接选成input(玩家的选择)就好 return 0; } 3.随机数的生成: 1.rand函数: C语言提供了一个函数叫...//不要忘了头文件 void game() { ; } void caidan() { printf("***********************\n"); printf("***请选择一个数字

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C语言小游戏——1、猜数字

玩家猜数字,猜数字的过程中,根据猜测数字的⼤⼩给出相应的反馈,直到猜对,游戏结束。...二、需要的语法 1、随机数产生成 通过语法调用来实现随机数 2、语法的调用 1.1 rand C语⾔提供了⼀个函数叫rand,这函数是可以⽣成随机数 int rand (void); rand 函数会返回...rand函数的使⽤需要包含⼀个头⽂件是:stdlib.h 我们可以看到虽然⼀次运⾏中产⽣的5个数字是相对随机的,但是下⼀次运⾏程序⽣成的结果和上⼀次⼀模⼀样,这就是我们所说的伪随机数。...1.2 srand C语⾔中又提供了⼀个函数叫srand,⽤来初始化随机数的⽣成器的,srand的原型如下: void srand (unsigned int seed); 程序中在调⽤ rand 函数之前先调...在C语⾔中有⼀个函数叫 time,就可以获得这个时间,time函数原型如下: time_t time (time_t* timer); time 函数会返回当前的⽇历时间,其实返回的是1970年1⽉1⽇

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C语言入门小程序-猜数字

今天,我们以一个猜数字的小程序为例,带大家了解一下。 首先,看下题目: ? 这个游戏大家应该不陌生,留点时间大家思考下怎么来用C语言编程来实现。...我们先来介绍下VC++6.0运行C语言程序的基本操作过程。 ? 如上图,VC++6.0打开界面,注意中英文差别(比较简单,自己对照一下)。...第二步,创建 .c 文件,就是C语言代码源文件。点 “文件(File)”---“新建(New)”,在新弹出窗口,选“文件(Files)”---“C++源文件(C++ Source File)”。...关于main函数介绍,C语言程序从main函数开始到main函数结束,参考之前的文章。...接下来,回到猜数字这道编程题。思考下都有哪些过程步骤。我们先来一个简单的,猜一次的: 1、首先要有一个要猜的数。 2、输入某人猜的一个数。 3、比较处理。 4、输出结果。 代码如图所示: ?

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C# 图片识别(支持21种语言

图片识别的技术到几天已经很成熟了,只是相关的资料很少,为了方便在此汇总一下(C#实现),方便需要的朋友查阅,也给自己做个记号。...图片识别的用途:很多人用它去破解网站的验证码,用于达到自动刷票或者是批量注册的目的,但我觉得它最吸引我的地方是可以让一些书写的东西,自动识别成电脑上的文字,比如说手拟的合同,修改过的书面论文或者是文档,...本文介绍两种比较主流和成熟的识别方式: 方式一、Asprise-OCR实现。 方式二、Microsoft Office Document Imaging(Office 2007) 组件实现。...fullfile-zh-cn.exe sp2补丁地址(301 MB): http://download.microsoft.com/download/A/3/9/A39E919E-AFA8-4128-9249-51629206C70F...MODI.Image image; MODI.Layout layout; doc.OCR(MODI.MiLANGUAGES.miLANG_CHINESE_SIMPLIFIED, true, true);  // 识别简体中文

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mnist手写数字识别代码(knn手写数字识别)

MNIST 手写数字识别模型建立与优化 本篇的主要内容有: TensorFlow 处理MNIST数据集的基本操作 建立一个基础的识别模型 介绍 S o f t m a x Softmax Softmax...回归以及交叉熵等 MNIST是一个很有名的手写数字识别数据集(基本可以算是“Hello World”级别的了吧),我们要了解的情况是,对于每张图片,存储的方式是一个 28 * 28 的矩阵,但是我们在导入数据进行使用的时候会自动展平成...plt.matshow(curr_img, cmap=plt.get_cmap('gray')) plt.show() 通过上面的代码可以看出数据集中的一些特点,下面建立一个简单的模型来识别这些数字...方便矩阵乘法处理 x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) # 输出的结果是对于每一张图输出的是 1*10 的向量,例如 [1, 0, 0, 0...] # 只有一个数字是...tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost) # 判断是否预测结果与正确结果是否一致 # 注意这里使用的函数的 argmax()也就是比较的是索引 索引才体现了预测的是哪个数字

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opencv +数字识别

现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别....它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...以上几种ocr 识别比较,最后选择了opencv 的方式进行ocr 数字识别,下面讲解通过ocr识别的基本流程和算法. opencv 数字识别流程及算法解析 要通过opencv 进行数字识别离不开训练库的支持...,需要对目标图片进行大量的训练,才能做到精准的识别出目标数字;下面我会分别讲解图片训练的过程及识别的过程. opencv 识别算法原理 1.比如下面一张图片,需要从中识别出正确的数字,需要对图片进行灰度...原图 灰度化图 二值化图 寻找轮廓 识别后的结果图 以上就是简单的图片进行灰度化、二值化、寻找数字轮廓得到的识别结果(==这是基于我之前训练过的数字模型下得到的识别结果==) 有些图片比较赋值

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