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告别繁琐的D3代码：这款可控、可自定义的D3图表库，更轻量、更简单！

然后，可以使用 npm start 命令运行应用程序并打开 Web 浏览器并访问 http://localhost:3000： C3.js使用示例 饼图 下面我们从最简单开始，创建一个饼图。...生成折线图 折线图更方便时间线可视化：用于显示数据如何随时间变化。...在此示例中，axis 属性允许我们自定义 y 轴。以下是此代码生成的图表的输出。...我们可以进一步自定义它，例如，通过更改 type 属性，如下所示： 现在可视化将如下所示（我们现在同时拥有条形和线类型）： 如果我们希望在调查结果数据的 x 轴上显示月份值而不是数字，可以通过稍微更改代码来实现这一点...自定义轴，比如更改 x 轴和 y 轴的颜色 C3.js的自定义就要麻烦一些！需要熟练掌握相应的属性、样式等。 小结 本文是对C3.js图表库的基本介绍。

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Python Seaborn (3) 分布数据集的可视化

如同直方图一样，KDE图会对一个轴上的另一轴的高度的观测密度进行描述： ? 绘制KDE比绘制直方图更有计算性。所发生的是，每一个观察都被一个以这个值为中心的正态（ 高斯）曲线所取代。 ?...默认中会尝试使用通用引用规则猜测一个适合的值，但尝试更大或更小的值可能会有所帮助： ? 如上所述，高斯KDE过程的性质意味着估计延续了数据集中最大和最小的值。...可以通过cut参数来控制绘制曲线的极值值的距离; 然而，这只影响曲线的绘制方式，而不是曲线如何拟合： ?...在seaborn中这样做的最简单的方法就是在jointplot()函数中创建一个多面板数字，显示两个变量之间的双变量（或联合）关系以及每个变量的单变量（或边际）分布和轴。 ?...双变量分布的最熟悉的可视化方式无疑是散点图，其中每个观察结果以x和y值表示。这是两个方面的地毯图。

2.2K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    跳一跳AI(wai gua)的实现原理详细介绍

    np.mean(a, axis=).astype(int) #point为找到的棋子中心点 print(point) 找到棋子中心点后开始处理目标位置中心点，目标位置的中心点分为4步，先找到最上点，也就是Y轴的最大值...，然后根据Y轴向下遍历，找到Y轴的最小值，取最大值和最小值的平均值（中心点Y轴坐标）确定X轴的方位，再根据X轴分别像两个方向遍历，找到X轴的最大和最小值，再取平均值（中心点Y轴坐标），在进行组合就为目标的中心点位置了...，中点 avg_x=[int((y_btn[]+y_top[])/),y_btn[]] print (avg_x) #X轴最小值 x_left= last_pixel = img[avg_x[],y_top...last_pixel=pixel if a>max_diff_color: x_left = [avg_x[],w] break; print(x_left) #X轴最大值...最简单的解释也是我们人的操作就是：上一次跳过了，下次相同距离的话就要按的时间短一些，反之就要多按一会。

    1.1K20

    Twitterrific for Mac(Twitter客户端)适配Monterey 12.x

    id=MjU2NjEmXyYyNy4xODYuMTI0LjE2OQ%3D%3D软件功能Twitterific已经被重新设想成为Mac最友好，最强大和最现代的Twitter客户端。...Twitterrific for Mac你的方式 - 一个干净，整洁的时间表，只是你关心的内容，推特是按照时间顺序呈现的，其他人的喜好则不在你的时间轴上。...时间轴嘉豪 - 控制你的微博与多个时间轴窗口从同一个帐户或多个帐户，所有这一切都组织在您的Mac的桌面上。...风格 - Twitterrific Mac的外观面板支持主题，让你自定义字体和字体大小，甚至可以让你控制媒体如何出现在时间轴上。...随处读取 - 无论您在iPhone，iPad或其他Mac上使用Twitterrific Mac，该应用程序都会自动同步您的阅读位置，以获得无缝的Twitter体验。

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    累积分布函数和直方图哪个更好？

    基本关键值的直接定量读取 CDF 相对于直方图的主要优势之一是可以直接从图表中读取主要和重要的关键值和特征，如最小值、最大值、中值、分位数、百分位数等。...可以在 CDF 开始并碰到 x 轴的点处看到最小值。在 CDF 到达线y=1并结束的地方可以看到最大值。百分位数和分位数也可以直接从x轴读取。 给定数字集中的每个值都是 CDF 中的某个点。...它们的值在尾部的末端直接可见。此外，即使由于异常值导致x 轴重新缩放，分布类型也保持可见。...如果不更改x轴的限制以容纳所有数据，由于分布函数并未在轴限制之前结束且未到达y=1线，因此异常值的存在仍然很明显. 无穷大值的显示 如果某些无穷大值是数据集的一部分，则在直方图中根本看不到它们的存在。...在 CDF 中，可以看到无穷大值的存在，因为绘图没有到达下线y=0（对于-Inf）或上线y=1（对于+Inf）。CDF 末端到上下线的距离也表示无穷大值的相对数量。对于负无穷大和正无穷大都是如此。

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    数据科学 IPython 笔记本 9.6 聚合：最小、最大和之间的任何东西

    9.6 聚合：最小、最大和之间的任何东西 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。...也许最常见的汇总统计数据是均值和标准差，它允许你汇总数据集中的“典型”值，但其他汇总也很有用（总和，乘积，中位数，最小值和最大值，分位数等）。...最小和最大 类似地，Python 内置了min和max函数，用于查找任何给定数组的最小值和最大值： min(big_array), max(big_array) # (1.1717128136634614e...因此，指定axis = 0意味着折叠第一个轴：对于二维数组，这意味着将聚合每列中的值。 其它聚合函数 NumPy 提供了许多其他聚合函数，但我们不会在这里详细讨论它们。...np.max np.nanmax 寻找最大值 np.argmin np.nanargmin 寻找最小值的下标 np.argmax np.nanargmax 寻找最大值的下标 np.median np.nanmedian

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    VC++中使用OpenCV进行颜色检测

    VC++中使用OpenCV进行颜色检测 在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV);函数将原图...HSL和HSV二者都把颜色描述为在圆柱坐标系内的点，这个圆柱的中心轴底部为黑色，顶部为白色，而它们中间是灰色渐变，绕这个轴的角度对应于“色相”，到这个轴的距离对应于“饱和度”，而沿着这个轴的高度对应于“..., &smin, 255); // 在窗口名称为Trackbars的窗口中创建一个名为Sat Min的滑动条，最小值默认为0，最大值为255，滑动条所在值即为smin，用来控制S分量的最小值 createTrackbar...Min的滑动条，最小值默认为0，最大值为255，滑动条所在值即为vmin，用来控制V分量的最小值 createTrackbar("Val Max", "Trackbars", &vmax, 255)...Visual Studio 2017中控制台程序中运行，并配置好OpenCV的头文件和库文件，运行结果如下图所示： 通过Trackbars窗口中的一些HSV相关滑动条可以调整H、S、V分量的最大和最小值

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    Python Numpy基础教程

    在NumPy中，维度称为轴，轴的数目为rank。...从磁盘读取数组 使用np.load方法读取数据。 4. 使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组 5....花式索引根据索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。对于使用一维整型数组作为索引，如果目标是一维数组，那么索引的结果就是对应位置的元素；如果目标是二维数组，那么就是对应下标的行。...np.array([[1, 2], [3, 4]]) j = np.array([[5, 6], [7, 8]]) print(j.dot(i)) 除此之外，Numpy还提供了以下常用统计方法： min()：数组最小值...7.05692568]]) 条件筛选 介绍几个常见的筛选方法： where：返回输入数组中满足给定条件的元素的索引 .argmax() 和 numpy.argmin()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引

    80930

    出版级箱线图绘制，轻松拿捏（初学者友好的R包ggpubr在线版）

    它通过显示数据的中位数、上下四分位数、最小值和最大值，以及异常值，提供了对数据集整体分布的直观认识。...箱线图的中央矩形代表数据集的四分位数范围，箱子的上下边缘延伸到最大和最小观测值，通过观察箱线图，我们可以识别出数据的集中趋势、离散程度，以及是否存在异常值。...测试数据 数据共享 > 数据库 > Table data > ToothGrowth.tsv 实战演示 数据表：ToothGrowth.tsv 位置美学： X 轴变量：dose Y 轴变量：len 重新运行上一步...统计检验： 添加全局 P 值：YES 重新运行上一步。 统计检验： 添加分组 P 值：YES 重新运行上一步。 统计检验： 全局 P 值 Y 坐标（与数据的单位一致）：42 重新运行上一步。...统计检验： 分组比较 P 值显示方式：p 值 重新运行上一步。 统计检验： 全局 P 值 Y 坐标（与数据的单位一致）：10 高级设置： X 轴分组顺序：2, 1, 0.5 重新运行上一步。

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    Apache Hudi索引实现分析（一）之HoodieBloomIndex

    T> rangeInfoHandle = new HoodieRangeInfoHandle(config, hoodieTable, pf); // 从指定文件获取对应的最大和最小...然后根据配置决定是否从文件读取最大最小的recordKey，最大最小recordKey可用于后续过滤不相关的文件，否则会比较分区下所有的文件。...partitionToFileIndexInfo, JavaPairRDD partitionRecordKeyPairRDD) { // 使用索引过滤器，根据之前读取的最大和最小...partitionPath))) .collect(Collectors.toList()); }).flatMap(List::iterator); } 可以看到，该方法最核心的逻辑就是根据之前从文件中读取的最大和最小的...同时还在每个文件元数据中添加了该文件保存的最大和最小的recordKey，借助该值可过滤出无需对比的文件。

    1.9K41

    前端实战：2天写出28亿浏览量的页面

    2020年的春节“新型冠状病毒”突如其来，对于病情的控制从初见成效到境外的意外失控，每个人在做好自身防护的同时最关心的就是疫情发展情况 在这个背景下，“丁香医生”’成为了28亿+浏览量的大热。 ?...春节宅家的期间 很多人睁开眼的第一件事从思考人生变成了看看丁香医生 丁香医生的成功也在变相的告诉我们前端工程师的重要性，网站没有前端效果的支撑，不管后端功能实现如何完善，都不能赢得客户的青睐，甚至是沦为残次品...在技术实现上有许多开源的可视化库来直接使用，如百度的Echarts、C3.js、Chart.js、FlexChart等，可以参考相应的官方文档 ?...疫情地图的迭代 始于颜值，陷于才华，忠于人品。这句话对于互联网无处不在的今天也同样适用。而Web前端工程师的重要性不仅仅是体现在始于颜值，更是提现了一个页面的才华。

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    Cesium笔记(7): camera相机与视野，cesium地图移动缩放旋转配置

    相机可以控制我们在场景中的视野，默认的，相机操作是这样的：左键单击并拖动 - 移动整个地图右键单击并拖动 - 放大和缩小相机。中轮滚动 - 也可以放大和缩小相机。... = false;//禁止倾斜相机scene.screenSpaceCameraController.enableLook = false;let cameraHeight = 1.1e7//相机高度最小值...1.5707963267948966,     roll: 0   }})相机的操作方式理论方面，可以参看《三维旋转笔记:欧拉角/四元数/旋转矩阵/轴角-记忆点整理》Cesium，相机的旋转参数：Roll是围绕X轴旋转...Pitch 是围绕Y轴旋转Heading是围绕Z轴旋转Cesium操作摄像头的常用方法flyHome(duration) 地图回到home， to set the default view for the...maximumHeight:5000, // 相机最大飞行高度  flyOverLongitude:100, // 如果到达目的地有2种方式，设置具体值后会强制选择方向飞过这个经度(这个，很好用)});

    5.5K10

    Canvas 动画之支付宝价格拖动选择

    绘制标尺线条的颜色，与文字颜色 scaleX,scaleY: 缩放比 markShort,markLong: 标尺长短线的长度 textHeight: 文字距离标尺主体的高度 min,max: 要展示的最大值和最小值...同时，还做了一个特殊的处理，就是初始值是1，不是0。因为，我们的金额不允许输入0元。如果你不需要这个，把这里注释掉就ok了。 (3) 绘制底部横线 ? (4) 绘制标定轴 ?...这里设置了输入框的最小值为标尺的最小额度，这里可以先不用管它。我们主要看 onMouseMove函数 ?...让其只能在限定的最大和最小金额之间移动。 六、移动范围限定 对一定范围的限定主要分为两部分。一、标尺范围的限定。二、金额显示的限定。这两部分我们放在一起做。...(1) 重设标尺的初始位置 假设我们设置的最小金额为500元，那么初始标定轴的位置应该就是500元的位置。所以初始化标尺的位置后，我们给它重置为最小金额的位置。这时候需要把金额换算一下。

    1.6K100

    Numpy的轴及numpy数组转置换轴

    前言: 在现代数据科学和机器学习领域，NumPy成为了Python中最为强大和广泛使用的科学计算库之一。它提供了高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的各种数学函数。...本文将探讨NumPy中一个关键而强大的概念——轴（axis）以及如何利用数组的转置来灵活操作这些轴。 随着数据集的不断增大和复杂性的提高，了解如何正确使用轴成为提高代码效率和数据处理能力的关键一环。...让我们深入探讨NumPy数组的轴以及如何通过转置操作来灵活地操控数据，为您的科学计算和数据分析工作提供更为精细的控制。...里面有3个一维数组，也就是2维数组 最外层的一对 [ ] 里面有3个2维数组也就是3维数组 0轴是行，1轴是列，2轴是纵深 数组的shape维度是（4,3,2），元组的索引为 [ 0,1,2 ]...，并深入了解了如何通过转置操作来改变数组的形状以及调整轴的顺序。

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    数组中数对差最大

    例如： 数组{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中，数对之差的最大值是11（16 - 5） 分析： 看到这个题目，很多人的第一反应是找到这个数组的最大值和最小值，然后觉得最大值减去最小值就是最终的结果...； （2）被减数和减数都在第二个子数组中，即第二个子数组中数对之差的最大值； （3）被减数在第一个子数组中，是第一个子数组的最大值；减数在第二个子数组中，是第二个子数组的最小值。...在前面提到的三种情况中，得到第一个子数组的最大值和第二子数组的最小值不是一件难事，但如何得到两个子数组中的数对之差的最大值？...如何求连续子数组最大之和，见前一篇博客数组中最大和的子数组，在此直接给出参考代码： // 解法2： 转化求解子数组的最大和问题 int MaxDiff(int array[], unsigned int...第三种方法则没有额外的时间、空间开销，并且它的代码是最简洁的，因此这是最值得推荐的一种解法。 源码

    2.3K20

    数据可视化的秘密

    数据可视化(data visualisation)就是研究如何利用图形，展现数据中隐含的信息，发掘数据中所包含的规律。...数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴， 人均收入 2) y轴， 人均寿命 这两个轴是作者想要表达的最基本信息。图上的每个点代表一个国家，该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入和人均寿命。...如果将x轴改为线性，那么国家间人均收入的差距将大大超越这幅图所带给人的直观感受。 (而在不考虑通货膨胀的情况下，所谓的整体收入增长的结论也不是很可靠。) 从y轴的信息看，整个世界的健康水平是提高了。...一个常用的刻度范围是数据在该维度上的最大和最小值。但一些情况下，最大和最小值可能是由于错误状况造成的不可靠数据，所以会采取平均值加减标准差的范围。...在维度和刻度都选取好了之后，要再坐标轴旁标注这是什么维度，维度的单位，并在坐标轴上标注刻度值。这样，我们才完整了数据在该维度上的信息。一个有坐标轴，有刻度但没有标注的数据绘图，是失败的绘图。

    1.1K70

    数据可视化的秘密

    数据可视化(data visualisation)就是研究如何利用图形，展现数据中隐含的信息，发掘数据中所包含的规律。...数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴， 人均收入 2) y轴， 人均寿命 这两个轴是作者想要表达的最基本信息。图上的每个点代表一个国家，该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入和人均寿命。...在Hans Rosling的绘图中，六个坐标分别是：水平x轴，竖直y轴，圆圈颜色，圆圈大小，动画帧所对应的时间，以及文字标明的国家名。...一个常用的刻度范围是数据在该维度上的最大和最小值。但一些情况下，最大和最小值可能是由于错误状况造成的不可靠数据，所以会采取平均值加减标准差的范围。...在维度和刻度都选取好了之后，要再坐标轴旁标注这是什么维度，维度的单位，并在坐标轴上标注刻度值。这样，我们才完整了数据在该维度上的信息。一个有坐标轴，有刻度但没有标注的数据绘图，是失败的绘图。

    1.2K70

    【学习】数据可视化的秘密和数据绘图的要素

    数据可视化(data visualisation)就是研究如何利用图形，展现数据中隐含的信息，发掘数据中所包含的规律。...数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴， 人均收入 2) y轴， 人均寿命 这两个轴是作者想要表达的最基本信息。...如果将x轴改为线性，那么国家间人均收入的差距将大大超越这幅图所带给人的直观感受。(而在不考虑通货膨胀的情况下，所谓的整体收入增长的结论也不是很可靠。)从y轴的信息看，整个世界的健康水平是提高了。...一个常用的刻度范围是数据在该维度上的最大和最小值。但一些情况下，最大和最小值可能是由于错误状况造成的不可靠数据，所以会采取平均值加减标准差的范围。...在维度和刻度都选取好了之后，要再坐标轴旁标注这是什么维度，维度的单位，并在坐标轴上标注刻度值。这样，我们才完整了数据在该维度上的信息。一个有坐标轴，有刻度但没有标注的数据绘图，是失败的绘图。

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