摘要：本文主要是对 DOA(波达方向)估计中传统 MUSIC 算法及其改进算法作了简要 的介绍，主要包括了MUSIC算法，求根MUSIC算法，循环MUSIC算法，波束空间MUSIC算法，SMART MUSIC...算法。...于是在原来MUSIC的基础上又诞生了求根MUSIC算法、约束MUSIC算法、波束空间MUSIC算法等。 2 ....2．3求根MUSIC算法： 2．3．1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列，导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成： 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。...假定入射信号为窄带信号，波长为 ，则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量： 从向量 中抽出一个L维的子向量 ( )，有 当满足 时， 当满足 时， 可以证明，向量 的子向量的相关矩阵C满足
洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth在书中介绍，很多人直接称Knuth洗牌算法， Knuth大家应该比较熟悉...，《The Art of Computer Programming》作者，算法理论的创始人。...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号，就是他发明的。 等概率：洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 [640?...int randX = randNumber/M; int randY = randNumber%M; swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
要进行FFT运算首先要构造复数类，参考 http://blog.csdn.net/iamoyjj/archive/2009/05/15/4190089.aspx 下面的程序在依赖上述复数类的基础上实现了...FFT正反变换算法和频域滤波算法，另外由于一般如果是对实数进行FFT的话，要将FFT得到的复数数组转为实数数组，下面类中的Cmp2Mdl方法的作用就是这个。...这个FFT算法是基-2FFT算法，因此，如入的序列必须是2的n次方个点长。...或IFFT后的序列 return output = FFT(output, invert); } /// /// 傅立叶变换或反变换，递归实现多级蝶形运算 /...或IFFT的结果，递归实现多级蝶形运算 Complex[] evenResult = FFT(evens, invert); ///序列中下标为奇数的点 Complex[] odds = new
在上一篇文章里说了递归，这里就使用其中的上楼梯问题来进行代码实现，在上一篇文章里也说过了中间会有重复计算的情况，这里我们使用一维动态数组来进行存储，一维数组的索引值就与楼梯层数相同，可以更加清晰的理解其中的含义...代码：GitHub[1] 引用链接 [1] GitHub: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Recursion.c
这个程序就是选择排序算法。...引用选择排序算法百度百科 简单选择排序的基本思想：第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换；第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换；
这个递归算法能在python里快速实现，当子问题被分解到合适大小时，再用回原本那种“慢方法”。...而且，我们的递归算法渐近于 O(n logn) 。我们实现了FFT 。 需要注意的是，我们还没做到numpy的内置FFT算法，这是意料之中的。...numpy 的 fft 背后的FFTPACK算法 是以 Fortran 实现的，经过了多年的调优。...我们是可以做到的，在计算过程中消除递归，使我们的python FFT更有效率。 向量化的NumPy 注意上面的递归FFT实现，在最底层的递归，我们做了N/32次的矩阵向量乘积。...我们这里的numpy版本涉及到额外的内存的分配和复制，对于如Fortran的一些低级语言就能够很容易的控制和最小化内存的使用。
算法简介 银行家算法（Banker’sAlgorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。...—百度百科 当一个进程申请使用资源的时候，银行家算法通过先试探分配给该进程资源，然后通过安全性算法判断分配后的系统是否处于安全状态，若不安全则试探分配作废，让该进程继续等待。...代码实现 定义进程结构体，flag表示是否满足运行需求，finish表示是否已经运行完成，name表示进程名称，Max表示进程需要的最大需求资源量，Allocation表示该进程已经得到分配的资源量，Need...存在安全序列为："); for(i=0;i<n;i++) { printf("%s ",jobs[i].name); } printf("\n"); return 1; } 输出函数的实现...return 0; } } for(k=0;k<m;k++) { if(Available[k]<0) return 0; } return 1; } main函数实现数据的输入
BASE58_H #include #include #include #ifdef __cplusplus extern "C"...uint8_t, const void *, size_t); #ifdef __cplusplus } #endif // __cplusplus #endif // BASE58_H base58.c...] == -1) { // Invalid base58 digit return false; } c...b58u[i]]; for (j = outsz; j--;) { t = ((base58_maxint_t)outi[j]) * 58 + c;...base58_encode(b58c, b58c_sz, buf, 1 + datasz + 4); } libbase58 编译、安装、测试步骤 git clone https://github.com
C语言实现银行家算法 这几天老师要求使用C语言实现银行家算法，数据可以自定义。想来想去还是照着书现成的数据来模拟一下。 教材使用的是西安电子科大出版社的《计算机操作系统》汤小丹 第四版。...沉下心来慢慢看，其实还是挺简单的算法。.../*Author：Cnkizy 数据参考 P121 4.银行家算法之例 */ #include #define Pcount 5 //5个进程 #define Scount 3 //3...void CalcMaxMatrix(); //资源比较 ab 返回0 int Equals(int a[Scount], int b[Scount]); //安全性算法...Scount]) { for (int i = 0; i < Scount; i++) { if (a[i] > b[i]) return 0; } return 1; } 偷懒for循环所以使用了C+
上一篇文章里说了归并排序和快速排序，它们的代码实现是非常相似的，只要理解了其中的具体实现，还是比较容易写出代码的。 归并排序 代码如下，需要下载代码的请移步至文末 ?...GitHub[1] 快速排序：GitHub[2] 引用链接 [1] GitHub: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/...Merge_Sort.c [2] GitHub: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Quick_Sort.c
在上一篇文章中，我们说了时间复杂度为 O(n2)的几个排序算法，冒泡排序、插入排序、选择排序，在理解上和实现上都没有太难的地方，这里在实现的时候，没有再自己实现数组或链表，而是使用了c语言自带的数组进行实现的...代码：GitHub[1] 引用链接 [1] GitHub: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Bubble_Insertion_Selection_Sort.c
因为课设要做银行家算法，就写着记录一下。在网上看了很多，有java也有c。借鉴别人的，自己试着改了一下。...银行家算法： 第一模块：银行家算法中的数据结构 为了实现银行家算法，在系统中必须设置这样四个数据结构，分别用来描述系统中可用的资源，所有进程对资源的最大需求，系统中的资源分配，以及所有的进程话需要多少资源的情况...//系统资源总数 int m; //总的进程数 int a; //当前申请的进程号 int b = 0, c...); if (n) { printf(" work need Allocation work+Allocation\n进程 "); for (c...= 1; c <= 4; c++)//c计数资源情况 { for (j = 1; j <= n; j++) {
银行家算法是资源和死锁避免的算法，由艾兹格·迪杰斯特拉（Edsger Dijkstra） 设计的算法用于测已确定总数量的资源分配的安全性，在决定是否该分配应该被允许并进行下去之前，通过“s-state”...该算法是为为THE操作系统设计并且最在在EWD108描述。当一个新的进程进入系统时，进程必须声明所需每个资源实例最大的数量和类型。显然，资源数量不不能超过系统最大的资源数。...资源 对于银行家算法的实现，需要知道三件事： 每个进程所能获取的每种资源数量是多少[MAX] 每个进程当前所分配到的每种资源的数量是多少[ALLOCATED] 系统当前可分配的每种的资源数量是多少...银行家算法名字源于该算法实际上是用于确保银行系统不会用尽系统资源，因为当银行系统不再满足所有客户的需求，系统将不会分配钱（看作资源）给客户，银行必须确保对钱的请求不会导致银行系统处于不安全状态。...例子： 从之前的例子开始，假设进程3请求2个单位的资源C。 1. 系统没有足够的资源C可以用于分配 2. 该请求被拒绝 另一方面，假设进程3请求1单元资源C。 1.
一、哈希搜索算法原理 哈希搜索，也叫散列查找，是一种通过哈希表（散列表）实现快速查找目标元素的算法。...哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景，其时间复杂度最高为 O(1)，而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1)，因此在实际应用中具有很高的效率和性能。...总的来说，哈希搜索是一种简单而高效的查找算法，但是它的实现涉及到许多细节问题，需要根据不同的应用场景和数据特征来选择最适合的哈希函数和哈希表结构，以保证其正常运行和高效性能。...二、哈希查找算法的C语言实现 下面是哈希查找算法的C语言实现示例： #include #include #define TABLE_SIZE 100 // 哈希表的大小...需要注意的是，哈希表的实现涉及到很多细节问题，比如哈希函数、冲突解决方法等，如果没有特殊需求，可以使用已经实现好的哈希表库，例如C++ STL库中的 unordered_map 类。
位置型PID的C语言实现 上一节中已经抽象出了位置性PID和增量型PID的数学表达式，这一节，重点讲解C语言代码的实现过程，算法的C语言实现过程具有一般性，通过PID算法的C语言实现，可以以此类推，设计其它算法的...C语言实现。...实现过程仍然是分为定义变量、初始化变量、实现控制算法函数、算法测试四个部分，详细分类请参加《PID控制算法的C语言实现三》中的讲解，这里直接给出代码了。...C语言实现 通过三、四两篇文章，基本上已经弄清楚了PID控制算法的最常规的表达方法。...其它部分的代码参见《PID控制算法的C语言实现三》中的讲解，不再赘述。
这次轮到RSA加密算法了。...这里有个隐藏的算法是需要了解的： 在RSA算法过程中容易出现天文数字（像上文的0224^13），而这些天文数字会为我们编程的过程造成一定的麻烦，更可恶的是会影响速度！！...为了避免这种情况，快速取模指数算法可以很有效地算出c≡m^e mod n的准确结果且避免过程中出现天文数字~~ 下面用伪代码为大家介绍下这种神奇的算法(个人感觉伪代码里的 ‘<-’ 就是平时用的...‘=’ )： t<-0;c<-1 for i<-k downto 0 do t<-2*t c<-(c*c)mod n if bi=1 then t<...-t+1 c<-(c*m)mod n return c （p.s：e的二进制表示为bk bk-1 … b0，如e=13=（1101），所以k为3） 所以，用快速取模指数算法计算上文例子里的
FFT (Fast Fourier Transform) 是一种快速傅里叶变换算法。它是用来将一个信号从时域转换到频域的算法。...这个算法通过分治策略，将一个长度为 N 的复数序列分解成 N/2 个长度为 2 的复数序列，然后对这些小的序列分别进行 FFT 计算。...最简单的 FFT 算法是暴力算法，它的时间复杂度是 O(N^2)，对于较长的序列来说运算时间非常长。...而 FFT 算法则是通过 Cooley-Tukey 算法，使用了分治思想，将复杂度降低到了 O(N log N)。使用 FFT 算法进行频域分析可以用来做诸如音频信号处理、图像压缩、通信系统等领域。...FFT 算法有很多种实现方式，其中常用的有:基于递归的 Cooley-Tukey 算法基于迭代的 radix-2 算法基于迭代的 Bluestein 算法 这些算法都有各自的优缺点，根据实际应用场景来选择使用
这里做一下记录，关于FFT就不做介绍了，直接贴上代码，有详细注释的了： import numpy as np from scipy.fftpack import fft,ifft import matplotlib.pyplot...频率分量有180，390和600 y=7*np.sin(2*np.pi*180*x) + 2.8*np.sin(2*np.pi*390*x)+5.1*np.sin(2*np.pi*600*x) yy=fft...(y)) # 取绝对值 yf1=abs(fft(y))/len(x) #归一化处理 yf2 = yf1[range(int(len(x)/2))] #...# two sides frequency range frq1 = frq[range(int(n/2))] # one side frequency range YY = np.fft.fft...(y) # 未归一化 Y = np.fft.fft(y)/n # fft computing and normalization 归一化 Y1 = Y[range(int
本文重点主要不在于FFT的SSE优化，而在于使用FFT实现快速卷积的相关技巧和过程。 ...关于FFT变换，有很多参考的代码，特别是对于长度为2的整数次幂的序列，实现起来也是非常简易的，而对于非2次幂的序列，就稍微有点麻烦了，matlab中是可以实现任意长度FFT的，FFTW也是可以的，而Opencv...C语言实现，我这里主要是把Opencv的代码抠出来了。 ...对于2维的FFT变换，我没有去扣CV的代码，而是直接先每行进行一维的FFT1D，然后对结果在进行列方向的FFT1D，由于FFT1D算法需要处理的序列必须是连续的内存，因此，需要对中间的结果进行转置，处理完后在转置回来...正向变换得到B，接着对A和B进行点乘得到C，最后对C进行逆向的FFT变换得到D，最后取D的中间部分有效数据就是卷积的结果。
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