组合注解用处很多,只是我们有时没注意而已,比如RestController,PostMapping,GetMapping等。他们的意义在于将多个注解组合在一起,写一个注解就够了。
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发;
在使用Spring @Cacheable注解的时候,要注意,如果类A的方法f()被标注了@Cacheable注解,那么当类A的其他方法,例如:f2(),去直接调用f()的时候,@Cacheable是不起作用的,原因是@Cacheable是基于Spring AOP代理类,f2()属于内部方法,直接调用f()时,是不走代理的。举个例子:
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。
因为@Cacheable 和@CachePut 两个注解的配置项 比较接近,所以这里就将这两个注解一并来看
为什么使用缓存? 比如一个复杂的计算结果,一次数据库访问取得的数据等耗时耗资源的数据就能放入缓存,目的就是为了节省开销,我们要用有限的资源(CPU,内存,带宽等等)尽量做最多的事情。
Spring在3.1版本,就提供了一条基于注解的缓存策略,实际使用起来还是很丝滑的,本文将针对几个常用的注解进行简单的介绍说明,有需要的小伙伴可以尝试一下
顾名思义,@Cacheable可以用来进行缓存的写入,将结果存储在缓存中,以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值,而不必再执行实际的方法。最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:
Spring Boot是一个非常流行的Java Web应用程序开发框架。它支持多种缓存技术,并为开发者提供了很多缓存相关的配置选项和默认设置。在本文中,我们将讨论Spring Boot的缓存机制,包括其基本概念、使用方法和示例。
spring3.1引入了基于注解的缓存技术,即spring cache模块,它不是一个具体的缓存实现方案,而是一个对缓存使用的抽象。你可以类比为JDBC,定义了一系列缓存操作的接口,由具体的缓存来实现,如Ehcache,Redis等。
Spring Cache提供了5种可以在方法级别或者类级别上使用的缓存注解。这些注解定义了哪些方法的返回值会被缓存或者从缓存中移除。
缓存,在开发中是非常常用的。在高并发系统中,如果没有缓存,纯靠数据库来扛,那么数据库压力会非常大,搞不好还会出现宕机的情况。本篇文章,将会带大家学习Spring Cache缓存框架。
作者最近在开发公司项目时使用到 Redis 缓存,并在翻看前人代码时,看到了一种关于 @Cacheable 注解的自定义缓存有效期的解决方案,感觉比较实用,因此作者自己拓展完善了一番后分享给各位。
上篇文章介绍了@EnableCaching,用它来开启Spring对缓存注解的支持。本篇文章将继续分析Spring Cache,并且讲解的是我们最为关心的:缓存注解实操方面的原理支持和使用。
1.2 配置自定义Key生成器CacheKeyGenerator 缓存的Java对象一定要重写hashCode和eqauls
自动配置类使用@Import注解导入CacheConfigurationImportSelector类
前三篇讲解的缓存使用和分布式锁的都是基于 Redis 来做缓存的,本篇我来向大家介绍一种兼容所有缓存中间件的方案,不论我们是使用 Redis 还是 Ehcache,都不需要关心如何操作 Redis 或者 Ehcache,这套方案统统帮你搞定。
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@Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存
使用缓存是一个很“高性价比”的性能优化方式,尤其是对于有大量重复查询的程序来说。通常来说,在WEB后端应用程序来说,耗时比较大的往往有两个地方:一个是查数据库,一个是调用其它服务的API(因为其它服务最终也要去做查数据库等耗时操作)。
介绍SpringBoot项目中使用缓存,之前先介绍一下Spring的缓存抽象和JSR107,本博客是我在学习尚硅谷视频和参考其它博客之后做的笔记,仅供学习参考
我们知道内存的读取速度远大于硬盘的读取速度。当需要重复地获取相同数据时,一次一次地请求数据库或者远程服务,导致在数据库查询或远程方法调用上消耗大量的时间,最终导致程序性能降低,这就是数据缓存要解决的问题。
之前讲解的缓存使用和分布式锁的都是基于 Redis 来做缓存的,本篇我来向大家介绍一种兼容所有缓存中间件的方案,不论我们是使用 Redis 还是 Ehcache,都不需要关心如何操作 Redis 或者 Ehcache,这套方案统统帮你搞定。
笔者之前做商城项目时,做过商城首页的商品分类功能。当时考虑分类是放在商城首页,以后流量大,而且不经常变动,为了提升首页访问速度,我考虑使用缓存。对于java开发而言,首先的缓存当然是redis。
前面我们有学习Caffeine 《本地缓存性能之王Caffeine》,并且也提到SpringBoot默认使用的本地缓存也是Caffeine啦,今天我们来看看Caffeine如何与SpringBoot集成的。
Spring从3.1开始定义了一系列抽象接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们进行缓存开发。Spring Cache 只负责维护抽象层,具体的实现由你的技术选型来决定。将缓存处理和缓存技术解除耦合。
Spring Cache 对 Cahce 进行了抽象,提供了 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 等注解。Spring Boot 应用基于 Spring Cache,既提供了基于内存实现的缓存管理器,可以用于单体应用系统,也集成了 Redis 等缓存服务器,可以用于大型系统或者分布式系统。
这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解: 有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict,@CacheConfig @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍 @Cacheable 作用和配置方法 @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 主要的参数 value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个例如:这里和上面的name 的value对应,楼主这里写的是common @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合例如: @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存例如: @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
EHCache是来自sourceforge(http://ehcache.sourceforge.net/) 的开源项目,也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。
Spring对缓存的支持类似于对事务的支持,Spring缓存的思想是在调用方法时,会把该方法的参数和返回结果作为一个键值对存放于缓存中,下次在调用该方法时直接从缓存返回结果。
从 spring3 开始,spring 开始支持缓存组件,并提供了一系列非常方便的注解。
在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
@CacheEvict(cacheNames = "tea",key = "#id")
只是觉得写的很好分享到腾讯云,推荐腾讯云服务器,除学生机外非常便宜的活动 腾讯云活动
Spring 从 3.1 开始就引入了对 Cache 的支持。定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术。并支持使用 JCache(JSR-107)注解简化我们的开发。
1、在springBoot中可以使用注解式开发缓存,默认没有开启缓存中间件,那么使用的就是存储在Map中的原理,但是我们还可以配置自己的缓存中间件,比如redis
缓存应该是我们每一个系统都应该考虑使用的,这样可以加速系统的访问,提升系统的性能。比如我们经常需要访问的高频数据,将此类数据放在缓存中,可以大幅度提升系统的响应速度。原因就是一般来说我们的数据都是存在数据库中,但是高频的访问数据库不仅会对数据库造成压力,一定程度上还会影响响应速度,影响用户体验。如果引入了缓存,不仅能提升访问性能的同时降低数据库的压力。
经过三个月的时间,我终于撸完了Spring源码,快裂开了!!随后,开源了这个缓存框架!!!
Spring Cache 是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。
随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能。
DemoApplication启动类头部加入@EnableCaching开启缓存 redis.config配置
当再次使用name为’XiaoMing’的对象作为参数调用getFromMem时,会立即返回上一个结果,无论参数中的address是什么。 但是如果第一次调用时,address为空字符串,第二次调用仍然需要等待一秒钟,这就是condition的作用。
用过spring cache的朋友应该会知道,Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的,虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
springboot的缓存有以下层级关系 CachingProvider 缓存提供者 —>管理和控制多个CacheManager---->管理和控制多个唯一命名的cache----->存储在cache中的key-value对-------->Expiry 每一个存储在cache中的条目有一个有效期
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