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关键词

BC代码实现

struct BTreeNodedata *BTreeNode;typedef struct BTreedata BTreedata;typedef struct BTreedata *BTree; * * B结点结构体 int n; 关键字个数 int leaf; 是否是叶子结点,1为叶子结点,0反之 int key; 关键字,这里的关键字为了简便编程设为int BTreeNode child; 子结点}; * * B的结构体  *struct BTreedata{ BTreeNode root; B的根结点}; #define BTREE_NODE_SIZE sizeof(BTreeNodedata)#define BTREE_SIZE (r_node, key); if(tree->root->n == 0 && tree->root->leaf == 0) tree->root = tree->root->child;} 这是实现B的详细 C代码。

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校门外的C

《肖申克的救赎》 校门外的 题目描述某校大门外长度为L的马路上有一排,每两棵相邻的之间的间隔都是1米。 我们可以把马路看成一个数轴,马路的一端在数轴0的位置,另一端在L的位置;数轴上的每个整数点,即0,1,2,……,L,都种有一棵。由于马路上有一些区域要用来建地铁。 现在要把这些区域中的(包括区域端点处的两棵)移走。你的任务是计算将这些都移走后,马路上还有多少棵。输入格式第一行有两个整数L(1

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    C二叉的实现

    和图是数据结构中比较麻烦的东西,里面涉及的概念比较多,也最有用, 就比如一般广泛应用于人工智能的博弈上,而基于图的广度优先和深度优先搜索也广泛应用于人工智能寻路上面首先我们要把进行分类: >一般 :任意节点子节点个数不限>二叉:任意节点子节点个数大于等于0,小于等于2,也即是说0data=A; b->data=B; c->data=C; d->data=D; e->data=E; f->data =F; g->data=G; a->lchild=b; a->rchild=c; b->lchild=d; b->rchild=NULL; c->lchild=e; c->rchild=f; d->lchild rchild=NULL; g->lchild=NULL; g->rchild=NULL; root=a; return root;}上面代码非常简单,结合上图可以很容易理解 接下来讲的就是重点了:二叉的遍历二叉的遍历分为前序遍历

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    数据结构——AVL(C)

    AVL(Adelson-Velskii 和 Landis)是带有平衡条件的二叉查找。在计算机科学中,AVL是最先发明的自平衡二叉查找。 在AVL中任何节点的两个子的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(lngn)。增加和删除可能需要通过一次或多次旋转来重新平衡这个。 int Height(Position P){ if (P == NULL) return -1; else return P->Height;} static int Max(int a, int b) { return a > b ? a : b;} * 向左单旋 *static Position SingleRotateWithLeft(Position K2){ Position K1; K1 = K2->Left; K2->Left

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    数据结构——AVL(C)

    AVL(Adelson-Velskii 和 Landis)是带有平衡条件的二叉查找。在计算机科学中,AVL是最先发明的自平衡二叉查找。 在AVL中任何节点的两个子的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(lngn)。增加和删除可能需要通过一次或多次旋转来重新平衡这个。 int Height(Position P){ if (P == NULL) return -1; else return P->Height;} static int Max(int a, int b) { return a > b ? a : b;} * 向左单旋 *static Position SingleRotateWithLeft(Position K2){ Position K1; K1 = K2->Left; K2->Left

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    C——小学题目B卷解析(终)

    作者|我是奔跑的键盘侠 来源|奔跑的键盘侠(ID:runningkeyboardhero)转载请联系授权(微信ID:ctwott)搬砖继续……今天做个了结,试卷B来一个大终结。 来一个%d,输出试试,系统自动提示是double……第7题if中的a=b是赋值句,不是比较是否相等,赋值结果默认为True。? 第9题有点难度,反正我是做错了,coding一下:#include int main(){ int a=3; int b=2; int c=1; printf(%dn,a>b==c);}编译运行输出结果是 也就是说先算了a>b结果true也就是1,然后1和c比较是否相等,结果相等。 再切回原题,想必答案就一目了然了。?第13题这题整型表达式也是ok的。 第14题这个属于C的规则类的题目,第二维是3,2x3=6,3x3=9,题目给的数组元素是7个,所以至少是3x3,也就是第一维是3喽。默认按最节省空间的逻辑来给定一维的大小。

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    C实现跳动的圣诞,自学C圣诞表白!

    “要成为绝世高手,并非一朝一夕,除非是天生武学奇才,但是这种人…万中无一” ——包租婆这道理放在C学习上也一并受用。 在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从C小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习。那么如何学习呢?当然是每天都练习一道C题目!! 经典:如何用C画一个“圣诞”,我使用了左右镜像的Sierpinski triangle,每层减去上方一小块,再用符号点缀。 可生成不同层数的「圣诞」源代码演示:#include #include #include  #define PI 3.14159265359 float sx, sy; float sdCircle(

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    C二叉的基本操作

    是数据结构中一门很重要的数据结构,在很多地方都能经常见到他的面孔,比如数据通信,压缩数据等都能见到的身影。但是最常见的还是相对简单的二叉,二叉和常规都可以进行相互转换。 所以,二叉的操作必不可少。我这里来简单介绍一下。在数据结构中给的和图中,我们最好使用递归来进行各种操作,会让代码更清晰易懂,代码也会更简洁。 前中后序遍历的不同之在于递归的顺序void creatBiTree(BiTree *T) { ElemType c; scanf(%c, &c); if (# == c) { *T = NULL; } else { *T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode)); (*T)->data = c; creatBiTree(&(*T)->lchild); creatBiTree { if (T == NULL) { return 0; } else { return countleaf(T->lchild) + countleaf(T->rchild) + 1; }}左、右子交换交换一颗二叉的左右子

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    C | 将字符串a复制为字符串b并输出b

    例34:C实现将字符串a复制为b,然后输出b,要求使用指针。 解题思路:定义两个字符数组a和b,对a数组初始化。 将a数组中的每一个字符逐个复制到b数组中,程序中a和b都定义为字符数组,通过地址访问其数组元素。 ; 提升句   for(i=0;b! =0;i++)for循环   {    printf(%c,b);输出字符数组   }   printf(n);换行   return 0;主函数返回值为0 } 编译运行结果如下: 字符串a是:I love C将字符串a复制为字符串b并输出b 更多案例可以go公众号:C入门到精通

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    数据结构——二叉查找(C)

    二叉查找,也称作二叉搜索,有序二叉,排序二叉,而当一棵空或者具有下列性质的二叉,就可以被定义为二叉查找:若任意节点的左子不空,则左子上所有节点的值均小于它的根节点的值。 若任意节点的右子不空,则右子上所有节点的值均大于它的根节点的值。任意节点的左、右子也分别为二叉查找。没有键值相等的节点。 二叉查找相比于其他数据结构的优势在查找、插入的时间复杂度较低,为O(log n)。二叉查找是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。 FindMin(T)->Element); return 0;}编译运行这个C文件,控制台打印的信息如下:Hello wsx的详细信息:21 is root2150 is 21s right child127 is 2150s left child121 is 127s left child前序遍历二叉:212150127121中序遍历二叉:211211272150后序遍历二叉:121127215021

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    C#生成一个二叉排序

    相信大家都知道二叉,今天我们来使用C#来生成一个二叉排序。 我们先来看看二叉排序的定义(来自百度百科):二叉排序或者是一棵空,或者是具有下列性质的二叉:   (1)若左子不空,则左子上所有节点的值均小于它的根节点的值;   (2)若右子不空,则右子上所有节点的值均大于它的根节点的值 ;   (3)左、右子也分别为二叉排序;   (4)没有键值相等的节点。 这里的根节点是8,左子是3,右子是10,接下来的数据都是符号一个二叉排序的规则的,这就是一个二叉排序。接下来我们就用代码来实现一个二叉排序。 以此类图就构成了一颗二叉排序。可看代码中的处理方式。主要是利用递归的方式来构成。

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    C系列】C数组

    一、数组的概念 用来存储一组数据的构造数据类型 特点:只能存放一种类型的数据,如全部是int型或者全部是char型,数组里的数据成为元素。 二、数组的定义 格式...

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    C | 为什么学C

    C的重要性C是所有高级的前辈,C++,C#,Java ,都是由C演变过来的,包括现在很火的python,第一个Python编译器诞生,它是用C实现的。 我们常用的操作系统windows、linux、unix是C开发的,如果你想当黑客必须学C,你去黑别人电脑的是不是绕不操作系统。如果你想入职阿里、腾讯这样的大厂,必须学C,为什么呢? 因为大厂都要考算法,比如我要你实现二叉,你总不能用Java来实现吧,况且进大厂你的基础要扎实吧,操作系统,数据结构是不是要学一下,哎,又绕回C了。 C应用领域操作系统:windows、linux、unix数据库:Oracle和sql server一些驱动程序wps、photoshop嵌入式开发C特点C简洁,灵活,有37个关键字,9种控制C数据类型极其丰富。C程序执行效率很高,可以直接操作内存。C学习目标掌握C法规则,数组、循环、函数、指针等。要学会一些算法,比如冒泡排序、快速排序、递归等。

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    做完这20道前端面试题,你定会瞬间膨胀!

    A、秦始皇B、孙悟空C、弥勒佛D、尤雨溪E、刘德华2、MongoDB底层的程序是:A、汉BC++C、英D、日3、你用过的最垃圾的浏览器是:A、IAB、IBC、ICD、IDE、IE4、下列什么命令可以在当前目录新建一个 A、git initB、请创建一个仓库C、求求你创建一个仓库吧D、你丫快创建一个仓库!5、开发js程序需要在什么设备上完成:A、手扶拖拉机B、热水器C、电脑D、烤箱6、以下不是脚本的是? A、同父异母的双胞胎B、同母异父的双胞胎C、两个名字看起来有点像的程序D、亲兄弟E、以上都不是9、下面哪种是和计算机相关的?A、老槐B、朴C、红黑D、梧桐10、内存泄露的最终后果是什么? A、苹果B、华为C、企鹅D、土豆17、前端框架的作用是什么?A、煮咖啡B、洗衣服C、简化网页设计D、墩地E、以上都行18、以下哪个不属于前端框架? A、VueB、ReactC、AngularD、Angelababy19、程序设计中的是什么?A、植物B、动物C、飞碟D、数据结构20、以下哪种东西,前端开发工程师不感兴趣?

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    C

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    C

    作为一个Android&&Java程序员的我,对C一直很抗拒,虽然自己也写过一些C的代码,但是还是不够精通,我决定写一个笔记记录一下C的知识点。1.结构体的定义方式1.

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    C第1课——socket编程+c++,c

    套接字的数据结构:C进行套接字编程时,常会使用到sockaddr数据类型和sockaddr_in数据类型,用于保存套接字信息。

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    【编译原理】第二讲:程序设计及其文法【笔记】

    句型B. 终结符集C. 非终结符集D. 句子5、若文法G定义的是无限集,则文法必然是( ) 正确答案(A)A. 递归的B. 上下文无关的C. 二义性的 D. →E+E|EE|i的句子ii+i*i有( )棵不同的 正确答案(C)A. 1B. 3C. 5D. 711、文法 S→aaS|abc 定义的是( ) 正确答案(C)A. {a^(k)a^(k)bc|k>0}12、文法G:S→xSx| xS|y所识别的是() 正确答案(A)A. B. C. D. img13、由文法的开始符号出发经过若干步(包括0步)推导产生的文法符号序列称为( ) 正确答案(B)A. B. 句型C. 句子D. B. C. D. img16、文法G:S → xS | y 所识别的是( ) 正确答案(D)A. B. C. D. ?

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    2016 腾讯软件开发面试题(部分)

    有序数组B. 有序链表C. AVL D. Hash 表知识点? 快速排序B. 堆排序C. 归并排序D. 冒泡排序知识点? 这种文法规定的可以被非确定下推自动机接受。上下文无关为大多数程序设计法提供了理论基础。3-型文法(正规文法)生成正规。 正规类包含于上下文无关类,上下文无关类包含于上下文相关类,上下文相关类包含于递归可枚举类。 这里的包含都是集合的真包含关系,也就是说:存在递归可枚举不属于上下文相关类,存在上下文相关不属于上下文无关类,存在上下文无关不属于正规类。四种类型的文法的主要特点:?

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    2016腾讯软件开发面试题之不定项选择题

    有序链表C. AVL D. Hash 表知识点?平衡二叉的查找,插入和删除性能都是 O(logN) ,其中查找和删除性能较好;哈希表的查找、插入和删除性能都是 O(1) ,都是最好的。 快速排序B. 堆排序C. 归并排序D. 冒泡排序知识点? 正规类包含于上下文无关类,上下文无关类包含于上下文相关类,上下文相关类包含于递归可枚举类。 这里的包含都是集合的真包含关系,也就是说:存在递归可枚举不属于上下文相关类,存在上下文相关不属于上下文无关类,存在上下文无关不属于正规类。四种类型的文法的主要特点:? ; }A.23 B.35 C.16 D.19因为我主要是 java 开发的,可是毕竟 cc++ 都是大学的必修课,因此还是有点了解的。

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