本文介绍在C++语言中，矩阵库Armadillo的mat、vec格式数据与计算机视觉库OpenCV的Mat格式数据相互转换的方法。 ...在C++语言的矩阵库Armadillo与计算机视觉库OpenCV中，都有矩阵格式的数据类型；而这两个库在运行能力方面各有千秋，因此实际应用过程中，难免会遇到需要将二者的矩阵格式数据类型加以相互转换的情况...如果我们需要将Armadillo库的矩阵数据转换为OpenCV库的矩阵数据，那么就通过cv::Mat格式数据的构造函数，基于.memptr()函数将Armadillo库的矩阵数据元素分别提取出，放入OpenCV...库的矩阵数据即可；反之，如果需要将OpenCV库的矩阵数据转换为Armadillo库的矩阵数据，则基于arma::mat格式数据的构造函数来实现即可。 ...有一点需要注意的是，Armadillo库是以列优先的方式存储矩阵数据，而OpenCV库则是以行优先的方式存储矩阵数据；因此在上述二者相互转换的代码中，我们有时需要对转换的矩阵数据做一次转置操作，从而保证数据转换无误
文章目录 1 概述 2 Tina系统裁剪简介 2.1 boot0裁剪 2.2 uboot裁剪 2.3 内核裁剪 2.3.1 删除不使用的功能 2.3.2 删除不使用的驱动 2.3.3 修改内核源代码 2.3.3.1...对于大尺寸的裁剪效果往往比小尺寸的裁剪效果明显，比如rootfs裁剪1M可能很容易，对于uboot来说，则非常困难。 因此，后续主要介绍kernel以及rootfs的裁剪。...帮助文档、辅助程序、配置文件和数据模块等，又比如很多应用有相同的共能，只留其一。 采用具有通用功能的替代软件包。...2.4.2 库的裁剪 关于库的裁剪主要有两个思路： 使用较小的C库，如musl libc，uclibc等来替换glibc。 删除没有用到的库。 2.4.2.1 C库的选择....下表列出了当前一些通用的C库及其特征。
本文主要介绍如何使用C++将mnist 数据集转化为Opencv Mat，问题来源主要代码以及运行示例如下： uint32_t swap_endian(uint32_t val) {...(), label_path.c_str()); 运行结果截图如下： ?...2. caffe的数据内存分配类SyncedMemory， 以及类Blob数据传输的媒介....数据输入层，主要是多线程+BlockingQueue的方式读取数据训练： 内容如下： caffe源码分析-BlockingQueue caffe源码分析-InternalThread caffe源码分析...最后给出了使用纯C++结合多层感知机网络训练mnist的示例 内容如下： caffe c++示例（mnist 多层感知机c++训练，测试） 类似与caffe一样按照layer、solver、loss、net
gdalwarp命令可以使用-te制定裁剪范围。默认是在原数据的坐标系下的xmin ymin xmax ymax，当然我们也可以使用-te_srs参数指定-te参数所在的坐标系。...gdal_transalte命令即支持使用-srcwin参数指定行列号范围xoff yoff xsize ysize，也支持使用-projwin参数指定原数据坐标系下的范围ulx uly lrx lry...MOD09GA.A2018349.h26v05.006.2018351030314.hdf":MODIS_Grid_500m_2D:sur_refl_b01_1 sr_1.tif 这行命令将MODIS数据中的反射率的第一波段进行裁剪...注意这行命令有一个-a_scale 1参数，这个参数指定了裁剪过程不要对DN值进行缩放。如果不加这个值得话，输出图像的DN值会被根据原数据的Scale=10000放大10000倍。...第二就是首先自己选择出需要裁剪的区域，然后计算裁剪区域的GeoTransform的系数，最后将投影和GeoTransform系数赋值给裁剪子区域，写入输出文件。
Python 读写 Matlab Mat 格式数据 1....非 matlab v7.3 files 读写 import scipy.io as sio import numpy # matFile 读取 matFile = 'matlabdata.mat' datas...= sio.loadmat(matFile) # 加载 matFile 内的数据 # 假设 mat 内保存的变量为 matlabdata matlabdata = datas['matlabdata'...array':save_matlabdata}) 2. matlab v7.3 files 读取 如果 matlab 保存 data 时，采用的是 ‘-v7.3’，scipy.io.loadmat函数加载数据会出现错误...', 'r') as f: f.keys() # matlabdata.mat 中的变量名 datas = h5py.File('matlabdata.mat')['matlabdata'].
目录 1、数据类型介绍 1.1、类型的基本归类 2、整形在内存中的存储 2.1、原码、反码、补码 2.2 大小端 2.3 练习题 3....原来，在计算机中，内存存储数据，采用的是字节序的大小端存储模式。 什么是大小端？...大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中。...但是在C语言中除了8 bit的char之外，还有16 bit的short型，32 bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节...我们常用的 X86 结构是小端模式，而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。 2.3 练习题 3.
果园里有堆苹果，N（1＜N＜9）只熊来分。第一只熊把这堆苹果平均分为N份，多了一个，它把多的一个扔了，拿走了一份。第二只熊把剩下的苹果又平均分成N份，又多了一个...
简单的哈希表实现 这是一个简单的哈希表的实现，用c语言做的。 原理 先说一下原理。 先是有一个bucket数组，也就是所谓的桶。...哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性，也就是有关系的，通过数据应该可以计算出其位置。...这个哈希表是用于存储一些键值对(key — value)关系的数据，其key也就是其在表中的索引，value是附带的数据。...要注意，这里返回的是value的地址，不应该对其指向的数据进行修改，否则可能会有意外发生。...; insertEntry(&t , “显卡” , “NVIDIA GeForce GTX 850M (2 GB / 华硕)”); insertEntry(&t , “显示器” , “奇美 CMN15C4
char 字符数据类型 C语言表示用字符用 ' '(单引号)，%c所对应的是打印字符格式的数据。...那么接下来我们用C语言来演示下如何在代码当中存储字符。...sizeof sizeof是C语言当中的关键字，也是C语言当中的操作符。作用是计算类型也就是数据类型或者变量所占的空间大小。下面来介绍下它的语法。...END 这篇关于C语言的数据类型的博客就到这里了，如果觉得对你有帮助的话别忘了三连支持一下。这也是博主重新整顿修改的第二篇文章了，博主之后也会不定时间修改完善其它博客内容。...最后，感谢大家一路以来的支持 当然对于本篇文章所讲述的东西，可以去C语言关键字当中去看，因为像这些关键字的数据类型在博主的这些系列都是有的。
编程语言中的数据类型，那是一个刚开始接触代码的初学者会学习的第一个概念，但是我们对这个概念真的理解彻底吗？我看不一定。 ?...而你却可以瞒着系统，将其他任意数据“塞”到这块内存中。...struct elephant // 一头大象 { char c; double f; int i; char s[5]; }; int a; struct elephant...只要对类型稍作转换，就可以做到，这样变量a里面存放的实际上是跟整型数据风牛马不相及的东西，语法上没有任何问题，只是数据变得没有意义。...这下清楚数据类型强制转换的意思了吧。
目录 数据类型介绍 整型家族 浮点数家族： 构造类型： 指针类型 空类型 原码 反码 补码 大小端介绍 大端小端 数据类型介绍 相信大家应该已经了解了基本的数据类型吧 整型家族 char 为什么归根到...有正负的数据可以存放在有符号的变量中 只有正数的数据可以存放在无符号的变量中 浮点数家族： 构造类型： 指针类型 空类型 原码 反码 补码 计算机中的整数有三种表示方法，即原码、反码和补码...反码：将原码的的符号位不变，其他位依次取反就可以得到了 补码：反码加一就是补码 对于整数来说，数据存放内存中其实存放的是补码 大小端介绍 大端小端 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中...，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中
对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码；在计算时，需要将整数的原码表示出来，若是正数，原反补相同，即可计算；若是负数，需将负数的原码表示出来，再转换为补码，再进行计算，计算完的数值仍然是补码，还需转换为原码才是最后的结果...大小端的存储模式 大端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； eg：0x11223344 小端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位...练习 （1）计算以下输出结果； int main() { char a= -1; signed char b=-1; unsigned char c=...-1; printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c); return 0; } 分析： 10000000 00000000 00000000 00000001...-1中，截断后发生整型提升后是：00000000000000000000000011111111（补码），由于unsigned是无符号数，原反补码相同，直接计算得出结果为c = 255；若不是unsigned
C语言中数据在内存中的存储 文章目录 C语言中数据在内存中的存储 1.数据类型的介绍 2.整形在内存中的存储 2.1原码，反码，补码 2.2大小端字节序 2.3试题练习 3.浮点数在内存中的存储...3.1.浮点数在计算机内部的表示方法 3.2.浮点数的存储规则 3.3.一个练习题 写在最后 1.数据类型的介绍 C语言中具体由哪些数据结构： ps: 1.这里需要提醒大家的就是其实char也是整形家族的...2.整形家族又有有符号和无符号的区别，一般int就是指signed int而char是指signed char还是unsigned char是c语言标准未定义的取决于编译器。...但是在C语言中除了8 bit的char之外，还有16 bit的short型，32 bit的long型（要看具体的编译器）。...C语言标准规定： 1.当一个数超过该类型数据所能存储的最大值就发生截断。如八个比特位的char存储32个比特位的int时只存储最后面的八个比特位。
[删除自动创建的文件] 删除后，记得要在C/C++》预编译头 中取消使用预编译头 [取消使用预编译头] 1.3 配置OpenCV环境 这一步可参靠我的另一篇文章《OpenCV 3.2.0 + opencv_contrib...dllexport) using namespace cv; DLLEXPORT uchar* cpp_canny(int height, int width, uchar* data) { cv::Mat...src(height, width, CV_8UC1, data); cv::Mat dst; Canny(src, dst, 100, 200); uchar* buffer = (uchar...return buffer; } DLLEXPORT void release(uchar* data) { free(data); } 上代码简单调用了OpenCV的Canny函数，使用指针传递数据...) # 设置输出数据类型为uint8的指针 dll.cpp_canny.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_uint8)
signed int long unsigned long [int] signed long [int] 补充： char是signed char还是unsigned char，C语言标准并没有规定...对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...大小端介绍 什么大端小端： 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中...但是在C语言中除了8 bit的char之外，还有16 bit的short型，32 bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节...d,b=%d,c=%d",a,b,c); return 0; } 2.
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？ Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。...在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型为例看看是怎么进行操作的...一般为多语言模型的词表 old_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) # 检查新词表是否为原词表的子集...old_token_id = old_vocab[token] new2old_token_id[token_id] = old_token_id # 加载多语言模型...Part3补充 可以按照这种方式对不同的多语言模型进行裁剪，可能需要注意的地方： 一些特殊符号的索引尽可能和原模型保持一致。
利用Arcpy批量裁剪矢量数据 前情提要 之前小编慢慢悠悠，陆陆续续地和大家分享了几份数据，包括路网数据和水系数据。...错过的小伙伴看这里： 数据分享| 全国水系数据 数据分享| 矢量路网数据大全 数据分享 | 路网数据后 之后呢，就有不少的小伙伴留言问小编：“如此多份的矢量数据图层，都需要按照我国边界裁剪，一份一份地...clip也太麻烦了，能不能实现批量裁剪呢？”...01 实验数据 本次的实验数据呢，就选用我们上次给大家分享的水系数据和一幅全国矢量边界作为一个小例子给大家演示一下： 02 代码 import arcpy arcpy.env.workspace ="...P.S.是不是比使用Arcmap一份一份地裁剪快捷多了呢(～￣▽￣)～ 03 显示结果 裁剪结果如下所示： 左侧即为原始数据，右侧为经裁剪处理后所得的数据。
MAT：Metadata Anonymisation Toolkit 什么是元数据Metadata?...元数据是描述其它数据的数据（data about other data）， 比如一张图片是图像数据，那么图片的拍摄时间，拍摄地点等就是它的元数据。 为什么要清除元数据？...安装 # 安装 apt install mat # 启动图形界面 mat-gui # 查看帮助信息 mat -h usage: mat [-h] [-a] [-b] [-L] [-c] [-d]...检查是否含有元数据 mat -c metadata.jpg [+] metadata.jpg is not clean # 参数 -d 显示元数据 mat -d metadata.jpg [+]...# 再次检查 mat -c metadata.jpg [+] metadata.jpg is clean 图形界面 添加， 清除两步操作很简单 支持格式： Portable Network Graphics
作者：翟天保Steven 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处 问题说明 近期在用vector存放Mat数据时发现个很有意思的现象，大概意思是我初始化了一个...我个人猜测是因为5*src得到的是一个矩阵算式MatExpr类型，该类型放置在vector中可能会因某些原因使vector内的数据产生同变，后来我用了一个Mat作中间变量，该问题就修复了。...问题复现 1）定义一个任意Mat类型的矩阵src，数据随意。...cv::Mat s = 5 * src; V[0]=s; 7）此时就只有V[0]变了，注意一般不建议直接=赋值，而是s.clone()，避免对源数据产生影响。...解决方案 综上所述，如果你想用vector存放一些Mat，要么采用push_back的方式（该方法放入容器的其实也是Mat），要么就用Mat作中间变量进行矩阵算式，再赋给容器某个位置的Mat
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