echarts是一款不错的商业级数据图表,目前已更新到echarts3版本,但是由于历史原因,echarts2仍然有比较大的使用占比,之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题,这个与我之前写过的一篇文章有关:http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787,下面入主题。
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。
1:echarts 后面仪表盘三分钟上手示例 引入相关的文件 <script src="js/echarts.min.js"></scri
现在是数据的时代,但是一堆数据是不直观的。我们需要可观测性,用图表展现出来,各种大屏可视化,看起来高大上的样子。截图的话,不够灵活,如果在PPT里能用动图展示,会让你的PPT增色不少。 可视化的工具很多,现在python各种库都能可视化,比如matplotlib,pycharts.
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。
最近做的工作中,涉及到制图需求,看了同事用echarts制作的图,基本能满足需求,而且用起来,比较简单,值得研究。
Python 转存 js 文件(数据处理过程略~ 也可能是 pandas 读取 excel 处理后转存)
当饼状图数据比较多的时候 这个引导线显得比较杂乱无章了 这个时候需要去掉Echarts饼状图的引导线
网址:http://echarts.baidu.com/download.html 下载文件:echarts.min.js 网址:http://echarts.baidu.com/download-map.html 下载文件:china.js
用于开发调试Vue.js的一个必备插件。可以在Chrome中的扩展程序中直接安装,也可以本地文件的方式安装。
AIroot UISYS 工具的模块封装能力很强,可以方便的融合第三方插件的能力。可以按照开发者的思想对已有插件升级改造,
问题:想把图一的仪表盘默认样式换乘图二半圆的这个样式。官网中通过更换主题按钮切换的仪表盘样式,但是没有实际的demo~具体是怎么实现更换样式的?
今天的主要工作都在用react.js写一些前端界面,中间遇到了一些问题,这里解决这些问题的过程记录一下。 使用echarts图表组件 由于项目比较老旧,并没有使用webpack、gulp之类的前端编译工具进行编译,而是直接将依赖的javascript库引入,如下所示: <body> <script type="text/javascript" src="${ctx}/script/lodash/lodash.min.js"></script> <sc
在现代前端开发中,图表和可视化数据呈现的重要性日益增长,ECharts 作为一款强大的数据可视化库广受欢迎。然而,如何将 ECharts 图表中的动态效果保存为一张 GIF 动图,并应用于 Vue2、Vue3、React 等热门框架中,是许多开发者面临的问题。本文旨在为大家详细介绍如何在各大前端框架中实现该功能,提供相关代码案例、QA 指引,以及最佳实践。
在生活中"可视化"对我们来说其实并不陌生,网站上各大图表频频而出,给我们的视觉也带来很直观的感受。下面我们就"可视化"而言,讨论一下,echarts和highcharts在vue里怎么灵活使用,如何解决出现的问题和难点。
如何通过HTML5绘制曲线呢?可以百度搜索chart.js查看各类曲线绘制方法。此处我们介绍百度开源程序echarts绘制曲线。打开网页http://echarts.baidu.com/examples/#chart-type-line,找到折线图,我们开始一起学习:
准备阶段会将项目环境配置完毕,包含 node、 npm、 webpack和 vue-cli。已经完成的小伙伴可以跳过此步骤看第二阶段。
前言 公司的项目中需要对数据做可视化处理,高级点的D3.js目前还没接触到,因此选用了大众化的Echarts, 在vue的生态系统中已经有实现好的vue-echarts,但是使用现成的就意味着必须使用
各个省份地图json下载地址: https://github.com/apache/incubator-echarts/tree/master/map 或者点击这里 链接:https://pan.baidu.com/s/11d-vKVEip7InOOlu8si8RA 提取码:b397
ECharts 是一个功能强大的JavaScript图表库,它提供了丰富多样的可视化图表类型和交互功能。使用 ECharts 可以轻松地创建各种图表,例如折线图、柱状图、饼图等。本文将详细介绍如何安装和配置 ECharts。
先看效果: 📷 配置: option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['default','Step End', 'Step Midd
在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能,不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件,并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件,最终设计出性能优越的响应式图表 为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计,引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件、样式文件和资源文件,并自定义了相关样式文件和资源文件
使用Echart搭配百度地图创建的热点图,为网友免费做的demo,细节没有调整.记录一下写的过程. 效果图: 📷 代码: <!DOCTYPE html> <html style="height: 100%"> <head> <meta charset="utf-8"> <style type="text/css"> html, body { height: 100%; width: 100%; } </s
当初看到echarts的地图的时候感觉可以做点什么,但是一直米有实施,最近刚好用到了,就研究了研究,在echarts中添加了自定义的geojson数据,实现数据的地图展示。
实现一个Echarts图表中饼状图的指示线条,更加直观明确地看到统计效果。 写一个完整的demo:
以前用pyecharts对每日数据可视化,无奈邮件没法发送包含js的网页,这可累坏我了。考虑了几个小时,最后决定把echarts生成的HTML文件渲染成图片在给邮件发送给各位领导。
在这之前,提起数据可视化,我都是能用echarts尽量用echarts,特效很棒而且用起来简单,粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表,但是真正走向数据可视化领域之后,还是会发现echarts有些不足,而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话,那么你们的系统在表现上就已经输了。 现在来看的话,大数据分析是互联网发展必然的产物,所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求,然而在那个时候你还仅仅会使用某chart,那么你自身的竞争力在哪。 最终实现效果:https://yzbaoo.github.io/cyto...
Echarts饼状图标题位置一开始默认是在左上方,根据需要,echarts饼图标题如何显示在饼图右下方 ?只需要修改legend里面的xy属性即可:
原生的Echarts需要定义id,有时候不方便,对于习惯了数据驱动可以使用vue-echarts
前言:需要实现的效果就是生成省级地图,点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅,也方便大家使用。
从图中我们可以发现,静态资源 echarts.min.js 竟然读取了2.0s+的时间,这就非常不能忍了。
NgxEchartsService 是全局 echarts 对象的包装器。您可以直接获取本机echarts对象或使用包装器方法。例如:
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制网络路径图的实现步骤,包括二维和三维。
我首先找了一个官方示例做例子。 圆角环形饼图:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-borderRadius&lang=js
Echarts是由百度提供的数据可视化解决方案, 可以让我们快速实现功能丰富的图表,官网链接
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
Charts,商业级数据图表,是百度的一个开源的数据可视化工具。目前,非常美观,非常好用,非常受欢迎的数据可视化工具。
指定PIE饼图扇形每个扇面的颜色,修改每个data的ItemStyle对象的color属性即可。{value:235, name:'买衣服',itemStyle: {color: '#9966ff'}}
主要代码: normal: { color: function(params) { var colorList = [ { c1: ' #fce5ca', //管理
最近有多位读者反应,3D 饼图在 VUE 环境里跑不通。可我其实是一个先学 ECharts 后学 Javascript 的前端外行,再加上读者往往也没有告诉我具体的报错信息是什么,所以一时也没能帮读者找出问题原因。
为了使图表更具表现力,可以使用混搭图表对数据进行展现。 当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时,为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱,需要使用联动的多图表对其进行展现。
本文效果均使用JS,没有任何TS 我首先找了一个官方示例做例子。 圆角环形饼图:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-bor
在默认的饼状图里面,图例legend颜色是黑色的,有时候根据ui需要,根据不同的背景色,需要将图例文字调成白色或者其他颜色,那么,修改这些的还是一句话,修改某个属性即可。
最近用python爬取了某东上的x款bra的用户评论,然后进行了size、color分析,直接上图:
cdn引入 <script src="http://cdn.suoluomei.com/common/js2.0/echarts/4.2.1/dist/echarts.min.js"></scrip
pyqt5的数据可视化工具很多。有pyqt5自带的QtChart可以做,有PyQtGraph可以做,有Plotly可以做,当然还有Pyecharts和Echarts可以做,等等等等。
每天上班必须做的一件事情,就是打开我们全球最大的程序员交友社区GitHub,因为这上面有太多开源的宝贝了,每天都乐此不疲,深耕于此,当然也收获了很多有用的东西,写出来分享一下。
为了不多次的访问网络接口,我从这三个接口中获取到数据后,都保存到了本地的 redis 中,这样只需要每隔一段时间访问上面的三个接口即可,其余 web 页面的请求都从 redis 中获取。
昨天,写了入门javascript的一篇文章:这是我的10分钟 js 入门笔记,老铁给我们的建议,js非常有用,具体请看下面:
饼图程序调用高亮显示 📷 注意js文件存放的位置 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Echarts事件与行为</title> <script src="../js/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="main" style
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云