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Excel应用实践25: 找出两个单元格区域中不相同的数据

有两组数据,一组是原来工作表中的,一组是从办公系统中下载的,这两组数据应该完全一样,但实际发现在几个不相同的数据,现在想要找出这些不相同的数据,可是数据有上千条,一个个对照的话,速度慢不说,还不容易找全 将工作表中的数据放在一列,将下载的数据放在另一列,比较这两列数据。我们来看看一组简化的数据比较,介绍实现方法。最简单的方法是使用Excel的条件格式功能。 图1第1步:选择单元格区域A1:A10,按住Ctrl键,再选择单元格区域C1:C10。第2步:选取功能区“开始”选项中的“条件格式——突出显示单元格规则——重复值”命令,如下图2所示。? ) 比较并将不同的值在字典中 For Each rng In rngA Set rngFind =rngC.Find(What:=rng.Value) If rngFind Is Nothing Then dict1.Add rng.Value, rng.Value End If Next rng 比较并将不同的值在字典中 For Each rng In rngC Set rngFind = rngA.Find

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使用tcpdump抓包

1, tcpdump常用选项介绍-n 禁止IP名称解析-nn 禁止IP和端口名称解析-i 指定捕获哪个网的网络数据包。 -w 指定将包写入哪个文件,如果文件不在则创建该文件;如果在则覆盖其内容-f 指定过滤表达式,例如指定捕获哪个端口,哪个协议等-r 指定从哪个文件读取网络数据包文件-F 指定使用哪个文件的过滤表达式抓包 -D 列出所有可以使用tcpdump抓包的网-c 指定捕获或者读取包的个数,-c后面直接接数字即可-l 抓包时保到文件的同时查看包的内容-t 不打印时间戳-tt 秒级时间戳-ttt 打印时间戳到微秒或者纳秒 ens33 -w packets.pcap tcp port 80#协议为tcp, 目标端口为80tcpdump -nni ens33 -w packets.pcap tcp dst port 80 -c10 -nnr packets.pcap tcp dst port 80 -c10#将packets.pcap文件中目标端口为443的包转到dst_port_443.pcap中tcpdump -r packets.pcap

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    如果要想实现一通功能,消费系统功能,IC是最佳选择,IC又称集成电路,通常是在塑料片内嵌入一个或多个集成电路构成的PVC。集成电路芯片可以是器或微处理器。 带有器的IC又称为记忆,带有微处理器的IC又称为智能或智慧。记忆可以大量信息;智能则不仅具有记忆能力,而且还具有处理信息的功能。 第0扇区的块0(即绝对地址0块)用于放厂商代码,已经固化,不可更改。其他各扇区的块0、块1、块2为数据块,用于贮数据;块3为控制块,放密码A、取控制、密码B。 (请先看明白M1结构)如上所说,在取控制中每个块都有相应的三个控制位,它们的定义如下: 块0: C10 C20 C30 块1: C11 C21 C31 块2: C12 C22 C32 块3: C13 数据块(块0、块1、块2)的取控制如下:M1编程例如:当块0的取控制位C10 C20 C30=100时,验证密码A或密码B正确后可读;验证密码B正确后可写;不能进行加值、减值操作。

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    GoPro 4 Black使用指南

    CMD:命令和响应复用引脚,命令是由控制器发给 SD ,可以是从控制器到单个 SD ,也可以是到 SD 总线上所有;响应是对控制器发送的命令应答,应答可以来自单或所有。 OCR(Operating Conditions Register)寄器:32位的操作条件寄器主要了 VDD 电压范围,SD 操作电压范围为2~3.6V。 CID(Card IDentification Register)寄器:识别码寄器,长度为16个字节, SD 唯一标识号,该号在生产厂家编程后无法修改。 接口控制器:主要用于对内部核心进行控制和管理,通过接收用户对其发送的命令来进行控制和设置,并根据命令作出响应,然后执行响应的数据读写等操作。内部介质:数据记忆的 Flash 块。? 对于同一品牌同一类型的产品,UHS-1>C10>C6>C4UHS-1的速度,是写入不低于10MBs,这个速度和class10是完全一样的。

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    PyTorch 分布式(7) ----- DistributedDataParallel 之进程组

    Store : 可以认为是分布式键值,这个在组中的进程之间共享信息以及初始化分布式包 (通过显式创建来作为init_method的替代)。 store – 所有 worker 都可以访问的键值,用于交换连接地址信息。与init_method 互斥。timeout – 针对进程组执行的操作超时。默认值等于 30 分钟。 ), outputTensors_(std::move(outputTensors)), future_(c10::make_intrusive( c10::ListType::create(c10:: optional(tensors));}4.2.3.3 enqueueenqueue 方法是往queue插入二元组(WorkEntry, WorkMPI),里面的 entry->dst 就是 计算结果放到 c10::optional& inputTensors) { 生成 WorkMPI,把 entry->dst 就是 计算结果放到 WorkMPI 之中 auto work = c10::make_intrusive

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    PyTorch 如何使用GPU

    大致可以认为 CUDA C工作对象是GPU及GPU上内(也叫设备内)。 3.1.3 处理流程典型的CUDA程序的执行流程如下:分配host内空间并且初始化数据。分配device显空间。将要计算的数据从Host内之上复制到device显之上。 将计算后GPU内上的结果复制到Host内上。释放device和host上分配的内。具体可以参见下图。3.2 函数3.2.1 核函数核函数是在device线程中并行执行的函数。 schema_; 了不同key对应的算子实现版本,比如cpu,cuda,autograd 等等,所有的算子版本都会在这个table里面 std::array dispatchTable_; DispatchKeyExtractor (以pytorch为例)当代研究生应当掌握的并行训练方法(单机多)分布式训练从入门到放弃再谈PyTorch的初始化(上)pytorch中的dispatcher【译】聊聊Pytorch Dispatcher

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    gh-ost 原理剖析

    格式后的重启replicate select @@global.log_bin, @@global.binlog_format select @@global.binlog_row_imaged 原表引擎是否是 如果c10的create `_b_del` 失败,gh-ost 程序退出。 如果c10的加锁语句失败,gh-ost 程序退出,因为表还未被锁定,dml请求可以正常进行。 如果c10在c20执行rename之前出现异常 A. c10持有的锁被释放,查询c1-c9,c11-c19的请求可以立即在b执行。 B. 因为`_b_del`表在,c20的rename table b to `_b_del`会失败。 C. 整个操作都失败了,但没有什么可怕的事情发生,有些查询被阻止了一段时间,我们需要重试。 如果c10在c20执行rename被阻塞时失败退出,与上述类似,锁释放,则c20执行rename操作因为——b_old表在而失败,所有请求恢复正常。

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    原理,你知道吗?

    1、 简介: SD(Secure Digital Memory Card)是一种为满足安全性、容量、性能和使用环境等各方面的需求而设计的一种新型器件,SD允许在两种模式下工作,即SD模式和SPI 2)、即使我们对FAT分区表不做任何了解,实际上我们一样可以向SD上写入数据,这就表明使用FAT对我们做数 据应用来说如同鸡肋。 4)、SD支持 两种操作模式,SD模式和SPI模式,SPI模式做SD数据操作时根本不需要知道FAT,这时候SD对于我们来说实际上就是个大的、快速的、方便的、容 量可变的外部器。 3、虽然我们并不关心FAT文件表,但是我们仍然要关心SD结构,如果我们不想使用PC机来读取保在SD上的数据那我们就不用关心SD结构了。 有了这种方式我们还需要IIC接口的 EEPROM干吗呢?

    2.4K71

    C语言之字符、整数、数组、字符串笔记

    每种类型占用内空间不一样,比如char占一个字节,short占2个字节,int占4个字节,double占8个字节2、只要定义变量,系统就会开辟一块空间给变量数据;3、变量地址以字节为最小单位, 内寻址从大到小,也就是所先定义的变量,内地址越大;   变量的地址就是变量所占的空间最小的字节地址。  num1地址:%p, c2地址:%p , a: %dn, &num0, &num1, &c1, c1); ** 地址打印结果:可以看出越先定义的变量地址越大,地址是分配从大到小进行;变量的地址是该变量所占空间的最小的字节地址 ); i++) { int result = c; printf(i=%i, result: %i n, i, result); } ** 打印结果:证明了num0的地址分配,以及num0的每个字节中的二进制值 五、数组越界造成的访问不属于自己的内空间演示数组越界,c语言中没有处理数组越界的情况, 一旦出现数组越界,即访问了没有分配给自己的空间,容易引起数据混乱 char cArr1 = {8, 9};

    1.6K42

    用 shell 脚本修改网配置信息批量写入IP地址

    binbash#======用户填写信息网聚合后的IP信息gatewayset=1.1.1.1netmask=255.255.255.0 # 子网掩码a=( # 请将IP地址放置括号内,分隔符是换行或者空格 #############################listeth=`ip a| grep BROADCAST | awk -F : {print $2} | sed s g` ; echo 网名为 :$eth ; echo 如果网名称不正确,修改 eth 变量中的NR==2 是列出所有网选择第二张, # 命令 ip a 查看网 过滤;broadcast >广播;字段的行 # awk -F : 以冒号为分隔符 ; 选择第一行,第二列,sed删除空格 # 符号 ; 分号表示第一条命令结束,第二条开始 szeth=($listeth)echo 查看网数组变量: ${szeth} 总数为:${ ============ cat $ethCatalogecho 网路径: $ethCatalogip aetcinit.dnetwork restart ; ip a ; ping -c10 -w10

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    哥带你实现引擎!

    所以今天我把自己曾经开发的 KV引擎 给大家介绍一波,大家可以拿去当做自己的项目经验。相信只要是搞后端的同学应该都要熟悉非关系型数据库redis吧,那么应该知道redis的引擎是跳表实现的。 面试官一定会非常感兴趣的,然后你就可以和面试官侃侃而谈你是如何用跳表实现的这个KV引擎的。瞬间逼格就高了,有木有! 我在18年的时候,用跳表实现了一个轻量级KV引擎,代码也写的非常规范,熟悉我的录友应该知道,我的代码严格按照Google C++ style来的。 好了,牛逼吹完,然后给大家正式介绍一下这个项目KV引擎本项目就是基于跳表实现的轻量级键值型引擎,使用C++实现。 如果想自己写程序使用这个kv引擎,只需要在你的CPP文件中include skiplist.h 就可以了。

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    PyTorch 分布式(9) ----- DistributedDataParallel 之初始化

    将参数梯度标记为就绪并不能帮助 DDP 跳过桶,但它会阻止 DDP 在向后传递期间永远等待不在的梯度。 只有那些参数可以训练的层(比如卷积层,线性层等)才会被保到模型的state_dict中,池化层、BN层这些本身没有参数的层就不会保在 state_dict 之中,比如针对下面模型。 实验表明,如果DDP在短时间内等待并将多个梯度到一个AllReduce操作中,它可以实现更高的吞吐量和更低的延迟,而不是在每个梯度可用时立即启动专用的AllReduce。 为了加速复制操作,桶始终与参数在同一设备上创建。如果模型跨越多个设备,DDP会考虑设备关联性,以确保同一桶中的所有参数都位于同一设备上。 ::ScalarType type, c10::Device device) : type(std::move(type)), device(std::move(device)) {} const c10

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    PyTorch如何实现前向传播(2) --- 基础类(下)

    此成员变量用来自动微分相关的特殊变量,比如grad_ grad_fn_ grad_accumulator_,每一个TensorImpl在同一时刻只有唯一一个AutogradMeta。 3.1 AutogradMetaAutogradMeta 继承了 AutogradMetaInterface,于自动微分相关的东西,比如节点的梯度值和梯度计算函数,其具体定义如下:~~~~~~~~~ be false otherwise) bool retains_grad_; 只有非叶子节点才有意义,是否需要保持图 bool is_view_; 此Variable是否是一个View(没有实际 version of this class for the functions above mutable std::mutex mutex_;};AutogradMeta 的主要成员变量如下:grad_ :当前 is_view_ :是个flag,表明此Variable实例是否是个view(没有实际,基于base的variable)。version_counter_ :version number。

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    有趣的散点图

    单元格A10:=A9+1单元格B10:=B5-(B5-B6)*Scale单元格C10:=C5-(C5-C6)*Scale选择单元格区域A10:C10,向下拖拉复制至少200行,多少由你确定。 单击功能区“插入”选项“图表”组中“散点图——带直线的散点图”,在工作表中插入一个散点图,并调整为合适的格式。

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    架构高性能网站秘笈(一)——了解衡量网站性能的指标

    服务器程序将需要发送的数据写入该程序的内空间中;服务器程序通过操作系统的接口向内核发出系统调用;系统内核将用户态内空间中的数据复制到内核缓冲区中去,然后通知网过来取;此后CPU转而做其他处理;网到 总线就像是一条3264车道的马路,数据在计算机中是以01的形式,每次复制每条车道只能走一个01,因此每次只能同时复制32个01. 我们的服务器会通过一个交换机连入互联网,互联网由无数个路由器和主机构成,路由器负责数据包的转发,将数据包根据目的地址途径一个个路由器,最终投递到目的主机中。 由于一个交换机往往有多个服务器接入,服务器们都会将需要发送的数据首先发给交换机,再由交换机发给路由器,这些数据先在路由器的缓中,然后路由器根据先后顺序逐个转发。 传输时间=传输距离传输速度 (传输速度近似为2x10^8ms)处理时间:数据在各个路由器中转发的时间。 处理时间比较难以计算。

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    Android网络与数据——File(实现SD文件浏览器)

    Android同样支持以这种方式来访问手机器上的文件。 一.在内部还是外部? ,例如SD;但是默认会被安装到手机内中。 当手机内为空时,程序将被安装到外部器上;当程序安装到手机上后,用户可以决定把程序放在外部器还是内中。 internalOnly:默认值,程序只能被安装在内中,如果内为空,程序则不能成功被安装。preferExternal:将程序安装在外部器,但是系统不保证程序一定会被安装到外部器上。 当外部器不可以安装或为空时,程序将被安装到内中。当程序使用了forward-locking机制时也将被安装到内中,因为外部不支持此机制。

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    Excel图表学习69:条件圆环图

    单击左上角的“文件”,选择“选项”命令,在“Excel选项”对话框中单击左侧的“高级”选项,在右侧找到“图表”部分,你会看到“属性采用所有新工作簿的图表数据点”和“属性采用当前工作簿的图表数据点”选项 现在,只是在单元格区域F13:F36中输入公式:=IF(INDEX(C3:C10,B13)=C13,1,0)结果由0和1组成的一列数字,基于单元格区域C3:C10中指定的颜色,每个切片数字都有2个0和1 图10注意,现在圆环图的八个扇区中的每个扇区只有一个可见切片,并且这些切片根据单元格区域C3:C10中的值着色。但是,有一堆我们不想要的重叠标签。这些标签对应于仍在图表中的隐藏切片。

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    TF性能调优案例分析

    一、背景二、排查点及优化方法 TF控制器有没有问题TF有没有问题业务层写逻辑有没有问题性能的其他优化思路三、参考资料本文根据一个实际案例介绍TF性能调优思路。 一、背景在一个视频项目中遇到由于TF写入性能下降导致的视频丢帧问题。 ,文件大小不超过2MB,达到上限后文件内部自循环覆盖最早的日志介质是TF(MLC类型的NAND Flash, Class 10),大概在TF被循环覆盖写一遍后就会出现问题,规律还算比较明显。? cache,但是命令结束前会把所有的数据刷到介质中。 cache设置不合理,占比较高,最后文件关闭的时候,大量数据需要从cache刷到介质,耗时较久。

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    Linux 中几个正则表达式的用法

    Linux系统:CentOS Linux release 8.1.1911 (Core)1、找出 ifconfig “网名” 命令结果中本机的 IPv4 地址ifconfig | head -n 2 4、查出 tmp 的权限stat tmp | head -n 4 |tail -n 1|cut -c10-13 ?

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    Linux中几个正则表达式的用法

    Linux系统:CentOS Linux release 8.1.1911 (Core)1、找出 ifconfig “网名” 命令结果中本机的 IPv4 地址ifconfig | head -n 2 4、查出 tmp 的权限stat tmp | head -n 4 |tail -n 1|cut -c10-13?

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