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介绍oracle cursor(游标)之前先,介绍一下oracle的库缓存,Oracle库缓存(Library Cache)是SGA中的一块内存区域,它的主要作用是缓存刚刚执行过的SQL语句或者PL/SQL语句(比如存储过程、函数、触发器、包)所对应的执行计划、解析树、Pcode,Mcode等对象,SGA相关知识可以参考我之前笔记:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89846006
API截图:在线版https://blog.fondme.cn/apidoc/jdk-1.8-google/
在写STL的时候,我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构,很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课,教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
白嫖不好,要不先赞在看! 一 自我介绍 本人小硕,秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服,绿盟等),另外参加了京东,小米,滴滴等互联网公司面试,同时也面试了几个研究所和一个银行,下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面!挂 深信服
在介绍游标之前先介绍一下Oracle数据库中库缓存(Library Cache)的作用及其组成结构。库缓存是SGA中共享池(Shared Pool)中的一块内存区域,主要作用就是缓存执行过的SQL语句和PL/SQL语句(例如存储过程、函数、包、触发器)及其所对应的解析树(Parse Tree)和执行计划等信息。当同样的SQL语句和PL/SQL语句再次被执行的时候就可以直接利用已经缓存在库缓存中的那些相关对象而无须再次从头开始解析,这样就提高了这些SQL语句和PL/SQL语句在重复执行时的执行效率。库缓存(Library Cache)在SGA中的位置如下图所示:
Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件,这么优秀的东西客定要一点一点的吃透它。
这篇文章来源于我的一位朋友,和我一样参加了去年了秋招,这份面经我看了下,很多问题都是高频面试题,而且总结的挺全,在此分享给大家。先看下大致目录
但是作为一名优秀的程序员可能不能只停留在只会用这五种类型进行crud工作,还是得深入了解这五种数据结构的底层原理。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。
线性表,全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解,即“把所有数据用一根线串起来,再存储到物理空间中”。最简单的线性表就是数组了。虽然PHP的数组本身不是由基础的数据结构构成,但是其内部实现方式应用到了大部分的线性表数据结构。今天,借着学习线性表数据结构的机会,重新回顾PHP数组的内部实现原理。
STL中的容器非常好用,是已经实现好的各种数据结构,并且效率也比较高。 掌握各个容器的特性,才能在不同情况下选择合适的容器并正确使用。 本文简单总结了STL的学习步骤,并整理了各容器的特性、适用情况,不涉及具体细节。
最近,各大公司开始了春招,很多人已经开始在准备面试了,特地来总结下初中级程序员应该掌握的面试题目。这篇面试指南,只适用于初中级程序员,其中不涉及分布式等问题。关于中高级的程序员问题,我后面可能再出一篇文章。 对于一个初中级程序员来说,面试问题不仅仅涉及到Java语言,还会包括很多其他知识,比如计算机基础知识(数据结构、计算机网络、操作系统等)、C语言基础、Java底层知识以及一些框架相关知识等。本文几乎覆盖到了所有领域。 计算机基础知识 C语言基础 Java基础 Java高级 Ja
力扣(LeetCode)定期刷题,每期10道题,业务繁重的同志可以看看我分享的思路,不是最高效解决方案,只求互相提升。
简介 Redis (Remote Dictionary Server远程字典服务器 )是遵守BSD协议完全开源免费的数据库。使用ANSI C语言编写。 ANSI C语言:ANSI C是由美国国家标准协会(ANSI)及国际标准化组织(ISO)推出的关于C语言的标准。ANSI C 主要标准化了现存的实践, 同时增加了一些来自 C++ 的内容 (主要是函数原型) 并支持多国字符集 (包括备受争议的三字符序列)。 ANSI C 标准同时规定了 C 运行期库例程的标准。--来自百度百科 可用
2、双亲表示法:假设以一组连续空间存储树的结点,同时在每个结点中附设一个指示器指示其双亲结点在链表中的位置。这种表示法中,求结点的孩子时需要遍历整个结构。
上次在面试时被面试官问到学了哪些数据结构,那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了,今天有空整理了一下几种常见的数据结构,原来我们学过的数据结构有这么多~
上一篇我们对数据结构中常用的树做了介绍,本篇博客主要以二叉树为例,讲解一下树的数据结构和代码实现。回顾二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)
1.数组和链表的区别,请详细解释。 从逻辑结构来看: a) 数组必须事先定义固定的长度(元素个数),不能适应数据动态地增减的情况。当数据增加时,可能超出原先定义的元素个数;当数据减少时,造成内存浪费;数组可以根据下标直接存取。 b) 链表动态地进行存储分配,可以适应数据动态地增减的情况,且可以方便地插入、删除数据项。(数组中插入、删除数据项时,需要移动其它数据项,非常繁琐)链表必须根据next指针找到下一个元素 从内存存储来看: a) (静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但是自由度小 b) 链表从堆中分配空间, 自由度大但是申请管理比较麻烦 从上面的比较可以看出,如果需要快速访问数据,很少或不插入和删除元素,就应该用数组;相反, 如果需要经常插入和删除元素就需要用链表数据结构了。
小伙伴们在上网或者搞程序设计的时候,总是会听到关于“哈希(hash)”的一些东西。比如哈希算法、哈希表等等的名词,那么什么是hash呢?
是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。
Redis是C语言开发的,但在C语言中并没有字符串类型,只能使用指针和字符数组的形式来保存一个字符串。所以Redis设计了一个简单的动态字符串(SDS [Simple Dynamic String])来作为底层实现。
1、概述 ---- 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库。 在《Redis设计与实现》这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象、列表对象(list)
面试中,redis也是很受面试官亲睐的一部分。我向在这里讲的是redis的底层数据结构,而不是你理解的五大数据结构。你有没有想过redis底层是怎样的数据结构呢,他们和我们java中的HashMap、List、等使用的数据结构有什么区别呢。
redis还可以做分布式锁、消息队列等,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。因此,这个问题主要从性能和并发两个角度着手:
NotSql泛指非关系型数据库,随着web2.0互联网的诞生,传统的关系型数据库很难应对Web2.0大数据时代,尤其是超大规模的高并发的情况,暴露出来很多难以克服的问题,NoSql在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis是发展最快的。
加载因子越大,空间利用率就越高,index冲突的概率越大 加载因子越小(0.2),空间利用度不高,index冲突概率就比较小。 0.75科学计算:统计概率学(柏松分布式统计算法得出),
如果你是一个有经验的后端或者服务器开发,那么一定听说过Redis,其全称叫Remote Dictionary Server。是由C语言编写的基于Key-Value的存储系统。说直白点就是一个内存数据库,既然是内存数据库就会遇到如果服务器意外宕机造成的数据不一致的问题。
数组是最常见的数据结构,创建数组必须要内存中一块连续的空间,并且数组中必须存放相同的数据类型。比如我们创建的长度10,数据类为整形的数组,在内存中的地址是从1000开始,那么他在内存中的存储格式如下:
redis的设计与实现: 1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要 对两个数据表执行join
这周开始学习 Redis,看看Redis是怎么实现的。所以会写一系列关于 Redis的文章。这篇文章关于 Redis 的基础数据。阅读这篇文章你可以了解:
简单动态字符串(simple dynamic string,SDS),结构体非常简单
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value的NoSQL数据库。
概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,“工欲善其事必先利其器”,我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)》中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我们简单回顾一下他
2、直接存取文件类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点设计一种哈希函数和处理冲突的方法将记录散列到存储设备上,故又称散列文件。
函数递归是一种在函数内部调用自身的技术。它是一种强大的编程工具,可以用于解决一些复杂的问题,同时也能使代码更加简洁、优雅。本文将详细介绍C语言中的函数递归,带你一步步了解它的原理、用法以及注意事项。
skiplist是一种随机化的数据结构,基于并联的链表,实现简单,插入、删除、查找的复杂度均为 O(logN)(大多数情况下,因为是实现上是概率问题),因为其性能匹敌红黑树且实现较为简单,因此在很多著名项目都用 skiplist 来代替红黑树,例如 LevelDB、RocksDB、Redis中的有序集合zset 的底层存储结构就是用的skiplist。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说《算法和数据结构》算法零基础五十题讲解[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
Tech 导读 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,在实际的开发过程中,Redis已经成为不可或缺的组件之一,基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快,同时也造就了Redis对更多或者复杂的场景的支持。
有趣的算法(三)——Hash算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、Hash算法 近期看到用hash实现基于hash的简单的小型数据库(传统大型数据库用的都是B+tree),感觉挺感兴趣,故先研究hash算法,近期会用hash实现一个小的数据库。 Hash表(Hash Table)又称为散列表,通过把关键字key映射到数组的一个位置,来访问记录。这个映射函数称为hash函数,存放记录的数组称为hash表。 1、hash函数 作用是把任意长度的输入,通过hash算法得到固定函
5、给定三角形ABC和一点P(x,y,z),判断点P是否在ABC内,给出思路并手写代码
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