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PaaS、CaaS或FaaS,如何选择?

工程师可以选择容器即服务(CaaS)选项并对应用程序实施容器化,这相当于汉堡包厨师通过创建和操作餐点。 CaaS、PaaS、FaaS和无服务器的 关键注意事项 ? 审查这些不同的云计算架构时,还有一些注意事项。 容器将操作环境和平台配置参数化,因此这些工具通常针对运营人员和系统管理员。 •可配置性与敏捷性——通常,容器即服务(CaaS)是最可配置的选项,为操作员提供了更大的灵活性来选择平台和配置进行容器化。 •供应商锁定——容器即服务(CaaS)解决方案通常在Kubernetes上开发,并且可以在不同的云托管选项之间迁移。 (3)企业是否具有合规义务或法规标准,强制报告执行容器、应用程序、数据库、操作系统或基础设施中的特定基础选项或设置?

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Caas社区作为一种服务

shadow 社区作为一种服务 community as a service(Caas) 标准化的方法论、工具包/箱、社交关系、技能图谱、社交媒体矩阵。 8 / 社区成员架构: 一个社区如果想让其健康发展,必然需要参考自然界里的生态系统,有超级个体,也有普通围观的群众,基于此,我们可以形成订阅用户、社群用户、持有ID的成员、核心运营团队等几种类型。

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    网络犯罪自助化:CaaS产业链

    而初生不过数年、仍属稚嫩的CaaS产业规模已达160亿美元,并且仍处于快速发展的阶段,CaaS包括以下几种网络服务,并且有越来越多的网络犯罪正在CaaS化: 提供云架构的僵尸网络和控制服务器的租赁或销售服务 可定制化的恶意软件(勒索病毒、盗号木马等)变种 系统漏洞利用工具包(Exploit Kits) 躲避监听或伪装身份的隐蔽电话线路 雇佣式DDoS的网络攻击服务 这种正在产业化的网络犯罪平台,使网络犯罪的门槛降低到如同便利店一样普遍和简单 CaaS化的Botnet则提供租赁式的出租服务,提供给没有相应Botnet资源的客户一定时间内的使用权,并根据规模、配置、所在地等参数提供定制服务。 ? ? CaaS服务提供的Botnet控制面板 在网络犯罪产业化的今天,意图发起网络攻击的犯罪分子不需要有任何技术储备和相关知识,只要在相应的CaaS平台付款,即可实现一次标准化的网络犯罪。 不仅如此,CaaS产业还产生了服务性质的售后服务、顾客意见、技术支持,形成了社区化的犯罪团体,内部的网络犯罪的技术水平和易用性得以快速迭代进化。

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    行业人士需要知道关于容器即服务的一切

    CaaS被设计为用于托管和管理容器化应用程序的易于安装的完整平台。 将CaaS视为Linux发行版。如果需要,企业可以采取创建基于Linux的操作系统所需的所有不同的部分,然后自己构建和配置。 CaaS不是强制企业设置运行和管理容器集群所需的所有内容,而是为企业提供交钥匙解决方案。 大多数CaaS系统由以下核心组件组成: ·支持容器的基于Linux的操作系统。 值得一提的是,CaaS不同于软件即服务或基础设施即服务。CaaS产品不严格限于云计算,一些CaaS平台可以部署在内部。 (2)CaaS选项 作为可用的服务提供的容器的列表正在快速增长。 构建的CaaS ·OpenShift,RedHat的云或内部部署的CaaS (3)选择CaaS 有了这么多的CaaS产品,企业将如何选择哪一个最适合息的产品呢? ·要运行哪个操作系统?一些CaaS平台可以在任何版本的Linux上运行。

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    容器即服务:从零构建企业级容器集群

    单点失效是分布式系统的基本假设,当单个容器失效时需要有机制将容器重建甚至迁移到其他计算资源上,从而保持整体服务不受影响。CaaS 也要对计算资源故障进行容错。 通过 CaaS 管理服务能够在系统出现软硬件故障时其有较好的容错性,放养型的运作管理方式也能够有效降低集群和 CaaS 平台本身的维护成本、运维成本。 作为云计算中一种平台式的概念,CaaS 同样存在“公有 CaaS”和“私有 CaaS”的分别。前者提供的是存在于在开放的互联网上,任何用户都能够以快速的、按需付费的方式进行容器部署和管理的服务平台。 国内近年来也涌现了许多耳熟能详的 CaaS 平台,灵雀云、道客云、时速云、有容云、精灵云、希云等本土企业都相继发布了自己的容器管理系统,笔者相信这个领域依然具有十分广阔的发展空间。 因此当前比较成功的数据中心操作系统,包括 Google的 Borg 和 Zaharia 设计出的 Mesos,实际上都采用了 IaaS+CaaS 的方式来实现。

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    说一说 Serverless 到底是什么?

    CaaS - 容器即服务 当我们创建容器后,把它扔到 CaaS 上,它就会自动运行、服务和扩展,比如 Azure Container Instances、Google Cloud Run 或 AWS Fargate 事件或伸缩 FaaS 大多数时候与函数实例的触发器事件系统一起使用,事件可以来源于 API 网关、Github、Kafka、RabbitMQ、CronJobs 等。 ? CaaS - 容器即服务 ? 在 FaaS 服务中的 function.yml 文件中将包含一个来自 FaaS 系统的 K8s 资源,通过 CRD 引入,在该资源中,我们可以配置函数名称、源代码位置、语言运行时和触发事件等内容。 FaaS 将访问代码,监听变化,构建容器,然后将其传递给 CaaS,用于服务终端事件。 ?

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    使用Dubbo+Kubernetes部署线上的TensorFlow Serving服务

    需要说明: 我们为TensorFlow Serving服务单独提供了一个CaaS集群,目前并没有和训练集群混合部署。 如果CaaS中的某个TensorFlow Serving实例down了,那么CaaS会自动发现这一事件,并会自动再重启一个TensorFlow Serving实例。 TensorFlow Serving实例只有部分部署在CaaS集群中,还有部分部署在CaaS集群之外的物理服务器上(由用户自己部署),在LVS层面配置好负载均衡,防止不可预知的整个CaaS集群故障引发单点故障 部署到CaaS集群后,可以支持单台服务器启动多个TensorFlow Serving实例。 CaaS集群中的每台服务器,都会设置给linux系统进程和kubernetes组件预留的资源,以此保证其上面的TensorFlow Serving再怎么榨取服务器资源,也不会影响linux系统和关键组件的运行

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    Hyper—基于虚拟化的Docker engine

    一个虚拟机运行了一个完整的操作系统,简称”机器“。虚拟机运行的方式和物理机完全一致,保证了应用程序,操作系统和硬件三者之间的协议不变。因此,在一个虚机的世界里,工作跟过去都差不多,应用也无需调整。 而上面列出的容器化带来的所有好处,这些好处来自于摒弃了完整的操作系统,而专注于应用的”容器化“思路。 在Hyper的场景里,应用被100%的限制在虚机内部,因此也不需要像Container那样访问物理服务器上的操作系统。 随着Docker的出现,微服务架构逐渐流行起来,而与之对应的是CaaS的兴起。 ? 虽然CaaS的趋势非常有潜力,但目前制约我们的是Container技术中隔离性的缺乏。 考虑到VM的攻击面非常小,因此Hyper可以实现非常安全的,基于硬件增强的系统离性。 有了Hyper,我们终于可以打造安全的公有CaaS云了! ?

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    集成容器管理工具Kubernetes,CloudStack打通任督二脉

    同时还有两则重磅消息需要告诉大家:        第一是CloudStack开始支持容器管理服务 CaaS               Shapeblue 和 Skippbox 两家公司宣布把容器服务 CaaS 集成到CloudStack中。 把IAAS 和 CaaS 集成,给其他 IAAS 软件提供商带来了很大的挑战, 因为之前很多观念认为IAAS层软件不应该过多介入上层应用的管理。 项目地址: https://github.com/skippbox          CloudStack CaaS 是以插件的方式实现的,这意味着,在版本兼容的前提下,你可以无缝的体验CaaS功能。

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    Docker Data Center系列(四)- 离线安装UCP和DTR

    1 离线安装UCP 1.1 可用版本 Version Package URL 3.0.2 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.2. tar.gz 3.0.1 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.1.tar.gz 3.0.0 Linux https://packages.docker.com /caas/ucp_images_3.0.0.tar.gz 1.2 下载离线包 a, 通过命令行获取UCP软件包: $ wget <ucp-package-url> -O ucp.tar.gz b, 2 离线安装DTR 2.1 可用版本 Version Package URL 2.5.3 Linux https://packages.docker.com/caas/dtr_images_2.5.3. /caas/dtr_images_2.5.1.tar.gz 2.2 下载离线包 a, 通过命令行获取DTR软件包: $ wget <dtr-package-url> -O dtr.tar.gz b,

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    2017年度盘点丨基础架构演化:从“以资源为中心”到“以应用为中心”的迁移...

    它不仅涉及到IDC、机房、机架、网络、主机、存储等硬件资源,也涉及到操作系统系统软件、日志管理、应用管理监控等基础软件资源。 从IaaS、PaaS到CaaS IaaS 基础架构涉及IDC、机房、网络、主机等基础资源、机架设计和交付、网络架构设计、数据架构规划、操作系统系统软件、环境交付和机器报废替换等。 容器生态的持续发展使得CaaS(Containers as a service)平台开始涌现。 CaaS平台是一种以容器为基础的应用部署、运行和管理的方式,其底层资源可以来自于云服务商,也可以来自于自建私有云。事实上,我们可以把CaaS平台看成以容器作为应用交付标准的PaaS平台。 容器给用户的视图就是一个操作系统,采用基于容器的方式来构建应用,整个应用的堆栈(包括基础环境)基本上都由开发者控制,因此CaaS平台对应用的侵入性大大降低。

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    容器技术及其应用白皮书--附录介绍

    相比基于 VM 的IaaS,Hyper CaaS 有以下优势: • 秒级应用部署:在 IaaS 里,VM 启动一般需要几十秒,而 Hyper CaaS 里只需要3-5秒; • 跨云: ,无缝化解流量高峰; • 成本低:相比传统 IaaS,Hyper CaaS 只需1/3-1/2的成本; • 极低运维:Hyper CaaS 能够极大简化运维工作,降低管理复杂度 而容器技术的出现催生了Container-as-a-Service(CaaS)服务的兴起和火爆。 现有CaaS一般是将容器运行在 IaaS 平台的 VM 之上,通过 VM+Container 的组合提供服务。 解决方案: Hyper这种新型的安全容器能够解决VM+Container 的问题,使得CaaS达到 IaaS 的安全性兼容性,同时兼具 PaaS 的敏捷性易用性,如图D.2。

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    2017年度盘点丨基础架构演化:从“以资源为中心”到“以应用为中心”的迁移

    它不仅涉及到IDC、机房、机架、网络、主机、存储等硬件资源,也涉及到操作系统系统软件、日志管理、应用管理监控等基础软件资源。 从IaaS、PaaS到CaaS IaaS 基础架构涉及IDC、机房、网络、主机等基础资源、机架设计和交付、网络架构设计、数据架构规划、操作系统系统软件、环境交付和机器报废替换等。 容器生态的持续发展使得CaaS(Containers as a service)平台开始涌现。 CaaS平台是一种以容器为基础的应用部署、运行和管理的方式,其底层资源可以来自于云服务商,也可以来自于自建私有云。事实上,我们可以把CaaS平台看成以容器作为应用交付标准的PaaS平台。 容器给用户的视图就是一个操作系统,采用基于容器的方式来构建应用,整个应用的堆栈(包括基础环境)基本上都由开发者控制,因此CaaS平台对应用的侵入性大大降低。

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    k8s和docker竞争,mesos却挂了

    最初是由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发的,是 Apache 下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核。 ? Docker公司原来只在容器领域发展,K8s/Mesos等做容器集群管理,属于CaaS(Container as a Service),相互补充,互不竞争。 有了SWarm后,docker从容器进入CaaS市场。

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    Docker生态会重蹈Hadoop的覆辙吗?(转)

    服务没必要放在容器中,服务更多的是需要备份、调优等操作系统相关的运维,而且往往会涉及到操作系统内核的调优,而应用是往往操作系统无关了,所以放在容器中。在容器中做操作系统内核参数调优是有风险的。 Borg是谷歌公司很早以前就在使用的内部容器管理系统,随着Docker的兴起,把Borg的精华部分抽取出来,支持Docker,弄出了个Kubernetes,但是Kubernetes出生于复杂的Borg系统 有心人很容易发现,从2014年底开始,Docker密密麻麻的收购,全都投入在CaaS,无论是收购还是从产品到解决方案,可见Docker在CaaS上了大赌注。 ? ,青色部分所占比例还不小,可见Docker的CaaS上要走的路还很长,Docker的这个CaaS有不少模块是前面收购来的。 企业要综合考察IaaS/CaaS/PaaS,选择相对成熟的技术,相比而言IaaS和PaaS均比较成熟,基于Docker的CaaS还没有定型,还在成熟的过程中。

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    『中级篇』Docker-cloud介绍(54)

    Docker Cloud 是caas(Container as a Service)容器即服务,阿里云和腾讯云属于paas平台即服务,caas是在paas之上的,我们要提供docker的service

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    全球10万+用户的秘密,VR是未来的工作方式吗?

    # Caas 软件服务化,称为saas,那么当服务软件化呢?服务被标准化之后,自然就容易被软件化,带来的是自动化的可能。 社区能不能作为一种服务呢? community as a service(Caas),同时进行软件化和服务化,值得探索。 标准化的API、方法论、工具包/箱、社交关系、技能图谱,软件化的程度越高,效率越高,自然就能成为Caas

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    关于容器、微服务、docker的十大问题

    (1)UI界面管理和API 管理用户界面UI,包括那些基于API的图形化UI(即外部系统直接使用API访问系统)。 (2)镜像仓库 公共镜像仓库,例如Docker Hub提供公共管理的容器镜像仓库。 4.应该选择CaaS、Kubernetes还是BYO容器管理解决方案 市场上有多种产品允许企业大规模部署容器。这些产品为应用程序开发人员提供的抽象程度不同。 最抽象的产品是容器即服务产品(CaaS),这类产品以前大多是PaaS产品,比如Cloud Foundry和OpenShift。 这些CaaS产品从开发人员那里抽象出基础设施的细节,并以结构化方式提供应用程序工具。而BYO容器管理方案,则提供了最少的抽象和最大的灵活性,但是增加了复杂性。 采用容器技术时候,建议考虑以下3点: (1)使用一个经过加固的操作系统,通常是一个“瘦客户机操作系统”,它可以限制攻击面,并通过一个严格的和自动化的补丁管理系统对其进行补充。

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