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数据结构与算法(一):数据结构

它是一种包含了多个节点的、能够用于表示序列的数据结构。 链表中的元素在内存中不是顺序存储的,而是通过存在元素中的指针联系到一起。比如:上一个元素有个指针指到下一个元素,以此类推,直到最后一个元素。 但是增加和删除一个元素对于链表数据结构就非常简单了,只要修改元素中的指针就可以了。如果应用需要经常插入和删除元素你就需要用链表数据结构了。 (n) 搜索: O(n) 插入: O(1) 移除: O(1) (三)、栈 栈 (Stack)是限定仅在表尾进行插入和删除操作的特殊线性表,一种后进先出(last in first off,LIFO)的数据结构 (二)、堆(Heap) 堆是一种特殊的基于树的满足某些特性的数据结构,整个堆中的所有父子节点的键值都会满足相同的排序条件。 四、哈希表 hash map 是一个存储键值间关系的数据结构。HashMap 通过哈希函数将键转化为桶或者槽中的下标,从而便于指定值的查找。

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数据结构与算法:数据结构简介

什么是数据结构 在开始正式学习数据结构前,咱们先来看看什么是数据。所谓数据,就是用来描述客观事物的符号,在计算机中就是可以操作的对象,能够被计算机识别并输入给计算机处理的符号集合。 所谓数据结构,就是相互间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 用 Java 中的类来类比,数据就像 Java 中的一个类,数据元素就是类中的各个对象,而数据项则是各个对象中的属性。 总结 本文的内容到此就结束了,主要介绍了数据结构的定义,并了解了数据结构中的四种逻辑结构和四种物理结构。关于更多数据结构的知识,咱们就下期文章再见吧!

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    JavaScript 数据结构:什么是数据结构

    今天我要给大家分享的什么是数据结构,怎么通过JavaScript去理解这个概念,在专业程序员的成长过程中,数据结构的学习至关重要,今天的内容很轻松,就是和大家一起探讨下什么是数据结构。 什么是数据结构? 我一直认为术语“数据结构”让人很困惑。 它到底是什么? 它是数据的结构?这是一个让很多人模糊的概念。 首先我们来看看百度百科的解释: 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 不同类型的数据结构 假如说我们有20本书, 我们会怎样摆放它们? 到这里,大家应该比较清楚了吧,摆放书本可以用很多种方式;也就是说,有很多种不同的数据结构。 用在web开发中的数据结构,就像我们摆放书本的例子,是由我们的需求决定的。 接下来...

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    数据结构(一):什么是数据结构

    一、什么是数据结构 1、数据结构的定义 数据:从计算机的角度来看,数据是所有能被输入到计算机中且能被计算机处理的符号的集合。 数据结构数据结构是指数据以及数据相互之间的联系,可以看成是相互之间具有某种特定关系的数据元素的集合,因此,可以把数据结构看成是带结构的数据元素的集合。 数据结构包含以下几个方面: 数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构。 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式,即数据的存储结构,也称为数据的物理结构。 对于一种数据结构,其逻辑结构总是唯一的,但它可以对应多种存储结构,并且在不同的存储结构中,同一运算的实现过程可能不同。 2、逻辑结构类型 在不产生混淆的情况下,通常将逻辑结构简称为数据结构。 转载自: 数据结构教程(第二版) 李春葆 等 编著 清华大学出版社 ISBN:978-7-302-14229-4

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    数据结构

    常见的数据结构有 栈结构 队列结构 数组 链表 树 其特点 栈结构:先进后出,只能在栈顶进行添加和移除。子弹夹。 队列结构:先进先出,相当于电梯 一头负责进,一头负责出。

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    数据结构

    数据结构 Queue 什么是队列 队列的种类 Java 集合框架中的队列 Queue Set 什么是 Set 补充:有序集合与无序集合说明 HashSet 和 TreeSet 底层数据结构 List 什么是List List的常见实现类 ArrayList 和 LinkedList 源码学习 Map 树 Queue 什么是队列 队列是数据结构中比较重要的一种类型,它支持 FIFO,尾部添加、头部删除 (Set) HashSet 和 TreeSet 底层数据结构 HashSet 是哈希表结构,主要利用 HashMap 的 key 来存储元素,计算插入元素的 hashCode 来获取元素在集合中的位置; 相关阅读:java数据结构与算法之栈(Stack)设计与实现 ArrayList 和 LinkedList 源码学习 ArrayList 源码学习 LinkedList 源码学习 Map 集合框架源码学习之 堆 数据结构之堆的定义:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆 二叉查找树(BST) 二叉查找树的特点

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    数据结构

    前言: 计算机二级中的公告基础部分有关于数据结构的部分,因此保存从百度中找来这些来方便自己的复习。 在公共基础部分中,有数据结构,程序设计基础,软件工程基础,数据库设计基础四种,虽然大纲的表示得到分数比重不多。 ---- 数据结构 是计算机存储、组织数据的方式。 通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 在实际应用中,数组、广义表、树结构和图结构等数据结构都属于非线性结构 常用的数据结构: 数组(Array) 数组可以说是最基本的数据结构,在各种编程语言中都有对应。 检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值,找具有该字段值的节点。 插入。往数据结构晕增加新的节点。 删除。把指定的结点从数据结构中去掉。 更新。

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    数据结构

    难得有些许空闲,看一下Python的数据结构--Stack,现将几个典型示例进行总结! 利用Python 的内置的数据结构List实现栈全部操作 class Stack():     def __init__(self):         self.itmes = []     def isEmpty

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    数据结构

    这个数据结构使用了有限集合相同的数学概念,在数学中,集合是一组不同的对象(的集) 你可以把集合想象成一组没有重复元素,也没有顺序的数组(其实在JS中就是对象,ES6中的Set数据结构就是是集合的实现)。 #图片来源: 掘金-在 JavaScript 中学习数据结构与算法 #集合 集合是由一组无序且唯一(即不能重复)的项组成的。你也可以把集合想象成一个即没有重复元素,也没有顺序的的数组。 EACAScript 6 中的 Set 数据结构就是集合的一种实现,它类似数组,但是成员都是唯一的。 #字典 字典和集合很相像,集合是以[值, 值]的形式储存的。 EACAScript 6 中的 Map 数据结构就是字典的一种实现,它类似对象。 #散列表(散列映射 Hash) 散列算法:尽可能快得在数据结构中找到一个值。 i< key.length; i++){ hash = hash * 33 + key.charCodeAt(i) } return hash % 1013 } #树 树是一种非顺序数据结构

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    数据结构

    稀疏数组(sparse array)是一种只为数组中的非零元素分配内存的特殊类型数组

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    数据结构

    缺点:构建是必须分配一段连续的空间;查询某个元素是否存在,需要变量整个数组,耗费O(n)的时间;删除某个元素同样需要耗时O(n)的时间

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    数据结构

    访问灵活 数组的缺点: 根据内容查找会很慢 数组的大小一经确定是不能改变的,不适合动态存储 数组只能存储相同类型数据 增加删除元素效率慢,因为内存地址是连续的 栈 内存区域:栈区 单片机:压栈 数据结构中有一个同名的数据结构 ,栈 内存中的堆栈和数据结构中的堆栈不是一个概念,内存中的堆栈是真实存在的物理区,数据结构中的堆栈是抽象数据存储结构 栈:是一种受限制的线性表,LIFO 其限制是仅允许再表的一端进行插入和删除运算, 自底向上逐层累加 图(image) 集合只有同属于一个集合的关系 线性结构存在一对一的关系 树形结构一对多的关系 图形结构,多对多的关系 例如微信中,许多的用户组成了一个多对多的朋友关系网,这个关系网就是数据结构当中的图 数组/链表/字典 51.png 图的遍历 遍历:从某个结点出发,按照一定的搜索路线,依次访问数据结构中的全部结点,而且每个结点访问一次 广度优先遍历(BFS) 优先横向遍历图,广度优先的思想,从图中的某个顶点

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    数据结构

    原因:2018年4月7日 星期六 说明:毕业近2年,系统的整理一下相关数据结构之所学,有基础,有拓展。 绪论 什么是数据结构:程序设计 = 数据结构 + 算法。 传统上,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构。 四大逻辑结构:集合、线性、图形、树形。 数据的存储结构:顺序存储结构、链式存储结构。 数据结构 线性表 由零个或多个数据元素组成的有限序列。

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    数据结构

    本文内容: 1、什么是数据结构? 2、为什么要学习数据结构? 3、数据结构学习 我的文集列表. ---- 看看大家怎么讲? Wiki:Data structure 百度百科:数据结构 知乎:学习数据结构有什么用? 1、什么是数据结构数据结构与具体程序设计无关,与具体的平台也无关 数据结构:在计算机领域,是研究如何在计算机中组织数据的方法。 补充:数据,在计算机领域,指代数值、字符等内容,对应整型、字符等基础数据类型。 ---- 2、为什么要学习数据结构? 知识没有用? 不是因为知识没有用,而是因为你没有使用知识,所以是你没用。 ---- 3、数据结构学习之我的文集列表.

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    HashMap数据结构(hashmap数据结构图)

    1、hashmap的数据结构 要知道hashmap是什么,首先要搞清楚它的数据结构,在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的 Hashmap实际上是一个数组和链表的结合体(在数据结构中,一般称之为“链表散列“),请看下图(横排表示数组,纵排表示数组元素【实际上是一个链表】)。 前面说过hashmap的数据结构是数组和链表的结合,所以我们当然希望这个hashmap里面的元素位置尽量的分布均匀些,尽量使得每个位置上的元素数量只有一个,那么当我们用hash算法求得这个位置的时候,马上就可以知道对应位置的元素就是我们要的 4、key的hashcode与equals方法改写 在第一部分hashmap的数据结构中,annegu就写了get方法的过程:首先计算key的hashcode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过 这是hashmap第一篇,主要讲了一下hashmap的数据结构和计算hash的算法。接下去annegu还会写第二篇,主要讲讲LinkedHashMap和LRUHashMap。

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    数据结构

    访问灵活 数组的缺点: 根据内容查找会很慢 数组的大小一经确定是不能改变的,不适合动态存储 数组只能存储相同类型数据 增加删除元素效率慢,因为内存地址是连续的 栈 内存区域:栈区 单片机:压栈 数据结构中有一个同名的数据结构 ,栈 内存中的堆栈和数据结构中的堆栈不是一个概念,内存中的堆栈是真实存在的物理区,数据结构中的堆栈是抽象数据存储结构 栈:是一种受限制的线性表,LIFO 其限制是仅允许再表的一端进行插入和删除运算, 自底向上逐层累加 图(image) 集合只有同属于一个集合的关系 线性结构存在一对一的关系 树形结构一对多的关系 图形结构,多对多的关系 例如微信中,许多的用户组成了一个多对多的朋友关系网,这个关系网就是数据结构当中的图 数组/链表/字典 51.png 图的遍历 遍历:从某个结点出发,按照一定的搜索路线,依次访问数据结构中的全部结点,而且每个结点访问一次 广度优先遍历(BFS) 优先横向遍历图,广度优先的思想,从图中的某个顶点

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    数据结构

    数据结构试题库及答案 第一章 概论 第二章 线性表 第三章 栈与队列

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    JavaScript 数据结构(1):什么是数据结构

    最后我还是搞清楚了数据结构的概念,那就简单的把术语“数据结构”称为“数据的结构”。这样,我们就把焦点从“数据”(一件事)转移到了“结构”(组织)。这是一个微妙但非常重要的细节。 到这里我们应该已经清楚了,组织书籍的方法有很多,换句话说有很多种不同的数据结构。用于web开发中的数据结构,就像前面书籍的例子一样,是由我们的需求决定的。 现在我们知道了,不同的需求还需要依赖不同的数据结构来实现。接下来我们还应该知道,当使用和创建这些数据结构时,并不需要什么高深的编码知识,所有人哪怕是刚入门的小菜鸟都可以创建它。 目标 《JavaScript数据结构》系列技术文章,会告诉你数据结构并不是晦涩难懂的,更不是神秘的。相反,它们会使我们的生活更简单。 大纲 由于有太多的数据结构需要被深入讨论,限于篇幅,我们将只探讨几种最常见也最重要的数据结构: 栈和队列 单链表和双链表链表 树(深度优先搜索和广度优先搜索) 总结 当我们完成这个系列的时候,我希望你不仅学会了如何实现这些常见的数据结构

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    Pandas的数据结构Pandas的数据结构

    Pandas的数据结构 import pandas as pd Pandas有两个最主要也是最重要的数据结构: Series 和 DataFrame Series Series是一种类似于一维数组的 17.8 2002 20.1 2003 16.5 Name: temp, dtype: float64 ---- ---- DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构

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