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bmp图片解码

bmp是window上最简单的图片了,没有压缩,而且易于读取,实现一个简单的bmp图片解码器是学习图像处理的入门必备啊。...参考bmp标准,其结构被分为了四个部分,文件头,位图信息头,颜色信息和图形数据。 前面54个字节已经固定,其中前14字节为文件头,后40字节为位图信息头。...之后,我们需要以二进制的形式打开bmp文件,with open("name.bmp", "rb") as file,就能够得到字节流。再之后按照bmp结构进行解码即可,比如前两个字节解码。...unpack(fmt, string),fmt代表解压出来的数据的格式,string代表字节,举栗子,在bmp图片解码开始的时候: unpack("2s", file.read(2)),表示解析前两个字节...考虑普通的真彩色图片,则第55个字节开始就是记录的rgb的数据,不过注意的是,数据是由左下角向右开始记录,并且是bgrbgr这样记录,当这一行结束之后再才记录上一行的数据,并且每一行的字节数必须保证为4

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BMP文件解析_图片分析

关于BMP文件的定义,在windows.h这个头文件中都有描述,一般来说,一个BMP文件用C语言代码可以这样表示: struct BMP { BITMAPFILEHEADER fileHeader...文件给出详细的解析 1、BMP文件头 BMP文件头在Windows.h中被声明为:BITMAPFILEHEADER。...C语言代码生成BMP文件 下面用C语言创建BMP文件,该文件可以是单色位图、16色位图、256色位图、16bit位图、24bit位图或者是32bit位图。...文件 //参数: 分别为文件名、图片宽度、图片高度、每像素比特数、调色板指针、像素数据指针 //返回值:如果保存成功,返回true,否则为false //说明: bCount参数可以是1、4、8、16、...=bPixels)free(pPixels); return true; } C语言代码读取BMP文件 以下代码是读取BMP文件,返回的是位图信息、调色板和像素数据。

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Linux应用开发-LCD显示BMP图片

BMP格式的图片存放的就是原始的RGB数据,一般没有做压缩,也就是图片的画质是最原始的,也导致BMP图片占用的内存非常大。...为了解BMP格式,这篇文章就采用Linux开发板作为实验平台,在LCD屏上读取BMP图片,完成绘制,不需要借助任何第三方库,全部由纯C语言代码一行一行敲出来,深入理解Linux下帧缓冲编程框架、BMP图片的存储结构原理...下面列出BMP图片的结构: 位图数据存储规则: (1)每行的字节数必须是4的倍数,如果不是,则需要用0补齐。 (2)BMP位图数据的存放是从下到上,从左到右的。...实现代码 要在LCD屏上完成BMP图片的显示,编写代码需要分几步完成,先编写LCD屏的基本显示代码,封装画点函数,LCD屏测试没有问题之后,再编写BMP解码代码,完成图片的渲染显示。...图片 在工程目录下准备几张测试的BMP图片,程序运行时,在命令行上传入要显示的图片文件地址接口。

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提取bmp图片的颜色信息,可直接framebuffer显示(c版本与python版本)

图片并送给framebuffer显示,但没有找到预处理工具,都是直接处理完就送入framebuffer 于是参考了一篇文章,改动了下代码,将直接送入framebuffer变成写到一个文件中。.../logo.bmp","..../logo.fb"); } 测试可用后,又想到,这是在我的主机上做的预处理,那完全可以不用c语言呀,搞点简洁些的,比如python 于是有了这个python版本 要安装PIL sudo apt-get...) rgb=struct.pack('BBB',b,g,r) f.write(rgb); 补充,Python版本的拓展:   请查看文章 python将图片转换为...Framebuffer裸数据格式(终端显示图片) 或代码 https://github.com/zqb-all/convertfb 本文地址:http://www.cnblogs.com/zqb-all

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【每周一坑】缩小图片尺寸

之前我们的题目大多偏向解决数学问题,今天来一道偏应用的: 我们知道,通常来说一张图片的分辨率越高,它就越清晰,但文件占用的空间就越大。有时候我们并不需要那么高的清晰度,而是希望图片占用空间可以小一些。...那么只要将图片的长宽缩小即可,几乎所有的图片处理软件都支持这个功能。不过如果有许多张图片需要压缩,一张张手动处理实在是太低效。...实现单张图片的压缩不难,所以附加题,将这段代码制作成一个命令行工具,使其可以: 指定要压缩的图片文件 如果指定的是一个目录,则压缩整个目录里的图片 指定压缩的比率 指定输出的文件路径 选择是否保留原始图片...有些解答用了更巧妙的方法,用排除法直接找出可正确匹配国籍的一位(C),再依次找出剩下的。这没有问题。不过我更倾向于纯粹的程序解法,代码的可读性上更好。...if res[3] == 'A' or res[5] == 'C': continue # B不是美国人,C不是法国人 if res[0] == 'B'or res

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