缓存数据就是为了保护那些需要很多计算资源的结果，这样就不必在下次重新消耗资源进行计算 二、缓存系统工作原理 对于给定的网址，尝试从缓存中找到网址，如果页面在缓存中，直接返回缓存的页面，如果缓存中没有，一系列操作...（比如查数据库）后，保存生成的页面内容到缓存系统以供下一次使用，然后返回生成的页面内容 三、缓存的好处 减轻服务器的压力 提供良好的用户体验 四、缓存的方式 缓存在数据库中 配置settings.py...hljs-string">'MAX_ENTRIES':'10', # 缓存数据的最大条数... } } 生成缓存所需要的缓存表 python manage.py createcachetable [table_name] python manage.py createcachetable...cache_page装饰器的参数： time 秒 过期的时间 cache缓存配置 默认为default key_prefix 缓存的前缀 from
缓存的概念分很多种，本次讨论的主要就是前端缓存中的Http缓存。 缓存是怎么回事 前端发送请求主要经历以下三个过程，请求->处理->响应。 如果有多次请求就需要重复执行这个过程。...缓存的类型 浏览器有如下常见的几个字段： expires: 设置缓存过期的时间 private: 客户端可以缓存 public: 客户端和代理服务器都可缓存 max-age=xxx: 缓存的内容将在 xxx...但是强制缓存存在一个问题，该缓存方式优先级高，如果在过期时间内缓存的资源在服务器上更新了，客服端不能及时获取最新的资源。 协商缓存 协商缓存解决了无法及时获取更新资源的问题。...这种方式也只能缓存派生资源 304 Not Modified 访问服务器，发现数据没有 更新，服务器返回此状态码。然后从缓存中读取数据。 薄荷应用 举一个简单的小?...如何合理应用缓存 强制缓存优先级最高，并且资源的改动在缓存有效期内都不会对缓存产生影响，因此该方法适用于大型且不易修改的的资源文件，例如第三方CSS、JS文件或图片资源，文件后可以加上hash进行版本的区分
*/ public class FileCacheUtils { /** * * 清除本应用内部缓存(/data/data/com.xxx.xxx/cache) * * * * @param...directory.listFiles()) { item.delete(); } } } // 获取文件 //Context.getExternalFilesDir() -- SDCard/Android/data/你的应用的包名.../files/ 目录，一般放一些长时间保存的数据 //Context.getExternalCacheDir() -- SDCard/Android/data/你的应用包名/cache/目录，一般存放临时缓存数据...teraBytes); return result4.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "TB"; } /*** * 获取应用缓存大小...getCacheSize(File file) throws Exception { return getFormatSize(getFolderSize(file)); } } 以上这篇Android 获取应用缓存大小与清除缓存的方法就是小编分享给大家的全部内容了
2.一级缓存应用： save()。当session对象调用save()方法保存一个对象后，该对象会被放入到session的缓存中。 get()和load()。...3.二级缓存的管理： evict(Class arg0, Serializable arg1)将某个类的指定ID的持久化对象从二级缓存中清除,释放对象所占用的资源。...sessionFactory.evictCollection("Customer.orders"); 4.二级缓存的配置 常用的二级缓存插件 EHCache org.hibernate.cache.EhCacheProvider...-- 指定缓存的对象。 下面出现的的属性覆盖上面出现的，没出现的继承上面的。...子标签，这里需要将关联的对象的hbm文件中必须在存在标签下也添加标签，不然Hibernate只会缓存OID。
1 SpringBoot缓存应用实践 缓存是最直接有效提升系统性能的手段之一。个人认为用好用对缓存是优秀程序员的必备基本素质。...常见的应用场景，比如，有些几乎不变的基础数据缓存1天，有些热点数据缓存2小时，有些会话数据缓存5分钟等等。...三、分布式缓存 分布式缓存产品非常多，本文使用应用普遍的Redis，在Spring Boot应用中使用Redis非常简单。...它可以被用作缓存、消息中间件和数据库，在很多应用中，经常看到有人选择使用Redis做缓存，实现分布式锁和分布式Session等。...在Spring Boot应用中使用缓存则非常简洁，选择调用上面包装好的缓存接口即可。
说可能，是因为这里有个误差，和布隆过滤器的容量及应用的算法有关。 所以是要判断存在还是判断不存在，要结合实际应用中，能否接受误差，及能够接受多大的误差来决定。...这是一个正常的解决方法，对于很多应用场景都很适用。但是对于我们上述列举的情景，这种方法会带来一些不可避免的隐患。...这，确实是这种方式埋下的一个问题，但是相对于未应用过滤器之前，这种对于业务结果的正确性是没有影响的，只是减慢了一部分查询的响应时间。...2、移除入库查询 其实，对于我们上述的这种缓存应用场景，我们为什么要入库查询呢？ 因为缓存过期。...但是，像我们列举的这种量比不均的场景，就不可避免的引发穿透这种更加具有危害性的结果。 因此，此处，我们需要换一种方式来应用缓存。
3 缓存分类和应用场景 根据缓存与应用的藕合度，分为local cache（本地缓存）和remote cache（分布式缓存） 本地缓存：指的是在应用中的缓存组件，其最大的优点是应用和cache是在同一个进程内部...，请求缓存非常快速，没有过多的网络开销等，在单应用不需要集群支持或者集群情况下各节点无需互相通知的场景下使用本地缓存较合适；同时，它的缺点也是应为缓存跟应用程序耦合，多个应用程序无法直接的共享缓存，各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存...分布式缓存：指的是与应用分离的缓存组件或服务，其最大的优点是自身就是一个独立的应用，与本地应用隔离，多个应用可直接的共享缓存 3.1 本地缓存 3.1.1 编程直接实现缓存 个别场景下，我们只需要简单的缓存数据的功能...缓存实战 实际工程中，对于缓存的应用可以有多种的实战方式，包括侵入式硬编码，抽象服务化应用，以及轻量的注解式使用等。本文将主要介绍下注解式方式。...：Spring注解cache能够满足一般应用对缓存的需求，但随着应用服务的复杂化，大并发高可用性能要求下，需要进行一定的扩展，这时对其自身集成的缓存方案可能不太适用，该怎么办？
在日常的工作中，Redis最常用的场景就是缓存场景，为什么Redis能作为缓存呢？...缓存的特征 系统中，不同层访问速度不一样，缓存一定是一个快速子系统，在一些业务场景中，我们把频繁访问的数据放在缓存中，就是为了避免从慢速子系统中存取数据，加快数据的访问速度： 缓存处理请求的两种情况...把Redis用作缓存时，我们会把Redis部署在数据库的前端，业务应用在访问数据时，会先查询Redis中是否保存了相应的数据，所以，使用Redis缓存会有两种情况： 缓存命中：Redis中有数据，直接读取...缓存雪崩 缓存雪崩指的是大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，应用将大量请求发送到数据库，导致数据库压力骤增，一般由于两个原因导致： 缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法处理； 缓存实例发生故障宕机...如果应用持续有大量请求访问数据，就会同时给缓存和数据库带来巨大压力。
https://blog.csdn.net/lyhhj/article/details/47911191 Android应用中加载的图片以及一些数据缓存怎么清掉呢？...最近在做项目中遇到了这个问题，网上搜了一下找到了不少的源代码，综合了这些源码，下面给大家说一下吧。...怎么有效的清除应用内存的缓存信息 清除应用内部缓存主要包含以下几大模块： 一、清除应用本地所有数据库缓存： /** * 清除本应用所有数据库(/data/data/com.xxx.xxx/databases...，获取缓存大小。...如果应用内的一些缓存图片不希望被删除，本人觉得还是将缓存的图片放到指定的文件夹中，删除的时候不要删除该文件夹，这样就不会因为清空缓存而重新加载图片了。
Redis的众多应用场景中缓存绝对是频率最高的场景了。本文来介绍下Redis作为缓存要注意的地方。...Redis缓存 1.缓存概述 缓存(Cache)的作用是减少服务器对数据源的访问频率，从而提高数据库的稳定性。访问的流程如下。 ? 流程图 ?...，并让Redis按照一定的规则淘汰不需要的缓存键，这种方式在redis只作为缓存使用时非常实用。...这样能尽可能分散缓存过期时间，而且，热门类目(女装)的商品缓存时间长一些，冷门类目(图书)的商品缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。...，如果从数据库查询的对象为空，也放入缓存，只是设定的缓存过期时间较短，比如设置为60秒。
消息队列的一个典型应用就是通过异步处理方式，来解决某些场景下的高并发问题 例如日志的收集，特点是数据量大，并发压力大，不宜直接插入数据库，但实时性要求不高，所以适合使用消息队列缓存日志信息，然后批量进行处理...基本思路 （1）日志信息插入队列缓存 （2）定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单的伪代码示例 （1）日志入队 并发量很高，处理过程应尽量简洁 可以做成接口，供日志记录程序调用 /...，以便下次重新入库 //目标读取信息数量 var count = N; //回滚信息数组 var arr_rollback = array(); //获取消息队列的内容，拼接sql /** 批量...insert的格式为： INSERT INTO users(name, age) VALUES ('姚明', 25), ('盖茨', 50), ('火星人', 600); */ var sql = "...result){ foreach(arr_rollback as rec){ redis.lpush("log", rec); } } （3）设置定时 可以使用定时器，也可以用最简单的系统定时任务
memcached是一个高性能的、分布式内存对象缓存系统，应用广泛。通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。...-l：(interface to listen on)是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，这里指定了服务器的IP地址127.0.0.1， -p：是设置Memcache监听的端口，这里设置了...安装 Memcached 的PHP扩展： 在PHP中使用Memcached，有两种方式： 一种是安装PHP的memcached扩展。该扩展是用c写的，效率较高，需要在服务器上安装。...另外一种则是直接使用客户端的php-memcached-client类库。 下面是使用PECL中Memcache的专用扩展，因为毕竟是用C写的，效率高，而且安装部署起来也比较方便。 1....应用： 1.
，更重要的是配置之后去应用它。...} 1.3 Django中的缓存应用 Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站....,基于文件的缓存该怎么配置呢?...': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } } } 然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件...通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中. 1.3.2 全站使用缓存 既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.
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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案有很多解决高并发的应用场景中都会使用memcache\redis缓存来解决响应慢的问题，但是缓存也不是万能的，在使用方面有很多的考虑的问题，把缓存比喻成防弹衣，...缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。...3.空值缓存：一种比较简单的解决办法，在第一次查询完不存在的数据后，将该key与对应的空值也放入缓存中，只不过设定为较短的失效时间，例如几分钟，这样则可以应对短时间的大量的该key攻击，设置为较短的失效时间是因为该值可能业务无关...1.线程互斥：只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据才可以，每个时刻只有一个线程在执行请求，减轻了db的压力，但缺点也很明显，降低了系统的qps。...，不意味着你穿上防弹衣就可以刀枪不入，只有更好的使用缓存才会达到更好的作用，方案有很多，适合你的就是好的。
fastcgi_pass 192.168.154.133:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi.conf; #关闭fastcgi的缓存...--enable-memcache --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config make && make install 注意：安装完后会有类似这样的提示...，如果得到的session_time和网页上的一样表示session共享成功。...set (0.00 sec) mysql> grant select on testdb1.* to user@'%' identified by '123456'; 在nginx上 编辑memcache缓存...> 预计会输出memcache的key，和我们在mysql创建的数据表的数据 （成功即表示memcache缓存到mysql的数据）
右边根据每个用户会看到不同数据需要对缓存做特别处理，这里在后面文章会讲解到。 了解到了正确的应用场景，接下来就是了解正确的使用姿势了。...一名合格的缓存，应该具备以下基本素质： 1、能够配置缓存的大小，保持可控的Memory FoodPrint。 2、适应多种场景的数据expire策略。...已经大致引入了前面提出的问题。 1、控制缓存的大小： maximumSize 设定了该缓存的最大存储单位（key）个数。 maximumWeight 是根据设定缓存数据的最大值。...缓存使用的最常见的问题，上文中，提到缓存数据拉取出来后，需要添加一些关于每一个访问用户的额外信息，例如拉取出上课列表后，每一个用户针对课程的状态是不一样的（报名状态），通常会犯的一个错误就是直接在缓存数据基础上进行修改...因此记得在修改之前将缓存数据先深拷贝。 在上述Guava Cache的使用中，当缓存过期后，此时请求过来就会阻塞等待缓存的重新拉取。。。有没有可能避免掉这种阻塞？
本文实例为大家分享了Android清除应用缓存的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import android.content.Context; import android.os.Environment...; import java.io.File; import java.math.BigDecimal; /** * 获取缓存大小并清理缓存 */ public class DataCleanManagerUtils...{ /** * Context.getExternalFilesDir() -- SDCard/Android/data/你的应用的包名/files/ 目录，一般放一些长时间保存的数据 * Context.getExternalCacheDir...() -- SDCard/Android/data/你的应用包名/cache/目录，一般存放临时缓存数据 */ /** * 获取缓存值 */ public static String getTotalCacheSize...，希望对大家的学习有所帮助。
背景 随着业务的发展，微服务越来越多，缓存相关的场景也比较多，通常的做法是基于缓存数据库（如redis),client来进行缓存操作。...这样的问题有两个 如果更换缓存数据库改造成本比较高 对于批量查缓存、缓存穿透等场景没有统一实现，逻辑分散 所以需要一个统一的缓存框架。 另外针对一些活动、大促场景需要对缓存数据进行预热。...所以需要设计一套通用的预热系统。所谓预热，其实就是提前请求数据，使缓存生效。缓存和预热有关联，但是可以设计成独立的两套系统。...给开发者使用 解析层 解析annotation,生成对应的缓存操作API 缓存操作SPI 屏蔽掉具体的缓存数据库实现 缓存操作层 具体的缓存数据库实现，如redis,memcache 开源的实现 https...，大部分需要的功能都能提供，不过也存在一些劣势 不支持多级缓存，批量查询缓存 和公司内部的监控，全链路trace没有打通。
这篇文章其实很尴尬，Redis 有很多可以讲的，缓存也有很多可以讲的，但是侧重于 Redis 的缓存。.. 有点难搞。...幸好 Redis 的字符串是线程安全的，因此我们可以将所有需要缓存的对象序列化后，直接用 Redis 的字符串对象进行缓存。...如果缓存量很大，那么需要加上额外一个指标，就是信息的压缩率。Redis 毕竟花的是内存，能省点还是省一点。 过期时间 这个其实涉及到了缓存失效以及数据一致性的问题，根据你缓存的作用各自取舍即可。...JetCache 是一个基于 Java 的缓存系统封装，提供统一的 API 和注解来简化缓存的使用。...总结 首先，用Redis 来做缓存, 基本上是没有什么难点的，就是简单的字符串数据结构的使用，难点基本在于缓存系统, 比如过期，缓存击穿，缓存雪崩等等怎么预防及解决的问题，但是那就不在本文的讨论里了，
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