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YJango:深度学习入门
也有最新研究表明在高维空间下局部极小值通常很接近全局最小值,训练网络时真正与之“斗争”的是鞍点。 但不管是什么,其难处就是loss“卡”在了某个位置...比如对“飞机”的判断,即便人类自己也无法用语言或者若干条规则来解释自己如何判断一个飞机。 因为人脑中真正判断的不是是否“有机翼”、“能飞行”等...
无监督学习︱GAN 在 NLP 中遇到瓶颈+稀疏编码自学习+对偶学习
在鞍点优化问题上,采用的是纯矩匹配(moment matching)作为优化准则。 早期的生成式对抗网络(gans)都是用逐点判别损失(pointwise discrimination ...因为所有的自然语言处理(nlp)的基础都是离散值,如“单词”、“字母”或者“音节”,没有人真正知道怎样才能在 nlp 中应用 gans。 一般而言,我们会想到...

AI技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试
在生成器(generator)中用光滑近似(smoothapproximation)的思路来逼近 lstm的输出,但实际上,这种思想比较常见,并没有什么不同寻常的地方。 在鞍点优化问题上,采用的是纯矩匹配(moment matching)作为优化准则。 早期的生成式对抗网络(gans)都是用逐点判别损失(pointwise discrimination loss)作为优化...
深度学习的教学和课程,与传统 CS 的教学和课程有什么区别?
鞍点和全局最小:长年以来学术界把深度学习使用 bp算法难以得到全局最优解的原因归结于存在大量的局部最小 (local minimum)导致梯度下降失败...7 是比较传统的机器学习课程,4, 5, 6 分别是机器学习 深度学习在机器视觉,自然语言处理,和计算生物方向的应用。 以前系里面的课还有 用深度学习 + 机器...

【干货】最新深度学习课程,多伦多大学“神经网络与机器学习导论(2018年Spring)(附课件下载)
www.cs.toronto.edu~rgrossecoursescsc321_2018slideslec08.pdf如何使用通过反向投影计算的梯度。 优化景观特点:局部优化、鞍点优化、高原优化、沟壑优化...它们是谷歌( google )和facebook等公司生产系统的核心,用于人脸识别、语音到文本以及语言理解。 本课程概述了神经网络算法的基本思想和最新进展...

【让高中生掌握深度学习】掀起DL炼金术之争的Ali,这次要像教物理那样教深度学习
现象4:尽管有许多局部最优点和鞍点, sgd仍然是有效的。 关于这一现象有多个说法。 通常认为,深度学习的训练损失表面充满了鞍点和局部最小值。 此外,也有不同的说法认为,梯度下降可以遍历这些危险,或者不需要遍历这些危险来产生一个可以很好地泛化的解决方案。 同样也有一些说法认为,深度模型的损失表面是完全...

NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩、机器学习及最优化算法
针对带约束的非凸光滑优化问题 , 本文提出了一类通用的求解算法框架,并且首次证明了该算法框架可以逃离约束非凸优化问题的鞍点。 值得说明的是,本文是第一个提出能求够逃离约束非凸优化问题鞍点的算法。 4. online adaptive methods, universality and acceleration https:papers.nips.ccpaper7885-online-adaptive...

NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩、机器学习及最优化算法
针对带约束的非凸光滑优化问题 , 本文提出了一类通用的求解算法框架,并且首次证明了该算法框架可以逃离约束非凸优化问题的鞍点。 值得说明的是,本文是第一个提出能求够逃离约束非凸优化问题鞍点的算法。 ? ? 4. online adaptive methods, universality and acceleration https:papers.nips.ccpaper7885-online...

昔日被质疑,今日摘得图灵奖(经典重温)
相反,解空间中充满了大量的鞍点(梯度为0的点),同时鞍点周围大部分曲面都是往上的。 所以这些算法就算是陷入了这些局部最小值,关系也不太大...这个例子中只用了两个输入节点,两个隐藏节点和一个输出节点,但是用于目标识别或自然语言处理的网络通常包含数十个或者数百个这样的节点。 获得c.olah ...

深度学习综述
相反,解空间中充满了大量的鞍点(梯度为0的点),同时鞍点周围大部分曲面都是往上的。 所以这些算法就算是陷入了这些局部最小值,关系也不太大...但是用于目标识别或自然语言处理的网络通常包含数十个或者数百个这样的节点。 获得c.olah(http:colah.github.io) 的许可后重新构建的这个图。 链式法则...
深度学习综述:Hinton、Yann LeCun和Bengio经典重读
相反,解空间中充满了大量的鞍点(梯度为0的点),同时鞍点周围大部分曲面都是往上的。 所以这些算法就算是陷入了这些局部最小值,关系也不太大...但是用于目标识别或自然语言处理的网络通常包含数十个或者数百个这样的节点。 获得c.olah (http:colah.github.io) 的许可后重新构建的这个图。 链式法则...

入门深度学习,先看看三位顶级大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton的联合综述
相反,解空间中充满了大量的鞍点(梯度为0的点),同时鞍点周围大部分曲面都是往上的。 所以这些算法就算是陷入了这些局部最小值,关系也不太大...但是用于目标识别或自然语言处理的网络通常包含数十个或者数百个这样的节点。 获得c.olah (http:colah.github.io)的许可后重新构建的这个图。 2...

深度学习综述:Hinton、Yann LeCun和Bengio经典重读
相反,解空间中充满了大量的鞍点(梯度为0的点),同时鞍点周围大部分曲面都是往上的。 所以这些算法就算是陷入了这些局部最小值,关系也不太大...但是用于目标识别或自然语言处理的网络通常包含数十个或者数百个这样的节点。 获得c.olah(http:colah.github.io) 的许可后重新构建的这个图。 链式法则...
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)
相反,解空间中充满了大量的鞍点(梯度为0的点),同时鞍点周围大部分曲面都是往上的。 所以这些算法就算是陷入了这些局部最小值,关系也不太大...但是用于目标识别或自然语言处理的网络通常包含数十个或者数百个这样的节点。 获得c.olah (http:colah.github.io)的许可后重新构建的这个图。 链式法则...

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GAN的入门与实践
设置好的超参数对gan的训练是很有帮助的,至于优化器,尽量不要选择sgd,因为gan的平衡点是一个鞍点,鞍点附近梯度几乎为0,使用梯度的优化方法很难收敛到...本文将首先介绍一些gan 的原理和公式推导,另外会详细给出gan生成图像的tensorflow的实现,基于python语言。 part02 gan 原理生成类gan主要解决的是生成类...
2015蒙特利尔深度学习暑期学校之自然语言处理篇
几乎不会遇到局部极小点(这与我们以往的直觉相背),但会存在鞍点,而这些鞍点只在某些维度上是局部极小的。 鞍点会显著减缓神经网络的训练速度,直到在...encoder将源语言句子中的每个词向量相加得到句子表示,decoder是一个条件语言模型,在源语言句子表示以及当前已经生成词的基础之上预测下一个词的概率分布...

机器学习没有捷径,根据机器学习算法地图学习是最有效的一种方式!
5.4鞍点1549.6实现细节问题1549.6. 1输入值与输出值1549. 6.2网络规模1559.6. 3激活函数1559. 6.4损失函数1569.6. 5权重初始化1569. 6.6正则化1569.6...附录c给出em算法的推导。 第一部分 基本概念与数学知识第1章机器学习简介31.1机器学习是什么31. 1.1一个简单的例子31.1. 2为什么需要机器学习51.2典型应用...
专访Michael Jordan:AI的分布式决策与不确定性
但是因为双方处于竞争关系,在均衡点二者的优化方向是不同的,换言之,这不是一个「规避鞍点」,而是一个「寻找鞍点」的故事。 有专门的一类研究,就聚焦...michael jordan:对于更好的框架和语言的需求的确一直在上升。 当我年轻时,我们有 fortran,有 c 语言,他们比之前一代的编程语言有了显著的提升...

NeurIPS 2018提前看:可视化神经网络泛化能力
特别值得注意的是,总梯度值和 hessian 谱表明大批量不会在鞍点处「卡住」,但是它会在求解过程中被高曲率的区域所吸引。 作者还对使用稳健优化(robust ...机器之心个人主页:https:www.jiqizhixin.comusersa761197d-cdb9-4c9a-aa48-7a13fcb71f831. 介绍选文理由:从统计理论转向人工智能,过去的教育经历让我...