BMP180气压计是新型数字气压传感器,具有非常高的性能,可用于高级移动设备,如智能手机,平板电脑和运动设备。它兼容BMP085传感器,但是在该基础上拥有许多改进,如更小的尺寸和更多的数字接口。
但是,如果大多数情况下,都是平方计算,那每次都 cal_updtae(n,2)就会很麻烦,因此引入了默认参数
单元测试是对程序中的单个子程序、函数、过程进行的测试,面向白盒测试。 单元测试测试覆盖常用子程序的输入组合,边界条件和异常处理,尽可能保证单元测试代码简洁,避免单测本身代码有 bug 影响对测试对象的测试结果。
Python 中用于生成命令行接口(Command Line Interfaces, CLIs)的工具已经有一些了,例如已经成为 Python 标准库的 argparse 和第三方的 click ,这
logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。类logistic模型的相似性在于,所有这些模型中都存在logistic损失的变体,如等式1所示。
程序的逻辑很简单,取出括号,计算里面的乘除加减,结果替换原括号内容,再循环直到最终结果。难点在于正则匹配字符和计算细节上,怎么很好协调配合并正确获得结果。
@staticmethod 静态方法只是名义上归属类管理,但是不能使用类变量和实例变量,是类的工具包。放在函数前(该函数不传入self或者cls),所以不能访问类属性和实例属性。
如果希望创建某一批类全部具有某种特征,则可以通过 metaclass来实现。使用 metaclass可以在创建类时动态修改类定义。为了使用 metaclass动态修改类定义,程序需要先定义 metaclass, metaclass应该继承type类,并重写new()方法。
Wheel和Egg都是python的打包格式,目的是支持不需要编译或制作的安装过程,实际上也是一种压缩文件,将.whl的后缀改为.zip即可可看到压缩包里面的内容。按照官网说法,wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg。 Egg格式是由setuptools在2004年引入,而Wheel格式是由PEP427在2012年定义。 Wheel现在被认为是Python的二进制包的标准格式。
今天早上和腾讯面试官进行了视频面试,由于音量和网络以及我的垃圾电脑的原因,个人感觉黄了…
一、封装(属性/私有方法/公有方法/静态方法/构造函数...) # 定义一个类 class Animal: # 私有成员(用_开头的约定为私有成员 - 注:仅仅是君子协定) _age = 0 # 构造函数 def __init__(self, name): # 建议所有私有成员在这里初始化(不管是已定义的,还是"动态"添加的) self.name = name # 动态添加的私有成员 self._age = 1 # 已经定
Python 语言实现几种不同的排序算法,代码来自于老男孩Python全栈开发,学习教程!
Python中每一个.py脚本定义一个模块,所以我们可以在一个.py脚本中定义一个实现某个功能的函数或者脚本,这样其他的.py脚本就可以调用这个模块了。调用的方式有三种,如下:
接下来看代码,还是以创建一门网络课程为例。假设有Java架构、大数据、人工智能等课程,已经形成了一个生态。我们可以定义一个课程标准ICourse接口。
python是一门高效动态编程语言,由于其采用简洁明了的语法以及灵活性深受大家欢迎。但是,这既是它最大的优势,也是最大的劣势。它的灵活性和无类型的高级语法可能会导致数据和计算密集型程序的性能不佳,因为运行本地编译代码要比运行动态解释代码快很多倍。
在 Python 中,函数是一组相关的语句,这些语句完成一个特定的任务。为了完成任务,我们只要调用相应的函数即可。在前面的章节中,对内容进行打印的 print() 就是一个函数,它的作用是将内容打印到屏幕上。
欢迎吐槽! #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os,time,shutil path = os.getcwd() target_dir = [] cal = [] target_dir.append('/var/lib/mysql/log/') target_dir.append('/newlogs/') target_dir.append('/oldlogs/') #初始化删除文件名 del_ext = ['frm','MYD','
2.1 二分分类 使用二分分类来预测图片中是否有猫 二分分类 常见的符号表示 x:代表特征向量 y:代表标签 m:代表样本(Mtrain)的数量 矩阵X:是一个nx '*'m的矩阵 矩阵Y:1
在序列比对的时候,有全局比对和局部比对两种方法,其中,Needleman-Wunsch比对算法是其中的一个很经典的全局比对算法。下面将用python从头实现,将考虑match,mismatch,gap和gap是否连续的因素。
对 sequence 中的 item 依次执行 function(item),将 执行结果 组成一个 List 返回。
应该有不少人都知道这个非常有意思的python网站,推荐给不知道的朋友们: http://www.pythonchallenge.com/
实现了根据输入两点经纬度,计算这两点距离的函数,但是在实际操作过程中,出现了报错:
插值不同于拟合。插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。
上一篇文章讲了如何实现一个简单的计算器程序,肯定你也想能不能做成像电脑桌面软件一样,不用安装python运行环境也可以运行,同时也可以分享给有需要的人。
- 本期是Python从0到入门4|字典复习、函数入门、综合实践,有不懂的地方可以评论进行讨论!
name是python内置变量,存储的当前模块名称,在导入模块的时候,每个模块都有他自己的模块名称,main相当于定义了一个主函数,如果不把所有函数放在一个程序中,就需要有一个主函数if name == 'main'代表如果现在的模块在main这个函数中,即程序入口。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
在python中使用命令行参数一般会用argparse库,不过Google的Fire库可以让我们更加方便。现在GitHub上已经有16k多star和1k fork,链接:https://github.com/google/python-fire/blob/master/docs/guide.md
设计模式(Design Pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结,使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解并且保证代码可靠性。
class 定义一个类 class 定义一个类, 后面的类别首字母推荐以 大写 的形式定义,比如Calculator. 冒号不能缺 class可以先定义自己的属性,比如该属性的名称可以写为 name='Good Calculator'. class后面还可以跟def, 定义一个函数. 比如def add(self,x,y): 加法, 输出print(x+y). 其他的函数定义方法一样,注意这里的self 是默认值. class Calculator: #首字母要大写,冒号不能缺 nam
你是不是曾经有这样的苦恼,python 真的太好用了,但是它真的好慢啊(哭死) ; C++ 很快,但是真的好难写啊,此生能不碰它就不碰它。老天啊,有没有什么两全其美的办法呢?俗话说的好:办法总是比困难多,大家都有这个问题,自然也就有大佬来试着解决这个问题,这就请出我们今天的主角: numba
引导用户顺利开始使用Tushare Pro数据,以下步骤将带您开始Tushare数据之旅:
本文主要介绍如何使用 Python 和 OpenCV实现一个实时曲线道路检测系统。(公众号:OpenCV与AI深度学习)
Counter会统计出来每个元素出现的次数,most_common可返回出现最频繁的两个元素及其次数。collections这个包非常好用,比如里面的defaultdict方法,可以构建一个key对应多个value的字典。
datetime模块定义了下面这几个类: datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year, month, day; datetime.time:表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond; datetime.datetime:表示日期和时间。 datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度。 datetime.tzinfo:与时区有关的相关信息。
真正写写项目的代码时都是多人协作的,所以有些地方需要约束程序的结构。也就是说,在分配任务之前就应该把功能定义好,然后分别交给底下的程序员来完成相应的功能。
最近一直在学习Python,就想到编写一个程序每天早上自动给女朋友发送微信,内容是我俩相恋时间,每日一句以及一句早安。
双重差分法是很简单的群体效应估计方法,只需要将样本数据随机分成两组,对其中一组进行干预。在一定程度上减轻了选择偏差带来的影响。
其实用来用去,还是觉得python最上手,R语言我怎么都爱不起来,虽然有时候R比python简便很多,IDL只是一开始的时候无意中接触的,使用频率不高,使用也不顺手。
在平时的金融数据处理中,模型构建中,经常会用到pandas的groupby。之前的一篇文章中也讲述过groupby的作用:
javascript是一门弱类型语言, 所谓弱类型, 就是一个变量既可以被赋值字符串, 数字, 又可以被赋值数组, 对象, 弱类型的好处很多, 但也有缺点, 比如:
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing only 1's and return its area.
2 声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类Interface,接口类中定义了一些接口名(就是函数名)且并未实现接口的功能,子类继承接口类,并且实现接口中的功能
IP地址目前存在两个版本:IPv4和IPv6,平常我们见到最多的就是IPv4了,如 192.168.1.1/24,当然,IPv4地址池资源紧缺,IPv6已悄然大量部署了。
初入坑Python,打算跟着沫凡小哥的学习视频打个基础,此篇文章做一些简单的学习记录,加油加油加油啦 沫凡小哥的学习网站:https://morvanzhou.github.io/tutorials/
简介:慢性肝病近年来对印度负担很高, 2017年由于肝硬化导致近22万人死亡。慢性肝病也会带来严重疾病的重叠感染,急性慢性肝功能衰竭,增加暴发性肝功能衰竭和死亡率。在本次案例中,我们对影响印度肝病发生的指标进行了探索性分析,并建立机器学习分类模型,对肝病进行自动智能诊断。
多进程可以有效利用服务器多核CPU的计算资源,加速运行效率,在python中,通过内置模块multiprocessing来进行多进程编程。
本文以笔者实际发布的 python 包 imgkernel 为例。因此,在本文所有出现 imgkernel 的地方,都替换成读者自己项目或包的名称。 同时,imgkernel 也托管在 github 上,后续 master 分支会更新,但是项目单独检出的 pkg 分支将保持与本文内容一致,不再改动。因此,可以将此分支 clone 下来作为新项目启动工程。clone pkg 分支的方法如下:
在 Python 中,我们可以使用 Tkinter 制作 GUI。如果你非常有想象力和创造力,你可以用 Tkinter 做出很多有趣的东西。在这里,我们将使用 Tkinter 制作一个 Python 日历 GUI 应用程序。在这个应用程序中,用户必须输入你想要查看日历的年份,然后日历才会出现。
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