展开

关键词

CUDA C最佳实践-CUDA Best Practices(二)

CUDA Sample里的bandwidthTest这个例子就展示了这种内存的使用(打一波广告:CUDA Samples).但是要注意了,页锁定内存虽好可不能贪杯哦,它占用了很多内存空间又不能被替换出去 同时这对P2P也有很大帮助,详情请看CUDA C Programming Guide里有关UVA和P2P的章节。 9.2. 设备内存空间 CUDA使用的内存图: ? 对于不同的计算能力,存储片的构造是不一样的,有些大有些小,详细情况请查看CUDA C Programming Guide。 9.2.2.2. 使用共享内存计算矩阵乘法(C=AB) ? c[row*N+col] = sum; } 9.2.2.3. 使用共享内存计算矩阵乘法 (C=AAT) 这节就和上一节一样,不过是转置的矩阵相乘: __global__ void coalescedMultiply(float *a, float *c, int

947100

CUDA C最佳实践-CUDA Best Practices(一)

面向的对象 你要懂C,还要安装了CUDA,从这安装。最好还能看看《CUDA C Programming Guide》这份文档。 调试 可以使用CUDA-GDB,这个我也写过,详情见这里:使用cuda-gdb调试cu程序 或者用NVIDIA Parallel Nsight来调试:http://developer.nvidia.com 浮点数计算不是可结合的 这个就是说在浮点数中(A+B)+C和A+(B+C)的值不一定相同,所以要注意可能你换了换操作数的位置,就让结果不在正确,这个问题不仅存在于CUDA中,任何并行浮点数计算的系统都有可能出现这样的问题 IEEE 754 标准 所有CUDA设备都遵循IEEE 754 标准,除了某些特殊情况,这些不同要看Features and Technical Specifications of the CUDA C 使用CUDA GPU计时器 使用CUDA提供的API就能计时: ? cudaEventRecord()将start和stop放入默认流中。设备将记录一个时间戳当流到达这个事件的时候。

81460
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    CUDA C最佳实践-CUDA Best Practices(三)

    实施CUDA应用 优化之后要将实际结果和期望结果比较,再次APOD循环。 理解程序运行环境 要注意两点,一是计算能力,二是CUDA运行时和驱动API的版本。 14.1. CUDA计算能力 可以通过CUDA的一个例子deviceQuery来查看计算能力: ? 14.2. CUDA运行时和驱动API版本 CUDA运行时和驱动API是程序运行的接口。重点是,CUDA的驱动API是后向兼容而不是前向兼容(向后兼容就是新的版本能用旧的接口,旧的版本不能用新的接口): ? CUDA运行时 15. 部署准备 15.1. 测试CUDA可用性 15.2. 错误控制 15.3. 在最大的计算能力下编译 15.4. 分配CUDA运行时和库 15.4.1. CUDA_VISIBLE_DEVICES A. 建议和最佳实践 A.1. 优化阶段总结 B. nvcc 编译器参数

    706100

    DAY5:阅读 CUDA C编程接口之CUDA C runtime

    我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第五天,我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口,其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接下来的 CUDA C Runtime The runtime is implemented in the cudart library, which is linked to the application, Call Stack【调用栈】 mentions the runtime functions used to manage the CUDA C call stack. Each thread reads one row of A and one column of B and computes the corresponding element of C as illustrated In this implementation, each thread block is responsible for computing one square sub-matrix Csub of C

    68440

    DAY7:阅读 CUDA C编程接口之CUDA C runtime

    我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第7天,我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口,其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接下来的 93天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计566字,阅读时间15分钟 这几章节都在讲CUDA C Runtime,前面我们已经讲解了初始化、设备显存、共享内存、锁页内存,今天我们要讲解异步并发执行。 A kernel from one CUDA context cannot execute concurrently with a kernel from another CUDA context. 程序员可以全局的通过设定一个值为1的CUDA_LAUNCH_BLOCKING环境变量,来禁用当前系统上运行的CUDA程序们的kernel异步启动特性(<<<>>>变成同步的了),还记得上面说的<<<>>

    31330

    DAY6:阅读 CUDA C编程接口之CUDA C runtime

    我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第六天,我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口,其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接下来的 95天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。 The simple zero-copy CUDA sample comes with a detailed document on the page-locked memory APIs. 3.2.4.1 Also note that CUDA runtime requires that 1-byte, 2-byte, 4-byte, and 8-byte naturally aligned loads 有些是分配内存的,和普通的C语言的分配函数(例如malloc)不同的是,它能够直接分配锁页内存,或者通过非分配的锁定/注册函数,可以将普通内存改成page-locked memory。

    72920

    DAY 1: 学习CUDA C Programming Guide

    今天开始,我们将带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,希望在接下来的100天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。 CUDA comes with a software environment that allows developers to use C as a high-level programming language curve for programmers familiar with standard programming languages such as C. GPUs for a list of all CUDA-enabled GPUs). 本文备注/经验分享: CUDA对于C++的支持不完善。有各种限制的。 算术和内存操作的比率,这个是衡量一张卡计算性能和访存性能比率的指标。 有两种单位。

    1.6K41

    C语言系列】C语言数组

    ages)/sizeof(int); //数组的总长度除以单个的长度等于元素个数 三、数组内存存储细节 假设有数组如下: Int x[]={1,2}; Char ca[5]={‘a’,‘A’,‘B’,‘C’ 使用场合:五子棋,俄罗斯方块等, 假设: char Y[3][2]={ {‘A’,‘B’}, {‘C,‘D’}, {‘E,‘F’} }; 内存情况: ?

    1K61

    DAY3:阅读CUDA C编程接口

    我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第三天,我们将用三天时间来学习CUDA 的编程接口。 Programming Interface CUDA C provides a simple path for users familiar with the C programming language The core language extensions have been introduced in DAY2:阅读CUDA C Programming Guide之编程模型. The runtime is built on top of a lower-level C API, the CUDA driver API, which is also accessible by C/C++ Compatibility The front end【前端】 of the compiler processes CUDA source files according to C++ syntax

    66030

    AI部署篇 | CUDA学习笔记1:向量相加与GPU优化(附CUDA C代码)

    在给出CUDA的编程实例之前,这里先对CUDA编程模型中的一些概念及基础知识做个简单介绍。CUDA编程模型是一个异构模型,需要CPU和GPU协同工作。 但是好在GPU存在很多CUDA核心,充分利用CUDA核心可以充分发挥GPU的并行计算能力。 img 所有CUDA kernel的启动都是异步的,当CUDA kernel被调用时,控制权会立即返回给CPU。 核函数:向量相加 __global__ void vevtorAdd(int* a, int* b, int* c, int num){ // threadIdx.x 一样是 CUDA 内建的变量 ,它表示的是目前的 thread 编号 int i = threadIdx.x; if(i < num){ c[i] = a[i] + b[i]; } } // CUDA 核函数:矩阵相加

    22420

    CUDAcuda安装 (windows版)

    CUDAcuda安装 (windows10版) 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1. CUDA 的安装路径在前面截图中有,或者打开电脑的环境变量查看,默认的安装路径如下: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1 后面那个 然后再参加环境变量 2.添加至系统变量 往系统环境变量中的 path 添加如下路径(根据自己的路径进行修改) C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\ CUDA\v11.1\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\libnvvp

    18720

    CUDA编程注意(CUDA编程)

    CUDA编程注意 传给CUDA编译器编译的文件里不能包含boost的头文件,会报错。例如xxCUDA.cuh中最好不要包含boost的头文件。 CUDA编程中核函数一般写在.cu文件中,也可以使用.cu生成的ptx文件(起到了类似OpenGL中的着色器的作用)添加到C++的程序中,cuda给了一套使用ptx编程的接口,这使得CUDA程序不需要. 详情见https://www.cnblogs.com/redips-l/p/8372795.html 给CUDA核函数传参时,允许传入结构体,结构体中的元素会被默认设置为常量内存,如果结构体中存在指针成员

    7720

    OpenAI 开源 Triton语言:取代英伟达的 CUDA

    知名AI研究实验室OpenAI LLC今天发布了Triton;它声称,这种类似Python的专门编程语言可使开发人员能够更轻松自如地开发高速机器学习算法。 深度神经网络已成为一种很重要的AI模型,能够在自然语言处理、计算机视觉及其他领域获得最先进的性能。 英伟达最重要的框架之一是CUDA框架,它提供了底层的软件构建模块,AI应用程序使用这些构建模块借助GPU进行计算。 OpenAI正在用Triton处理的问题是,CUDA框架被认为用起来难度很大。 对于使用CUDA的开发团队来说,最大限度地提升AI性能需要对代码进行复杂而精细的优化,即使开发人员拥有多年的丰富经验,做这项工作也很难。 这时OpenAI的Triton编程语言闪亮登场。 据这家实验室声称,该语言可自动执行许多 AI代码优化,为开发人员节省时间。 OpenAI承诺可为软件团队带来两大好处。首先是,Triton可以加速AI项目,因为开发人员可以减少用来优化代码的时间。

    14720

    C语言笔记---(1)初识C语言

    C语言简介 C语言的历史 1972年,贝尔实验室,1972年,丹尼斯·里奇和布莱恩·柯林汉(Brian Kernighan)在B语言的基础上重新设计了一种新语言,这种新语言取代了B语言,所以称为C语言 C语言的源代码可以在任意架构的处理器上使用。 C语言的特点 1.语言简洁灵活 C语言是现有程序设计语言中规模最小的语言之一,C语言的关键字仅仅只有32个,控制语句也只有9个。 C语言是完全模块化和结构化的语言C语言对于输入和输出的处理也是通过函数调用来实现的。 C语言的版本 在C语言的发展史上,有过许多不同的版本。 这本书被C语言开发者们称为“K&R”,很多年来被当作C语言的非正式的标准说明。人们称这个版本的C语言为“K&R C”。

    12810

    重新编译运行C++Cuda混编项目

    /main data is 100 data is 200 开始调试项目 项目简介:一个CUDA项目,使用GLUI构建的操作界面,使用OPENGL来利用GPU加速计算,整体上是C++混编CUDA程序,采用 /Geometry/Triangle -I/Developer/NVIDIA/CUDA-6.0/include -I/Developer/NVIDIA/CUDA-6.0/samples/common/inc info -- Detecting C compiler ABI info - done -- Detecting C compile features -- Detecting C compile Error7: cuda_ruantime.h not found ? 解决方法:这是Cuda路径配置错误导致的,查看makefile中对应cuda的路径CUDAROOT,修改成本地环境对应的cuda路径。相应的也要修改CUDALIB路径。 ? ?

    57220

    C语言自学(一)C语言基础

    由于工作需要用到C语言,所以开始接触学习C语言,从最基础开始学习了解。 C语言中的关键字: auto 声明自动变量 break 跳出当前循环 case 开关语句分支 char 声明字符型变量或函数返回值类型 const 声明只读变量 continue C变量 基本数据类型 char int float double void C常量 常量是固定值,在程序执行期间不会改变 字符常量 \n 换行符 \f 换页符 \r 回车 C存储类 auto register static extern C运算符 算术运算符 + - * / % ++ – 关系运算符 == ! : 条件表达式 枚举 enum C中操作字符串的函数 strcpy(s1,s2) 复制字符串s2到字符串s1 Strcat(s1,s2) 连接字符串s2到字符串s1的末尾 Strlen(

    29320

    C语言 | 为什么学C语言

    C语言的重要性 C语言是所有高级语言的前辈,C++,C#,Java ,都是由C语言演变过来的,包括现在很火的python,第一个Python编译器诞生,它是用C语言实现的。 所有大学理科专业的必修课程都是C语言,就算你将来不从事开发, 期末考试总不能挂科吧,除了C语言,小林不知道还有哪一门课这么普及。 我们常用的操作系统windows、linux、unix是C语言开发的,如果你想当黑客必须学C语言,你去黑别人电脑的是不是绕不操作系统。 如果你想入职阿里、腾讯这样的大厂,必须学C语言,为什么呢? C语言应用领域 操作系统:windows、linux、unix 数据库:Oracle和sql server 一些驱动程序 wps、photoshop 嵌入式开发 C语言特点 C语言简洁,灵活,有37个关键字 C语言数据类型极其丰富。 C语言程序执行效率很高,可以直接操作内存。 C语言学习目标 掌握C语言的语法规则,数组、循环、函数、指针等。 要学会一些算法,比如冒泡排序、快速排序、递归等。

    24442

    C语言

    前言 作为一个Android&&Java程序员的我,对C一直很抗拒,虽然自己也写过一些C的代码,但是还是不够精通,我决定写一个笔记记录一下C语言的知识点。 1.结构体的定义方式 1.

    31420

    C语言

    26320

    C语言

    上需要加这一句才可使用'scanf'等函数#include <stdio.h>int main(){ int num1=0; int num2=0; int sum=0; //C语言规定 = a && b;//&&可理解为数学中的并且 printf("c=%\n",c);//c=1 return 0;}//||int main(){ //0表示假,非0为真 int a = 0; int b = 5; int c = a || b;//||可理解数学中的或 printf("c=%d\n",c);//c=1 return 0;}条件操作符(三目操作符 创建一个结构体类型struct Book//struct 结构体关键字{ char name[20]; short price;};int main(){ struct Book b1 = {"C语言程序设计 操作符- 结构体变量.成员 printf("价格:%d 元",b1.price); return 0;}int main(){ struct Book b1 = {"C语言程序设计",

    6040

    相关产品

    • 自然语言处理

      自然语言处理

      腾讯云自然语言处理(NLP)深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术,依托千亿级中文语料累积,提供16项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等,满足各行各业的文本智能需求。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券