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图的遍历(下)——邻接表

概述 在我的上一篇博客:图的遍历(上)——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1)无向图的表示 ? 2)有向图 ?...(说明:对于BFS,DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复,如有不了解请移步我的上一篇博客:图的遍历(上)——邻接矩阵 ) ---- 广度优先遍历(BFS) //广度优先遍历(BFS) void...return this->next; } }; class Graph{ private: vector Edgelist; //邻接表...{ cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout邻接表为

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    6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103128882 6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历...函数接口定义: void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图,定义如下: /* 邻接点的定义...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接表存储的图Graph进行广度优先搜索,遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。...当访问邻接点时,要求按邻接表顺序访问。题目保证S是图中的合法顶点。...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ LGraph CreateGraph

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    c语言如何遍历数组,C语言数组遍历

    C语言数组遍历教程 C语言for循环遍历数组详解 语法 for (i = 0; i < count; i++) { // arr[i] } 说明 其中 count 是数组的元素的个数,此时,数组的每一个元素是...C语言while循环遍历数组详解 语法 int i = 0; while(i < count) { // arr[i] i++; } 说明 其中 count 是数组的元素的个数,此时,数组的每一个元素是...C语言do while循环遍历数组详解 语法 int i = 0; do { // arr[i] i++; }while(i < count); 说明 其中 count 是数组的元素的个数,此时,数组的每一个元素是...arr[i],注意每次遍历完之后,一定要加 i 的值加一,同时,我们一定要先访问数组的元素,再次将变量 i 加一,顺序不能错。...C语言数组遍历总结 C 语言的数组的遍历,有三种方式,分别为:通过 for 循环遍历,通过 while 循环遍历与通过 do while 循环遍历的方式。

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    图的遍历(上)——邻接矩阵表示

    概述 图作为数据结构书中较为复杂的数据结构,对于图的存储方式分邻接矩阵和邻接表两种方式。在这篇博客中,主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS)。...---- 广度优先遍历(BFS) BFS 算法的思想是:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,依次访问 v 的所有未访问过的邻接顶点 w1, w2, w3, …wt;然后再顺序访问...w1, w2, w3, …wt 的所有还未访问过的邻接顶点;再从这些访问过的顶点出发,再访问它们的所有还未访问过的邻接顶点,……,如此直到图中所有顶点都被访问到为止。...[vertex] = 1; //相应位的访问数组置1 for(int i = 1 ; i Nv ; i++){ //依次递归遍历当前结点的未被访问的邻接点...1 for(int i = 1 ; i Nv ; i++){ //依次递归遍历当前结点的未被访问的邻接点

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    数据结构 图的邻接表

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 呃,下面该写邻接表了……. 邻接表的出现是因为图若是稀疏图,用邻接矩阵会造成空间的浪费,毕竟你要开辟一个一维数组和一个二维数组嘛,而且还是大开小用的那种。...邻接表为了避免内存的浪费引入了链式存储,它的处理办法是: 1.用一个一维数组存储顶点,当然你也可以用单链表存储, 2.用单链表存储顶点的邻接点,可以将顶点改为结构体数组,结构体中存放邻接点的指针,邻接点也创建一个结构体...下面是一个无向的网图: 邻接表中数据的存储图示如下(emmm,无向图果然没有有向图好画): emmm,终于画完了,我来介绍下这个图 顶点表也就是个结构体数组,是存放顶点的结构,顶点表中有data元素...边表也是一个结构体,内有adivex元素,存放邻接点的下标,weight存放顶点与邻接点之间线的权重,next是边表结构体指针,存放该顶点的下一个邻接点,next就是负责将顶点的邻接点连起来。...numarc; //当前邻接表的边数 }GraphAdjList; //建立图的邻接表 void CreateAdjListGraph(GraphAdjList &G) { ArcNode

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    C语言实现哈希表_哈希表c语言代码

    常见的Hash算法有:MAC,CRC,MD5/MD4,SHA等。 ---- 简单的哈希表的实现,c语言。 哈希表原理 哈希表是为了根据数据的部分内容(关键字),直接计算出存放完整数据的内存地址。...如果从链表中根据关键字查找一个元素,需要遍历才能得到这个元素的内存地址,如果链表长度很大,查找就需要更多的时间. void* list_find_by_key(list,key) { for(p...它通过某种算法(哈希函数)直接根据关键字计算出元素的存放地址,由于无需遍历,所以效率很高。...,因为C标准库中string.h中有一系列这样的函数。...:如果不为表头赋值的话可以省略*/ int i,j; for(i=0;i<HASH_SIZE;i++){ init(node[i]); } /*遍历哈希表

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    【C语言初阶】C语言数组基础:从定义到遍历的全面指南

    C语言,作为一门历史悠久且广泛应用于系统编程、嵌入式开发等领域的编程语言,其数组的概念与操作更是每一位C语言学习者必须掌握的核心技能 数组,简而言之,是一种连续存储相同类型数据的集合。...C语言中的数组不仅支持一维形式,还可以轻松扩展到多维,为处理复杂数据提供了极大的便利 本文旨在全面而深入地介绍C语言数组的基本概念、声明与初始化、访问与遍历、以及多维数组的应用等关键内容。...通过理论讲解与实例演示相结合的方式,我们将逐步揭开C语言数组的神秘面纱,帮助读者建立扎实的数组知识基础,并掌握在实际编程中灵活应用数组的技巧 让我们一同踏上这段充满挑战与收获的C语言数组之旅吧!...总结 在探索C语言数组的旅程即将结束之际,我们不禁要回顾这一路上所见的风景与收获。数组,作为C语言乃至众多编程语言中的基石之一,其重要性不言而喻。...它不仅是我们存储和操作一系列相同类型数据的高效工具,更是构建复杂数据结构(如矩阵、字符串等)的基础 通过本文的介绍,我们深入了解了C语言数组的定义、初始化、访问以及通过循环遍历数组的方法。

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    基于邻接表的AOE网实现关键路径查询

    按照图的“邻接表”存储结构表示AOE网,实现求其关键路径的算法,并验证如下图1所示AOE网的关键路径。...如果得到的拓扑有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止,否则转到步骤3。从源点出发,循环遍历每一个结点。...在循环中同时遍历邻接表中每一个边所存储指向的节点,并且更新其的ve[i].注:更新时,比较边的权加上更新结点的前一个结点的ve与 该结点本身的ve大小(全部初始化为0),取最大值。...iostream>#include #include #include #include using namespace std;/*创建图的邻接表...=NULL){ indegree[p->adv]++;//边的顶点,就是此时的顶点入度+1 p=p->nextArc;//遍历 } }}/

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    【线性表】之顺序表(C语言)

    【线性表】之顺序表 线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性元素的有限序列 。...线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。...但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储。 顺序表 它是最简单的数据结构,也是最常用的数据结构——他的作用就是将数据存起来。...概念:顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。 顺序表一般可分为: 1.静态顺序表:使用定长数据存储。...2.动态顺序表:使用动态开辟的数组存储。

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    数据结构:图的存储结构之邻接表

    对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。...因此我们考虑另外一种存储结构方式:邻接表(Adjacency List),即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。...2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表,由于邻接点的个数不定,所以用单链表存储,无向图称为顶点vi的边表,有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。 例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。...若是有向图,邻接表的结构是类似的,如图7-4-7,以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度,而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度,即逆邻接表。 ?... EdgeNode/* 边表结点  */ {     int adjvex;/* 邻接点域,存储该顶点对应的下标 */     EdgeType weight;/* 用于存储权值,对于非网图可以不需要

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    图的存储方式之前向星与邻接表

    常用的邻接矩阵和邻接表都挺简单的,就不提了。 这个是ACM版本的前向星,本质就是用数组替换了链表,效果就是更方便一些。 虽然不如十字链表删除方便,但是也能比较方便地写出边删除的操作。...//其中,info保存着所有节点的第一个边 //next保存着所有边信息的下一个边 //to保存着边的下一个节点信息。如果是带权边,可以增加一个weights数组,与to类似。...void clear(){ info.clear(); next.resize(0); to.resize(0); } }; 想了一下还是提一下邻接表吧...struct Edge{ int from,to,weight; }; vector G[maxn];//可以用来模拟邻接表 //使用的时候给对应的数组G[node]插入边即可,其实也挺方便的...另外一个是刘汝佳的蓝书里面的实现,应该也是邻接表,只是G[maxn][edgeNum]里面放的不再是直接放边对象,而是改为了边索引号n。

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