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CUDA C最佳实践-CUDA Best Practices(二)

CUDA Sample里的bandwidthTest这个例子就展示了这种内存的使用(打一波广告:CUDA Samples).但是要注意了,页锁定内存虽好可不能贪杯哦,它占用了很多内存空间又不能被替换出去...同时这对P2P也有很大帮助,详情请看CUDA C Programming Guide里有关UVA和P2P的章节。 9.2. 设备内存空间 CUDA使用的内存图: ?...对于不同的计算能力,存储片的构造是不一样的,有些大有些小,详细情况请查看CUDA C Programming Guide。 9.2.2.2. 使用共享内存计算矩阵乘法(C=AB) ?...c[row*N+col] = sum; } 9.2.2.3....使用共享内存计算矩阵乘法 (C=AAT) 这节就和上一节一样,不过是转置的矩阵相乘: __global__ void coalescedMultiply(float *a, float *c, int

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CUDA C最佳实践-CUDA Best Practices(一)

面向的对象 你要懂C,还要安装了CUDA,从这安装。最好还能看看《CUDA C Programming Guide》这份文档。...调试 可以使用CUDA-GDB,这个我也写过,详情见这里:使用cuda-gdb调试cu程序 或者用NVIDIA Parallel Nsight来调试:http://developer.nvidia.com...浮点数计算不是可结合的 这个就是说在浮点数中(A+B)+C和A+(B+C)的值不一定相同,所以要注意可能你换了换操作数的位置,就让结果不在正确,这个问题不仅存在于CUDA中,任何并行浮点数计算的系统都有可能出现这样的问题...IEEE 754 标准 所有CUDA设备都遵循IEEE 754 标准,除了某些特殊情况,这些不同要看Features and Technical Specifications of the CUDA C...使用CUDA GPU计时器 使用CUDA提供的API就能计时: ? cudaEventRecord()将start和stop放入默认流中。设备将记录一个时间戳当流到达这个事件的时候。

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CUDA C最佳实践-CUDA Best Practices(三)

实施CUDA应用 优化之后要将实际结果和期望结果比较,再次APOD循环。...理解程序运行环境 要注意两点,一是计算能力,二是CUDA运行时和驱动API的版本。 14.1. CUDA计算能力 可以通过CUDA的一个例子deviceQuery来查看计算能力: ? 14.2....CUDA运行时和驱动API版本 CUDA运行时和驱动API是程序运行的接口。重点是,CUDA的驱动API是后向兼容而不是前向兼容(向后兼容就是新的版本能用旧的接口,旧的版本不能用新的接口): ?...CUDA运行时 15. 部署准备 15.1. 测试CUDA可用性 15.2. 错误控制 15.3. 在最大的计算能力下编译 15.4. 分配CUDA运行时和库 15.4.1....CUDA_VISIBLE_DEVICES A. 建议和最佳实践 A.1. 优化阶段总结 B. nvcc 编译器参数

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DAY7:阅读 CUDA C编程接口之CUDA C runtime

我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第7天,我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口,其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接下来的...93天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。...本文共计566字,阅读时间15分钟 这几章节都在讲CUDA C Runtime,前面我们已经讲解了初始化、设备显存、共享内存、锁页内存,今天我们要讲解异步并发执行。...A kernel from one CUDA context cannot execute concurrently with a kernel from another CUDA context....程序员可以全局的通过设定一个值为1的CUDA_LAUNCH_BLOCKING环境变量,来禁用当前系统上运行的CUDA程序们的kernel异步启动特性(>>变成同步的了),还记得上面说的>

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C++】C 语言C++ 语言的关系 ( C 语言发展 | C 语言缺陷 | C 语言 + 面向对象 + 高级语言特性 | C++ 语言增加内容 | C 语言C++ 语言应用场景 )

一、C 语言发展 C 语言 被开发之前 并 没有经过 缜密 的 设计 , 而是在 使用过程中 逐渐完善的 ; C 语言发展经过如下阶段 : 初始阶段 : 1972年至1978年 , C语言 初步形成 ,...C99 , C11 , C17 等标准 , 以满足新的编程需求 ; 二、C 语言缺陷 C 语言有如下缺陷 : C 语言 没有经历过 缜密的 设计过程 , 都是根据需求逐渐完善的 , 出现了很多缺陷和漏洞...2、C 语言C++ 语言关系 C 语言C++ 语言 并 不是 竞争关系 ; C++ 语言 是 以 C 语言为基础 的 加强版本编程语言 , 可以看作是更好的 C 语言 , 在 C++ 语言...中 , 可以使用 C 语言语法 , 对 C 语言完全兼容 ; C++ 语言 包含 C 语言 , 在 C++ 代码中可以使用 C 语言的语法 , 但是在 C 语言中不能使用 C++ 的语法 ; 3、C++...语言应用场景 C 语言C++ 语言的应用场景 : C语言 应用场景 : 系统软件、操作系统、编译器等 底层系统级应用 ; C++ 语言 应用场景 : 大型应用程序、游戏 等更 高级的应用 ; 在不同的

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OpenAI 开源 Triton语言:取代英伟达的 CUDA

知名AI研究实验室OpenAI LLC今天发布了Triton;它声称,这种类似Python的专门编程语言可使开发人员能够更轻松自如地开发高速机器学习算法。...深度神经网络已成为一种很重要的AI模型,能够在自然语言处理、计算机视觉及其他领域获得最先进的性能。...英伟达最重要的框架之一是CUDA框架,它提供了底层的软件构建模块,AI应用程序使用这些构建模块借助GPU进行计算。 OpenAI正在用Triton处理的问题是,CUDA框架被认为用起来难度很大。...对于使用CUDA的开发团队来说,最大限度地提升AI性能需要对代码进行复杂而精细的优化,即使开发人员拥有多年的丰富经验,做这项工作也很难。 这时OpenAI的Triton编程语言闪亮登场。...据这家实验室声称,该语言可自动执行许多 AI代码优化,为开发人员节省时间。 OpenAI承诺可为软件团队带来两大好处。首先是,Triton可以加速AI项目,因为开发人员可以减少用来优化代码的时间。

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NVIDIA希望有更多支持CUDA的编程语言

CUDA 并行计算平台可以使用 C++、Fortran 和 Python 进行编程,但该公司正在寻找其他人来运行其 GPU。...NVIDIA 正在寻求扩展对更多编程语言的支持,因为它试图吸引更多开发者为其 GPU 编写应用程序。 该公司的 CUDA 编程框架 目前支持的语言包括 C++、Fortran 和 Python。...Larkin 没有提供有关正在考虑哪些编程语言的具体信息。 “我的团队肯定在监控这些语言,并试图寻找参与这些语言的机会。...但 [C++、Fortran 和 Python] 是我们产品中今天专门支持的语言。我知道一些技术,我无法在这里提及,这些技术也将进一步支持更多语言,”Larkin 说。...CUTLASS: 更底层的 CUTLASS 库为编码人员提供了 C++ 和 Python 接口,以便使用 GPU 的 Tensor Core。

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C语言C语言入门知识

一、主函数 C语言的主函数是main()函数,有且仅有一个。 例如: int main() { return 0; } 是一个标准的C语言主函数。...二、输入、输出函数 C语言中的输出函数为printf,输入函数为scanf,使用前需要引用头文件#include 。...(2)C语言中的常见单位(从小到大): bit(比特)<byte(字节)<KB<MB<GB<TB<PB<..... 1byte = 8bit 1KB = 1024byte 1MB = 1024KB...四、变量和常量 4.1 变量的使用 C语言中常量是不变的值,变量是可变的值 创建变量的使用: int age = 10; char ch = 'w'; float weight = 45.5f...4.3 常量 C语言中的常量分为字面常量,const修饰的常变量,#define 定义的标识符常量,枚举常量。 (1)字面常量:100,'w',3.14等。

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