容器即服务提供了一种设置容器集群的简单方法。而选择正确的通讯即服务(CaaS)平台则取决于托管和容器堆栈的灵活性。 由于出现了大量的容器即服务或者CaaS,产品,安装和管理Docker环境,完成编排,图像注册表和更多内置任务,而现在很容易。 采用DevOps方法的好处 将开发和IT操作结合在一起,可以帮助企业解决许多应用程序的部署挑战。行业厂商提供的专家指南强调了DevOps方法的优势。探索如何成功整合企业自己的团队,以改善协作,简化测试等等。 以下介绍CaaS的选择以及在选择CaaS选项时需要考虑的内容。
摘要:本文由猫头虎博主精心编写,致力于向广大技术爱好者深入浅出地介绍SaaS、PaaS、LaaS、CaaS、FaaS、MBaaS这些云计算服务模型。本文内容丰富,结构清晰,旨在帮助读者从小白变大佬,理解不同的服务模型并应用于实际开发中。适合各层次读者,包含丰富SEO词条,如云计算、服务模型、SaaS应用、PaaS平台、LaaS解决方案、CaaS容器、FaaS函数、MBaaS移动后端等,以便于在百度等搜索引擎中被轻松找到。
Serverless 是一种云原生开发模型,可使开发人员专注构建和运行应用,而无需管理服务器。简单来说 Serverless 就是让你不与或少与运行应用程序所需的服务器和基础设施进行交互,当今天我们提到 "serverless" 这个词的时候通常它可以指 CaaS 和 FaaS 这两种服务。
林帆 ThoughtWorks,DevOps技术咨询师。 2013 年 作为 DevOps 技术咨询师加入思特沃克公司;2014 年 第一届CoreOS 中国 Meetup 讲师;2015 年 第一届极客邦 CNut 全球容器技术大会讲师;2015 年 第九届 ThoughtWorks 中国软件持续交付大会讲师;2015 年 出版《CoreOS 实践之路》一书;2016 年 CSDN 架构技术实战峰会讲师;2016 年 StuQ 容器集群技术直播课程讲师。 在容器集群的生态圈中,各个部分相互依赖和关联,形成
提起“黑客”、“数字武器”、“网络攻击”等等字眼,大众的第一印象往往是“神秘”、“无所不能”的技术极客,然而这个情况在最近几年有了很大的变化。
TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案,如果是从零开始建设,那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现,并通过对接LVS集群进行负载均衡。因此我们在TaaS中开发了Kube2LVS模块,负责对TensorFlow Serving服务进行ListAndWatch,实现TensorFlow Serving Service Info动态reload到LVS config中。
将事件流与无服务器计算相结合,常常能产生一个高效低成本的解决方案,用于处理流数据,极大地减少了基础设施管理和维护的复杂性。这种协同作用使开发人员能更专注于应用程序逻辑,而减少对基础操作问题的关注,从而加快开发速度。
编者按:毋庸置疑,Docker在开源技术圈里是一个现象级的存在。随着Docker的兴起,整个行业都在经历一场从“虚拟化”到“容器化”的变革,而这个变革实际上是一场从“面向机器”到“面向应用”的转变。 机器 vs 应用 传统的虚拟化技术是为了模拟硬件设备而设计的。我们今天所熟知的虚拟机(VM)则是这个思路的一个副产品。一个虚拟机运行了一个完整的操作系统,简称”机器“。虚拟机运行的方式和物理机完全一致,保证了应用程序,操作系统和硬件三者之间的协议不变。因此,在一个虚机的世界里,工作跟过去都差不多,应用也无需调整
集成容器管理工具Kubernetes,CloudStack打通任督二脉 过去的一周对CloudStack社区来说是好消息连连不断,活跃度持续攀升。Accelerite 收购 CloudPlatform 之后,终于有一些 *非官方* 的消息放风出来了,继续支持 CloudStack ,回馈开源社区。 同时还有两则重磅消息需要告诉大家: 第一是CloudStack开始支持容器管理服务 CaaS Shapeblue 和 Skip
企业在为基于容器的应用程序选择云计算架构时需要了解关键问题和注意事项。在考虑要运行的云计算架构时,开发人员、工程师、架构师和IT领导者需要考虑许多平台、性能、法规和其他考虑因素。
作者:刘建,搜狗架构师,商业平台基础平台负责人,十多年Java相关研发经验,在互联网软件体系结构、分布式计算、面向服务体系结构、用户身份安全等方面有浓厚的兴趣及实践经验。 责编:钱曙光(qianshg@csdn.net) 声明: CSDN专家原创投稿文章,未经授权禁止任何形式的转载。 谈到基础架构,不同的人有不同的理解。一般说来,我们将支撑应用研发部署的底层软硬件的集合叫做基础架构。它不仅涉及到IDC、机房、机架、网络、主机、存储等硬件资源,也涉及到操作系统、系统软件、日志管理、应用管理监控等基础软件资
谈到基础架构,不同的人有不同的理解。一般说来,我们将支撑应用研发部署的底层软硬件的集合叫做基础架构。它不仅涉及到IDC、机房、机架、网络、主机、存储等硬件资源,也涉及到操作系统、系统软件、日志管理、应用管理监控等基础软件资源。基础架构支持了分布式服务、大数据、云计算、机器学习等基础领域,也成为IT类企业提升生产力、降低成本的核心。近些年来,随着虚拟化、容器化等新技术的不断涌现和发展,随着应用开发模式从单体应用、MVC、SOA到微服务化,基础架构领域发生了翻天覆地的变化,其对应用的灵活性和透明性不断提升,也显著提升了研发效率,降低了研发成本。
本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境。 基于这套实践环境,可以部署微服务架构的应用栈,演练提升DevOps实践能力。 1 离线安装UCP 1.1 可用版本 Version Package URL 3.0.2 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.2.tar.gz 3.0.1 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.1.tar.gz 3.0.
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docker最近一年可真是火,不过刚好看到下面这篇文章,觉得还是很有道理的。转载过来研读并思考一下,转载自这里。
本章将设计KisFlow的Connector模块,期功能及作用主要为挂载在某个Function下,执行第三方存储引擎的逻辑。
容器的运行无法简单参考虚拟机的实践经验。例如,几乎任何工作负载都可以立即虚拟化,但是有些工作负载适合容器化部署,有的则不适合。
科学家们把组成物体的最小单位称为原子Atomic,借助于Atomic的概念,产生了一批以此为代表的新一代生产力工具。
PS:以上这个图就是以后咱们通过docker需要实现的流程,也是目前很多大型互联网公司的流程。重要信息:Docker云集群和应用管理服务将会在五月廿一日关闭。用户在此之前须迁移至其他平台并注销Swarms服务。Docker云服务将会永久关闭,意味着基于Docker云的节点,Swarm集群和应用都将不可用。为了保护用户应用,必须将他们迁移至其他平台,并从Docker云注销Swarm服务。
本文为 Serverless 社区成员撰稿。作者谢扬,蒸汽记忆创始人,SoLiD 中文社区(learnsolid.cn)发起人。目前聚焦研发一款 IDaaS 身份即服务产品 Authing。供稿请戳~ Serverless 正在改变未来软件开发的模式和流程,对于大多数应用而言,借助 Serverless 服务,开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上,大大缩短开发周期,降低运维成本。本文将探讨 Serverless 生态中缺少的工具以及潜在的创业机会。 我们目前创业做的事情跟 Serverles
内容是指在媒体、平台或者其他载体上所呈现的信息、文章、图片、视频、音频等形式的表达。内容可以是有关某个特定主题或领域的知识、观点、故事、娱乐等,通过文字、图像、声音等方式传达给用户或观众。在互联网时代,内容的重要性越来越突出,各种网站、应用和社交媒体平台都以提供优质内容为目标,吸引用户关注和参与。
最初是由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发的,是 Apache 下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核。
过去几年间,Serverless 发展迅猛,与其相伴的还有从小程序、移动端等到前后端一体化的演进与实践,也正因如此,从云计算到前端,众多开发者都极为关注。本文介绍了云开发CloudBase 的 Serverless 实践,相信会对关注 Serverless 以及研发模式的开发者有所裨益。云开发官方产品文档:https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
云其实本质上就是一群服务器+服务管理者。正是应为有服务管理者做统一的管理,运维人员不用一个机器一个机器的进行管理或配置,而直接通过统一的管理方式进行统一的管理和批量的设置。
企业在 Kubernetes 落地的过程当中都会面临这样那样的问题,今天我把才云 Caicloud 过去在企业落地的过程当中出现的一些问题做个归纳总结,同时也把才云 Caicloud 在银联项目里的工作做一个分享和汇报。
因为操作的简单性和可扩展性,云容器服务得到越来越多企业的重视。通过容器技术可显著提高开发人员和运营人员的效率。
目录: 1.背景 2.开源Docker Registry的不足 3.新的选择--Harbor 4.Harbor的使用 背景 公司于去年启动了新一代数字化企业云平台的研发,基于DevOps打造新一代的企业云计算平台,底层的容器云平台是重要的可选组件。容器云目前启动了第三版的重构,一些组件又有了重新选型的机会。 DevOps这个概念已经出来很多年了,相信大家已经不陌生了,说简单点,它就是开发(Development)和运维(Operations)这两个领域的合并。那么为什么要合并这两个领域?原因很多,但首要原因
📷 全新执行引擎,充分利用硬件的所有特性,比Apache HAWQ性能高出5-10倍 支持Update和Delete,以及索引 C++可插拔外部存储 替换JAVA PXF,性能高数倍,无需安装部署PXF额外组件,极大简化了用户安装部署和运维 原生支持CSV/TEXT外部存储 可以用于不同集群之间共享数据,比如数据仓库和集市之间共享及传输数据 可以用于高速数据加载和数据导出 可以实现高速备份和恢复 可以实现可插拔文件系统:比如S3, Ceph等 可以实现可插拔文件格式:比如ORC,Parquet等 支持ORC
来源 | https://segmentfault.com/a/1190000019462392
如今如果没有提及容器,就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家,都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及,更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间,但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展,越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处,但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且,随着云计算中容器的日益普及,包括亚马逊网络服务(AWS)
为了增加市场份额,许多云计算服务提供商(CSP)正在引入专门的计算实例,其目标是运行数据密集型工作负载,并将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到企业业务应用程序中,以作为获取市场的策略。 为了增加
中国气温数据产品包含1979-2018年期间中国的近地表气温数据(单位为摄氏度),时间分辨率为每日,空间分辨率为0.1º。本产品集成了再分析数据(ERA5、CMFD)、遥感数据(MODIS)、原位数据等多个数据源,通过结合温度策略区分晴空和非晴空天气条件而获得。前言 – 人工智能教程
前面几篇主要讲了应该怎么做好运维,期间就会想到很多反模式,但是限于篇幅就没有多写。
本文来自MediaKind的网络研讨会,主讲人为MediaKind投资组合转型总监Arnaud Caron,探讨了各种基于云端的模型以及软件即服务(Software-as-a Service,SaaS)模型的未来潜力。,也谈到了“As a Service” 模式如今在媒体和娱乐行业中举足轻重的地位的原因。
“ 中台和Serverless是今年最火的两个技术名词了,程序员不得不了解一下。短期来看,运维会失业或转行;长远来看,程序员将分化。未来编程可能极其简单。”
替换JAVA PXF,性能高数倍,无需安装部署PXF额外组件,极大简化了用户安装部署和运维
现在每次建立Flow和Function等,都需要一系列繁琐的添加,不是很方便,接下来,我们可以通过批量读写配置文件,构建KisFlow中的结构关系,并且也可以将KisFlow的结构导出到本地文件中。目前我们先用文件的形式做配置的持久化,开发者也可以今后做数据库或者远程配置的持久化均可。
在如今,在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士,一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及,越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了,但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展,更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处,但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外,随着云计
@opus 我们上一次不是聊到了这个趋势吗?⤵️ GPT3 类的助手(高效地自动完成所有事情)将广泛应用。艺术家、作家、开发人员、操作人员、作曲家都会使用。
即使在当时最热门的PaaS项目Cloud Foundry中,容器也只是其最底层、最没人关注的那一部分。
KisFlow Action 是指在执行Function的时候,同时可以控制Flow的调度逻辑,KisFlow提供一些Action动作让开发者做选择,本节先介绍最简单的Action动作,Abort(终止当前Flow)。
回顾软件技术发展的历史,我们会发现“抽象、分解、集成、复用”的主题贯穿始终,行业的每一次更新换代都伴随着更高程度的软件服务模式的抽象,并随之引起IT行业的商业模式革新。
在搜索引擎里输入下一代云计算[注],给出的结果多是CaaS和Docker。CaaS在国内被包装成了云服务的新名词,意为容器即服务。而Docker 这一从2013年开始席卷云计算领域的新技术,已不仅仅是一个开源的应用容器引擎,商业化方面的成功也让其成为云计算行业名副其实的神话。 “传统云计算不能解决的问题,需要新平台来解决。”网易蜂巢的产品负责人陈谔在同媒体进行交流分享时,说出了这样一个观点。而他眼中的新平台正是红极一时的Docker容器和深受架构师与技术决策者关注的微服务架构。 传统云计算在实际应用时遇到了
本文仅用于简单普及,达到的目的是给没接触过或者很少接触过这方面的人一点感觉,阅读起来会比较轻松,作者深知短篇幅文章是不可能真正教会什么的,所以也不会出现 RTFM(Read The Fucking Manual) 的内容。
IT圈风云变换,既有底层被称为“IT民工”基层技术人员的心酸故事,也有身价过亿窜上富豪榜的IT大咖,造富能力超强,这里从来不缺少话题,当然,所有话题都围绕着IT技术在展开。如果希望到IT圈来混,那
关注到在《知乎》上每隔一段时间都会出现一个关于“自动化及相关专业笔记本电脑选择的问题”。
前段时间,我们有发过一篇题为《炒了8年的概念,到底该如何理解DevOps这个词》的文章,文中作者就DevOps的概念、价值、目标、挑战做了梳理,如作者所说,实施DevOps的核心目标是加速团队、企业的IT精益运行,从根本上提升IT的生产效率,加速部门、企业的业务创新能力。 是的,DevOps的优势很明显。那为什么它这么好,但这些年下来实际落地的企业却这么少。除了作者提到的容器、微服务等相关的『环境因素』外,还有哪些内在因素?普元在这方面又有哪些经验和案例?InfoQ就这些问题对普元的主任架构师顾伟进行了采访
Serverless的全称是Serverless computing无服务器运算,又被称为函数即服务(Function-as-a-Service,缩写为 FaaS),是云计算的一种模型。以平台即服务(PaaS)为基础,无服务器运算提供一个微型的架构,终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务,代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。 国内外比较出名的产品有Tencent Serverless、AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 等。
现如今,云服务在每个月都会大概收到1x10e16次的接口调用。这一巨大的变化改变了软件的开发模式。我们已经通过复用软件中的接口和开源来完成我们一部分的梦想。对我来说这已经是一个很大的进步了!当你现在去回顾一下供我们使用的接口类型和开源项目时,你惊奇的发现只是基于些许的通用函数调用可以让我们在应用中看到无限的自由度。
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