点击上方“LiveVideoStack”关注我们 导读:如今的AI技术发展堪称“very神奇”,文字、图片竟能一键直接生成逼真音效,嗯,妥妥都是因为TA,一款在语音音频领域“横空出世”的新模型:Make-An-Audio。 近期AIGC如同“上了热搜”一般,火热程度居高不下,当然除了名头格外响亮,突破也是绝对斐然:输入自然语言就可自动生成图像、视频甚至是3D模型,你说意不意外?但在音频音效的领域,AIGC的“福利”似乎还差了一些。主要由于高自由度音频生成需要依靠大量文本-音频对数据,同时长时波形建模还有诸
机器之心专栏 机器之心编辑部 如今的 AI 技术发展堪称「神奇」,文字、图片竟能一键直接生成逼真音效,这就是浙大、北大联合火山语音推出的新模型 Make-An-Audio。 近期 AIGC 如同上了热搜一般,火热程度居高不下,当然除了名头格外响亮,突破也是绝对斐然:输入自然语言就可自动生成图像、视频甚至是 3D 模型,你说意不意外? 但在音频音效的领域,AIGC 的福利似乎还差了一些。主要由于高自由度音频生成需要依靠大量文本 - 音频对数据,同时长时波形建模还有诸多困难。为了解决上述困难,浙江大学与北京大学
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,视频制作领域也迎来了创新的浪潮。文本生成视频是其中的一项令人激动的进展,它利用自然语言处理技术将文本内容转化为视频。这项技术在广告、教育、娱乐等领域有着广泛的应用,可以快速生成吸引人的视频内容。
语音合成(Text To Speech,TTS)满足将文本转化成拟人化语音的需求,打通人机交互闭环。 提供多种音色选择,支持自定义音量、语速,让发音更自然、更专业、更符合场景需求。语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景,提升人机交互体验,提高语音类应用构建效率。
翻译 | 林椿眄 编辑 | SuiSui 一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章:《2018年2月机器学习10大热文精选》 ,这10篇文章是Mybridge是对近期发布的1400篇文章进行了排名并挑选出来的。为了让开发者对文章有更直观的了解,营长对这10篇资源进行了摘要式翻译。 以下文章讨论的话题主要包括:张量生成库,Deepfakes,神经网络,深度强化学习,语音,DMLab-30,医学图像分析,歌词分析,IRL等。 ▌No.1 张量生成库(Tensor Compre
10月31日,英伟达在arXiv网站上传了一篇论文——WaveFlow:一个用于音频合成基于流的生成网络。
若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 上个月,Google公布了NSynth神经网络音频合成技术的细节。量子位在此前的报道里也有所提及。现在,更好玩的来了。 Google利用这一
androidauthority AI 科技评论消息,今日百度研究院在官网上正式推出了 Deep Voice:实时语音合成神经网络系统(Real-Time Neural Text-to-Speech for Production),Twitter 上也同步更新了消息,目前论文也已经投递 ICML 2017。 本系统完全依赖深度神经网络搭建而成,最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前,音频合成的速度往往非常慢,需要花费数分钟到数小时不等的时间才能转换几秒的内容,而现在,百度研究院已经能实现实时合成,
▲ 内容预览: 百度实现文本到语音的实时转换 Facebook 发布支持 90 种语言的预训练词向量 英伟达发布迄今为止最强核弹 GTX 1080 TI 每日推荐阅读: 高手实战演练,十大机器学习时
上一篇文章的留言中,薇薇同学提到了语音合成技术,这篇文章尝试对语音合成技术的技术原理进行介绍。
在得知自己的论文与英伟达的论文“撞车”之后,韩国小哥赶紧在arXiv上提交了论文。并在GitHub上放出了自己研究的源代码。
今天给大家带来AE2023最新版不限速下载和安装教程。我们先复制安装包链接。然后返回文件传输助手。发送刚刚复制的链接。打开电脑,在电脑上。浏览器打开链接下载里面的安装包即可,自己下载好后我们就要开始安装了。
文章目录 音频合成和分析torch 音频合成和分析torch # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: @Evn : @Date : - ''' import torch import torchaudio import matplotlib.pyplot as plt file_path = './data/000-test.wav' waveform,sample_
【新智元导读】 百度最新发布文本到语音转化系统Deep Voice。百度称,这是一个全部由深度神经网络构建的系统,在文本到语音的转化速度上比 WaveNet 快400倍。 百度研究院今天发布 Deep Voice,这是一个文本到语音转化系统,完全由深度神经网络构建。 百度研究院在官方博客上写道: 目前,要搭建这样一个系统,最大的阻碍在于声频合成的速度,此前的方法一般都需要数分钟或数小时来生成几秒的语音。 我们解决了这一难题,并且证明我们能够进行实时的音频合成。在速度上,这一系统比WaveNet 参数部署要快
选自Baidu Blog 机器之心编译 参与:吴攀、蒋思源 今年 2 月份,百度提出了一种完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音(TTS)系统 Deep Voice,参见机器之心报道《百度提出 Deep Voice:实时的神经语音合成系统》。近日,百度对这一系统进行了更新,提出了 Deep Voice 2,其可以使用单个模型生成不同的声音。百度在其研究博客上对这一研究进行了简单的介绍,机器之心对该博客文章和论文部分内容进行了编译介绍。有关文本转语音的更多研究,可扩展阅读机器之心文章《语音合成到了跳变点?深
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好,还记得那位在中国向工程师们教授AI的美国老师Christopher Dossman吗?大数据文摘与他取得了联系,并且有幸邀请他开设了专栏。从本周起,由Chris精心打造的AI Scholar Weekly栏目终于要和大家见面了。
Adobe After Effects(AE)软件是一款专业级别的视频合成和动画制作软件,常用于电影、电视、广告等多种领域。在本文中,我们将使用举例法介绍AE软件的独特功能。
Logic Pro X 是苹果公司推出的一款专业音频制作软件,适用于 macOS 平台。它是 Logic Pro 系列软件中最新版本,提供了丰富的音乐制作工具和强大的录音、混音、编曲和效果处理功能。
ffmpeg64.exe -i "concat:123.mp3|124.mp3" -acodec copy output.mp3
前言:图片+音频合成-让图片说话 默认PaddlePaddle已安装 1、下载PaddleGAN代码 cd /home/aistudio git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN 2、本地安装PaddleGAN cd /home/aistudio/PaddleGAN python3 -m pip install -v -e . 3、唇形动作合成命令使用说明 cd applications/ python3 tools/wav2lip.py \ -
人工生成的人类语音被称为语音合成。这种基于机器学习的技术适用于文本到语音转换、音乐生成、语音生成、启用语音的设备、导航系统以及视障人士的可访问性。
选自arXiv 作者:王雨轩等 机器之心编译 参与:李泽南、吴攀 最近,谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron,该模型可接收字符的输入,输出相应的原始频谱图,然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音(TTS)的流程十分复杂(Taylor, 2009)。比如,统计参数 TTS(statist
还记得我们前几天发出文章《百度超谷歌跃升全球第二,硬核语音技术成抢夺智能音箱“C位”的王牌》吗?本篇文章我们将讲述 2019年深度学习语音合成的一些进展,其中有多篇工作来自百度研究院或百度硅谷人工智能研究院。
科技改变生活 近日,谷歌推出了新的语音合成系统Tacotron 2,这是一种直接从文本中合成语音的神经网络结构,即新型TTS系统,该系统结合了初代Tacotron和Deepmind WaveNet等研究的经验,在能力上有了进一步提升。 TTS技术即从文本到语音,它是语音合成应用的一种。在搭载神经网络算法的语音控制器作用下,文本输出的语音音律应使听众在听取信息时感觉自然,毫无机器语音输出的冷漠与生涩感,但是目前还没有一款系统可以做到。 📷 2017年3月,谷歌推出了一种新的端到端语音合成系统Tacotron。
AI科技评论按:百度前段时间推出了语音合成应用 Deep Voice,AI科技评论也于近日回顾了百度在语音识别及语音合成的研究历程《从SwiftScribe说起,回顾百度在语音技术的七年积累》,但对于不了解TTS的同学们来说,要理解 Deep Voice 同样困难。 而近日,百度首席科学家吴恩达在 Twitter 上转发了MIT Dhruv Parthasarathy 的一篇medium 文章,其详细阐述了Baidu Deep Voice 的具体原理及操作方法。吴恩达表示,“如果你是语音合成的新手,那么这篇
AIGC 在最近几月获得了巨大的突破,用户可以输入自然语言生成图像、视频、甚至是 3D 模型。但对于音频音效合成,高自由度音频生成因文本 - 音频对数据缺乏,以及长时波形建模困难而带来挑战。 此前,机器之心发布的文章《这段音频火爆外网!文字、图片一键生成逼真音效,音频界 AIGC 来了》很好的解决了上述问题,研究者提出了一款创新的、文本到音频生成系统,即 Make-An-Audio。其可以将自然语言描述作为输入,而且是任意模态(例如文本、音频、图像、视频等)均可,同时输出符合描述的音频音效。 具体而言,研究
机器之心原创 作者:李亚洲 近年来,随着深度神经网络的应用,计算机理解自然语音能力有了彻底革新,例如深度神经网络在语音识别、机器翻译中的应用。但是,使用计算机生成语音(语音合成(speech synthesis)或文本转语音(TTS)),仍在很大程度上基于所谓的拼接 TTS(concatenative TTS)。而这种传统的方法所合成语音的自然度、舒适度都有很大的缺陷。深度神经网络,能否像促进语音识别的发展一样推进语音合成的进步?这也成为了人工智能领域研究的课题之一。 2016 年,DeepMind 提
1 . TarsosDSP 是 Java 库 : TarsosDSP 是一个音频处理 Java 库 , 该库是纯 Java 实现 , 没有依赖任何外部的第三方库 ;
音乐的诞生甚至早于语言,人类对于音乐的探索却从未停止。从最初的“音乐骰子”到如今火遍二次元的宅男女神“初音未来”,算法与音乐之间的故事,才刚刚开始。
好久没有推荐有趣的算法了,今天 Jack 再带大家逛逛「AI 乐园」,看看最近新出了哪些新奇好玩的 AI 算法。
AI 在一般性用途方面稳步迈进,比如虚拟助手,但AI有着更微妙的用途,对如今社会产生更本质的影响,比如对于残障患者。 这一点上,微软的Office软件将会迎来新功能,使用了众多如图像识别、文字转语音等AI新技术。 在PPT办公软件当中,新添加了很多标签为“accessible"的模版,这些模版配置的字体和颜色更适用于视力低下和色盲人群,另外里面有“Alt-text”功能。首先,这个功能可以将幻灯片中的图表,用音频描述出来,照顾到视力不佳的人群;另外,如果是一张照片,“Alt-text”也能自动添加文字描述。
不断有歌手和AI联手造曲。去年8月,美国歌手Taryn Southern和AI共同创作了歌曲《Break Free》,世界首张AI作曲专辑《I AM AI》也就此亮相。
LiveVideoStack:见良你好,能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己,以及目前主要的工作以及关注的技术方向?
机器之心报道 作者:蛋酱 又是一年 1024 ,对于全球开发者来说相当特殊的一天。 1024 这一天,无论你身处何方,都能感受到浓浓的节日氛围。但说到场面最宏大、参会人数最多、内容最丰富的 1024 活动,还是要来合肥看看这家老牌 AI 企业的玩法。 10 月 23 日上午,2020 科大讯飞全球 1024 开发者节在合肥开幕。作为科大讯飞举办的第四届 1024 开发者节,今天的大会比往年来得都早了一些。 「创业的过程就像是登山,我们只有胸怀登顶的梦想,一步一个脚印,踏踏实实地积累高度,最后才能登顶。而
人类梦想让文字说话已经有好几个世纪的历史了。你可能没想到,其实在1968年,日本的电机技术实验室由Noriko Umeda和他的同伴开发了第一个完整的英语语音转换系统(Text-To-Speech,简称TTS)。
机器之心发布 机器之心编辑部 翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统 ByteCover2 入选了 ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速度提高 8 倍。经 Da-Tacos 数据
嵌入式端音频开发(基础篇)之 1.3 用实际项目中的代码带你认识音频开发中最常见的一些名词
【磐创AI导读】:Github是全球最大的开源代码社区,本文为大家总结了2108年11月最热门的机器学习项目top5。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI,获取更多的机器学习、深度学习资源。
AU怎么制作水下效果 Audition设置水下语音组合效果的技巧 AU处理音频的时候,想要制作水下声音,该怎么制作呢?下面就为大家分享Audition设置水下语音组合效果的技巧,有需要的可以来了解了解
想象一下:你的朋友几周来一直在唠叨你听一首歌,尽管你已经告诉他你不喜欢 Ed Sheeran。 他们继续纠缠你,声称“旋律是伟大的”。 如果只有你能听到文明形式的那种旋律,就像巴赫管风琴协奏曲那样。
翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统ByteCover2入选了ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速度提高8倍。经Da-Tacos数据集上的评估,准确率远超其他方案的SoTA性能
AudioContext 属于 Web Audio 中的一个 API,创建音频你可以使用
【1】 Path Integral Method for Step Option Pricing 标题:阶梯期权定价的路径积分法 链接:https://arxiv.org/abs/2112.09534
大家好,我是来自三体云后端服务器的架构师时杰,从事有关编解码方面的工作。今天与大家分享的内容是三体云服务器在音视频合成的元边缘计算方面的发展历程。
每天给你送来NLP技术干货! ---- 机器之心发布 机器之心编辑部 翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统 ByteCover2 入选了 ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速
【新智元导读】麻省理工学院(MIT)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)最近研发出一种名为Pixel Player系统,能够通过大量无标签的视频来学习声音定位,并把声音与声源的像素点进行分离。此
来自韩国首尔大学的研究者近期发布了一篇利用基于流的生成模型进行实时的语音合成的研究 FloWaveNet。但奇怪的是,他们的论文中并没有语音合成中典型的人类评估 MOS(平均意见分数)指标,甚至一个实验图标都没有。原因很有趣:他们发现英伟达在前几天发布的论文 WaveGlow 竟然和 FloWaveNet 在主要思想上几乎完全相同,都提出了基于流的语音合成方法。
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】一次学完所有生成式模型! 过去的两年时间里,AI界的大型生成模型发布呈井喷之势,尤其是Stable Diffusion开源和ChatGPT开放接口后,更加激发了业界对生成式模型的热情。 但生成式模型种类繁多,发布速度也非常快,稍不留神就有可能错过了sota 最近,来自西班牙科米利亚斯主教大学的研究人员全面回顾了各个领域内AI的最新进展,将生成式模型按照任务模态、领域分为了九大类,并总结了2022年发布的21个生成式模型,一次看明白生成式模型的发展
新智元报道 来源:MIT CSAIL 编辑:小潘、克雷格 【新智元导读】麻省理工学院(MIT)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)最近研发出一种名为Pixel Player系统,能够通过大量无标签的视频来学习声音定位,并把声音与声源的像素点进行分离。此外,利用Pixel Player系统,用户能够对图像中不同的声音分别进行音量调节,实现简单的音频编辑。 Adobe Audition的音频剪辑霸主地位可能不保了。 最近,MIT的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)研发出一种名为Pixel
超级值得收藏的C/C++资料宝库,汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云