学过数学的人都知道，全排列的意思是什么。现在如何用计算机的编程语言实现数组的全排列呢？
next_permutation算法对区间元素进行一次组合排序，使之字典顺序大于原来的排序，有如下两个使用原形，对迭代器区间[first,last)元素序列进行组合排序。当新排序的字典顺序大于原排序时，返回true,否则返回false,利用该算法也可以进行元素排序，但是速度较慢，排序的算法时间复杂度为n！阶乘. 对应的有向后字典排序 prev_permutation算法用于选择一个字典序更小的排序。有如下两个使用原形，对迭代器区间[first,last)元素序列进行组合
最近连着两周打比赛都遇到了字符串字典序的相关问题，然后还连着两周都在这个坑里面摔死，简直了……
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
今天我们讲的是LeetCode的31题，这是一道非常经典的问题，经常会在面试当中遇到。在今天的文章当中除了关于题目的分析和解答之外，我们还会详细解读深度优先搜索和回溯算法，感兴趣的同学不容错过。
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要求的是“总价值最小”“总件数最小”，只需简单的将上面的状态转移方程中的max改成min即可。
题目链接：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=5864 题意： 已知K 和 M，满足K在1~N的字典序排列中，处于第M
两个子串为连续的当且仅当第一个子串的最后一个字符恰好为第二个子串的第一个字符的前一个字符。
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其所有可能的全排列 。你可以按任意顺序返回答案。
第一种方法字符串全排列，思想上和我们高中学的排列一样，比如123，开始的时候第一个位置有三种选择，第一个选完之后第二个位置就只剩下两种选择，第三个位置，就剩一种，所以一共有n!种排列，所以我们可以用递归的思想去做，递归中做交换
贪心和动态规划一样，考验的是对问题分析的能力，贪心算法解题的关键在于如何找到每次的局部最优解，动态规划则是如何找到状态转移方程。
FJ有N（1≤N≤10^5）头奶牛（分别用1…N编号）排成一行。FJ喜欢他的奶牛以升序排列，不幸的是现在她们的顺序被打乱了。在过去FJ曾经使用一些诸如“冒泡排序”的开创性的算法来使他的奶牛排好序，但今天他想偷个懒。
https://blog.csdn.net/desirepath/article/details/50447712
通过思考我们可以发现从后往前可以极大的简化题目，设 next 为下一个序列需要修改的英文字母，将 next 设为字符串 s 或 t 的长度 -1 \ \ (两个字符串的长度相同)，将 next 加 1 使它变成下一个字符，如果 s [next] > 122 next-- ，使 s[next] = a 。
某种外星语也使用英文小写字母，但可能顺序 order 不同。 字母表的顺序（order）是一些小写字母的排列。
给你一个正整数的数组 A（其中的元素不一定完全不同），请你返回可在 一次交换（交换两数字 A[i] 和 A[j] 的位置）后得到的、按字典序排列小于 A 的 最大可能排列。
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实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
给你一个正整数的数组 A（其中的元素不一定完全不同），请你返回可在 一次交换（交换两数字 A[i] 和 A[j] 的位置）后得到的、按字典序排列小于 A 的最大可能排列。
之前发了两个文章，是关于腾讯云API的使用的文章，主要是小Demo的展示，用来帮助初学者，或者最初使用者作为参考。但是有些人可能有疑问，或者新的想法，你这代码是否可以进行一些“黑科技”，当然可以。首先，上一下之前的两个代码：
输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。 结果请按字母顺序输出。
这道题是给一个字符串s和一个单词数组，找到数组里面最长的单词，该单词可以通过删除s的某些字符来得到。如果答案不止一个，返回长度最长且字典序最小的单词。如果答案不存在，返回空字符串。
给定一段文字，已知单词a1, a2, …, an出现的频率分别t1, t2, …, tn。可以用01串给这些单词编码，即将每个单词与一个01串对应，使得任何一个单词的编码（对应的01串）不是另一个单词编码的前缀，这种编码称为前缀码。 使用前缀码编码一段文字是指将这段文字中的每个单词依次对应到其编码。一段文字经过前缀编码后的长度为： L=a1的编码长度×t1+a2的编码长度×t2+…+ an的编码长度×tn。 定义一个前缀编码为字典序编码，指对于1 ≤ i < n，ai的编码（对应的01串）的字典序在ai+1编码之前，即a1, a2, …, an的编码是按字典序升序排列的。 例如，文字E A E C D E B C C E C B D B E中， 5个单词A、B、C、D、E出现的频率分别为1, 3, 4, 2, 5，则一种可行的编码方案是A:000, B:001, C:01, D:10, E:11，对应的编码后的01串为1100011011011001010111010011000111，对应的长度L为3×1+3×3+2×4+2×2+2×5=34。 在这个例子中，如果使用哈夫曼(Huffman)编码，对应的编码方案是A:000, B:01, C:10, D:001, E:11，虽然最终文字编码后的总长度只有33，但是这个编码不满足字典序编码的性质，比如C的编码的字典序不在D的编码之前。 在这个例子中，有些人可能会想的另一个字典序编码是A:000, B:001, C:010, D:011, E:1，编码后的文字长度为35。 请找出一个字典序编码，使得文字经过编码后的长度L最小。在输出时，你只需要输出最小的长度L，而不需要输出具体的方案。在上面的例子中，最小的长度L为34。
原题链接 描述 给定一个整数 n，将数字 1∼n 排成一排，将会有很多种排列方法。
这是一道字符串的题目。 编写一个用于判断两个单词字符串s1, s2，如果s1和s2的长度不相同，或者s1和s2相等，则表示s1、s2不是兄弟；接着分别将s1和s2按照字典序进行排序，如果两者相等则是兄弟单词，否则不是。 具体的C++实现如下：
实现获取 下一个排列 的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
简单来说， 指的是生成 序列中的第 个位置； 指的是使用 中的第 个元素
LeetCode就是喜欢这样，把类似的问题放在一起，让你刷的时候一起刷，从而更加深刻地理解。今天的问题同样是全排列，不过稍稍不同的是，我们有一个限制条件不一样，给定的元素当中可能存在重复。但是元素存在重复，我们并不想最后的结果也出现重复，这个时候应该怎么办？
给定长度为 n 的二进制向量，如何删除恰好 n/3 个位，使剩余二进制向量的不同数量最小化。该问题被称为“位删除谜题”。
固然我们可以自己使用递归编写全排列程序，但是既然STL里面已将有了这个功能为什么不直接用呢，下面就写一下直接使用C++ STL生成全排序的程序 函数名：next_permutation 包含头文件：algorithm 函数原型: template<class BidirectionalIterator> bool next_permutation(BidirectionalIterator _First, BidirectionalIterator _Last ); template<class
本周我们分享一个获取全排列的算法。这道题当时也是花了蛮久的时间才跟着题解写出来！小白经历了这道题目的“煎熬”之后，就为大家保驾护航，一起轻松拿下此题吧！
我们社区陆续会将顾毅（**Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长[1]**）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
今天是PTA题库解法讲解的第四天，今天我们要学习L2级别的题目哦---悄悄关注，题目如下：
题目描述 只要是参加jsoi活动的同学一定都听说过Hanoi塔的传说：三根柱子上的金片每天被移动一次，当所有的金片都被移完之后，世界末日也就随之降临了。 在古老东方的幻想乡，人们都采用一种奇特的方式记录日期：他们用一些特殊的符号来表示从1开始的连续整数，1表示最小而N表示最大。创世纪的第一天，日历就被赋予了生命，它自动地开始计数，就像排列不断地增加。 我们用1-N来表示日历的元素，第一天日历就是 1, 2, 3, … N 第二天，日历自动变为 1, 2, 3, … N, N-1 ……每次它都生成一个以前未出
创建一个字典序，代表每个字母的大小。然后将单词的排序转换为数字字符串排序： 比如'00'<'01','22'<'23'等
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
给你一个整数 n，请返回长度为 n 、仅由元音 (a, e, i, o, u) 组成且按 字典序排列 的字符串数量。
递归指由一种（或多种）简单的基本情况定义的一类对象或方法，并规定其他所有情况都能被还原为其基本情况。上面的故事就是一个简单的递归，当然还有斐波那契数列等等，一系列我们熟知的。
擅长排列的小明 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：4 描述小明十分聪明，而且十分擅长排列计算。比如给小明一个数字5，他能立刻给出1-5按字典序的全排列，如果你想为难他，在这5个数字中选出几个数字让他继续全排列，那么你就错了，他同样的很擅长。现在需要你写一个程序来验证擅长排列的小明到底对不对。 输入第一行输入整数N（1<N<10）表示多少组测试数据， 每组测试数据第一行两个整数 n m (1<n<9,0<m<=n)输出在1-n中选取m个字符进行全排列，按字典
例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中，那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列，那么这个数组必须重排为字典序最小的排列（即，其元素按升序排列）。
函数原型： int strcmp(const char *string1,const char *string2)
输入一个长度为 n 字符串，打印出该字符串中字符的所有排列，你可以以任意顺序返回这个字符串数组。
由于排序题中大部分都只需要得到排序的最终结果，而不需要写排序的完整过程（例如冒泡排序，快速排序等过程）因此比赛时强烈建议使用C语言中的库函数qsort或是C++中的sort函数，接下来主讲更简洁的sort函数 1.如何使用sort排序
示例：如果用a b c d这4个字母组成一个串，有4!=24种，如果把它们排个序，每个串都对应一个序号：
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