preOrder(subTree.leftChild); preOrder(subTree.rightChild); } } //前序遍历的非递归实现...subTree.leftChild); postOrder(subTree.rightChild); visted(subTree); } } //前序遍历的非递归实现...bt.levelIterator(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(前序遍历)遍历*****************");...bt.nonRecPreOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(中序遍历)遍历*****************");...bt.nonRecInOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(后序遍历)遍历*****************");
三序遍历只是利用了递归中的来回过程中不同片段截取输出，而达到前(中、后序遍历的结果)。 前序递归 前序的规则就是根结点 ---> 左子树 ---> 右子树.我们在调用递归前进行节点操作。...有了前序的经验，我们就很好利用递归实现中序遍历。...法一(技巧) 非递归的前序。...每pop完添加右左节点直接输出(访问)即可完成前序非递归遍历。...非递归中序和前序有所区别。
先序非递归遍历二叉树，中序非递归遍历二叉树，后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单，感觉与DFS类似，根据先序遍历的规则根左右，先将根节点压入栈，然后遍历左子树，再遍历左子树的左子树，一头走到NULL，把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...= Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //先序非递归遍历...= Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //中序遍历非递归...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似，先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。
阿里二面的算法题 非递归写法 前序遍历 void pretOrder(TreeNode *root){ if(root==nullptr) return root; TreeNode...p=p->left; } p=st.top(); st.pop(); p=p->right; } } 中序遍历...} p=st.top(); coutval; st.pop(); p=p->right; } } 后序遍历
昨天发了前序、中序、后序遍历二叉树通用公式这篇文章 转发到一个号称人均leetcode100道题的群之后 受到了如下鄙视 ?...但是技不如人，我也没办法刷到平均数 那就发一版非递归版的，接着搬砖努力吧 ?...对于遍历二叉树这种数据结构，最直觉的思路就是使用递归或者栈进行辅助 节点出栈的顺序即为遍历的顺序 以下三种算法均基于栈这种数据结构实现 1....前序遍历 1.1 思路 前序遍历的公式是“中左右” 即先遍历中间，再遍历左边，最后遍历右边 a、可考虑让根节点先入站，然后将根节点出栈 b、判断出栈的节点是否存在右、左节点，如果存在，则将右、左节点入栈...至此已无元素可入栈，依次出栈之后，就是前序遍历的结果了 ?
数据结构二叉树遍历基础，递归解法在很早之前的博客就以C语言的形式总结了，这篇博文聚焦非递归解法。...二叉树的前序、中序、后序遍历都可以借助栈来实现，因为递归本质也是靠栈来实现的，中序遍历还有一种比较难想的镜像法。 前序遍历 leetcode 144....null) { stack.push(cur.left); } } return res; } } 中序遍历...curr.left; temp.left = null; } } return res; } } 后序遍历...Binary Tree Postorder Traversal 直接使用栈，入栈顺序先左子树后右子树(跟前序遍历相反，想一想为什么)，逆序加入结果集(想一想为什么)。
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...并放弃其左子树； 如果结点没有左子树，访问该结点； 步骤2： 如果结点有右子树，重复步骤1； 如果结点没有右子树（结点访问完毕），根据栈顶指示回退，访问栈顶元素，并访问右子树，重复步骤1 如果栈为空，表示遍历结束...TirTNode* findLeft(TirTNode* tree, std::stack& st) { if (nullptr == tree) return nullptr; // 持续遍历...= pLeft) { // 打印没有左子树的节点 printf(“%c “, pLeft->data); // 判断节点是否有右子树 if (nullptr !...= pLeft->rightChild) { // 如果有，则遍历这个树下最深的左子树 pLeft = findLeft(pLeft->rightChild, st); } else //如果节点没有右子树
对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...); pre_order(root->rchild); } } 2.非递归实现 根据前序遍历访问的顺序，优先访问根结点，然后再分别访问左孩子和右孩子...//非递归前序遍历 void pre_order(BTree *root) { stack s; BTree *p = root; while...,root->data); } } 2.非递归实现 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
前言： 上一期分析了快速排序的三种写法，这三种写法有一个相同点，都是采用递归形式来实现的，那么有没有非递归的方法实现呢？...答案是当然有，用非递归的方法实现快速排序，其实可以借助数据结构中的栈来模拟实现递归的过程。...思路图分析: 因为使用c语言写的，所以需要我们自己写一个栈，栈的实现我这里不再过多赘述，我会把栈的码放在最后。假如我们现在有下面这组数组，我们要对它进行排序。...（注意下面的数字代表下标） 好，接下来开始用栈模拟递归：（图中栈中的数字均表示下标） 1.第一次入栈： 将整个数组入栈，也就是下标为0-8 2.第一次出栈： 每次出栈，对出栈的下标区间进行一次部分排序，...现在就不难感受出，这其实是在模拟递归的过程。
我们在建设一个网站的时候，程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。...PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言，是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，现在被很多的网站编程人员广泛的运用。...PHP 独特的语法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP 自创新的语法。 它可以比 CGI 或者 Perl 更快速的执行动态网页。...我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码： < ?...0x00,0x00,0x00); //从下面实例化的代码可以得知，初始值x,y,L,a别分为300,500,100,270 functiondrawLeaf(g,x,y,L, { globalim; B=50; C=
前序遍历的非递归算法 #include using namespace std; #include struct node { char data; node* lchild...; root->data = ch[i]; i++; creatTree(ch, root->lchild); creatTree(ch, root->rchild); } } //非递归遍历...#"; creatTree(ch,root); display(root); } int main() { test(); system("pause"); return 0; } 中序遍历的非递归算法...; root->data = ch[i]; i++; creatTree(ch, root->lchild); creatTree(ch, root->rchild); } } //非递归遍历...; root->data = ch[i]; i++; creatTree(ch, root->lchild); creatTree(ch, root->rchild); } } //非递归遍历
昨天写了一遍二叉树的先序遍历（非递归）算法，今天写一下二叉树的二叉树的中序遍历（非递归）算法。...中序遍历的非递归算法有两种，但是个人觉得只要掌握一种就可以了，只要自己的逻辑清晰，会哪一种又有什么关系呢~ 首先给出今天的二叉树的示例图： 代码如下： #include "stdafx.h" #include...S.top) return true; else return false; } //建立二叉树 void CreateBiTree(BiTree &T) { char ch; scanf("%c"...：\n"); InOrderTraverse(T); return 0; } 测试结果： 代码相对于先序遍历来说，几乎改动不大，只在遍历函数里有改动。...对于C语言，自己可能还是刚入门阶段，但是不去多练习，又怎么会有提高呢！就像做数学题一样，自己觉得看着都会，却又不去动手去做，那在真正考试的时候，很可能的结果就是大部分题目都做不出来。
在每一个遍历算法中首先if Tree 为了防止树的左节点或右节点为空时（0代表为空）还去遍历 ，此时程序运行将会报错。 此为node5: ? 运行结果如下： ?
二叉树的前序遍历 前序遍历的顺序是根、左、右。任何一颗树都可以认为分为左路节点，左路节点的右子树。先访问左路节点，再来访问左路节点的右子树。...把访问左路节点的右子树看成一个子问题，就可以完整递归访问了。 先定义栈st存放节点、v存放值，TreeNode* cur，cur初始化为root。...当两个同时为空时，循环结束，最终得到前序遍历。 一个节点出栈说明这个节点及其左子树已经访问完了，因为我们是先把左路节点存入栈中，此时还剩右子树没有访问。...cur = top->right; } } return v; } }; ---- 总结 二叉树的前序遍历...、中序遍历、后序遍历的非递归遍历三种方法都是类似的，差别在于访问栈顶的元素的时机不同,访问控制不同。
图2：非递归先序遍历 遍历过程参考注释 // 非递归先序遍历 public static void preorderTraversal(TreeNode root) { // 用来暂存节点的栈...： 递归先序遍历： 1 2 4 6 7 8 3 5 非递归先序遍历：1 2 4 6 7 8 3 5 中序遍历 递归中序遍历 过程和递归先序遍历类似 // 递归中序遍历 public static...和非递归先序遍历类似，唯一区别是考查到当前节点时，并不直接输出该节点。...递归中序遍历： 4 7 6 8 2 1 3 5 非递归中序遍历：4 7 6 8 2 1 3 5 后序遍历 递归后序遍历 过程和递归先序遍历类似 // 递归后序遍历 public static...node = node.right; } } } 后序遍历结果 递归后序遍历： 7 8 6 4 2 5 3 1 非递归后序遍历：7 8 6 4 2 5
今天说一说C语言函数递归_c语言递归举例,希望能够帮助大家进步!!! 文章目录 函数递归 什么是递归？...第一次接触递归都会很懵，慢慢理解这个过程就明白了。 什么是递归？ 递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。...那如何解决上述的问题： 将递归改写成非递归。 使用static对象替代 nonstatic 局部对象。...，这只是因为它比非递归的形式更为清晰。...当一个问题相当复杂，难以用迭代实现时，此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运行时开销 结束语 本人是学c小白，这些是近期学习整理总结，有什么不对欢迎大家指正，我会继续努力，谢谢~！
对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...->lchild); //前序遍历左子树 pre_order(root->rchild); //前序遍历右子树 } } 2.非递归实现...//非递归前序遍历 void pre_order(BTree *root) { stack s; BTree...,root->data); } } 2.非递归实现 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
前序遍历： struct node { int val; node *left,*right; }; vector preorder(node *root) { vector...= p->left; } else { auto top = st.top(); st.pop(); p = top->right; } } return res; } 中序遍历...p->left; } p = st.top(); st.pop(); res.push_back(p->val); p = p->right; } return res; } 后序遍历
递归版本（先、中、后序） 递归版的遍历算法很简单了，我们只需要改变打印次序就好了，也没有什么可讲的！...// 递归版// 先序遍历void printPreorder1(TreeNode* head){ if (head == nullptr){ return; }...printPostorder1(head->left); printPostorder1(head->right); cout value << " ";} 非递归版本...（先、中、后序） 首先我们要清楚，任何算法的递归版本都可以改成非递归版本，因为函数递归调用其实质就是压栈的过程，那么我们完全可以使用堆栈来模拟这个过程！...： 后序遍历在意思上和前序遍历相近，而前序遍历的压栈顺序为：根、右、左。
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