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    对缓存的思考【续】——编写高速缓存友好代码

    开篇 上一篇博文对缓存的思考——提高命中率详细介绍了高速缓存的组织结构,并通过实例说详细明了cpu从高速缓存中取数据的过程,对于缓存的工作机制应该有了清晰的认识。这篇博文就来简单讨论以下对于缓存在实际开发中的应用,这里将告诉你如何让你的程序充分利用该缓存,即如何编写高速缓存友好的代码。 提示:如果高速缓存的运行机制还没有清晰的认识,请参照前面文章。 注1:关于文中提到的局部性的相关知识参照:局部性原理浅析——良好代码的基本素质 注2:这是一个系列的文章,收录在 程序性能优化 注3:文章知识有些地方不容易理解

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    python核心编程(psyco)

    1、提升python性能工具psyco:python代码加速器 Psyco 是严格地在 Python 运行时进行操作的。也就是说,Python 源代码是通过 python 命令编译成字节码的,所用的方式和以前完全相同(除了为调用 Psyco 而添加的几个 import 语句和函数调用)。但是当 Python 解释器运行应用程序时,Psyco 会不时地检查,看是否能用一些专门的机器代码去替换常规的 Python 字节码操作。这种专门的编译和 Java 即时编译器所进行的操作非常类似(一般地说,至少是这样),并且是特定于体系结构的。到现在为止,Psyco 只可用于 i386 CPU 体系结构。Psyco 的妙处在于可以使用您一直在编写的 Python 代码(完全一样!),却可以让它运行得更快。 Psyco 是如何工作的

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