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cache在AI处理器设计中作用

从外部 DRAM 访问一系列数据字中第一个需要高达 70 ns。 图1 cache和 DRAM ‍访问‍速度‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ cache在 AI 中作用 AI 实现和部署方案种类繁多。...AI 加速器可以采用更小、更快互连解决方案(图 2b)。 在许多情况下,加速器 IP 开发人员在其实现中不包括cache。有时,在性能评估开始之前,没有认识到对cache需求。...另一种可能性是将cache IP 用作最后一级cache,以提供 SoC 级性能提升(图 2d)。 cache设计并不容易,但设计人员可以使用可配置现成解决方案。...许多 SoC 设计人员倾向于只在处理器和处理器集群上下文中考虑cache。但是,cache优势同样适用于许多其他复杂 IP,包括 AI 加速器。...因此,以 AI 为中心 SoC 开发人员越来越多地评估和部署各种支持cache AI 场景。 ​

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    第12问:Table cache 有什么作用

    问题 我们都知道 MySQL Table Cache 是表定义缓存,江湖上流传着各种对这个参数调优方法。 本期我们通过实验来验证 Table Cache 作用。...可以看到开始命中 table cache 了。在 strace 输出中,也没有抓到新文件操作。 可以看出 table cache 作用,就是节约读取表结构文件开销。...看起来确实 table cache 没有命中,也就是说 table cache 是针对于线程,每个线程有自己缓存,只缓存本线程表结构定义。...这种感觉好像是:在不命中 table cache 时,命中了另外一个表结构缓存。这个缓存就是之后我们会介绍 table_definition_cache。 ?...运维建议: 我们读一下 MySQL 文档,关于 table_open_cache 建议值公式: 建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及最大个数。

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    第47问:Table definition cache 有什么作用

    问 我们在 第12问 中介绍了 table cache 作用:在同一个线程内,减少了重复读取表定义成本,包括读取表定义文件 IO 成本, 和 构造内存结构 CPU 成本。...这就是因为命中了 table definition cache (之后我们简称为 TDC),TDC 是全局级别的表定义缓存 本期我们就来介绍一下 table definition cache 作用 实验...重做试验,我们会发现 strace 没有新输出:MySQL 不再反复读取 frm 文件 这就是 TDC 作用:在全局级别建立一个缓存,用于减少读取表定义成本。...运维建议 如果 TDC 溢出, 并不会像 table_cache 溢出那样, 会有相关状态量来显示 (table_open_cache_overflows)。...而我们付出只有一点点内存代价, 利大于弊。 本文关键字:#mysql# #cache#

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    Java Cache之 Guava Cache简单应用.

    前言 今天第一次使用MarkDown形式发博客. 准备记录一下自己对Guava Cache认识及项目中实际使用经验....缓存中存放数据总量不会超出内存容量。(Guava Cache是单个应用运行时本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。...如果这不符合你需求,请尝试Memcached这类工具) 如果你场景符合上述每一条,Guava Cache就适合你。 三: 核心类图 ?...3, 基于引用回收(Reference-based Eviction) 通过使用弱引用键、或弱引用值、或软引用值,Guava Cache可以把缓存设置为允许垃圾回收: CacheBuilder.weakKeys...() 三: 使用实例 这里更新下我在项目中常用guava cache实例.

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    Linux系统中Page cache和Buffer cache

    系统将磁盘块首先读入buffer cache,如果cache空间不够时,会通过一定策略将一些过时或多次未被访问buffer cache清空。...Page cache是磁盘数据在内存中缓存,而swap cache则是交换分区在内存中临时缓存。...所以直接去操作文件,那就是Page Cache区缓存 用dd等命令直接操作磁盘块,就是Buffer Cache缓存东西 Page cache实际上是针对文件系统,是文件缓存,在文件层面上数据会缓存到...当page cache数据需要刷新时,page cache数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本内核之后就变很简单了,没有真正意义上cache操作。...Buffer cache是针对磁盘块缓存,也就是在没有文件系统情况下,直接对磁盘进行操作数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统元数据都会缓存到buffer cache中。

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    cache与虚拟存储异同点_多级cache

    cache介于主存和CPU之间,其速度比主存(快),容量比主存小很多。它作用弥补CPU与主存在(速度)上差异。 10....cache内容应与主存储器相应单元内容(A)A.保持一致 B.可以不一致 C无关 8. cache内容是(A)调入。...(×)机器中寄存器常常是独立编址,因此访问寄存器指令格式与访问存储器指令格式不同. 5.Cache与主存统一编址,即主存空间某一部分属于cache。...(√) 7.Cache功能全由硬件实现。(√) 8.有一个cache容量为2K字,每块为16字,问: ①该cache可容纳多少个块?...③因为主存容量是256K字=218字,所以主存地址有18位。cache容量为2K字,所以cache地址有11位。

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    .Net cachecache更新

    System.Runtime.Caching.SqlChangeMonitor 可以看出添加cache时候可以设置此cache几种类型依赖 网上看到有FileChangeMonitor例子,...项时候, 传入SqlConnection和相应sql, 目的是当sql对应查询结果发生变化时候, 清除此项缓存 注意是清除, 可以看到改方法有一个CacheEntryRemovedCallback...原来此对象是数据库中做监视和通知用, 被"征用"过来....这就好办了, 根据帮助文档, 发现这个sql要求真不是一般严格 现在说一下这个"sql", 这个sql首先要求是一个select语句,然后: 必须显式说明 SELECT 语句中提取列,并且表名必须限定为两部分组成名称...但是,不能为可为空列指定 SUM()。语句不能指定 HAVING、CUBE 或 ROLLUP。 在用作简单表达式 SELECT 语句中提取列不能多次显示。

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    Linux系统中Page cache和Buffer cache

    系统将磁盘块首先读入buffer cache,如果cache空间不够时,会通过一定策略将一些过时或多次未被访问buffer cache清空。...Page cache是磁盘数据在内存中缓存,而swap cache则是交换分区在内存中临时缓存。...所以直接去操作文件,那就是Page Cache区缓存 用dd等命令直接操作磁盘块,就是Buffer Cache缓存东西 Page cache实际上是针对文件系统,是文件缓存,在文件层面上数据会缓存到...当page cache数据需要刷新时,page cache数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本内核之后就变很简单了,没有真正意义上cache操作。...Buffer cache是针对磁盘块缓存,也就是在没有文件系统情况下,直接对磁盘进行操作数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统元数据都会缓存到buffer cache中。

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    shiroCache机制

    Caching API Shiro 有三个重要缓存接口: 1:CacheManager - 负责所有缓存主要管理组件,它返回Cache 实例 2:Cache - 维护key/value 对 3:CacheManagerAware...- 通过想要接收和使用CacheManager 实例组件来实现 CacheManager 返回Cache 实例,各种不同Shiro 组件使用这些Cache 实例来缓存必要数据。...任何实现了CacheManagerAware Shiro 组件将会自动地接收一个配置好CacheManager,该CacheManager 能够用来获取Cache 实例。...eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前允许闲置时间(单位:秒)。...包装使用其他Cache框架 可以通过写一个类来实现ShiroCacheManager,在这个类里面包装使用任何你想要使用Cache框架,这里以使用Srping缓存框架为例,参考如下: public

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    Spring cache简单使用guava cache

    也就是说,哪个方法可以把结果存储到cache中,所以随后调用(相同参数)时会返回cache值,而且并不会实际上运行这个method。...在上述片段中,method findBook关联到名字叫做bookscache。每次这个方法被调用时候,cache会检查这个调用是否已经被执行过了并且不必重复执行。...默认cache resolution适合于使用一个CacheManager并且没有复杂cache resolution....同步caching 在多线程环境,一个操作也许会并发执行(比如启动时候)。 默认cache代理不会lock并且同样数据也许会计算多次,这与cache目标相悖。...在这些特殊场景,当计算时候,参数sync可以用来通知将cache lock cache entry. 这样,只有一个线程可以计算,其他等待entry被更新到cache

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    lru_cachecache原理

    python中实现 python3中functools模块lru_cache实现了这个功能 lru_cache查看源码解释:Least-recently-used cache decorator....lru_cache装饰器会记录以往函数运行结果,实现了备忘(memoization)功能,避免参数重复时反复调用,达到提高性能作用,在递归函数中作用特别明显。...) maxsize为最多缓存次数,如果为None,则无限制,设置为2n次幂时,性能最佳; typed=True,则不同参数类型调用将分别缓存,默认为False 实现原理: def lru_cache...,如果我们把lru_cache装饰器和login_require装饰器调换位置时,上述写法将会报错,这是因为login_require装饰器中用了functiontools.wrap模块进行装饰导致...__wrapped__.cache_clear() return jsonify("新增用户成功") 2.2 functiontools.wrap装饰器对lru_cache影响 ​ 在上节我们看到

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    nginx cache玩法

    proxy_cache:缓存后端服务器内容,可能是任何内容,包括静态和动态,减少了nginx与后端通信次数,节省了传输时间和后端宽带 fastcgi_cache:缓存fastcgi生成内容,很多情况是...,zone_name值为fastcgi_cache_path指令创建缓存名称 fastcgi_cache_path 作用域:http fastcgi_cache_path path [levels=...NGINX处理流程简化描述是这样:当请求到达时,根据Cache KeyHASH值在红黑树中进行查找。如果找到,并查看相关信息,如果Cache可用,返回相应Cache文件。否则,则回源抓取。...您也可以proxy_cache在一个server块中包含该指令; 它适用于location没有自己proxy_cache指令服务器所有块。...split_clients配置块指定从一半请求(结果50%)被缓存在my_cache_hdd1与另一半中my_cache_hdd2。

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    linux Page cache和buffer cache正解

    Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确结论,在我工作这一段时间...如果能够了解到这两个cache本质,那么我们在分析io问题时候可能会更加得心应手。 Page cache实际上是针对文件系统,是文件缓存,在文件层面上数据会缓存到page cache。...当page cache数据需要刷新时,page cache数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本内核之后就变很简单了,没有真正意义上cache操作。...Buffer cache是针对磁盘块缓存,也就是在没有文件系统情况下,直接对磁盘进行操作数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统元数据都会缓存到buffer cache中。...从上面的分析可以看出,2.6内核中buffer cache和page cache在处理上是保持一致,但是存在概念上差别,page cache针对文件cache,buffer是针对磁盘块数据cache

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    LRU Cache

    什么是LRU Cache LRU是Least Recently Used缩写,意思是最近最少使用,它是一种Cache替换算法。 什么是Cache?...除了CPU与主存之间有Cache, 内存与硬盘之间也有Cache,乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上Cache── 称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。...而Cache容量有限,那如果cache满了怎么办? 当Cache容量用完后,而又有新内容需要添加进来时, 就需要挑选并舍弃原有的部分内容,从而腾出空间来放新内容。...那应该选取那一部分内容和新内容进行替换呢?这就涉及到cache替换算法,而LRU Cache就是cache替换算法中一种! LRU Cache 替换原则就是将最近最少使用内容替换掉。...LRU Cache实现 那要实现一个LRU Cache其实并不难,方法和思路有很多;但是想要实现一个高效(所有操作都是O(1) )LRU Cache是有难度 实现LRU Cache方法和思路很多

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