jfinal内置CacheInterceptor 依赖于EhCachePlugin，是基于ehcache的。 CacheInterceptor 可以将 action 所需数据全部缓存起来，下次请求到来时如果 cache 存在则直接使用数据并 render，而不会去调用 action。此用法可使 action 完全不受 cache相关代码所 污染，即插即用，以下是示例代码： @Before(CacheInterceptor.class) public void list() { List<Blog>
参考：https://blog.csdn.net/qq_34531925/article/details/79134903
在开发中大型Java软件项目时，对于频繁读写数据库的操作，为了减轻数据库的压力，我们常常会用到缓存。因为数据库连接是非常“昂贵”的资源，因此我们需要增加一个抽象层来解决，缓存层应用而生。 缓存的数据是保存在内存中的，而内存的速度是硬盘的10万倍，所以读取速度相当快。第一次访问从数据库读取数据， 并且放到缓存中；后续访问直接从缓存中读取数据；发生变化，既要更新数据库， 也要更新缓存。 说到缓存，大家可能直接印象就是Redis,方便好用。但是Redis是通过网络传输的，所以当数据库大的时候Redis的压力就太大
timeToIdleSeconds 当缓存闲置n秒后销毁 timeToLiveSeconds 当缓存存活n秒后销毁 缓存配置 name:缓存名称。 maxElementsInMemory：缓存最大个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToL
公司部门老项目要迁移升级java版本，需要进行缓存相关操作，原框架未支持这部分，经过调研java相关缓存方案大致分为ehcache和redis两种，redis的value最大值为500mb且超过1mb会对存取有性能影响，业务系统需要支持列表查询缓存就不可避免的涉及到大量的数据存取过滤，ehcache支持内存+磁盘缓存不用担心缓存容量问题，所以框架初步版本决定集成ehcache3，设计流程结构如下图所示
本站的友链页面，增加显示了部分站长RSS订阅聚合数据。采用的插件是Lopwon Feed。 但是呢，该插件并不包含缓存功能，以至于每次打开RSS聚合页面时，都会循环访问一遍所有的Feed订阅源。那么，当自己站点添加了大量Feed订阅源后，页面加载会变得异常缓慢。 正好网友荒野孤灯遇到了同样的问题，我就索引度娘了一番，查询如何定时的缓存订阅数据，以减少加载时间。不过查出来的一般都是Redis，TPCache之类的。Redis我熟，是单独的一个类似缓存数据库的东西；而TPCache又是一个插件。我也不想插件套插件了。干脆搜搜网页，弄个最简单的就好了。
在上篇文章讲解整合分布式缓存Redis时埋下了一个伏笔：如何让我们的缓存注解支持自定义TTL失效时间呢？
Ehcache is an open source, standards-based cache that boosts performance, offloads your database, and simplifies scalability. It's the most widely-used Java-based cache because it's robust, proven, full-featured, and integrates with other popular libraries and frameworks. Ehcache scales from in-process caching, all the way to mixed in-process/out-of-process deployments with terabyte-sized caches.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。spring 配置ehcache例子：[url]http://blog.csdn.net/linfanhehe/article/details/7693091[/url] [color=red][b]主要特性[/b][/color] 1. 快速. 2. 简单. [b]3. 多种缓存策略[/b] 4. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 [b]6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存[/b] 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域 [b]9. 提供Hibernate的缓存实现[/b]
介绍 首先，写给所有移动端开发的同学：PWA(Progressive Web Apps) 一定是将来的移动开发趋势，且学且珍惜。 Progressive Web Apps 比小程序还要方便，对于首次访问的用户可以直接在浏览器中进行访问，不需要安装应用。即使在比较糟糕的网络环境下，也能够快速地加载，且能够推送相关消息, 也可以像原生应用那样添加至桌面或浏览器主屏，能够有全屏浏览的体验。 PWA 和 Service Worker 是什么关系？Service Worker 是一个运行在浏览器后台进
个人思路是基于浏览器的语言来推断自己主动，假设中国的浏览器，对使用中国模板。将英语模板。于、英国的模板差值称为不同的产品类别、文章分类，的模板可设置为相同的固定的文本language，所以你不会有打造两个网站：
废话不多说，就说一句：在 JFinal 中集成 EhCache，可以提高系统的并发访问速度。
上次《C# Datalist 多列及Image中图片路径的绑定》提到过公司的三放心评选活动的海选，每个用户打开页面的时候，待评选的人员都是随机排序的，因为当时没有用Ajax的技术，用的还是老Webform页面刷新，所以每次用户提交投票以后，页面上的待评选人员都会重新随机排序。昨天再次搞第2季度的评选，我也懒得修改为Ajax的交互式设计，只是针对这个页面进行了随机排序的优化：每个用户登录后第一次打开页面是随机排序，后面再次打开（刷新）页面都保持第一次的排序。因为我没有使用数据查询语句的动态排序，而是在读取数据库后，DataTable动态增加了一列RowId，然后随机生成GUID，根据此列动态的排序，所以这里需要保存RowId的数据到Cache。
emlog程序生成读取缓存方式调用文章列表，使用读取缓存方式调用可以大大提高页面加载速度，这样就不用每次打开页面都读取数据库，从而提高emlog程度页面加载速度；使用本站写的生成读取缓存方式调用文章列表代码，会自动在content/cache/目录下生成设置的缓存php文件，如果需要更新缓存，只需要删除对应的缓存php文件即可；在需要的模版文件里写上调用代码，调用分类、数量、缓存文件名均可自定义设置，例如下方调用代码中，123为多个分类ID号，20为列表数量，listcache为缓存文件名，如果分类留空，则调用最新文章，列表留空默认为10个，缓存文件名留空默认为listcache。
该文介绍了如何通过自定义一个简单的类，利用Java对象序列化和FileOutputStream实现Android上App数据缓存。首先定义一个缓存数据的类，该类包含一个缓存数据列表、缓存数据、缓存名称、缓存总数量等属性，并提供保存缓存数据和获取缓存数据的方法。然后基于该类，实现数据缓存功能，通过序列化实例对象到文件系统和从文件系统反序列化对象，实现数据读取和写入缓存。
在JavaScript里，call(),apply(),bind()都是Function内置的三个方法， 它们的作用都是显示的绑定this的指向，三个方法的第一个参数都是this指向的对象，也就是函数在运行时执行的上下文。
上一文我们整合了Mybatis Plus，今天我们会把缓存也集成进来。缓存是一个系统应用必备的一种功能，除了在减轻数据库的压力之外。还在存储一些短时效的数据场景中发挥着重大作用，比如存储用户Token、短信验证码等等，目前缓存的选型还是比较多的，EHCACHE、HAZELCAST、CAFFEINE、COUCHBASE以及本文要整合的REDIS。接下来我们将会在kono脚手架项目中集成Spring Cache以及Redis。
Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。使用Caffeine后无需使用Guava Cache，从并发的角度来讲，Caffeine明显优于Guava，原因是使用了Java 8最新的StampedLock锁技术。
RazorEngine将模板cshtml编译成了。一个程序集，每次编译运行，都会产生一个程序集； 可以用一个控制台程序打印出来，生成的“动态程序集“的名字（动态程序集是不能打印出磁盘中的位置的）
缓存是应对高并发绝对的利器，在很多业务场景允许的情况下，都可以使用缓存来提供性能。
PWA 全称 Progressive Web Apps(渐进式 Web 应用程序)，旨在使用现有的 Web 技术提供用户更优的使用体验。 基本要求
先从web session的共享说起 许多系统需要提供7*24小时服务，这类系统肯定需要考虑灾备问题，单台服务器如果宕机可能无法立马恢复使用，这必定影响到服务。这个问题对于系统规模来说，从小到大可能面临的难度会相差很大。但对于原理来说其实就是需要准备备份系统随时可以替代正在服务的系统，也就是无论何时都有服务器可以提供服务。也就是灾备系统或者负载均衡。 提供灾备系统或者负载均衡系统都需要面临一个问题，那就是如何解决共享数据的问题。对于web服务器而言首先要解决的就是web session共享问题，比如A服务器
然后新建一个文件 service-worker.js , 你们可以写上一个最简单的 registerRoute 方法:
https://github.com/alibaba/jetcache，上面也有一些使用文档
第三集：分布式Ehcache缓存改造 前言 好久没有写博客了，大有半途而废的趋势。忙不是借口，这个好习惯还是要继续坚持。前面我承诺的第一期的DIY分布式，是时候上终篇了---DIY分布式缓存。 ---- 探索之路 在前面的文章中，我给大家大致说过项目背景：项目中的缓存使用的是Ehcache。因为前面使用Ehcache的应用就一台，所以这种单机的Ehcache并不会有什么问题。现在分布式部署之后，如果各个应用之间的缓存不能共享，那么其实各自就是一个孤岛。可能在一个业务跑下来，请求了不同的应用，结果在缓
前言： 上周做了一个预约健身卡的项目，在领导的指引下使用了 LAVAS 框架，这个框架的主要特点就是可以直接生成一套成熟的支持 PWA 的网站。 在开发过程中，发现 PWA 方案的主要核心技术在于 Service Worker，我下面将从 PWA 方案的简介、PWA 方案的相关技术等2个方向简单介绍一下我对于本次开发的收获。 在介绍完这些技术后，我将在最后的篇幅里介绍一个简单 PWA 方案的详细实现。
RazorEngine引擎就是将cshtml模板文件进行了字符串的拼接，然后，再封装为一个程序集。。。再通过一般处理程序，进行调用。。
最早听说service worker的时候是团队的分享会上，之后就听说了饿了么pwa改造，技术学习的脚步始终不能停。
supesite有人看到的是强大的功能，我看到的是坑爷的一些用法，第一次看到block，我晕了。对于参数一头雾水，下面收集了一些，备用吧。
文章目录 6.整合SpringBoot项目实战 6.0 整合思路 6.1 创建springboot项目 6.2 引入shiro依赖 6.3 配置shiro环境 0.创建配置类 1.配置shiroFilterFactoryBean 2.配置WebSecurityManager 3.创建自定义realm 4.配置自定义realm 5.编写控制器跳转至index.html 6.启动springboot应用访问index 7.加入权限控制 8.重启项目访问查看 6.4 常见过滤器 6.5 认证实现 1
最近一直在倒腾Arcgis Android API等相关的东西，想把自己的做的图放到地图上去，也就是离线地图，穷人一般是没有钱的，一个月好几十的流量是开不起的，所以就左捉摸，右思考，看着API里面有离线地图，始终没有弄明白是怎么回事，直到今天下午，想起来了就有试了试，结果成功了，那个激动啊，好半天那……
在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。
Blazor支持渐进式应用开发也就是PWA。使用PWA模式可以使得web应用有原生应用般的体验。
在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。
你的网页性能优化的再好，如果网络不好那也会导致网页的体验差。 离线应用是指通过离线缓存技术，让资源在第一次被加载后缓存在本地，下次访问它时就直接返回本地的文件，就算没有网络连接。
缓存的作用： 通过缓存，可以减少与数据库的交互，提高数据库访问性能。即把需要的数据存储起来，不需要每次都请求，主要目地减少服务器压力。
二、server端的数据接收方式，使用@RequestBody接收二进制字节流，使用@RequestParam接收参数列表
本文由哔哩哔哩前端工程师 墨白 翻译分享 我喜欢移动app，而且也是那些坚持使用Web技术构建移动应用程序的人之一。 经过技术的不断迭代（可能还有一些其它的东西），移动体验设计愈来愈平易近人，给予用户
PWA（Progressive web apps，渐进式 Web 应用）运用现代的 Web API 以及传统的渐进式增强策略来创建跨平台 Web 应用程序。
最近公司里让我研究PWA，经过几天的研究发现PWA竟是如此万能，功能接近手机原生APP，最大的优点是它的离线缓存机制，这主要得益于ServiceWorker！
用过spring cache的朋友应该会知道，Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的，虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
Service worker本质上充当Web应用程序、浏览器与网络(可用时)之间的代理服务器，这个API旨在创建有效的离线体验，它会拦截网络请求并根据网络是否可用来采取适当的动作、更新来自服务器的的资源，它还提供入口以推送通知和访问后台同步API。
Spring Cache是Spring体系下标准化缓存框架。Spring Cache有如下优势：
在前几天师夷长技以制夷:跟着PS学前端技术文件中，我们提到了WorkBox，然后自己也对这块很感兴趣，所以就利用业余时间进行相关资源的查询学习和实践。在学习过程中发现，想要弄明白WorkBox，有一点很关键，我们需要搞懂Service Worker。
Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire，过程中经历了许多，更学到了许多。特别是在集群方面有了很多的认识，真正开始认识到集群的概念及应用方法。 在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存。所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例。而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题。通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统。 openfire使用的分布式内存计算框架是hazelcast，并不了解它，大概只知道它是分布式网格内存计算框架。听许多openfire开发者都
使用cache Api，预先缓存offline.html和offline.svg。当网络不通时，html请求走到cache方法里面去，然后响应的是缓存好的offline.html。offline.html又请求已经缓存好的offline.svg。所以正常显示。
PWA是在传统Web应用的基础上，结合Manifest和service worker，完善Web应用的一些能力。
所谓缓存，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，以便其使用时可以快速调用，不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销，提高系统效率。 缓存主要可分为二大类: 一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上，不管你是以XML格式，序列化文件DAT格式还是其它文件格式； 二、内存缓存，也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查. 一、EhCache缓存系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认
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