vod_cache_data文件夹会在某个盘的根目录产生，删除之后使用迅雷看看后又会生成。现在只有一个“眼不见为净”的方法。就是转移这个文件夹的默认生成目录。...将它改到C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\vod_cache_data\ 目录下而已。 下面是详细的解决办法，新建一文本文档。...”=”C:\\Documents and Settings\\All Users\\Application Data\\vod_cache_data\\” ———————————————————————...这样以后迅雷看看就会在C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\vod_cache_data\ 缓存你看过的电影。...原来的那个vod_cache_data文件夹需要你手动删除。 这样只是换了一个目录而已，迅雷看看还是会将缓存存在你的电脑里。这个缓存据说也会上传。 如果你不想这样，只有经常清理这个文件夹里面的文件。
一 从常识来说，cache叫缓存，buffer叫缓冲。 二 尴尬的是缓存是什么？缓冲是什么？ 缓冲，缓和冲击。也就是100次保存数据库，先把操作保存到本地，然后满10次才保存到数据库。...硬盘的读写缓冲/缓存名称是不一样的，叫write-buffer和read-cache 显然写操作buffer-缓冲，读操作cache-缓存。 四 那么就很好理解了，结合redis理解。...五 cache和buffer结合使用 那么一个数据在固定时间持久化到数据库，其他时候都是读取修改redis的数据，那么叫什么？ 那么一个数据在固定时间从定时任务更新到缓存，给其他服务读，那么叫什么？...Buffer就是用来写的，Cache就是用来读的，在单机但服务上还是对的，但是一到分布式就不太适用了。 所以要具体问题具体分析，而我们通常把cache的粒度扩大，而buffer的粒度降低。
操作系统视角 从操作系统的角度, page cache也称为disk cache, 是操作系统对硬盘(HDD or SSD)的缓存....OS 使用当前空闲的RAM来保存page cache, 用来加速对硬盘的访问. page cache在内核实现, 对应用程序几乎是透明的. 一般操作系统会把全部空闲的内存用作page cache....缓存内容 page cache的缓存内容就是索引文件. 可配置项 可以配置page cache预先读取. 主要是解决操作系统重启后造成的page cache失效问题....当Lucene读取索引文件的时候, 会自动使用page cache做索引文件的缓存. page cache的存储粒度是什么?...内存满了, 有些page cache被kernel通过类似LRU的算法释放了. 操作系统重启. page cache的淘汰算法是怎么样的?
首先cache是缓存，buffer是缓冲，虽然翻译有那么一个字的不同，但这不是重点。 个人认为他们最直观的区别在于cache是随机访问，buffer往往是顺序访问。...先进入cache的数据不一定先被读取，甚至说进入cache的数据有可能永远不被读取就被清除了，因此read cache呈现出非常明显的随机访问特性。...而其本质特性在于cache的目标是减少读取总量每次cache命中都减小了读取总量。 而buffer并不能减少读取总量，只能规整化每次读取数据的尺寸大小。...最后我们来说write cache。所谓write cache，就是要设法减少写入次数。也就是说，如果某些数据需要产生多次写入，那么使用cache就可以只将最终数据写入，导致最终写入数据减少。...正因为在写入场合buffer跟cache没有那么明显的分界，所以才会有产生buffer跟cache究竟有啥区别的疑问。
首先cache是缓存，buffer是缓冲，虽然翻译有那么一个字的不同，但这不是重点。 个人认为他们最直观的区别在于cache是随机访问，buffer往往是顺序访问。...先进入cache的数据不一定先被读取，甚至说进入cache的数据有可能永远不被读取就被清除了，因此read cache呈现出非常明显的随机访问特性。...而其本质特性在于cache的目标是减少读取总量每次cache命中都减小了读取总量。而buffer并不能减少读取总量，只能规整化每次读取数据的尺寸大小。...最后我们来说write cache。所谓write cache，就是要设法减少写入次数。也就是说，如果某些数据需要产生多次写入，那么使用cache就可以只将最终数据写入，导致最终写入数据减少。...正因为在写入场合buffer跟cache没有那么明显的分界，所以才会有产生buffer跟cache究竟有啥区别的疑问。
描述 NodeCache也称为QueryCache, 是在Node(机器)级别缓存的, 同一个节点上的多个shards共用的一个Node Cache....Node Cache是段级别的, 段在进行段合并而销毁的时候, 其对应的NodeCache会失效, 没有warmup....Solr Filter Cache的存储粒度是shard(某一个index在当前节点的shard), ES Node Cache的存储粒度是什么? segment....ES Node Cache与Solr的Filter Cache的warm up 区别....ES的Node Cache是以段为单位的, 当添加新段的时候, 老段的缓存不受影响, 当执行段合并的时候, 被销毁的段的NodeCache会直接失效, 没有warmup.
不知道为什么这问题突然火了，更新一个一句话总结：cache 是为了弥补高速设备和低速设备的鸿沟而引入的中间层，最终起到加快访问速度的作用。...2、Cache（缓存）则是系统两端处理速度不匹配时的一种折衷策略。...3、假定以后存储器访问变得跟CPU做计算一样快，cache就可以消失，但是buffer依然存在。...4、TLB（Translation Lookaside Buffer，翻译后备缓冲器）名字起错了，其实它是一个cache.
public static T Get(string key) { return (T)Cache[key];...} /// /// Adds the specified key and object to the cache. /// key /// Data /// Cache...key)); } /// /// Removes the value with the specified key from the cache...{ Remove(key); } } /// /// Clear all cache
RROR: Could not create cache adapter error=cache factory not found: factory for cache adapter
python中的实现 python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能 lru_cache查看源码解释：Least-recently-used cache decorator....cache使用场景：1.频繁使用 2.每一次获取代价高 3.一定时间内具有幂等性 4.压力大 5.预热（提前存入cache） ---- lru_cache(maxsize=128, typed=False...# Least-recently-used cache decorator. # 缓存 -》 命中 import time @lru_cache() # 3.8后内部处理 lru_cache...currsize # 如果缓存数量大于0则清除缓存 if cache_info[3] > 0: get_userinfo_list.cache_clear() return...__wrapped__.cache_clear() return jsonify("新增用户成功") 2.2 functiontools.wrap装饰器对lru_cache的影响 在上节我们看到
This abstraction is materialized by the org.springframework.cache.Cache and org.springframework.cache.CacheManager...这样，在执行method之前每个cache都会检查是否存在 - 如果至少一个cache命中了，然后就会返回关联的值。...如果不想使用默认的cache resolver，你需要实现接口：org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver 自定义Cache Resolution...默认的，cache代理不会lock并且同样的数据也许会计算多次，这与cache的目标相悖。 在这些特殊的场景，当计算的时候，参数sync可以用来通知将cache lock cache entry....这个判断会在每次获取value的时候执行，无论缓存的value是什么以及无论使用哪个参数。 一个简单的示例，一下method只有在参数name长度小于32的时候执行缓存。
Cache-Control 作为「响应头」，用以控制缓存策略，这也是前端 HTTP 缓存策略的基础。 但是你知道 Cache-Control 也可以作为「请求头」吗，以及它作为请求头有何作用？...可参考 MDN cache-control directives1 图片 1. no-cache/max-age=0 Cache-Control: no-cache 作为请求头，表示即便在客户端拥有未过期的缓存...0", "sec-ch-ua-platform": "\"macOS\"", // 分别修改为 max-age=0/no-cache，以及删除该字段来验证 'cache-control...实际上的实现是每次发送请求携带 Cache-Control: no-cache 头部。 3. 实例 我在 Apifox2 中演示了知名网站关于重定向的实例。见文档3。 图片 4....作业 cache-control: no-cache 作为请求头以及响应头时分别是什么意思 参考资料 [1] MDN cache-control directives:https://developer.mozilla.org
Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间...,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache
什么是LRU Cache LRU是Least Recently Used的缩写，意思是最近最少使用，它是一种Cache替换算法。 什么是Cache？...除了CPU与主存之间有Cache， 内存与硬盘之间也有Cache，乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache── 称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。...而Cache的容量有限，那如果cache满了怎么办？ 当Cache的容量用完后，而又有新的内容需要添加进来时， 就需要挑选并舍弃原有的部分内容，从而腾出空间来放新内容。...这就涉及到cache的替换算法，而LRU Cache就是cache替换算法中的一种！ LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。...LRU Cache的实现 那要实现一个LRU Cache其实并不难，方法和思路有很多；但是想要实现一个高效（所有操作都是O(1) ）的LRU Cache是有难度的 实现LRU Cache的方法和思路很多
1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区，不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高，访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的...buffers数量，最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache，同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描，热块冲突都可能导致闩锁的争用...CKPT搜索这些BUFFER，将脏数据写入该链，再由DBWR写入磁盘 闩锁争用： 1 热块冲突 2 数据库在某个时间段出现大量的数据块扫描、热链 使用keep pool存放大表，可以降低物理读，改善cache...命中率 使用owi观点和时间模型分析，帮助分析数据库性能 DB cache命中率低，意味着更多的物理IO、更多的闩锁使用、较低的效率。...RAC中，更多的实例间通信消息 DB cache调优，注意 free buffere waits \ writes complete waits两个性能指标
1、简介 Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager...接口来统一不同的缓存技术； 并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发； Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache 接 口 下 Spring...文件导入 org.springframework.boot spring-boot-starter-cache...=REDIS spring.cache.redis.time-to-live=3600000 #如果指定了前缀的值就用我们指定的前缀，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀 #spring.cache.redis.key-prefix...=CACHE_ #spring.cache.redis.use-key-prefix=true #缓存空值，防止缓存穿透 spring.cache.redis.cache-null-values=true
根据科普中国的定义，缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。...由于特定的工作流程，使用者必须在创建Cache或者获取数据时指定不存在数据时应当怎么获取数据。
下列代码片段演示了 Cache-First 缓存策略的逻辑。
Cache总义Cache用法之页面声明 <%@ outputCache Duration="#ofseconds" Location="Any|Client|Downstream|Server|None...(10)); Response.<em>Cache</em>.SetCacheability(HttpCacheablility.Public); Response.<em>Cache</em>.SetValidUnitlExpires...三种用法 1：存：<em>Cache</em>["key"] = MyData;取: MyData = Cache["key"]; if(MyData !...(Sliding)Expiration枚举 Cache.Insert("MyData",myData,null,Cache.NoAbsoluteExpiration,TimeSpan.FromMinutes...(10));//不能过一年不能小于0 Cache.Insert("MyData",myData,null,Cache.NoAbsoluteExpiration,TimeSpan.FromMinutes
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